AI 개발자의 놀이터를 제대로 활용하는 법

허깅페이스 인 액션 - 모델 탐색부터 파인튜닝, RAG, 에이전트까지 허깅페이스로 완성하는 AI 개발
웨이멍 리 지음.박지은 옮김 / 길벗 / 2026년 9월

2026년 9월 3일, 엔비디아는 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼인 허깅페이스를 약 17조 5천억 원에 인수하기로 합의했다. 도대체 허깅페이스는 어떤 곳이기에 엔비디아가 이처럼 막대한 금액을 들여 인수하기로 한 것일까?

허깅페이스는 흔히 'AI 업계의 깃허브'라고 불린다. AI 모델을 보관하고 공유하는 저장소일 뿐만 아니라 사용법과 예제를 확인하고, 클라우드에서 직접 모델을 구동할 수도 있다. 사실상 트랜스포머 생태계의 중심이자 AI 개발자들이 가장 활발하게 모이는 플랫폼인 셈이다.

이 책은 AI 개발자의 놀이터인 허깅페이스의 활용법을 A부터 Z까지 담고 있다. 허깅페이스 사이트 활용법을 시작으로 Transformers 라이브러리, 웹 애플리케이션 도구인 그라디오(Gradio), 랭체인, 라마인덱스, 랭플로우, 랭그래프, Ollama, GPT4All, MCP 환경에서 허깅페이스 모델을 활용하는 다양한 사례를 예제로 설명한다.

다루는 주제도 다양하다. 텍스트 분류·생성·요약·번역·질의응답부터 이미지와 영상의 객체 탐지, 오디오를 텍스트로 변환하는 작업, 파인 튜닝, RAG, AI 에이전트 프로그래밍, 챗봇, 판다스 데이터 분석, MCP 서버 구축과 활용법까지 폭넓게 다룬다.

책의 예제에서는 20개가 넘는 허깅페이스 오픈 웨이트 트랜스포머 모델을 다운로드해 직접 사용한다. 임베딩과 텍스트 모델은 물론 이미지, 비디오, 멀티모달 모델까지 포함한다. OpenAI의 GPT-4o와 허깅페이스 클라우드 API를 활용하는 예제도 소개한다. 여기에 트랜스포머 아키텍처, 토큰화와 임베딩의 개념, RAG와 MCP의 이론적 배경도 빼놓지 않고 설명한다.

AI 개발자들은 ChatGPT, Claude, Gemini가 있는데도 왜 허깅페이스로 모일까? 제가 생각하는 이유는 세 가지다.

첫째는 프라이버시다. 기업과 개인은 자신의 데이터가 외부로 유출되는 것을 꺼린다. 둘째는 토큰 비용이다. 비용이 비싼 것도 문제지만, 실제로 얼마나 많은 비용이 발생할지 예측하기 어렵다는 불확실성이 더 큰 부담이다. 마지막은 오버엔지니어링 문제다. 우리가 해결해야 할 문제 중 상당수는 허깅페이스의 오픈 웨이트 모델로도 충분히 해결할 수 있다. 다만, 개발자의 수고가 조금 더 필요할 뿐이다.

이 책을 읽고 난 후 새롭게 알게 된 방법이 많았다. CPU 기반으로 실행할 수 있는 GPT4All을 비롯해 그라디오와 Transformers 라이브러리의 사용법을 새롭게 알게 되었다. 무엇보다 사용법이 생각보다 쉬웠다. 해결하고자 하는 문제에 적합한 모델을 허깅페이스에서 찾고, 사용법을 확인해 적용하기만 하면 된다.

예전 같으면 '아마 이렇게 하면 되겠지'라고 막연히 생각했겠지만, 이제는 책의 예제를 직접 실행하며 그 과정을 체득했다.

