일상에 활기를 더하는 하루 한 편 우주탐사

창문을 열면, 우주 - 일상에 활기를 더하는 하루 한 편 우주탐사
문경수 지음 / 시공사 / 2021년 7월

< 창문을 열면, 우주 > | 문경수 지음 | 시공사

가끔씩 길을 걷다가 하늘의 별을 바라본다. 물론 주위의 불빛과 대기 오염때문에 별이 잘 안보일때도 많지만 어느순간 하늘의 별이 선명히 보일 때가 있다. 그럴때면 어릴 때 별을 관찰해 보겠다고 망원경을 사서 들여다 보던 기억이 난다. 아마도 화성이 지구에 근접한다는 뉴스를 접하고 망원경을 구입하지 않았나 싶다. 물론 제대로 관찰하지도 못하고 실망했던 기억이 어렴풋이 난다.

아직도 우주라는 단어는 색다른 느낌을 주는 것 같다. 내 자신을 뭔가를 할 수는 없지만, 그것떄문에 미지의 영역에 대한 동경심이 많이 생기는 것 같다. 달착륙부터 우주여행까지, 더 나아가 화성이주까지 우주에 대한 다양한 시도가 있어고 지금도 여전하게 시도되고 있다. 그런 시도를 볼 때마다 알수없는 희열이 생기는 것 같다.

이 책은 이런 나의 마음을 다시 들뜨게 만드는 책인 것 같다. 과학탐험가인 저자는 지구 곳곳에서 바라본 밤하늘을 자세히 설명한다. 당장 살고 있는 곳에서는 제대로 볼 수 없는 밤하늘을 지구 건너편 어딘가에서는 황홀할 정도로 멋진 밤하늘을 볼 수 있다는 것만을도 마치 내가 그 자리에 있는 것만 같은 생각이 들었다. 그리고 언젠가는 그 곳을 한번 가보리라는 생각을 들게 만든다.

인류가 지구를 벗어나 가장 가까운 천체인 달을 탐험하는 과정을 이어서 설명한다. 미국과 소련이 경쟁하던 우주 탐사 시절, 그 당시의 기술로 어떻게 인간이 달에 갔다 올 수 있었을까 감탄이 든다. 전자기기나 제어시스템이 현재와는 비교도 할 수 없이 열악한 상황에서 그 무엇보다 정교해야 하는 시스템을 만들고 우주 탐사를 했다는 것은 인간의 무한한 능력을 실감하게 한다.

달 탐험 이후 인간은 화성을 다음 타켓으로 잡아 탐험을 시도한다. 인간이 지구를 벗어나 이주를 한다면 그 첫번째 타겟이 화성이기 때문에 중대한 목적을 가지고 화성 탐사가 이루어졌고 현재도 지속적으로 탐사 로버가 보내지고 있는 상황이다.

기존 달 탐사 및 화성 탐사는 강대국의 정부 위주로 이루어졌다. 하지만 현재는 스페이스X와 블루오리진을 위시한 민간영역에서 많은 시도가 이루어지고 있다. NASA의 경우도 역할을 분담해서 민간영역에 많은 것을 위임하고 있는 현실을 것 것 같다. 점점 민간 영역에서 민간인을 위한 우주여행이 시도되고 있고 그에 맞는 기술개발이 지속적으로 일어나고 있는 상태이다.

책의 마지막 부분에는 한국 최초의 우주인인 이소연 박사를 위시하여 여러명의 우주에 관련한 과학자와의 인터뷰를 수록했다. 다양한 주제에 맞는 인터뷰를 통해 우리가 궁금해할 만한 다양한 내용을 담고 있기 때문에 별도로 읽어봐도 좋을 것 같다.

