데이터과학 입문 - 구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다
레이철 슈트 & 캐시 오닐 지음, 윤영민 외 옮김 / 한빛미디어 / 2014년 11월
평점 :
절판


[한빛미디어] Doing data Science

데이터과학에 관심이 많은 비전공자로서 이책을 통해 데이터과학에 대한 전반적인 내용을 알고 싶었습니다.

역시나 이 책은 크게 보는 사고를 가져다 주었습니다.

 

 

데이터 과학에 대해 알고 싶은 사람들은 오시오!!!

 

Kaggle은 전세계 데이터 과학자들이 특정 문제의 해결법을 놓고 경쟁을 벌이는 온라인 플랫폼이라고 들었습니다.

기계학습과 통계학을 기본으로 다양한 전략을 구사하여 집단지성을 이끌어내는 kaggle에 대해 알아볼 수 있는 기회였습니다.

 

 

통계와 선형대수와 관련된 순수학문적 지식과 컴퓨터공학의 융햡이야 말로 데이터과학자로서 가장 필요한 덕목이 아닐까 합니다.

 

세세한 내용을 알 수는 없지만, 전반적인 데이터과학에 대한 내용을 알고 싶은 분들이라면,

저는 이책 추천드립니다.

 

제 리뷰 이외에 광범위한 데이터 과학에 대해 서술하고 있기에,

꼭 필독하여 데이터 과학에 대한 막연한 두려움, 호기심을 뻥 뚫으셨으면 좋겠습니다.


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