UX/UI 디자이너를 위한 실무 피그마 - 디자인 시스템에서 개발 전달까지, 개정판
클레어 정 지음 / 한빛미디어 / 2022년 11월
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이 도서는 “한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동”을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

피그마를 가끔 디자이너 분들과 협업할 때면 디자인 시안을 보기 위해 사용했었는데, 이제는 개발자들도 문서 작업 등을 하는데 피그마를 사용하는 시대가 왔습니다.

 

노션처럼 문제를 풀고자하는 시작점을 완전히 다른 관점으로 시작해 접근했으며, 이게 피그마의 성공에 기여한 큰 원인이라 생각합니다.

 

앞으로 5년 뒤에는 디자이너들과 협업할 때 어도비 제품군은 거의 다 사라지고 피그마를 사용하는 시대가 올지도 모르겠습니다.


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XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅 - 캐글 고수에게 배우는 실전 파이썬 머신러닝, 코랩에서 실습 가능
코리 웨이드 저자, 박해선 역자 / 한빛미디어 / 2022년 4월
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이 도서는 “한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동”을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.


캐글이나 데이콘과 같은 AI 모델링 경진대회에 이미 베이스 모델이나 초기 데이터 확인을 위해 XGBoost를 많이 사용하고 있고, 일부 현업에서도 XGBoost가 사용된다고 알고 있습니다.


이 책 한권으로 XGBoost에 대한 논문을 읽을 필요 없이, 개발자의 관점에서 파이썬으로 학습하는 것이 가능하고, 하이퍼 파라미터 튜닝 등을 Grid Search를 사용하여 최적화 시도를 해 볼 수 있습니다.


개인적으로는 MLOps 개발자로 일하면서 MLFlow나 Optuna 등을 다루고 있는데, 학습을 확장해보고 싶은 독자라면 ML Pipeline을 확장시켜나간다는 느낌으로 MLFlow나 Optuna를 사용해서 모델 서빙이나 실험데이터 추적, 하이퍼 파라미터 최적화 등을 함께 배워나가면 좋겠습니다.


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데이터로 전문가처럼 말하기 - 효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술
칼 올친 지음, 이한호 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월
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이 도서는 “한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동”을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.


수집된 데이터를 보고 분석을 필요로하는 것은 비즈니스와 데이터 분석가, 사이언티스트들만이 아니다.


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비전 시스템을 위한 딥러닝 - 신경망을 활용한 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축하기
모하메드 엘겐디 지음, 심효섭 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 12월
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이 도서는 “한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동”을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

딥러닝 관련 온라인 강의를 수강한 이후에 실습 또는 프로젝트를 시도해 볼 수 있는 자료를 찾는다면, 이 책을 찾아온 것은 정확한 판단일 수 있습니다.

 

딥러닝 기초 내용을 소화할겸 앞 부분을 확인하고, 뒷 장에서는 R-CNN, YOLO, GAN 등 Vision 쪽 기초 논문들을 함께 확인할 수 있기 때문입니다.

 

다만, 코드가 텐서플로우로 작성되어 있어서 최근 추세와는 별개로 토치로 된 코드를 별도로 찾아봐야하는 것이 수고로울 수 있으나, 어차피 학습하는 단계라면 둘 다 찾아보면서 학습해보는 것도 묘미가 될 것입니다.


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비즈니스 데이터 과학 - 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
맷 태디 지음, 이준용 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 6월
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이 도서는 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."


학부에서 배웠던 "데이터 과학" 강의를 마치 책으로 풀어놓아 설명하는 듯한 인상을 남긴 책입니다.


이론부터 실습까지 방대한 내용을 다루고, 일상 생활에서 주로 다룰 수 있는 예시들 (주택 & 생필품 가격) 등을 다루고 있고 Berkely Data Science 101 내용을 R 프로그래밍으로 다양한 각도에서 탐독할 수 있습니다.


수식 등이 많이 나와서 익숙치 않는 분께는 초반에 읽기 어려울 수 있는데, 조금 익숙해지는 시간이 필요할 것입니다. (괜찮습니다, 저도 그랬거든요 :])


데이터 사이언스를 비즈니스 필드에서 어떻게 활용하는지 입문하고 싶다면 천천히 시간을 들여 읽어보시기를 추천합니다.


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