[오늘의 한문장] 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 (심화편)

이 책에 관한 지난번 포스팅에서 빅데이터 분야 관련 자격증들을 쭉 소개했었는데 오늘은 ‘SQL 개발자‘라는 자격증에 대한 얘기가 나온다. 다만, 저자의 말에 따르면 이 자격증은 AI 빅데이터 전문가가 되기 위해 반드시 필요한 건 아니지만 그래도 관련 내용을 알아두면 데이터 추출 시 가공을 분석 목적에 맞게 용이하게 할 수 있기에 도움이 된다고 한다. 역시 많이 알아서 나쁠건 그닥 없는 듯하다. 물론 투입량 대비 산출량이라는 효율성 측면에서는 어떨지 모르겠지만 말이다.

AI 빅데이터 전문가는 데이터베이스 구축이나 모델링까지는 잘 하지 않고 앞에서 설명한 CRUD 쿼리와 여러 조건문을 익힌다. 그런데 해당 자격 시험(SQL개발자, SQLD)은 데이터베이스 모델링과 쿼리, 데이터베이스 최적화에 대한 내용이 중심이고 RDBMS 기준으로 만들었기 때문에 NoSQL과 큰 연관이 없다. 이러한 내용은 꼭 필요하다고 할 수 없으므로 여유가 없다면 건너 뛰어도 좋다.- P151

단, 해당 자격 시험을 공부할 필요가 없다고 데이터베이스를 공부할 필요가 없다는 뜻은 아니다. 단지 SQL 관련 자격증 책에서 다루는 내용을 자세히 알 필요가 없다는 것이다. 예를 들어 자격 시험에 통과하려면 굉장히 복잡한 SQL 쿼리문을 공부해야 한다. 물론 이러한 쿼리문을 익히면 데이터베이스에서 데이터를 추출할 때부터 어느 정도 데이터를 가공할 수 있기 때문에 유용하다.- P151