생성형 aI 우리도 이제 만들어봅시다!

7가지 생성 AI로 영상 제작 & 편집하기 with 챗GPT & 미드저니 & 런웨이 - 수익형 숏폼, SNS 광고, 단편 영화까지 장비, 배우, 성우 없이 AI 하나로 ㅣ 누구나 프로처럼, 생활 AI
홍순성 지음 / 한빛미디어 / 2024년 12월

총평

- 책의 난이도 : ★☆☆☆☆

- 추천 별점     : ★★★★★

- 추천 독자     :  AI에 관심을 가지고 시작해 보려는 사람.

- 지은이          : 홍순성 지음

- 출판사          : 한빛미디어

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최근 AI에 대해서 관심이 높아지면서 저도 AI 관련 문서나 책을 많이 읽어보고 있습니다.

그러다가 이 책이 딱 눈에 보여서 보게되었는데요.

챗GPT이후 AI 대 혁명이 시작되면서, 온갖 수 많은 사이트들이 쏟아져 나오고 있죠.

그중에서 가장 유명한 몇 곳의 사이트와 사용방법에 대해서 서술하고 있습니다.

LLM모델에서는 챗GPT와 Claude를 사용하는데, 요즘 워낙 많이 사용하는 툴이고 정보도 많아서 이 부분에 대해서는 별도의 가이드는 없습니다.

이 책에서 소개하는 AI툴

사진/영상 관련 AI로는 미드저니, DALL-E, Gen-3, 드림머신, 클링AI를 사용합니다.

음성 관련 AI로는 타입캐스트, 일레븐랩스, 헤드라를 사용합니다.

음악 관련 AI로는 suno를 사용하는데 저도 요즘 많이사용하고 있습니다.

영상 편집은 캡컷, 브루를 소개합니다.

템플릿 제공

책에서는 단순히 소개법 뿐만아니라 템플릿들도 제공해주고 있습니다.

요즘 프롬프트도 돈주고 거래하는 시대가 되었습니다.

이런것만 해도 값어치는 하지 않나 싶습니다.

프롬프트 꿀팁들

저는 특히 이 책에서 프롬프트 엔지니어링과 어떤식으로 AI를 동작시켜야할지에 대해서 중점적으로 보았습니다.

예를 들면 책에서 다음과 같이 영상 시나리오 작성법을 소개하고 있습니다.

1. 영상의 목적을 분명하게 설정할 것

2. 전달할 내용의 구성

3. 타깃 오디언스에 대한 이해

4. 영상의 목적을 명확하게

  - 이 영상에서는 무엇을 말하고자 하는가?

  - 제품의 핵심 기능은 무엇이고, 무엇을 강조하고자 하는가

그리고 6하원칙을 통해서 구체적으로 이야기하는 것도 중요합니다.

왜

- 이 제품이 고객에게 왜 필요한가?

- 제품의 필요성을 어떻게 전달할 것인가?

어떻게

- 제품의 장점과 해결 방법을 구체적으로 설명하고 있는가?

- 이를 뒷받침할 사례나 예시를 제시하는가?

강조

- 영상의 마지막에서 다시 한번 강조하고 싶은 메시지는 무엇인가?

다양한 꿀팁 사이트 제공

그리고 팁들도 중간에 많이 주는데요. 아래 사이트들은 책에서 소개해준 사이트들입니다.

화질 변화 없이 이미지 업스케일링 가능한 사이트를 소개합니다.

upscaler.stockphotos.com

iloveimg.com/ko/upscale-image

이렇게 7가지 생성AI로 영상 제작 & 편집하기 책에 대해서 알아보았는데요. 책이 엄청 쉽게 작성되어있어서 누구나 따라해볼 수 있습니다.

그리고 책 한 권에 유명한 사이트들을 모두 소개하고 있어서 정말 알차다고 생각해요.

여러분께도 추천드립니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

[100자평] 챗GPT 질문의 기술 2nd Edition

챗GPT 질문의 기술 2nd Edition - 당신의 미래를 바꿀 질문의 힘과 AI 리터러시
이선종 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 11월

가이드나 예시가 좋아요

gpt를 활용해 사업하고 싶다면 읽어보세요!

