출판사로부터 도서를 지원 받아 공부하면서 솔직하게 작성한 글입니다.
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안녕하세요 :-D
오늘 리뷰할 책은 길벗 출판사의 『실전 데이터 분석 with 파이썬』입니다.
저는 데이터 분석에 관심을 가지게 되면서 무작정 자격증부터 도전했었는데요.
파이썬 조금 아는 게 전부였다가 자격증 공부를 하면서 판다스를 익히고, 그 이후로 여러 스터디 참여를 통해 맷플롯립을 사용한 시각화나 머신러닝까지 조금씩 공부 영역을 확장해왔습니다.
비전공자로 혼자 조금씩 공부하면서 어려운 점은 로드맵 없이 공부한다는 점인데요.
그냥 관심 가는대로 입문서 여러 권을 공부하면서 새로운 내용들을 채워왔는데, 입문서만 계속 보자니 실력이 확 느는 느낌이 없어서 아쉬운 느낌이 들고, 그렇다고 좀 더 난이도를 높여보자니 내용들이 어려워보여서 어떤 책을 선택해야 할지 모르겠더라고요.
데이터 분석 분야로의 취업을 목표로 공부하는 사람들은 보통 부트캠프를 많이 이용하던데, 많은 시간과 비용을 투자해야 하기에 취업이 목표가 아니면 부트캠프 이용은 부담이 되는 선택이라고 생각합니다.
그렇기에 지금 공부하고 있는 『실전 데이터 분석 with 파이썬』은 입문 단계를 지나 실전 데이터 분석 능력을 단련하기에 좋은 책이라는 생각이 듭니다.
이전까지는 개별적인 작은 문제들을 해결하면서 데이터 분석 도구들을 익혀왔다면, 이 책을 공부하면서 파이썬을 사용한 다섯 가지 큰 프로젝트를 해결해가는 과정을 통해 주어진 문제에 어떻게 접근해서 해결해가는지를 경험할 수 있기 때문입니다. (부트캠프 내용을 책으로 만든 것 같아요.)
각 프로젝트마다 프로젝트를 시작하면서 다음과 같이 문제를 정의하고, 이 문제를 해결하기 위해 어떤 내용을 알아야 하는지 밑그림을 그린 후 본격적인 문제 해결에 들어갑니다.
저는 책에서 사용되는 파이썬, 맷플롯립, 넘파이, 사이파이, 판다스, 사이킷런 사용 경험이 있었고, 기본적인 확률과 통계 이론이나 데이터 분석 이론도 공부했었기에 배운 내용을 모두 활용해 볼 수 있는 이런 프로젝트 방식이 훨씬 흥미롭고 새로운 공부도 많이 되는 것 같습니다.
뭐, 이것저것 경험이 있긴 한데, 능숙하게 다루는 정도는 아니었고 많이 잊어버리기도 한 상태라 일단은 본문 내용을 차근차근 읽으며 코드를 직접 따라 작성하며 익히고 있습니다.
책의 전체적인 구성도 좋지만, 저는 각 장을 시작할 때마다 해당 장에 대한 설명글 있는 게 앞으로 배울 내용의 숲을 보게 해 주거나 알고 있던 내용을 서로 연결하는 역할을 해줘서 좋더라고요.
앞서 목차에서 볼 수 있듯이 파이썬을 이용해 확률 계산하는 방법부터 가설 검정, 시각화, 머신러닝까지 다양한 내용을 다루고 있습니다. 머신러닝 실습은 데이터 분석 자격증 준비하면서 유형화해서 숙달하는 위주로 실습했었는데, 이 책의 프로젝트가 실무에서 진행하는 프로세스 그대로 구성된 것이라고 하니 이 책을 통해 실전 연습이 많이 될 것 같아 기대가 됩니다.
크게 다섯 개의 프로젝트 중 관심이 있는 어느 것부터 공부해도 상관없겠지만, 한 프로젝트 내의 장(Chapter)들은 앞 장의 코드 내용이 뒤로 이어지는 경우가 많아서 하나의 코랩 노트에 작성해야 오류 없이 편안하게 실습할 수 있겠습니다.
추가로 책에서 실습 코드에 사용한 라이브러리의 버전 표기가 안 되어 있는 것 같은데, 저술 당시의 사이파이 라이브러리 버전이 최신 버전과 차이가 있어 오류가 생기기도 했습니다.
다행히 ChatGPT에게 물어보면 아주 친절하게 알려줘서 공부하는 데 문제되지는 않았습니다.
책 제목 그대로, 실무에 가까운 경험을 하고 싶거나 프로젝트를 통해 데이터 분석 능력을 기르고 싶다면 이 책이 매우 유익하리라는 생각이 듭니다. 저는 아직 따라 작성하며 공부하는 정도지만, 조금 더 능숙하다면 문제를 놓고 어떻게 해결할 수 있을지 생각해보고 시도해본 후에 본문 내용을 따라 공부하면 더 좋을 것 같네요.
