통계 101 x 데이터 분석 - 아베 마사토, 프리렉, 2022

• 빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데...
• 아베 마사토
• 2022-10-31

어쩌다 보니 <AI 리터러시+>에 이어 프리렉 출판사의 책을 연속 두 권으로 읽게 되었다.

사실 이런 통계 관련된 이론이 가득한 책은 잘 읽을 일이 없긴 하다. 통계가 세상을 어떻게 바라보는지라든가, 우리가 통계의 숫자에 빠져서 세상을 잘못 해석할 수 있다는 등의 책을 읽으면 읽었지.

사실, 이 책을 보게 된 것은 이론이 가득한 책을 즐겨보기 때문이 아니라, 바로 다음 주에 있는 ADsP 시험 때문이다.

학창 시절에 수학 과목을 꽤 좋아했지만, 그중에서도 확률과 통계는 내가 정말 싫어하는 부분이었다. 당시 수능에서 확률과 통계가 선택 과목이었던 건지, 아니면 내가 수시 1차 합격을 해서 수능을 볼 필요가 없었기에 공부를 손에서 놓았던 것인지 모르겠지만, 하여튼 나는 확률 통계와는 완전히 담을 쌓은 사이다.

ADsP 시험이 코딩이나 프로그래밍에 관련된 시험이 아니라 이처럼 완벽히 확률 통계 이론을 공부하는 것일 줄은 몰랐다. 여튼 이번 시험을 공부하며 이 책을 읽게 되었는데, 결론적으로는 읽기를 너무 잘했다는 생각이 든다.

이론이 가득하니까 마냥 쉽다고만 할 수 없겠지만, 그래도 기초를 확실히 다질 수 있다는 점에서는 괜찮은 책인 것 같다. 검색을 해보니 확률 통계 관련 대중적 이론서는 꽤 많았는데, 사실 내용은 다 비슷비슷할 것이다. 결국 읽는 사람이 얼마나 편하고 쉽게 읽어내느냐의 문제이기 때문이다. 그런 의미에서 확률 통계에 간단히 입문하기에는 이 책을 추천한다. 다만 예시 같은 것이 많이 없는 점은 조금 아쉽다.