챗GPT 질문의 기술 2nd Edition - 당신의 미래를 바꿀 질문의 힘과 AI 리터러시
이선종 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 11월

총평

- 책의 난이도 : ★★☆☆☆

- 추천 별점     : ★★★★★

- 추천 독자     :  프롬프트 엔지니어링을 

- 지은이          : 이선종 저

- 출판사          : 영진닷컴

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요즘은 정말 AI의 시대라고 해도될 만큼 정말정말 인기있는 핫템입니다.

그만큼 책들도 쏟아져 나오네요.

이번에는 이선종 저자님이 저술하신 챗 GPT에 대한 책입니다.

이분은 현재 청주대학교 인공지능소프트웨어학과에서 겸임교수로 활동중인 분이세요. 그래서 이번에 AI쪽으로 저술해주신것 같습니다.

목차 소개

1장. 챗GPT 좀 아는 사람

2장  챗 GPT 관련 동향

3장. 일상과 업무에 바로 쓰는 챗GPT 활용법

4장. 학술 및 전문 서비스를 위한 챗GPT 활용법

5장. 챗GPT와 함께 쓰면 좋은 툴

6장. 프롬프트 테크닉

7장. 콘텐츠 제작

8장. AI 주식투자

9장. 소자본 창업

10장. 저자의 AI 인문학 담론

책의 내용

책 목차를 보면 챗 GPT를 활용하고 AI를 어떻게 다뤄야할지, 그리고 여기에서 발생할 수 있는 윤리적 문제나 이를 활용할 수 있는 방법들을 서술해 주셨습니다.

아마 1,2장은 요즘 AI 좀 써봤다고하시는 분들은 다 아는 내용일 거고 도움이 되는 건 3장,4장이 실무적으로 도움이 되고 7,8장은 부업에서도 사용될 수 있어서 매우 흥미가 갔습니다. 

1,2장은 AI의 기본이론과 역사에 대해서 재미있게 알려줍니다. 아무래도 시각자료가 많이 포함되어 있어서 읽는데 무리없이 술술 읽힌것 같습니다. 그리고 AI 등장으로 화두가 되고 있는 저작권 이슈에 대해서도 다루고 있고요.

3장에서는 섹션 5에는 취업준비 항목도 있습니다. chatgpt에게 이력서 작성에 대해서 수정사항이나 작성 가이드를 맡길 수도 있는데, 여기에서 제공되는 프롬프트 가이드가 상당히 도움이 되지 않을까 싶습니다. 그리고 간이 면접도 GPT와 함께 볼 수 있는데 이런게 진짜 혁명인것 같습니다. 원래 GPT가 처음 나왔을 때 저는 어떻게 써야할지 몰랐는데 창의력이 좋으신 분들은 이미 비서로 쓰고 계시더라고요 ㅎㅎ

4장에서는 학술서비스에 대해 GPT를 활용하기 위한 질문의 예시들이 있습니다. 요즘은 정말 GPT 덕분에 지식을 습득하는데 시간이 훨씬 단축된 느낌입니다. 논문을 읽거나 이런 자료를 활용하는 법을 소개해주셔서 저도 덕분에 앞으로 대학원 진학에 도움을 많이 받을 것 같습니다.

5장은 GPT와 함께 쓰기 좋은 플러그인들을 알려주는데, 저도처음 들어보는 것들도 많이 있네요. 아예 bing이나 제미나이 등을 한꺼번에 같이 검색할 수 있는 chathub라는 플러그인도 있었습니다. 정말 빠르게 서비스들이 추가되네요.

6장에서는 프롬프트 테크닉으로 정확도를 높이는 작업은 어떻게 진행하는지 등 프롬프트를 고도화 할 수 있도록 해줍니다.

7장에서는 콘텐츠 제작이 가능한데요. 이걸로 동화책도 만들어볼 수 있다는게 정말 무궁무진한 기회를 줍니다. 이제는 디자이너없이도 고 퀄리티의 초안이 만들어진다는게 정말 놀랍네요.

