통계학을 다시 한번 도전해봅니다

파이썬으로 배우는 통계학 교과서 - 2판 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
바바 신야 지음, 윤웅식 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 11월

안그래도 요즘 Data를 다룰 일이 많아서

머신러닝 data 이론을 공부하고 있는데요

결국 통계학과 확률이론

데이터 모데링을 공부해야 합니다. 피할 수 없어요​

꼭 필요한 것만 부분부분 읽어 그 순간 써야하는 함수나 이론을 이해만 하고 넘어갔는 데 통계학을 전반적으로 한번 살펴보고 내가 어느 부분에서 발췌해 쓰고 있다라는 개념을 가져보고자 책을 집어들었습니다.

물론 한권의 책을 읽는다고 바로 달라지는 것은 없겠지만

모든일에는 시작이 있겠죠

통계학 입문서

"파이썬 함수로 이해하는 통계학!"

그리고 이 책은 현재 2판입니다.

그만큼 널리 읽혀졌다는 반증같습니다.

특히 초판이 아닌데 정말 고마운 점은 파이썬 실습코드 점검 및 수정을 해줬다는 것

, 이거 당연한 것 같은 데 은근히 안되는 부분입니다.

과거에 쓰여진 책이 현재 버젼에서 되지 않아 코드 실행부분에서 자꾸 막히면

찾아보고 수정하며 실력향상이 될 수도 있지만

책을 읽는 속도가 더뎌지고 흥미가 떨어질 수 있습니다.

일단 기초적인 이론을 설명하고 파이썬으로 실습한다​

이 간단한 기본 구조를 따르고 있습니다.

주로 세가지 관점에서 설명합니다.

데이터는 어떻게 분석하는가

데이터는 어떻게 분석하는가

왜 그렇게 분석하는 게 좋은 가

파이썬을 사용해서 어떻게 분석하는 가

보통 왜가 빠져있는 데 그 부분을 설명해주니 초보자에게 굉장한 이점으로 다가옵니다.

항상 초반 몇 챕터를 공부하다 놔버렸던 통계학 공부

이번엔 다시 학생으로 돌아간 마음으로 밑줄 쳐가며 하나하나

이론들 꼼꼼히 살펴봤습니다.

전체적으로 빠르게 개념만 익힌다기 보다는

각 챕터별로 이론이라도 확실하게 읽어보시길 권장드립니다.

특히 비슷한 단어와 같은 단어라도 뜻이 다른 경우가 있으니 기억이 안나면 앞부분으로 다시 넘겨가며 정독했습니다.

제가 지금 회사에서 할려고 하는 일도 확률모델을 만드는 것

머신러닝으로 회귀모델을 만드는 것입니다.

역시 언젠가 쓰일 이론과 기술이 아니라 바로 실무에 접해야하는 것이다 보니 더 집중하며 읽을 수 밖에 없었어요

이론을 읽어보고 수식을 이해하고 파이썬으로 구현하며 확인해봅니다.

수식은 기호들이 낯설어 다시 찾아보며 최대한 이해해보려고 노력했습니다.

그리고 파이썬으로 시뮬레이션을 해보니 직관적으로 이해하는 데 도움이 되드라구요

행여 파이썬을 아직 다 배우지 못했다 코딩에 대한 두려움이 있다라고 생각하신다면 전혀 걱정하실 필요가 없습니다.

코딩 자체는 아주 간단한 수준이며 파이썬 코드의 기본만 아시면

충분히 실습해볼 수 있습니다.

오히려 수식의  이해가 허허....

조금 어려울 수 있어요

저자도 어려우면 중간과정은 무시하고 결과만 살펴봐도 괜찮다고 하십니다만

정규분포 확률밀도함수라 다 비슷한 함수의 변형입니다.

이런분에게 추천합니다.

파이썬 기초지식은 있지만 통계는 잘 모르는 분,

파이선이 익숙하지 않지만 통계를 공부해보려는 분,

통계가 어려줘 포기했다지만 다시 도전하고자 하는 분​

저는 제조 공정에서 공정별로 나오는 데이터의 상관관계와 데이터 회귀

그리고 통계를 내보려고 책을 잡았습니다.

누구나 학습서적을 선택할 때 목적이 있겠지만

최근 머신러닝이나 딥러닝에 파이썬이 많이 사용되고 있고

데이터를 처리하는 데 파이썬을 이용한 통계학 공부는 관련 분야를 공부하는

학생이나 실제로 써보려는 현장의 엔지니어들에게

항상 통용될 것 같은 기본 서적입니다. 

언젠가 raw data를 받았을 때 이건 이런 이론으로 이렇게 분석해보자 하고 바로 아이디어가 떠오를 날을 그려보며 사무실 책장 한켠에 비취해두려고 합니다.

[100자평] 상권을 이기는 작은 가게 성공 법칙

상권을 이기는 작은 가게 성공 법칙
임상진 지음 / 필름(Feelm) / 2024년 12월

창업을 꿈꾸는 분들에게 반드시 읽어보라고 권하고 싶습니다.
무턱대고 나만의 가게, 나의 자신있는 요리
모든 것이 계산되었다고 생각하고 시작하지만 시작하는 것보다 오래가는 것이 더 중요한 게
소자본 창업
2년을 넘기기 힘들다는 세계에서의 경험을
생활맥주 창업,성공기를 통해서 배워봅니다

[100자평] 트렌드 코리아 2025

트렌드 코리아 2025 - 2025 대한민국 소비트렌드 전망
김난도 외 지음 / 미래의창 / 2024년 9월

이 책을 읽고 얻을 수 있는 통찰이 있는지 의심스럽고 신조어를 만들어내는 게 유행이라는 것은 잘 알겠습니다.