아쉬운 점도 있다. 소개된 모델의 대부분이 영어 중심이고, 예제 코드도 입문자를 위한 소개 수준에 머문다. 그럼에도 저처럼 예제를 하나씩 따라 실행해 보면 허깅페이스와 매우 친숙해질 수 있다. 이를 실제 문제에 어떻게 활용할지에 관한 아이디어도 자연스럽게 생길 것이다.

허깅페이스를 제대로 활용하고 싶은 분이라면 이 책으로 시작해 보기를 적극 추천드린다.

1인 기업가를 위한 챗GPT 활용법

AI 팀원을 고용한 회사는 다르게 일한다 - 부서별, 업무별 챗GPT 실전 도입 가이드, 영업, 마케팅, 인사, 경영기획, 백오피스 업무, 경영자
이케다 도모히로 지음, 박광수 옮김 / 길벗 / 2026년 8월

"길벗 37차 개발자 리뷰어 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

1인 기업가를 위한 챗GPT 활용법

챗GPT가 처음 공개된 이후 1인 기업가가 되었거나 되고자 하는 분들이 눈에 띄게 늘었다. 2025년에는 LLM이 성장하고 MCP, A2A 등으로 외부 데이터까지 연결할 수 있게 되었다. 그 덕분에 다양한 분야에서 AI 에이전트를 업무에 활용한 사례가 속속 발표되고 있다. 급기야 2026년에는 가상의 AI 오피스 공간에서 AI 팀원을 만들어 운영하는 모습도 심심찮게 보인다.

AI 에이전트 시대에 사람의 역할은 더욱 중요해졌다. AI 에이전트의 생성부터 운영, 감사까지 모든 과정이 철저하게 사람의 감독 아래 이루어져야 한다. 모든 것을 사람이 직접 만들어야 한다는 뜻은 아니다. AI를 활용하더라도 주도권은 사람이 쥐어야 한다는 것이다.

이 책은 저자가 8개 회사를 창업한 경험을 바탕으로 쓰였다. 영업, 마케팅, 인사, 경영기획, 백오피스 업무, 경영자 분야에서 생성형 AI를 활용한 사례를 설명한다.

💡 최근 사내에서 새로운 제품을 출시했다. 그래서인지 영업과 마케팅 부분을 특히 재미있게 읽었고, 인사이트도 많이 얻었다.

생성형 AI로 업무 생산성을 높인 글로벌 사례와 국내 기업 사례를 소개한다. 기업이 생성형 AI 도입에 성공하기 위한 8가지 포인트도 공유한다.

💡 글로벌 사례에서 업무 생산성이 개인적인 생각만큼 크게 오르지 않았다는 점을 확인할 수 있었다. 흥미로운 내용도 있었다. 기업이 생성형 AI를 도입할 때는 개인 활용을 늘리는 것보다 업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 쓰는 방식이 더 효과적이라고 한다. 글을 읽고 생성형 AI의 기업내 온보딩이 쉽지 않다는 부분에 충분히 공감하게 되었다.

<Chapter 1 생성 AI가 업무에 미치는 영향, p032~p033>

챗GPT의 주요 기능(웹 검색, 심층 리서치, GPTs, 프로젝트)과 효과적인 프롬프트 사용법, 다양한 팁을 배울 수 있다. 특히 2장 마지막에 나오는 방법이 큰 도움이 되었다. 성공 사례로부터 거꾸로 프롬프트를 추적하는 방법이다. #리버스프롬프트 #리버스프롬프팅 #리버스프롬프트엔지니어링

<Chapter 2 챗GPT 사용 방법, p048~p049>

영업, 마케팅, 인사, 경영기획, 백오피스 업무, 경영자에게 꼭 필요한 업무 영역에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 설명한다. 각 장의 말미에는 B2B와 B2C별로 3가지 도메인에서 활용할 수 있는 팁을 공유한다.

💡 마침 인력 채용 계획을 세우던 참이었다. 이 책의 5장 덕분에 기존 채용 프로세스의 문제점과 개선 방향까지 점검할 수 있었다.

