파이썬으로 배우는 통계학 교과서

파이썬으로 배우는 통계학 교과서 - 기초 이론부터, 모델, 머신러닝까지 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
바바 신야 지음, 윤웅식 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 11월

서두에 나와있는대로 통계학을 공부하기 위한 툴로서 파이썬이 사용된다. 따라서 파이썬 초보자도 쉽게 따라할 수 있다.

통계이론부터 파이썬 기본 문법, 그리고 파이썬으로 기술통계를 돌리는 법과 추정, 통계적가설검정, 결과 해석, 통계모델링, 정규선형모델, 일반선형모델, 머신러닝까지 꽤 많은 범위를 다루고 있다.

머신러닝과 파이썬에는 익숙하지만 통계 이론에는 자신이 없는 사람이라면 해당 부분을 참고할 용으로 봐도 좋다. 이 경우 4장의 파라미터 추정 이후부터 익숙한 내용이 중간중간 나오기 시작하기 때문에 아는 내용은 건너뛰면서 보면 된다. 머신러닝을 공부하다보면 통계쪽 이론을 부분적으로 습득하는 경우가 있는데 마찬가지로 1장부터 읽으면서 아는 내용을 건너뛰어도 된다. 

책 내용으로 들어가서 몇 가지를 짚자면,

중요한 단어나 문장의 경우 밝은 파란색 처리가 되어 있어 핵심을 파악하기 좋다. 

모집단, 기댓값 등 용어를 설명할 때 쉬운 예를 같이 들기 때문에 이해하기 좋다.