데이터 분석을 하는 미래 지침서

월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT - 코드 한 줄 없이 기초 통계부터 분석, 예측까지 ㅣ 누구나 프로처럼, 생활 AI
테리엇.Bob Lee 지음 / 한빛미디어 / 2024년 10월

데이터분석을 어떻게 하십니까?

여러가지 기법들이 있지요​

예전이라고 각 분석담당자의 경험이나 개인 노하우로 하진 않았습니다.

통계기법과 여러 툴들

주로 수기로 활용하는 방법들이 많이 활용되었습니다.

사실 수기로 하든 컴퓨터로 하든

다 관계 없이 동일한 goal을 향해 나아갈 수 있다면 관계없을 겁니다.

하지만 더 편리한 도구가 있고 그 도구라 노동력과 시간이라는 자원을 아껴주는 것은 

물론 더 정확하고 다양한 지표들을 뽑아내 준다면 적극 적으로 활용하지 않는 게 이상하겠죠

GPT로 이것저것 만들어보는 (ex 어플) 책도 읽어봤지만

이 책은 최근 제가 하고 있는 업무와 연계되어 더욱 집중하며 읽게되었습니다.

AI시대라는 게 왔는데

아니 왔다고 하는 데 아직 활용해보지 못한 분들

어디서부터 시작해야될 지 모르는 분들

벌써 이렇게 많은 지침서가 나와있으니 활용하는 것은 

독자의 의지 첫페이지를 여는 데 달려있겠습니다. ​

책에는 다양한 예제와 두 주인공의 업무와 데이터를 다루는 과정을 그리고 있어

정말 술술 읽히는 데 각 예제마다 실제로 활용해 볼 수 있는 data가 제공되어

더욱 흥미롭습니다. 실습도 해보고 그냥 읽고 넘어가는 부분도 있었는 데요

인터넷만 되는 환경이면 간단하게 해볼 수있어 크게 부담이 없습니다.

파이썬으로 코드가 작성되는 부분이 있을 건데

직접 코딩하는 건 없고 기본적인 문법만 이해하면 됩니다.

파이썬 기본 문법을 반드시 선행해서 읽어야하는 것은 아니니

따로 공부하시면 되겠습니다. 그러나 비전이나 AI쪽을 다룰 때 파이썬이 많이 활용되니

기본 문법 정도는 익히시길 추천드립니다. 일단 코드를 읽을 수 있게되면

작성은 자연스럽게 따라옵니다.

책은 초보자분들도 읽을 수 있게 많은 배려가 되어있어 난이도가 높지는 않습니다.

실무 과제를 수행하는 데 도움이 되는 김대리의 여러프로젝트가 있어서

좀 더 깊이 파고 싶으신 분들은 역시 실전이 좋겠죠

업무에서 엑셀이나 계산툴 같은 것을 활용하고 계신다면 도구를 바꿔보는 것만으로도 

AI시대에 한 층 더 가깝게 가는 것이라 생각됩니다.

데이터 애널리스트라는 데이터 분석툴을 기본으로 시작합니다.

분석할 데이터를 수집하고 주제에 맞는 데이터를 정리하고,

데이터를 전처리(사용하기 알맞게 다듬기)하고 시각화합니다.

그리고 분석 결과 보고서를 작성하고 예측모델을 구축합니다.

이후 들어오는 데이터로 예측 모델을 돌릴 수 있습니다.

아주 예전에 회사에서 세미나로 만든 특강에서 데이터 분석 수업을 들어갔다가 통계이론,

확률에 원투 펀치를 얻어맞고 분석툴 사용하는 데 

계산식을 이해 못해 좌절 했던 기억이 있는 데요

(필수라고는 알고 있지만 이렇게 시작하는 접근법은 반대입니다 허허)​

그런 툴을 앞에 말씀드린 순서대로 간단한 프롬프트로도 작성할 수 있습니다. 

데이터를 분석하고 예측하는 역량이 미래에 꼭 필요합니다. 접근법은 다양하겠지만

AI활용 데이터 분석법한번 시작해보는 것도 

꼭 필요하겠어요

다시 말씀드리지만 파이썬이나 코딩,수학적 이론보다는 실무중심입니다.

과거 교육법과는 달리 실무예제를 해보고 필요한 이론을 하나씩 역으로 알아가는 게 현재에는 

더 맞는 교육법이라고 생각합니다.

저는 파이토치를 활용해 직접 코딩하는 것부터 시작했었는 데요

그나마도 하다 말아 잠시 미뤄둔 상태에서 이 책을 만났습니다.

그게 불과 작년인데 벌써 AI 툴이 나오다니....​

정말 격세지감입니다. 책으로 한번 접해보시는 AI 데이터 분석의 세계

분명 놀라실 부분이 있으실 겁니다.

[100자평] 행복은 능동적

행복은 능동적
노연경 지음 / 필름(Feelm) / 2024년 11월

우리는 누구나 관음증이라는 작가님의 말씀이 공감이 갑니다.
정말 오랜만에 현실 세계의 삶의 이야기, 작가님의 삶을 읽었습니다.
나이가 드니 이제는 무관심해졌다고 생각했는 데 작가님의 삶의 여정을 따라가다보니
마지막 페이지까지 바로 읽어냈습니다.