<Chapter 4 전략과 실행 방안 구성하기: 마케팅 부문,

Chapter 5 채용과 인재 육성을 AI로 혁신하기: 인사 부문, p172~p173>

책의 본문에서는 먼저 기본 프롬프트를 알려 주고, 이를 권장 프롬프트로 개선한다. 이어서 실제 사례를 들어 프롬프트를 구체적으로 설명한다. 마지막으로 프롬프트를 사용할 때 주의할 점도 빠짐없이 짚어 준다.

<Chapter 6 사업 전략 수립을 AI로 강화하기: 경영기획 부문, p228~p229>

이 책은 6개 분야의 프롬프트 엔지니어링을 주제로 챗GPT 활용법을 설명한다. 모델이 아무리 발전하고 유능해져도 사용자의 의도를 명확히 전달하려면 여전히 프롬프트 엔지니어링이 중요하다. 좋은 프롬프트를 작성하려면 먼저 스스로 업무를 이해해야 한다. 무엇이 중요한지, 어떤 정보가 부족한지, 어떤 행동을 해야 하는지 파악한 뒤 LLM에 전달해야 의도에 맞는 결과를 얻을 수 있다.

AI 시대에는 업무의 경계가 점점 무너지고 있다. 혼자서 여러 부서의 일을 떠안는 1인 기업가라면 이 책을 부서별 매뉴얼처럼 쓸 수 있다. 물론 각 부서의 업무 담당자에게도 생성형 AI 활용의 훌륭한 가이드가 되어 준다. 특히 챗GPT를 써 봤지만 업무에 어떻게 붙여야 할지 막막했던 사람에게 권한다.

무엇보다 저와 같은 개발자에게도 미래의 1인 기업가를 원한다면 꼭 읽기를 추천한다.

책에 실린 프롬프트를 AI 에이전트의 지침으로 옮기면, 분야별 AI 팀원을 꾸리는 것도 어렵지 않을 것이다. 다만 그 팀원에게 무엇을 시킬지는 여전히 사람이 정해야 한다. 이 책이 결국 가르쳐 주는 것도 프롬프트 문장보다 업무를 이해하는 방법이다. AI 팀원을 고용하더라도 주도권과 책임은 사람이 가져야 하기 때문이다.

#길벗 #이케다도모히로 #박광수 #아크몬드 #AI팀원을고용한회사는다르게일한다 #ChatGPT #챗GPT #AI #AI팀원 #영업 #마케팅 #인사 #경영기획 #백오피스 #경영자 #모두의AI #챗GPT업무활용 #AI에이전트

sLLM으로 서비스하는 것의 모든 것

원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM - 비용은 낮게, 보안은 높게, 성능은 내 업무에 딱 맞게!
오지영 지음 / 길벗 / 2026년 7월

"길벗 36차 개발자 리뷰어 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

최근 1년을 되돌아보면서 소프트웨어 개발하는 방식과 개발된 제품을 보면서 엄청난 격세지감을 느낀다. 개발 활동의 모든 과정에서 AI의 활용도는 거의 전부라고 말할 수 있다. 자료조사, 분석, 설계, 구현, 테스트, 배포, 문서 작업까지 AI가 영향을 미치지 않는 곳이 없다. 개발되는 제품도 AI 기능이 없으면 시장에 내놓을 수 없을 지경이다.

다른 한편으로 AI 빈부격차도 뚜렷하다. AI 활용 지식과 토큰 비용은 차치하더라도 비용과 보안 때문에 상용 플래그십 모델(오픈AI, 앤트로픽, 구글)을 사용할 수 없는 곳이 대부분이다. 개발 과정은 상용 모델을 사용하더라도 서비스하는 제품은 sLLM으로 해야 되는 것이다.

sLLM은 최근 구글(Gemma4)을 비롯하여 알리바바(Qwen3.8), 메타(llama3.2), 마이크로소프트(Phi4), 미스트랄(mistral)에서 오픈소스 모델을 내놓으면서 꾸준히 연구되고 있다. 국내에서도 카카오(kanana), LG(exaone), 업스테이지(solar), 허깅페이스에 모델이 계속해서 업로드된다.