어릴때 하늘을 바라만봤던 시절에서 직접 우주를 다녀올 수 있는 시대가 되었다(물론 시간과 돈이 필요하지만). 앞으로는 좀 더 많은 사람이 우주를 다녀올 수 있는, 말 그대로 우주 여행을 선택할 수 있는 시대가 올 수 있을 것 같다. 더 나아가 지구를 벗어나서 다른 행성에 이주하는 시대로 올 수 있지 않을까 생각해본다. 우주라는 영역은 상상력이 많은 영향을 미치는 분야인 것 같다. 한계만을 생각한다면 시도조차 불가능하지만 상상을 하게 되면 그 상상을 현실로 만들 수 있는 다양한 방법을 시도해 보게 되는 것 같다. 한때 불가능하다고 생각했던 다양한 시도가 이루어지는 현실에서 창문넘어 우주를 다시 바라다 본다.

스피디한 세상과 만나게 해주는 164개의 트렌디한 키워드

트렌디한 대화를 위한 지식 키워드 164
임요희 지음 / 문학세계사 / 2021년 7월

< 트렌디한 대화를 위한 지식 키워드 164 > | 임요희 지음 | 문학세계사

다양한 사람들을 만나서 이야기를 나누다 보면 깊이있는 지식이 필요할 때도 있지만 간단히 대화를 나눌 수 있는 지식이 필요할 때도 있다. 한때는 지식 습득은 깊이있게 내용을 파악하고 이해하고 있어야 된다고 생각한 적이 있었다. 그 당시에는 특정 주제에 대해 짧게 설명된 책이나 자료를 거의 멀리했었다. 수박 겉핥기식의 지식은 별로 의미가 없다고 생각하는 시기였던 것 같다.

세월이 흐르면서 과거의 지식도 필요하지만 새롭게 나오는 지식도 점점 중요해지고 있다. 하지만 그 모든 지식을 제대로 알기에는 시간과 노력이 많이 부족하다는 것을 알게 되었다. 특히 다른 사람과 대화를 위해 어떤 지식을 알고 있느냐가 중요한 시대가 된 것 같다. 깊이있게 알고 있으면 좋겠지만 적어도 그런한 지식이 있다는 것을 알고 있는 것 만으로 대화가 수월하게 이어지는 경우가 종종 생기는 것 같다.

이 책은 과거부터 현재까지 카테고리별로 다양한 주제를 제시하고 한두페이지의 간단한 설명을 곁들인다. 한두페이지라고 해서 대충 설명하고 넘어가는 것이 아니라 전반적인 흐름을 알 수 있게 잘 설명되어 있다.

다행히 많은 주제에 대해 어느정도 알고 있는 지식이어서 한편으로 위안이 되면서도 특히 철학 영역에서는 많이 부족하다는 것을 느끼게 되었다. 다른 영역에 비해 알고 있는 주제도 적고 그 의미도 정확히 파악하지 못하고 있는 것이 많았던 것 같다. 적어도 이 책에 설명된 주제만큼은 어느정도 알아야겠다는 생각을 많이 하게 되었다.

카테고리별로 나누어져 있지만 꼭 차례대로 읽을 필요는 없을 것 같다. 차례대로 읽어도 좋지만 그날 그날 기분에 따라 책을 랜덤하게 펼쳐서 읽어보는 색다른 경험을 하는 것도 좋겠다는 생각이 든다. 한 카테고리를 계속 보는 것보다는 조금 머리 회전을 빠르게 할 수 있지 않을까 하는 기대도 생기는 것 같다.

점점 이런 종류의 서적이 많이 출간되는 것 같다. 그만큼 새로운 지식도 많이 생기고 그만큼 과거의 지식을 많이 잊어버리고 산다는 정황이 아닐까 생각한다. 가끔씩 이런 종류의 책을 읽으면서 과거의 지식을 리마인드함녀서 현재의 지식을 습득하는 기회로 삼으면 좋을 것 같다.

