리뷰] 한 권으로 끝내는 네트워크 기초

한 권으로 끝내는 네트워크 기초 - 클라우드 시대의 네트워크 기초
오키타 토시야 지음, 김성훈 옮김 / 길벗 / 2022년 5월

일상에서 전자기기는 이제 밀접한 관계가 되었는데요. 점점 클라우드 사회로 바뀌면서 우리는 단순히 사용하고 있는 핸드폰, 컴퓨터 등 네트워크 연결이 당연하게 여겨지고 있습니다. 네트워크 연결에 크게 의식하고 있지 않은데요. 저자는 컴퓨터 단독으로 사용할 수 있지만, 컴퓨터와 컴퓨터를 네트워크로 연결하면 더욱 다양하고 새로운 가치를 무궁무진하게 만들어 낼 수 있다고 설명합니다.

무한한 발전이 있는 네트워크에 대한 기초를 담고 있는 한 권으로 끝내는 네트워크 기초 저서를 소개합니다. 이 책은 네트워크 학습을 시작하거나 막 네트워크 관련 업무를 수행하고자 할 때 필요한 기초 지식을 한 번에 배울 수 있는 입문서인데요.

한 권으로 끝내는 네트워크 기초 책은 총 2부로 나눠 있습니다. 1부에서는 네트워크의 정의부터 네트워크와 웹을 실현하는 기술, 클라우드와 네트워크의 관계를 학습하며 네트워크 기초를 다집니다. 전반적인 네트워크에 대한 기초 개념들과 중간마다 있는 실습으로 네트워크에 대한 개념 원리 확실하게 잡고 갈 수 있습니다.

기본적인 개념적 설명이 텍스트로만 인식되며 지루하거나 다른 개념으로 해석해 오해가 생길 수 있는데요. 이 책은 자칫 추상적으로 난해할 수 있는 네트워크에 대한 개념들을 133개 도해와 22개의 표를 보여줌으로 직관적으로 개념을 이해할 수 있게 도와줍니다.

2부 네트워크 응용에서는 네트워크 설계와 구축, 운영과 보안, 그리고 네트워크 패턴까지 알찬 내용을 담고 있습니다. 네트워크를 이해하는데 필요한 주요 기술을 배울 수 있는데요. 또한 네트워크 설계는 ‘그 시스템이 무엇을 하는 시스템인가?’를 생각하고 더 나아가 어떤 네트워크가 필요한지 생각할 수 있는 핵심적인 부분들이 잘 표현되어 있습니다.

 

Column 상자를 통해 저자의 부연 설명을 담고 있습니다. 더 설명하고 싶은 개념, 실무에 경험 등

들을 수 있습니다. 네트워크에 관한 새로운 정보와 함께 현재도 보편적이고 변함없이 지식을 폭넓게 알려줍니다.

한 권으로 끝내는 네트워크 기초를 통해 네트워크의 중요성을 확실히 알아 갈 수 있었는데요. 컴퓨터를 이용해 여러 가지 일을 편리하게 할 수 있는 것은 네트워크 덕분입니다. 우린 인터넷에 접속해 뉴스, 영화, 쇼핑, 공부 등 다양한 일상을 보내고 있습니다. 이처럼 일상과 산업 전반이 인터넷을 중심으로 전환되면서 네트워크 규모는 방대해지고 그 중요성도 커지고 있습니다.

IT 관련 종사자, 네트워크 기초를 알고 싶은 학생, 네트워크 엔지니어를 목표로 하는 취업 준비생 등 부담 없이 네트워크 시작하고 싶은 분들에게 추천합니다. 확실하게 네트워크 원리를 배울 기회가 될 것입니다.

리뷰] 핸즈온 데이터 시각화

핸즈온 데이터 시각화 - 효과적인 데이터 시각화 전략부터 20가지 시각화 도구 사용법까지
잭 도허티.일리야 일라얀코우 지음, 김태헌 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 7월

데이터 기반의 빠른 의사결정이 필수인 현대 비즈니스 환경에서는 효과적이고 정확한 데이터 시각화가 갈수록 중요해지는데요. 데이터 시각화의 기본기를 확실하게 익힐 수 있는 핸즈온 데이터 시각화를 소개합니다.

이번 핸즈온 데이터 시각화 책은 파이썬, R 등 프로그래밍 언어를 통해 데이터 시각화 방법을 표현하는 방식의 학습서가 아닌 코딩 지식 없이도 누구라도 보고 따라 할 수 있는 데이터 시각화의 기본적인 개념 원리를 다루고 있습니다. 쉽고 무료로 사용할 수 있는 온라인 도구를 이용해 각종 차트뿐만 아니라 자리 정보를 전달하는 지도까지 쉽게 따라 하면 할 수 있는 핸즈온 예제까지 제공합니다.