문제는 성능이다. 벤치마크에서 우수한 성능을 받았더라도 우리가 모델의 활용법(이해)을 모르거나, 모델의 수정 없이는 고객의 요구사항을 제대로 만족시킬 수 없다.

이 책은 바로 이 지점, 즉 sLLM을 "어떻게 이해하고 다듬어서 실제 서비스에 붙일 것인가"에 대한 답을 조사 근거와 실습으로 제시한다.

sLLM을 파인튜닝하는 다양한 방법뿐만 아니라 sLLM과 관련된 매우 상세한 트렌드와 동향, 산업별 사례 분석을 시작으로 파인튜닝 방법, 최적화 기법, sLLM 모델을 활용한 서비스 배포, 챗봇, 문서 요약, RAG, 랭체인, 라마 인덱스 사용법, 실무에서 발생하는 문제 해결까지 sLLM으로 서비스하는 모든 것을 다룬다.

<1장 LLM과 sLLM - sLLM이 해결할 수 있는 문제, p042~p043>

<4장 sLLM모델 학습 환경 구축 - 표 4-6 RAG 성능 향상 포인트, p100~p101>

<6장 sLLM의 효율적인 파인튜닝 - 표 6-3 모델 학습 시 필요한 VRAM 비교, p176~p177>

<10장 실무에서 발생하는 문제 해결 - 출력 품질 평가 지표 분류, p346~p347>

책 내용 중간에 sLLM 모델의 튜닝/서빙 환경에서 메모리 양을 비교하는 것과 파인튜닝 방법을 서로 비교하는 내용이 인상 깊었다.

예제에서는 허깅페이스의 다양한 모델을 다운로드하여 활용하는 방법이 도움이 되었다. 아이러니하게도 생각보다 모델의 성능이 좋지 않다는 점이 오히려 더 흥미로웠다. 예제에 사용된 허깅페이스 모델 대부분이 파라미터 3B 미만이라 성능에 한계가 있었는데, 오히려 그만큼 개선의 여지가 많다는 뜻이기도 하다.

예제의 서비스 주제도 센스 있게 느껴졌다. 현업에서 가장 많이 사용되는 챗봇, 문서 요약, RAG이기 때문이다.

Streamlit이 아니라 Gradio를 사용한 점도 신선했다. 대부분의 책들이 Streamlit으로 예제를 소개하는 경우가 많은데, 이 책 덕분에 Gradio도 경험해볼 수 있었다.

마지막으로, 10장에서 소개하는 실무에서 발생하는 문제 해결법은 앞으로도 계속해서 찾아볼 만큼 실용적이었다.

<노트북 예제 실습 장면>

책의 아쉬운 부분은 소스 코드를 실행하기 위한 방법을 좀 더 친절하게 설명해주었으면 좋을 것 같았다. Colab뿐만 아니라 MacOS(Linux), Windows에서도 실습할 수 있도록 Github의 README.md를 활용해서 개선해 주었으면 좋겠다. 실습에 사용한 데이터 파일도 함께 올려주면 책을 읽는 독자에게 더욱 도움이 될 것 같다.

sLLM을 활용하여 고객의 요구사항을 충족하기에는 아직 할 일이 많다. 그렇기 때문에 이 분야는 경쟁력을 키울 잠재력이 크다고 생각한다. sLLM을 서비스에 활용하고자 계획하시는 모든 기획자, 개발자에게 이 책이 좋은 출발점이 될 것이다. 진심으로 추천드린다.

