복붙 개발자의 벼락 성공기
아이리스 클라슨 지음, 이미령.김태곤 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월
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이 책을 처음 접하게 되면 당황하게 될 수 밖에 없다.

책에 목차가 없고 commit으로 나뉘어있다. 개발자가 아닌 사람들이 보면 당황할만한 구성이지만 개발자가 봤을때는 피식하면서 재밌네? 라는 생각을 하게 될것이다.


책은 전체적으로 수필같은 느낌이다. 개발자라면 격어봤을 만한 이야기들이 있어 나름 재밌게 읽을 수 있을 것이다.  개발자가 아니라면 개발자들을 이해할 수 있는 포인트가 될 것이다.


개발자라면 전문서적에 치쳤다면 한번쯤 읽어보는 것도 좋고, 개발자가 아니라면 개발자을 이해하는데 도움이 될 책이다.



**"한빛미디어 \<나는 리뷰어다\> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."**


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추천 시스템 입문 - 개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지
가자마 마사히로.이즈카 고지로.마쓰무라 유야 지음, 김모세 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월
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이 책은 추천 시스템에 대한 입문서로서, 추천 시스템의 기본 개념부터 프로젝트 진행 방법, UI/UX 설계, 추천 알고리즘 선택과 구현 기법, 시스템과의 조합, 평가 방법, 그리고 발전적인 주제까지 다양한 주제를 다루고 있습니다.


저자들은 추천 시스템 개발자로서의 경험을 토대로 성공 사례와 실패 사례를 소개하며, 어떤 서비스에 추천 시스템을 조합하고 적용해야 하는지에 대해 중점적으로 다루었습니다. 이 책은 추천 알고리즘의 세부 사항보다는 알고리즘 개요와 실무적인 활용 방법에 초점을 맞추어 설명하고 있습니다. 이를 통해 서비스가 발전할 수 있도록 적합한 추천 시스템을 개발하는 데 도움을 줄 것입니다.


책은 총 8개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장마다 명확한 주제와 내용을 다루고 있습니다. 


첫장에서는 추천 시스템의 개요와 역사, 종류에 대해 다루고 있습니다. 추천 시스템의 중요성과 검색 시스템과의 차이점에 대해서도 이야기합니다.

두 번째 장에서는 추천 시스템을 개발하기 위해 필요한 3가지 스킬에 대해 설명하고, 추천 시스템 프로젝트를 진행하는 방법을 소개합니다.

세 번째 장은 추천 시스템의 UI/UX의 중요성을 강조하며, 서비스 사용자와 서비스 제공자를 고려한 UI/UX 사례를 다룹니다.

네 번째 장은 추천 알고리즘의 분류와 내용 기반 필터링, 협조 필터링에 대해 설명합니다. 또한 추천 알고리즘 선택에 관한 내용도 다루고 있습니다.

다섯 번째 장에서는 다양한 추천 알고리즘의 상세한 내용을 다룹니다. MovieLens 데이터셋을 활용하여 알고리즘을 비교하고, 통계 정보, 연관 규칙, 회귀 모델, 행렬 분해, 딥러닝 등 다양한 방법과 응용 사례를 소개합니다.

여섯 번째 장에서는 추천 시스템과 실제 시스템을 어떻게 조합하는지에 대해 다룹니다. 로그 설계와 실제 시스템 예를 통해 구체적인 방법을 설명합니다.

일곱 번째 장은 추천 시스템의 평가 방법에 대해 다루고 있습니다. 오프라인 평가, 온라인 평가, 사용자 스터디를 통한 평가에 대해 설명합니다.

여덟 번째 장에서는 추천 시스템의 발전적인 주제들을 다룹니다. 국제회의, 편향, 상호 추천 시스템, 업리프트 모델링, 도메인 특징과 과제 등에 대해 다양한 정보를 제공합니다.

부록에서는 넷플릭스의 추천 시스템에 관련된 내용을 다룹니다. 또한  사용자-사용자 메모리 기반 방법에 대한 내용을 다루며, 추천 과정에 대한 구체적인 설명을 제공합니다.


이 책은 추천 시스템에 관심이 있는 독자들에게 추천 시스템의 기본 개념과 구현 방법, 평가 방법을 포괄적으로 소개하고 있으며, 개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템을 구축하고자 하는 개발자들에게 많은 도움이 될 것입니다.



**"한빛미디어 \<나는 리뷰어다\> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."**


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머신러닝 시스템 설계 - 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기
칩 후옌 지음, 김대근.김영민 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 3월
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"머신 러닝 시스템 디자인"은 효과적이고 견고한 머신 러닝 시스템을 구축하는 데 관심이 있는 사람들을 위한 종합적인 책입니다. 

 

 이 책은 머신 러닝 실무자, 엔지니어, 데이터 과학자들이 디자인 프로세스에 대한 이해를 깊게 하는 데 특히 유용합니다.


책은 머신 러닝의 기본 개념 소개로 시작하여, 해결할 수 있는 문제 유형, 데이터 전처리 및 피쳐 엔지니어링을 포함합니다. 그 다음, 모델 선택, 평가 지표, 최적화 기법 등 머신 러닝 시스템 디자인의 다양한 측면에 대해 다룹니다.