데이터 시각화의 입문서라고 할 수 있는 핸즈온 데이터 시각화는 웹에서 무료로 사용할 수 있는 간단한 도구로 스토리텔링 하는 방법을 알려주는데요. 간단한 드래그 앤드 드롭으로 사용할 수 있는 구글 시트, 데이터래퍼, 태블로 퍼블릭을 시작으로 웹사이트를 위한 대화형 차트와 맞춤형 지도를 디자인하는 방법까지 알아 갈 수 있는 시간입니다.

단계적인 튜토리얼, 실전 예제, 온라인 리소스를 통해 깃허브에 있는 Chart.js, 하이차트, 리플릿, 등의 오픈소스 코드 템플릿을 수정하는 방법의 내용까지 담고 있는 매력적인 입문서입니다. 주로 책에서 나오는 예제가 한국을 관련된 내용들은 아니지만, 기본기를 배우기엔 좋은 예제들을 담고 있습니다.

핸즈온 데이터 시각화하는 4부로 구성되어 있는데요. 장마다 핵심 목표는 데이터로 진실하고 의미 있는 스토리를 만들기 위한 과정들을 담고 있습니다. 서문에선 데이터 시각화가 중요한 이유와 차트, 지도, 단어가 스토리 속으로 끌어당기는 방법과 진실로부터 속이는 방법을 다룹니다. 꼭 눈으로 확인하시어 데이터 시각화가 의미하는 게 무엇인지 알아가시길 바랍니다.

1부 기본 기술은 스토리를 위한 도구 선택과 스프레드 스킬 강화, 데이터를 찾고 질문하기, 지저분한 데이터 정리하기, 의미 있는 비교하기를 통해 데이터를 분석하고 정규화하기 위한 전략을 배울 수 있습니다.

2부 시각화 구축에선 차트 만들기, 데이터 지도로 시각화하기, 테이블을 활용한 시각화, 웹에 임베딩하기 등 여러 가지 유형을 가지고 데이터 시각화 구축하는 방법에 관해 설명합니다.

3부는 깃허브로 코드 수정하고 호스트하기, Chart.js와 하이 차트 템플릿, 리플릿 맵 템플릿, 지도 데이터 변환하기 등 경험해보지 않은 코드 템플릿과 고급 도구들을 사용하는 방법과 인기 있는 플랫폼의 웹 인터페이스를 살펴봅니다.

4부 데이터 시각화의 마지막을 장식하는 만큼 진실하고 의미 있는 스토리를 전달하기 위한 거짓을 발견하고 편향 줄이기, 데이터 스토리 말하고 보여주기 등을 통해 모든 장의 내용을 복습하고 데이터 시각화가 왜 단순한 숫자에 대한 것이 아닌 독자를 설득하는 진실한 이야기가 담겨있습니다.

저자는 사람들이 통계의 진실성을 경계하는 것처럼 데이터 시각화의 진실성을 경계해야 한다고 주장하면서 진실하고 의미 있는 스토리를 전달하는데 필요한 데이터 시각화 기술을 배우길 바라는 마음이 전달되고 있는 내용들입니다.

이번 기회에 데이터 시각화의 정확한 개념을 이해하고 익힐 기회가 되시길 바랍니다.

  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 - 막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하며 배우는 인사이트 도출법
황재진.윤영진 지음 / 한빛미디어 / 2022년 6월

이번에 소개할 사례분석으로 배우는 데이터 시각화하는 이론부터 실습까지 한 번에 배울 수 있는 내용들을 담고 있습니다. 데이터 시각화 이론만 배우고 나면 어떻게 데이터 시각화를 해야하는지 질문이 생깁니다. 또한 실습을 배우고 나면 차트는 만들 수 있지만, 이게 좋은 시각화인지 고민이 듭니다. 이러한 고민을 해결할 방법들이 모두 담겨 있습니다.

좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙과 데이터 시각화 준비를 위한 6단계를 설명해주는데요. CHAPTER 1에서는 데이터 시각화란 무엇인지? 왜 중요하고 왜 필요한지에 대한 내용들과 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙으로 데이터, 기능, 컨셉, 시각적 구성요소에 대한 원칙을 알 수 있습니다.

이를 토대로 CHAPTER 2에서는 6단계의 시각화 순서에 대한 설명으로 본격적으로 데이터 시각화 준비 단계를 진행하게 됩니다.

1단계 : 알고 싶은 질문 생각하기

2단계 : 데이터 획득하기

3단계 : 데이터 정제하기

4단계 : 적절한 차트 선택하기

5단계 : 데이터 준비하기

6단계 : 데이터 시각화하기

데이터 시각화를 하기 위해 태블로 사용하는데요. 태블로는 사용자가 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있도록 도와주는 비즈니스 인텔리전스로 다른 데이터 분석 도구와 달리 드래그 앤 드롭 방식으로 쉽게 배우고 실습에 적용할 수 있습니다.