이거 찐인데

하나면 다-된다 제미나이 - 구글의 일 잘하는 AI 비서 Gems, Veo, Flow, 나노 바나나 2, 노트북LM까지! ㅣ 하나면 다-된다
앤미디어 지음 / 성안당 / 2026년 5월

"성안당에서 도서를 협찬 받아 주관적인 견해에 의해 작성된 서평입니다."

"하나면 다 된다 제미나이" 책 제목 그대로다.

제미나이 하나로 생성형 AI의 공통 기능인 문장 생성(보고서, 이메일) 및 교정, 코드 작성 및 디버깅, 요약, 분석, 번역, 학습 도구, 논리적 추론 및 문제 해결과 특수한 기능으로 이미지, 음악, 영상 생성, 구글 워크스페이스 연동(지메일, 캘린더, 구글 드라이브, 구글 닥스)이 가능하다. 뿐만 아니라 검색과 유튜브 연동, 노트북LM도 가능하다. 구글이기에 가능한 것이다.

챗GPT를 예로 들면 이미지를 생성할 수 있다. 영상 생성은 Sora를 통해 가능하다.

클로드는 이미지 생성이 안 된다. 딥페이크, 저작권 침해, 초상권 도용 등 윤리적·법적 문제 때문에 지원하지 않으며, 코딩/문서 분석 등 복잡한 텍스트 작업에 특화되어 있다.

전문적으로 AI를 사용한다면 이미지는 Midjourney, 음악은 Suno, 영상은 Runway, Pika 등 특화된 툴을 사용해야 한다. 아시다시피 구독비도 별도로 내야 한다.

기존에 AI를 처음 시작하거나 업무에 활용하고자 한다면 제미나이로 시작하는 것이 정답이다. 사실 전문적인 도메인이 아니라면 업무와 생활에 필요한 이미지, 음악, 영상 생성은 제미나이로 충분하다. 먼저 사용해 보고 부족하다고 판단되면 전문 툴을 사용하는 것을 추천한다.

이 책은 올인원 AI 툴인 제미나이를 다루는 활용서이다.

제미나이뿐만 아니라 모든 생성형 AI 툴에 공통적으로 사용할 수 있는 프롬프팅 가이드를 시작으로 구글 워크스페이스(지메일, 드라이브, Docs, 캘린더) 연동 방법, 이미지 생성 방법, 영상 만들기, 노트북LM 사용법까지 한 권에 담았다.

특히 주목할 것은 단순 사용법을 넘어 전문가 수준의 프롬프트 활용법을 수록하고 있어 실제 업무에도 충분히 활용할 수 있다는 점이다. 아쉽게도 무료 버전으로는 불가능할 수 있다. 최소 Plus(월 11,900원)나 Pro(월 29,000원) 플랜을 구독해야 한다.

<PART 1 - 진짜 제미나이의 능력을 끌어내기 위한 시작! - 02 무료 사용을 위한 제미나이 실행부터 구독까지, p30~p31>

<PART 2 - 제미나이는 역시 달라! 제미나이로 일하는 방식 바꾸기 - 03 업무 일정도 척척, 이 정도면 리얼 비서!, p52~p53>

<PART 2 - 제미나이는 역시 달라! 제미나이로 일하는 방식 바꾸기 - 06 나만의 특화된 AI 비서 만들기, p64~p65>

<PART 3 - 뭐든지 만든다! 이미지 샘성을 위한 나노 바나나 - 11 요리 재료부터 레시피까지 인포그래픽 만들기, p156~p156>

<PART 4 - 생성에서 편집까지, 제미나이로 영상 만들기 - 03 카메라 샷과 움직임, 앵글을 알면 나도 감독!, 노트북LM, p220~p221>

<PART 5 - 나만의 AI 개인 업무 비서, 노트북LM - 01 내가 준 자료 안에서만 대답하는 업무 비서, 노트북LM, p220~p221>

이 책은 AI를 전혀 사용해 본 적 없는 사람을 대상으로 이론부터 메뉴 설명까지 누구나 따라 할 수 있도록 쉽게 구성되어 있다. 이미지/음악/영상 생성과 관련한 전문 용어도 평소 우리가 사용하지 않았을 뿐이지 전혀 어렵지 않다. 각 파트는 생성을 위한 원리를 먼저 설명하고, 전문가답게 만들 수 있는 팁을 제공한다. 이어서 실습을 통해 결과를 확인한다. 생성을 위한 자료는 성안당 홈페이지 자료실에서 제공한다.

