현재 AI는 금융 산업에서 데이터 분석 자동화, 복잡한 패턴 식별, 미래 금융 동향 예측 등 다양한 역할을 수행하고 있다고 합니다. 본 책에서는 이처럼 금융 산업에 혁신을 가져오는 금융과 AI의 결합을 상세하게 서술하고 있습니다.
또한 사기 탐지 시스템, 신용 평가 모델, 퀀트 투자, 생성형 AI 등 다양한 주제의 금융 AI 분야를 통해 금융 AI의 융합을 이해하도록 돕습니다. 실무 사례와 실습이 상세하게 기재되어 있어 더욱 빠른 이해가 가능합니다. 본 도서는 아래와 같은 목차로 구성되어 있습니다.
Chapter 1. 금융과 핀테크에서의 AI
1장에서는 금융 분야에서 AI의 중요성과 영향력, AI 기술이 금융 서비스와 거래 방식에 어떻게 긍정적인 영향을 미치고 있는지를 살펴봅니다.
Chapter 2. 금융 투자 영역에서의 AI
2장에서는 AI가 금융 투자 영역에 어떻게 활용되고 있는지를 파이썬 라이브러리, 머신러닝, 딥러닝 전략을 통해 살펴봅니다.
Chapter 3. AI 기반의 신용 리스크 모델링
3장에서는 머신러닝 모델링을 통해 신용 리스크를 평가하는 방법을 살펴봅니다.
Chapter 4. AI를 활용한 금융 사기 거래 탐지 및 예방
4장에서는 AI를 통해 금융 사기를 탐지 및 예방하는 방법을 살펴봅니다.
Chapter 5. 금융 AI 프로덕트 관리
5장에서는 데이터/머신러닝 파이프라인 구축, 배포, 모니터링, 성과 측정 등 AI 프로덕트의 관리 방법을 살펴봅니다.
Chapter 6. 금융에서의 생성형 AI 활용
6장에서는 생성형 AI 기술의 개념을 살펴보고, 이러한 기술이 금융 서비스에 어떻게 통합 가능한지 살펴봅니다.
AI, 특히 금융 분야에서의 AI는 아직 많이 다뤄지지 않았다고 생각하는데, 그런 의미에서 <금융 AI의 이해>는 정말 단비 같은 책이 아닐까 싶습니다. 금융 AI 시장의 규모는 앞으로도 더욱 크고 복잡해질 것이기 때문에, AI의 진정한 효과를 발휘하기 위해 도전 과제들을 잘 수행해나가야 한다는 제언으로 마무리한다는 점이 굉장히 완성도 있게 느껴졌습니다.
금융/핀테크 업계에 종사하고 계시는 분들, AI 부서와 협업하시는 분들, 또는 금융 AI에 관심 있는 일반 독자분들께 많은 추천드립니다.
