[책리뷰] Python for Data Analysis

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 - 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용, 2판
웨스 맥키니 지음, 김영근 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 5월

(파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판)

목차

• 시작하기 전에
• IPython, 주피터 노트북
• 내장 자료구조, 함수, 파일
• NumPy 기본 : 배열과 벡터 연산
• pandas 시작하기
• 데이터 로딩과 저장, 파일 형식
• 데이터 정제 및 준비
• 데이터 준비하기 : 조인, 병합, 변형
• 그래프 시각화
• 데이터 집계와 그룹 연산
• 시계열
• 고급 pandas
• 파이썬 모델링 라이브러리
• 데이터 분석 예제
• [Appendix]고급 Numpy

목차만 봐도 데이터 분석에 대한 기본적인 내용은 배울 수 있는 책이다.

역자가 MIT에서 수학 전공했고, 2008년부터 python으로 금융분석 했다면, 적어도 내가 알고있다고 생각하는 내용들 보다는 더 많은 것들을 알고, 익혔을 것이라 생각이 든다.

전체적인 내용을 보았을 때, 막 python을 시작하고 싶어하는 사람이라면 기초를 익히기에 굉장히 좋은 책같다.

최근 언니가 python을 시작해보고 싶다고 그랬는데,

python을 데이터 분석 목적으로 공부를 시작한다고 한다면 이 책도 같이 보라고 권유해야겠다.

물론 데이터분석을 할 때 여기에 나온 numpy, pandas 등의 것들만을 사용해서 하기는 어렵겠지만

그냥 kaggle같은 곳에 있는 간단한 문제들 풀면서 기초 공부하기엔 딱 적당한 책이다.