개인적으로 관심 있었던 부분은 제미나이에서 구글 캘린더에 바로 등록하는 것, 자주 사용하는 프롬프트를 젬에 등록하여 사용하기, 이미지 인포그래픽 만들기, 영상 제작 시 필요한 용어, 노트북LM으로 정리하기였다. 직접 애완견 사진으로 영상을 만들어 봤는데, 생각보다 퀄리티가 좋아서 놀랐다. 단, 무료 플랜은 영상 제작이 지원되지 않는다. Pro 플랜은 사용해 보지 않았지만, Plus 플랜에서는 생성 속도가 다소 느리고 끊기는 경우가 있었다. 본격적으로 영상을 활용할 생각이라면 플랜 선택을 미리 고려하는 것이 좋다.

누구나 마찬가지지만 책으로 보는 것과 실제로 해보는 것의 차이는 상당하다. 내가 원하는 것을 제미나이가 제대로 알아차리지 못할 수도 있고, 오류가 날 수도 있다. 그 과정에서 경험이 쌓이고 실력이 늘어나는 것이다.

이 책을 완독하고 실습까지 모두 마쳤다면, 당신은 주변에서 AI를 업무와 생활에 가장 잘 활용하는 사람이 되어 있을 것이라 확신한다. 

Resources

• 예제 소스(452M) - https://www.cyber.co.kr/book/post/27467

이게 이렇게 쉽게 되는 거였어?

이게 되네? 나노바나나 2 AI 비포&애프터 미친 활용법 82제 [나노바나나 2 최신 반영 / 프롬프트 복붙 사이트 제공 / 카카오톡 Q&A 제공] - 포토샵 없이 제미나이로 5초 컷! 프리픽, 씨드림, 미드저니까지 나만의 AI 사진관 한 권으로 끝내기 ㅣ 이게 되네?
쌩초 지음 / 골든래빗(주) / 2026년 5월

나노바나나 2(구글의 제미나이(Gemini) 3.1 플래시 모델의 코드명)의 성능은 인터넷이나 유튜브에서 많이 들었다. 딱 거기까지였다. 이렇게 좋은 성능을 가진 모델을 업무와 일상생활에 어떻게 적용할 것인가에 대해 제대로 고민하지 않았고, 사용하지도 않았다. 이것이 내가 가진 핵심 문제라고 생각한다.

변명을 하자면, 직무가 이미지 작업과 관련이 적다면 프롬프트 생성부터 쉽지 않다. 개발을 전혀 해 보지 않은 사람이 바이브 코딩을 하려고 할 때 어떤 용어를 써야 하는지, 어디서부터 시작해야 하는지 막막해하는 것과 같다.

이 책은 디자인을 전공했고 그래픽 툴을 오랫동안 사용해 온 쌩초 저자가 다양한 82가지 사례를 알려 준다. 책은 '비포 & 애프터' 형식으로 구성되어 있다. 비포는 원본 이미지, 애프터는 활용법을 적용한 결과물이다. 82가지 사례에서 사용하는 프롬프트 속 이미지 전문 용어는 그때그때 공부하면서 실습했다. 무엇보다도 직접 따라 하면서 "이게 이렇게 쉽고 간단하게 된다"는 사실에 진심으로 많이 놀랐다.

