처음 시작하는 딥러닝 - 수학 이론과 알고리즘부터 CNN, RNN 구현까지 한 권으로 해결하기
세스 와이드먼 지음, 심효섭 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 8월
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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

이책은 컴퓨터 공학자인 세스 와이드먼 (Seth Weidman)이 지은 책이다. 

그는 여러 해 동안 머신러닝을 이용한 문제 해결과 머신러닝 강의를 했다.

개인 의류 맞춤 서비스로 유명한 트렁크 클럽(Trunk Club)에서 데이터 과학자로 근무하며

추천 시스템 개발 업무를 담당했다.

메티스(Metis)에서 데이터 과학과 머신러닝 부트캠프 프로그램을 진행하기도 했다.

현재 페이스북 인프라팀에서 머신러닝 모델을 구축한다.

복잡한 개념을 간단하게 설명하는 것을 좋아한다.

이책은 설명 방식이 독특하다. 

수학 이론과 알고리즘부터 CNN(합성곱 신경망, Convolution Neutral, Network), RNN(순환신경망, Recurrent Neural Network) 모델 구현까지 한권으로 해결하기 안성맞춤이다.

첫번째로 수식 형태로 설명한다. 

두번째로 다이아그램을 통해 코팅 인터뷰에서  사용할 법한 다이아그램으로 구조나 과정을 설명한다.

세번째로 코드를 통해 가능한 간단한 문법만 사용해(파이썬이 이상적) 설명한다.

 

이 책을 우리가 편하게 읽을 수 있게 옮긴 심효섭님은 도서관 솔루션 업체에서 개발을 시작으로 네이버레서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다.


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