입문자,초급자를 위한 교과서!

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 - 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
이시카와 아키히코 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 3월

우선, 이 책을 보기 적합한 사람은 딥러닝 입문자 + 파이썬 초급자이다. 

파이썬을 어느정도 해봤다면 1장부터 봐도 상관없지만, 파이썬에 대한 수준이 기초적이라면

4장부터 보길 추천한다. 4장부터 파이썬 기초적인 내용을 시작으로 클래스까지 다루고 pandas, matplotlib 등의 데이터 분석에서 쓰이는 라이브러리를 다룬다.

그 다음에 1~3장까지를 보면 좋을 것 같다. 

만약, 파이썬을 조금 안다면(점프투 파이썬 같은 입문서를 1회독 했다면) 1장부터 봐도 큰 지장이 없다고 본다. 다만, 딥러닝에 대한 개론적인 수준만 다루기에 딥러닝에 관한 다른 책을 1,2권 공부했다면 굳이 볼 필요는 없을 것 같다. 

이 책의 또 다른 장점은 중간중간 퀴즈를 통해 확실히 개념을 잡았는지 확인할 수 있게 구성되어 있다는 것. 그리고 그림과 도표로 정리하기 편하게 해준다는 게 큰 장점이다. 도식화는 머릿속의 개념을 정리하는데 정말 큰 도움이 된다. 

이 책에서 쓰는 딥러닝 라이브러리는 keras 이다. 텐서플로나 파이토치는 다루지 않는다.

 정리하자면, 

딥러닝 입문자+파이썬 초급자에 해당한다면 이 책이 적합하겠다. 

이 책의 목차를 보면 pandas, matplotlib, keras 등 다양한 라이브러리를 다루는데 거기서 본인에게 낯선챕터가 꽤 있다면 이 책에서 많은 도움을 얻을 수 있을 것 같다.