그리고 이 책은 GPT와 쓰기 좋은 다양한 툴들을 소개해줍니다. 그래서 정말 꿀팁들을 많이 얻어가는 느낌입니다.

8장에서는 TrendSpider라는 가격 움직임을 분석해 차트에서 가장 높은 확률의 거래 기회를 찾는 알고리즘을 알려주는 사이트도 있고 이런거 처음봤는데 이 책 덕분에 알게 되었습니다.

9장에서는 소자본 창업이라는 주제인데, 제가 가장 관심있는 분야라서 더 열심히 읽었습니다. 사업에서 필요한 사업계획서나 자금조달계획 등을 GPT를 통해서 해결해보는 건데 흥미로우면서도 혼자하기 어려운 작업들을 전문가와 함께하는 느낌이 들정도로 좋았습니다.

10장에서는 마지막으로 AI 담론인데, 재미있게 한번 읽어보시면 좋을 것 같습니다.

이 책은 별책부록도 제공하는데 프롬프트 테크닉 가이드 입니다. LLM기반의 챗GPT가 주목받으면서 프롬프트 가이드가 정말 유행인데요.

그럴것이 질문을 어떻게 하느냐에 따라 답이 엄청 크게 차이나는게 GPT에서도 동일하기 때문입니다.

하나씩 꼼꼼히 읽는다기 보다는 본인이 사용할 서비스에 대해서 어떻게 활용하면 좋을지 생각해보면서 읽으시는게 가장 도움이 많이 될 것같아요. 다양한 주제로 다루고 있기 때문에 분명 도움이 되실겁니다. ㅎㅎ

이상으로 챗GPT 질문의 기술 2판 리뷰를 마치겠습니다.

생성형 이미지 AI를 학습하는 사람이라면 반드시 읽어야할 책!

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 - 10단계로 익히는 이미지 생성 모델의 원리 ㅣ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
사이토 고키 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 10월

총평

- 책의 난이도 : ★★★★☆

- 추천 별점     : ★★★★★

- 추천 독자     :  머신러닝/딥러닝을 공부하는 모든 사람

- 지은이          : 사이토 고키 지음 / 개앞맵시 옮김

- 출판사          : 한빛미디어

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와 벌써 5번째 책이 나왔네요.

딥러닝 공부하시는 분의 필독서죠. 너무 시리즈가 좋아서 벌써 5번째 시리즈가 나왔나 봅니다.

번역은 항상 해주시는 개앞맵시 님께서 해주셨네요. 구글 디자이너는 이렇게 일한다를 번역하신 분이기도 합니다. ㅎㅎ

아무튼 이번에 나온 책은 10단계로 익히는 이미지 생성 모델의 원리가 부제입니다.

즉 GEN AI라고 해야할까요? 이미지 생성형 모델을 중점적으로 다룬다고 볼 수 있겠습니다.

이번 판은 정말 풀 컬러로 예쁘게 나왔습니다. 원래도 컬러이긴 한데 뭔가 퀄리티가 점점 더 좋아지는 느낌이에요 ㅎㅎ

책의 목차

1장. 정규분포

2장. 최대 가능도 추정

3장. 다변량 정규 분포

4장. 가우스 혼합 모델

5장. EM 알고리즘

6장. 신경망

7장. 변이형 오토인코더

8장. 확산 모델 이론

9장. 확산 모델 구현

10장. 확산 모델 응용

첨부로 다변량 정규 분포 최대 가능도 추정법 도출 / 옌센 부등식 / 계층형 VAE의 이론과 구현 / 수식 기호 목록 이렇게가 있어요.

책의 내용

간단하게 책에서 어떤 내용을 다루고 있는지 자세하게 서술해보겠습니다.

1장에서 정규분포의 이론과 함께 수식과 확률분포 등에 대해서 학습하게 됩니다. 코드도 같이 첨부되어 있기 때문에 코드로 하나씩 따라가보면 될것같아요.

2장에서는 실제 데이터로 생성 모델도 구현합니다. 키 데이터 셋을 불러와서 정규 분포를 따르는 생성 모델을 구현해보고 실제로 코드로 구현해보면서 이론을 추론하게 됩니다.