텐서플로 2.x와 케라스로 구축하는 생성적 적대 신경망

GAN 인 액션 - 텐서플로 2.x와 케라스로 구축하는 생성적 적대 신경망
야쿠프 란그르.블라디미르 보크 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 9월

< GAN 인 액션 > | 야쿠프 란그르, 블라디미르 보크 지음 | 박해선 옮김 | 한빛미디어

머신러닝을 위해 사용하는 다양한 시스템 중 GAN에 관한 책이다. 다양한 알고리즘과 시스템이 있지만 GAN이 다른 시스템과 다른 부분 중의 하나는 자동으로 학습한 표현과 머신러닝 피드백 루프를 활용할 수 있다는 점이다. 특히 머신러닝을 위한 다른 시스템은 크게 변화하지 않고 있지 않지만 GAN은 계속 발전해 오고 있다는 점이다.

이 책은 머신러닝과 신경망을 어느정도 다뤄본 경험이 있는 사람을 대상으로 한다. 따라서 이 부분을 전혀 모르는 사람이 읽기에는 다소 무리가 있을 것이라고 생각한다. 나도 머신러닝에 대한 알고리즘이나 시스템을 실제 사용해 보지는 않았지만 개념적으로 어느 정도는 알고 있다고 생각한다. 그래도 이책의 개념을 완전히 이해하기에는 조금 어려운 부분이 없지 않아 있었던 것은 사실이다.

하지만 본인의 의지가 있다면 자료를 찾아가면서 책을 읽어볼 시도는 가능하다고 생각한다. GAN을 알기 위해서 머신러닝에 대한 기초부터 일일이 시작하기에는 너무 시간이 많이 걸릴 것은 분명하다. 관심이 있다면 이 책을 읽어가면서 이해가 되지 않거나 부족한 부분은 다른 자료를 참고하면서 천천히 읽어가는 방법도 좋은 방법이라고 생각한다.

이 책은 총 3부 12장으로 구성되어 있다. 1부는 GAN과 생성 모델링에 대한 설명이다. GAN 세계를 소개하고 가장 기본적인 GAN 모델에 대해 설명한다. 2부는 최신 GAN 모델에 대해 다루고 있다. 1부에서 설명한 기본 개념을 바탕으로 GAN을 이론적으로 더 깊이 이해하고 GAN을 구현하기 위한 실용적인 방법을 소개한다. 3부는 앞으로 배울 것에 대해 소개한다. 앞에서 배운 GAN과 구현에 대해 학습한 것을 적용할 수 있는 실용적인 사례와 다른 분야를 제시한다.

GAN에 대한 기본적인 작동 원리와 생성자 및 판별자 개념을 이해한 후 오토인코더와 GAN으로 손글씨 숫자를 생성하는 예제를 다룬다. 또한 다양한 모델로 고해상도 이미지를 생성하거나 손글씨 숫자 이미지를 생성하거나 물체를 변화는 방법을 자세히 설명한다. 또한 GAN 훈련이 가지는 어려움과 실제 이미지와 잡음으로 적대 샘플을 생성하는 예를 살펴본다. 또한 의료 및 패션 분야에서 GAN의 활용 방법과 사례를 살펴볼 수 있다.

이 책을 통해 이론과 실용이라는 두마리 토끼를 모두 잡을 수 있다고 생각한다. GAN은 실용적인 사례 및 이론적인 요구사항과 제약에 대한 복원력 측면에서 모두 잘 활용할 수 있는 모델이다. 특히 사물이나 사람 얼굴 등과 같이 서로 다른 종류의 이미지를 동일하게 잘 생성하는 것을 보면 다양한 분야에 활동도가 높다는 것을 알 수 있었다. 단점중의 하나는 훈련이 어렵다는 것인데 그 원인 중의 하나로서 실전에 왜 잘 동작하는지 이해하기 어렵다는 점인 것 같다. 일부 수학적으로 증명이 되고 있지만 대부분의 성과가 실험적인 결과인 것을 보면 알 수 있다.

