머신러닝과 웹 테스트의 결합

머신러닝을 활용한 웹 최적화 - A/B 테스트, 메타휴리스틱, 슬롯머신 알고리즘에서 베이즈 최적화까지
이쓰카 슈헤이 지음, 김연수 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 6월

책을 읽기 전에는 성능 최적화 또는 검색 엔진 최적화 등의 최적화를 예상하고 들어갔지만, 책에서는 초기부터 해당 내용들은 포함되지 않는다고 단언하고 진행된다. 대신 웹에서 진행될 수 있는 다양한 테스트 예를 들어, A/B 테스트, 체류 시간 테스트, 조합 테스트 등에 통계와 머신러닝을 곁들여 함께 소개한다. 이 책을 읽으며 이런 UI/UX 부분들에도 다양한 테스트가 존재함과 동시에 머신러닝을 이용해 테스트 결과값을 분석하고 더 나은 방향으로 나아가기 위한 지표로 활용되고 연구되어 있다는 것에 감명을 받았다.

 성능에만 치중되어 있던 그간의 시선을 유저 사용성과 우리가 원하는 결과를 위한 UI/UX 설계에 대한 이야기들을 볼 수 있었다. 확실히 통계 모델이나 머신러닝 모델에 딥하게 들어가면 살짝은 정신을 못차릴만 하지만, 흥미로운 이야기들과 함께라면 충분히 완독 할 수 있을 것이다! 

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.