3장에서는 다변량 정규 분포를 살펴보는데요. 다변량 정규 부ㄴ포는 여러 개의 실수로 이뤄진 벡터의 정규분포를 말합니다. 이것을 시각화해보고 최대가능도를 추정하는 실습을 합니다. 넘파이를 이용하기 때문에 아무래도 파이썬이 익숙하신 분들이 보는게 좋다고 생각되네요.

4장 부터는 가우스 혼합 모델을 보게되는데, 정규분포만으로 표현하기 어려운 현상들을 가우스 혼합 모델을 통해서 해결하곤 합니다. 이는 정규분포를 여러개를 혼합하게 되면서 나오는 복잡 모델을 해결하는 방법입니다. 이 기법은 통계학과 머신러닝에서 널리 쓰이고 있고 데이터 생성에서도 중요한 기법입니다.

5장은 EM 알고리즘을 설명하는데요. EM은 Expectation-Maximization의 약자로 기댓값 최대화 알고리즘을 이야기 합니다. 가우스 혼합 모델의 매개변수를 효율적으로 추정하기 위해서 사용하게 됩니다.

6장은 신경망입니다. 이제 알고리즘을 학습했으면 신경망으로 들어가야죠. 신경망 프레임워크인 파이토치를 사용하게 되는데 역시 넘파이랑 파이토치를 이미 1편부터 읽으신 분들이라면 잘 알고 계실겁니다. 이를 통해서 신경망을 구현하는 학습을 진행합니다.

7장 변이형 오토인코더 에서는 신경망을 활용해 보다 복잡한 데이터를 활용하는데 쓰입니다. VAE라고도 하는데요 variational autoencoder입니다. VAE는 인코더 이기 때문에 디코더도 같이 학습하면서 비교해봅니다. 

8장 확산 모델 이론에서는 VAE에서 좀더 발전한 모델들을 학습합니다. 잠재 변수를 계층화한 계층형 VAE가 있습니다. 그리고 Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM, 노이즈 제거 확산 확률 모델)이라는 게 있는데 이런 것들을 확산 모델이라고 합니다.

9장 확산 모델 구현에서는 8장에서 서술한 모델들의 이론을 직접 구현해봅니다. 확산 모델에서는 신경망에 U-Net이라는 모델을 많이 활용하는데요. 여기서는 이 모델에 대해서 학습하고 구현해봅니다. 그리고 시각 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 사인파 위치 인코딩을 학습하고 가우스 노이즈를 추가하는 확산 과정을 확인해봅니다. 그리고 MNIST 데이터셋으로 확산 모델을 학습해봅니다.

10장에서는 확산 모델 응용을 해봅니다. 시테이블 디퓨전, 그리고 우리가 가장 많이 들어본 미드저니가 대표적인 서비스이빈다. 이들은 모두 텍스트를 입력받아서 이미지를 생성하고 조건부 확산 모델을 이용해서 구현합니다. 10장에서는 그래서 조건부 확산 모델을 학습하고 이런 첨단 이미지 생성 AI가 어떤 기술을 사용하는지 좀 더 구체적으로 분석해봅니다.

정말 이 책은 잘 알려진 명서라서 크게 소개드리기보다는 이미 공부하시는 분들이 학습할 내용이 있다면 바로 사서 읽어보시면 좋을 것 같습니다^^

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

테라폼을 도입 준비중이거나 사용하고 있는 엔지니어/개발자가 꼭 읽어야할 책!

테라폼으로 시작하는 IaC - 개정판
김민수 외 지음 / 한빛미디어 / 2024년 9월

총평

- 책의 난이도 : ★★★☆☆

- 추천 별점     : ★★★★★

- 추천 독자     :  테라폼을 도입 준비중이거나 사용하고 있는 엔지니어/개발자

- 지은이          : 김민수, 김재준, 이규석, 이유종 지음

- 출판사          : 한빛미디어

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이 책은 과거 <테라폼으로 시작하는 IaC>의 개정판입니다.

테라폼을 공부하기에 매우 좋은 기본서이며, 초급부터 심화까지 모든 내용을 다루고 있습니다.