진정한 AI 패러다임에 도달하기 위해서는 GAN과 같은 모델이 현실을 반영하도록 사람이 제대로된 방향을 제시해 주는 것이 필요한 것 같다. GAN은 기존 대부분의 데이타를 학습하여 샘플을 만들수 있지만 훈련데이타에서 크게 벗어나지는 못한다는 한계가 있기 때문이다. 다양한 연구를 통해 보다 완벽한 머신러닝으로 접근하는 것은 여전히 사람의 손에 많은 것이 달려 있다고 생각한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

역대 아이코닉 브랜드들의 성공 마케팅 전략

브랜드는 어떻게 아이콘이 되는가 - 성공으로 가는 문화 마케팅 전략
더글라스 B. 홀트 지음, 윤덕환 옮김 / 한국경제신문 / 2021년 7월

< 브랜드는 어떻게 아이콘이 되는가 > | 더글라스 B. 홀트 지음 | 윤덕환 옮김 | 한국경제신문

과거에는 마케팅이라는 용어가 세일즈라는 업무 분야와 섞여서 구분이 되지 않고 사용되던 시기가 있었다. 하지만 거의 무명에 가까웠던 현직 컨설턴트가 포지셔닝이라는 개념을 브랜드 영역에 접목시키고, 마케팅 분야를 '브랜드를 과학적으로 관리하는 인지과학의 영역'으로 바꾸어 놓았다. 그 이후 포지셔닝은 다양한 형태로 브랜드 개념을 관리하는 기본 개념이 되고 있다.

하지만 현재 주류 브랜드의 전제인 인지심리학 기반의 마인드 쉐어 브랜딩이 현재에도 문제없이 적용가능한 개념인지에 대해 의문점을 가질 수 있다. 즉 어떤 특정한 이미지의 형용사를 고르고, 그 형용사와 브랜드를 잘 연결한다고 해서 성공적인 브랜드 관리로 볼 수 없을 것이다. 현재 우리가 알고 있는 주류 브랜드는 단순히 특정 이미지를 브랜드와 연결시켜서 성공한 것이 아니다. 역사적이고 사회적인 맥락을 브랜드만 차별성에 담고, 소비자들이 경험하는 갈등과 정체성 혼란을 해결하는 과정에서 소비자들의 정체성 표현을 담아내는 브랜드로 자리매김하는 것이 중요하다. 이 과정을 통해 브랜드는 하나의 문화 아이콘으로 사람들의 마음속에 각인되게 된다.

이 책은 총 8개의 브랜드를 미국 사회 및 역사적으로 검토하여 당시의 정치, 사회, 문화적 이슈와 해당 브랜드와의 관계를 검토한다. 정치, 사회, 문화적 맥락 속에서 브랜드가 소비자의 정체성에 어떤 역할을 했을 때 문화 아이콘으로 역할을 했는지 제시한다. 특히 기존 마케팅 영역에서 주로 사용되는 방법론에서 강조했던 정치, 사회적 이슈 회피는 더 이상 유효하지 않다는 것을 보여준다. 소비자의 정체성 표현 관점에서 본다면 정치, 사회적 이슈 회피를 통해 큰 규모의 시장을 찾는 것보다 내부자와 추종자들에 의한 자랑스러운 브랜드가 되는 것이 우선적으로 중요하다는 것이다. 이를 통해 최근 정치, 사회적 이슈에 대해 극단화되고 있는 문화 현상을 설명하는 데에 큰 시사점을 준다고 볼 수 있다.

현재의 경쟁 시장에서 브랜드의 차별화는 점점 어려운 일이 되고 있다. 대부분의 제품들이 과잉된 확장, 경쟁, 성숙때문에 초기 차별화도 점차 평준화 단계로 넘어갈 수 밖에 었다. 이러한 시대에 정치, 사회, 문화적 맥락을 고려한 브랜드 전략은 과잉된 시장에서 고객에게 접근하는 전략이 될 수 있을 것이라 생각한다.