책이 없었다면 나노바나나 2의 성능을 체감할 수 없었을 것이고, 그 결과를 직접 목격하지도 못했을 것이다. 결과를 확인한 뒤 행동으로 옮기는 일은 책에서 소개하는 내용을 따라 하면 누구나 쉽게 할 수 있다. 필요한 것은 구글 계정뿐이다. 비용도 당연히 들지 않는다. 지금은 갤러리를 뒤적이거나 사진을 많이 찍고 있다. 얼마 전에는 아내에게 줄 선물을 책의 활용법으로 4컷 만화 이미지로 만들어 전달했다. 이렇게 이것저것 만들어서 주위에 공유하다 보니, 아내는 나를 "애친자(AI에 미친 자)"라고까지 부른다. 🤣

미드저니 계정이 없어서 이 부분은 직접 실습하지 못했다. 대신 독자 제공용 예제 파일을 쓰거나 직접 찍은 사진을 사용했으며, 나노바나나는 제미나이의 이미지 생성 기능을, 씨드림은 캡컷 사이트를 활용했다. 최근에는 챗GPT의 덕테이프 모델(오픈AI의 GPT-Image-2.0 코드명)로도 사용할 수 있다.

책에서 소개하는 프롬프트는 한글로 그대로 입력해도 같은 결과를 얻을 수 있었으며, 생각했던 이미지가 제대로 나오지 않는 경우는 대부분 내 프롬프트가 문제였다. 책의 잘못이 아니라 순전히 내 탓이었다. 프롬프트를 다시 읽어 봤을 때 모호한 구석이 있었던 것이다. 프롬프트만 완벽하면 여러 번 생성해서 원하는 이미지를 만들 수 있었다.

개인적으로 나노바나나 2가 전반적으로 사용하기 편했고, 씨드림은 가끔 중국어가 튀어나왔다. 덕테이프는 저작권에 민감(슈퍼맨, 디즈니 등)했지만 훨씬 자연스러웠다.

다음은 미친 활용 82제 중에서 특히 관심 가는 주제들이다.

<PART 00 AI 사진관 시작하기 - 매뉴얼 01 제미나이에서 이미지 생성하기, p28~p29>

<PART 02 사진과 그림의 경계 넘나들기 - 미친 활용 26 매장 사진을 3D 아이소메트릭 스타일로 바꾸기, p112~p113>

<PART 05 내 일상을 화려하게 바꾸는 AI 마법 - 미친 활용 62 반려동물 사진을 캐릭터로 재현하기, p190~p192>

<PART 06 이미지 한 장으로 완성하는 실전 콘텐츠 - 미친 활용 74 텍스트만으로 인포그래픽 만들기, p214~p215>

이 책은 AI 시대에 나에게 또 다른 소중한 도구를 쥐여 준 것 같아서 고맙게 생각한다. 이 책을 보고 직접 따라 하면서 실습한 나 자신도 칭찬해 주고 싶다. 실습 위주로 구성되어 있어 난이도는 누구나 따라 할 수 있는 수준이지만, 결과물의 퀄리티는 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 전문가 수준이었다. 한 줄로 요약하면 '쉽지만, 결과는 전문가 수준'이다. 이미지 작업이 직무가 아닌 사람도 부담 없이 시작할 수 있다. 나 같은 개발자라면 이 책의 내용을 제품 개발에도 활용할 수 있을 것이다. 책에서 소개하는 프롬프트가 그만큼 전문적이었기 때문이다.

누구나 변화가 어렵고, 그것이 행동으로 이어지기까지 쉽지 않다는 것을 잘 알고 있다. 하지만 AI는 결코 어렵지 않다. 글자가 적고 실습 위주로 구성된 236쪽 분량의 이 책은 여러분에게 AI 디자인이라는 도구를 손쉽게 쥐여 줄 수 있는 가장 확실한 방법을 안내할 것이다. 무엇보다 행동이 가장 중요하다.