특히나 한국에 하시코프에서 근무하시는 분들이 참석해서 한국인이 작성한 서적이기 때문에 제가 강력 추천하는 이유기도 합니다.

이 외에 대표적으로 Terraform up and running 등이 유명한데, 아무래도 외국인 저자가 적은 글은 번역의 질과 언어에 대한 이해가 어느정도 필요하기 때문에 항상 좀 어려움이 있더라구요.

1판 자체에서도 완성도가 높은 책이였고, 베타리더가 많은 편이어서 오탈자나 기능상 문제점은 없이 출간되었고, 그 사이에 테라폼이 많이 업그레이드 되면서 개정판을 출시해 주신것 같습니다.

아무래도 전작과의 내용은 거의 유지하면서 새로 도입된 기능들은 추가하고, 없어진 기능은 없애고 마지막에는 요즘 유명한 생성형 AI로 테마를 변경하신거 보면 최신 트랜드를 많이 반영했다고 생각됩니다.

 

책의 구성

책에 다양한 내용들이 있지만 아무래도 이 책의 장점은 공식 Docs의 내용에 충실하다는 것입니다.

테라폼을 배울때 HCL에 익숙해져야하는데 HCL의 문법과 어떻게 쓰이는지 그리고 실무에서 어떻게 반영되는지를 알 수 있어 매우 좋습니다. 이것이 매우 깔끔하게 잘 정리되어 있습니다.

책의 내용

책의 목차는 다음과 같습니다.

Part1. 처음 만나는 테라폼

1. IaC와 테라폼

테라폼의 등장 배경과 IaC의 개념에 대해서 확실하게 알게됩니다.

2. 실행환경 구성

테라폼을 사용하기 위해서 설치해야할 것들과 설치 방법을 상세히 서술합니다.

3. 기본 사용법

HCL의 모든 문법과 기능을 알려주고 있습니다.

Terraform의 주요 command, 테라폼 블록, 리소스, 데이터 소스, 입력변수, local, 출력, 반복문, 조건식, 함수, 프로비저너, 모듈 등 핵심적인 기술의 사용 방법을 서술합니다.

4. 프로바이더

프로바이더는 기본적으로 테라폼에 플러그인과 같습니다. AWS를 사용하려면 AWS 프로바이더를 연결해서 해당 API를 사용합니다. 이런 프로바이더의 동작원리와 사용방법에 대해서 알아봅니다.

5. State

테라폼에서는 state 파일을 통해서 리소스를 관리합니다. 실제 존재하는 리소스와 코드상 리소스의 간극을 state를 통해서 조절합니다. 이것을 관리하는 방법과 동작원리를 학습합니다.

6. 모듈

테라폼에서 모듈은 마치 함수와 같은데, 모듈을 통해서 반복되는 기능을 단순하게 처리합니다. 이 모듈의 동작원리와 어떻게 사용하는지를 배웁니다.

Part2. 구축부터 운영까지, 테라폼 워크 플로

7. 협업

테라폼은 IaC도구이기 때문에 GitOps의 일부이기도 합니다. 그래서 협업을 할때의 시나리오를 통해서 어떻게 진행되고, 어떻게 하는 것이 효율적인지 학습합니다.

8. 워크플로

테라폼 워크플로가 어떻게 진행되는지 확인하고, Terraform Cloud 등에 대해서 학습합니다. 테스트 프레임워크나 추가기능 등에 대해서도 여기서 모두 학습합니다.

9. 인프라 운영 및 관리

인프라 운영간 발생할 수 있는 시나리오와 트러블 슈팅을 진행합니다. 제가 많이 사용했던 import, mv 등이 여기서 모두 등장합니다.

10. 생성형 AI와 테라폼

최근 유행하는 생성형 AI와 테라폼을 연계하는 방법을 알아봅니다.

테라폼을 처음 사용해보시는 분들이나 도입을 고려하시는 분들은 반드시 읽어봐야할 책이라고 생각합니다.

제가 베타리뷰에서 작성했던 리뷰평을 마지막으로 도서 리뷰를 마치겠습니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."