비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨

감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 - 비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨
황보현우.김철수 지음 / 한빛비즈 / 2021년 8월

< 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 > |

황보현우 / 김철수 지음 | 한빛비즈

점점 데이타가 중요한 시대로 접어들고 있다. 많은 사람들이 데이타 분석은 전공자이거나 개발자들이 하는 일이라고 생각한다. 아마도 많은 분석이 그런 범주에 들어갈 것이다. 하지만 데이타가 만들어지는 과정을 본다면 꼭 그렇지만은 않다는 것을 금방 알게 된다. 데이타 자체를 정확히 이해하지 못한다면 그 데이타를 분석한 결과가 왜곡될 수 있을 것이다. 또한 데이타 분석을 위한 방법에 대해서도 잘못된 방법을 택하는 실수가 벌어질 수 있다고 생각한다.

이 책은 비전공자가 데이타 분석을 하기 위한 기본 방향과 개념을 알려준다. 대체로 데이타 분석이라고 하면 복잡한 수식과 엄청난 데이타를 연상한다. 이미 수식과 데이타에 지레 겁을 먹고 자신이 할 일이 아니라고 생각하게 된다. 하지만 조금만 더  생각해 본다면 수식과 데이타는 부차적인 요소라는 것을 알 수 있다. 분석해야 하는 내용이 무엇인지를 이해하고 데이타가 있다면 나머지 부분은 이미 존재하는 많은 도구들의 힘을 빌려 충분히 할 수 있다고 생각한다. 물론 최종 결과를 이해하고 해석하는 데에는 또 다른 지식이 필요할 수 있지만 아주 어려운 부분은 아니라고 생각한다.

기존 방식처럼 감으로 업무를 하던 김팀장이 상사의 지시로 데이타 분석을  시작하고 본인만의 새로운 영역을 개척해 나가는 과정을 볼 수 있다. 물론 그 과정에서 다른 전문가의 도움을 매번 받지만 김팀장이 가진 데이타에 대한 이해를 기반으로 주어진 업무를 문제없이 해결해 나가는 것을 볼 수 있다.

이 책은 총 4장으로 구성되어 있다. 1장에서는 김팀장이 데이타 분석에 첫걸음을 내디디며 데이타 분석 영역을 이해해 나가는 과정을 볼 수 있다. 데이타 분석이 무엇인지 개념을 이해하는 부분부터 데이타 분석 결과를 해석하는 부분까지 기초를 다질 수 있다. 2장에서는 다른 부서의 데이타 분석을 도와주면서 다양한 분석 방법을 이해하는 과정을 볼 수 있다. 비슷한 데이타이지만 목적에 따라 서로 다른 분석방법을 사용해야 하며, 그 결과에 대한 해석을 어떻게 해야하는지 잘 알 수 있게 된다. 

3장에서는 데이타를 이용하여 회사 비즈니스를 어떻게 혁신적으로 개선할 수 있는지 보여준다. 온라인 쇼핑몰 추천화면 개선으로 출발하여 고객 동선에 기반한 매장 레이아웃 변경, 그리고 대리점 재고 관리 혁신을 위한 배분 방식 개선까지 현업에 필요한 다양한 비즈니스 사례를 살펴볼 수 있다. 마지막 4장에서는 데이타 분석 및 데이타 분석자에 대해 궁금한 부분을 Q&A 형태로 풀어볼 수 있는 정보를 제공한다.

아무것도 모르면 데이타 분석이 막막한 영역이지만 어느 정도 이해를 하면 그리 어려운 영역만은 아니라는 것을 알 수 있게 된다. 한순간에 모든 것을 이해하기는 어렵겠지만 현재의 문제를 해결하기 위한 방법부터 출발한다면 비전공자라도 충분히 데이타 분석 영역에서 좋은 결과를 만들어 낼 수 있다고 생각한다.

데이타 분석에 관심은 있지만 마냥 어려워하거나 비전공자라서 처음부터 발을 내딛지 못하는 사람이라면 이 책을 그 출발점으로 삼으면 좋을 것 같다는 생각이 든다. 데이타 분석이 무엇인지에 대해 이해할 수 있고, 다양한 사례 중 본인이 해결해야 하는 데이타 분석에 적합한 방법을 찾아 시도해 볼 수 있는 정보를 제공하고 있다고 생각한다.