이 책의 강점 중 하나는 머신 러닝의 실용적인 측면에 초점을 맞춘 것입니다. 책에서는 비즈니스 문제와 데이터를 이해하고 머신 러닝 모델을 선택하고 배포하기 전에 중요성을 강조합니다. 이 실용적인 접근 방식은 독자들이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 도와주며, 설계된 시스템이 원하는 결과를 낼 수 있도록 도움을 줍니다.


또 다른 주목할 만한 측면은 머신 러닝 시스템 배포, 모니터링 및 유지 관리에 대한 내용입니다. 칩 후엔은 모델 배포 중 마주칠 수 있는 다양한 문제를 해결하는 방법을 제공합니다. 


결론적으로, 칩 후엔의 "머신 러닝 시스템 디자인"은 성공적인 머신 러닝 시스템을 구축하는 데 필요한 복잡한 부분들을 이해하고자 하는 모든 이들에게 훌륭한 책입니다. 이 책은 실용적인 접근법, 명확한 설명을 제공하여 머신 러닝 분야의 초보자와 경험이 풍부한 실무자 모두에게 귀중한 안내서가 될것입니다.


"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."



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트랜스포머를 활용한 자연어 처리 - 허깅페이스 개발팀이 알려주는 자연어 애플리케이션 구축
루이스 턴스톨.레안드로 폰 베라.토마스 울프 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 11월
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트랜스포머를 활용한 자연어 처리은 자연어 처리(NLP) 작업에서 트랜스포머 기반 모델의 성능을 활용하는 데 관심이 있는 연구자, 개발자 위한 훌륭한 책이며 이 분야의 많은 발전을 이끈 트랜스포머 모델에 초점을 맞춰 NLP 분야에 대한 포괄적내용을 소개 합니다.

  

이 책은 트랜스포머를 사용한 자연어 처리의 기본 및 고급 주제로 다루게됩니다.



언어 모델, 토큰화, 단어의 벡터 표현에 대한 개요를 제공하여 NLP를 이해하기 위한 내용이 서술되어 있고 NLP에 대한 전통적인 머신 러닝 접근 방식을 다루며, 그림과 예제 코드, 첨부되어 있는 자료들을 통해 이 분야에서 트랜스포머 모델의 중요성을 맥락에 맞게 이해하는 데 도움이 됩니다.  

  


최초의 트랜스포머부터 시작하여 트랜스포머 모델의 아키텍처와 작동 방식에 대해 자세히 설명합니다. 인코더-디코더 아키텍처에 대해 자세한 설명으로 모델을 훈련과 사용되는 다양한 최적화 기법 대해서도 설명하며 

BERT, GPT, RoBERTa, T5, DistilBERT와 같은 인기 있는 모델에 대해 심층적으로 살펴 보며 이러한 모델을 적용한 상세한 사례 또한 제공합니다.  


트랜스포머를 활용한 자연어 처리은 포괄적이고 체계적이며 통찰력 있는 책으로, 트랜스포머를 사용한 NLP에 관심이 있는 모든 사람에게 관련된 지식을 제공하며 이론적 개념과 실제 예제 사이의 완벽한 균형을 유지하여 초보자와 숙련자 모두에게 도움을 주는 책입니다.


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디지털 비주얼씽킹 - 업무 생산성을 높이고 일상을 정리하는 생각 정리의 기술
정진호 지음 / 한빛미디어 / 2022년 12월
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비주얼씽킹이라는 단어를 이번에 알게 되었는데 유튜브에서 설명할 때 많이들 사용하는 방식이었고 이걸 비주얼씽킹이라고 하는지 처음 알게 되었습니다.


업무의 생산성을 높이고 일상을 정리하는 생각 정리 기술이라고 책에서 말하는데 생각해보면 글로만 설명된 것보다는 그림이 들어가 있는 게 집중도나 이해도 면에서 더 좋았던 것 같습니다.



책을 펴고 몇초간 고민했었는데 나는 그림을 마지막으로 그려본 게 초등학교? 중학교? 즘인 거 같은데 내가 그림을 잘 그릴 수 있을까? 고민했지만 생각보다 쉽게 그림에 대한 설명이 책에 잘 나와 있고, 그림 그리는 툴에 관해서도 설명이 잘 쓰여 있다. 그래서 그림을 못 그리는 사람도 쉽게 따라 할 수 있었습니다.


비주얼씽킹의 매력은 4가지라고 합니다.

1. 이해가 쉽다

2. 새로운 아이디어를 얻을 수 있다

3. 의사 결정 속도가 빨라진다

4. 멋진 취미와 습관이 된다


이 매력 중 저는 이해가 쉽다가 가장 매력적인 포인트라고 생각합니다. 평소 업무를 여러 개를 진행하며 뒤죽박죽인 생각을 그림으로 정리하는 습관이 생기기까지 했으니까요.


머릿속에서 생각이 정리가 잘 안되시는 분들은 이 책을 한번 꼭 읽어보세요. 머릿속에 생각을 그림으로 꺼내서 정리되기 시작하실 거예요.



**"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."**


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