CHAPTER 3은 차트 유형별 데이터 시각화 기법으로 막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 하이라이트 테이블, 하이라트 지도, 워드 클라우드 등에 대해서 알아볼 수 있는데요.

CHAPTER 4는 대시보드와 태블로 스토리 만들기로 대시보드는 데이터 분석에 필요한 다양한 데이터와 차트를 쉽게 알아볼 수 있으며 한곳에 모아둔 것으로 차트 간 데이터를 유기적으로 연동할 수 있는 장점을 선보입니다. 그리고 데이터 스토리텔링은 다양한 차트나 대시보드를 정해진 순서에 따라 보여줌으로 메시지를 이야기 형태로 전달하는 기법을 배울 수 있습니다.

CHAPTER 5 데이터 시각화로 사례 분석하기로 서울특별시 공공 자전거 현황 분석, 서울특별시 대기오염도 현황 분석, 전국 종량제 쓰레기봉투 가격 분석, 대학 입학정원 입학 생수 분석에 대해 실습할 수 있습니다.

실습은 알아보기, 질문하기, 답해보기, 보여주기, 발표하기 순으로 진행됩니다.

알아보기 : 다양한 상황에서 발생하는 데이터 사례를 통해 차트 사용법을 알아봅니다.

질문하기 : 본격적인 데이터 시각화에 앞서 데이터를 준비하고 해결할 질문을 생각해봅니다.

답해보기 : 태블로로 다양한 차트를 직접 만들면서 앞서 떠올렸던 질문에 답을 해봅니다.

보여지기 : 다양한 차트를 모아 대시보드를 만들어 보고 그 대시보드를 바탕으로 다른 사람에게 데이터를 분석 결과 전달하는 방법을 알아봅니다.

발표하기 : 다양한 차트와 대시보드를 바탕으로 발견한 인사이트를 다른 사람에게 효과적으로 발표하는 방법을 배울 수 있습니다.

더 이상 예쁘고 아름다운 차트를 만드는 것이 아니라 분석 목적에 따라 인사이트를 잘 전달하고 있는 데이터 시각화를 배우고 싶은 분들에게 추천합니다. 태블로를 이용해 실생활에 바로 적용할 수 있는 데이터 시각화 기본기를 익히길 바랍니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기 with 프로크리에이트 & 일러스트레이터

세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기 with 프로크리에이트 & 일러스트레이터 - 누구나 할 수 있는 나만의 디자인 문구 제작 및 판매
더비러브드(이서윤) 지음 / 제이펍 / 2022년 6월

이제는 유행을 따라 하기보단 각자만의 개성을 돋보이는 시대로 점점 변하고 있는데요. 자신의 좋아하는 걸 확실하게 말하고 자신하고 잘 어울리는 게 무엇인지 확실하게 알고 있는 시대가 되었습니다.

이번에 소개할 저서는 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기는 직접 그린 그림을 가지고 다양한 굿즈 제작할 요령들이 담겨 있습니다. 더비러브드(이서윤)저자님은 어린 시절부터 스티커 모으기가 취미에서 자신의 그림으로 만든 문구 브랜드 THE BELOVED를 운영하고 있을 정도로 굿즈를 처음 만드는 분들이 고민을 충분히 알고 기초부터 응용까지 알아야 하는 지식을 쉽게 설명하고 있습니다.

떡메모지, 엽서, 아크릴 키링, 핸드폰 액세서리, 포스트, 원형 스티커와 자유형 스티커, 마스킹 테이프, 패브릭 파우치까지 실용성 높은 굿즈 제작하는 지식과 실제 사례들을 보고 실수 없이 굿즈 제작할 수 있는 노하우를 얻을 수 있습니다.

처음에는 준비물을 소개합니다.

컴퓨터와 노트북, 태블릿, 아날로그 도구 등 다양한 제품들을 알려주는데요. 가장 추천하는 조합으로 프로크리에이트 + 일러스트레이터인데요. 초보자들도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 가지고 있는 프로크리에이트는 드로잉에 최적화 프로그램입니다. Chapter 02에서는 프로크리에트 실습으로 메뉴와 도구를 살펴보고 활용법에 대해 자세하게 담겨 있습니다. 

프로크리에이트와 짝꿍처럼 말이 나오는 일러스트레이터는 깔끔한 인쇄물을 받고 싶으면 필수 프로그램으로 추천합니다. Chapter 04에서는 일러스트레이트 시작하기로 도구 및 단축키 인쇄 시 파일 저장 주의점까지 핵심적인 내용으로 꼭 알고 있어야 하는 정보를 배울 수 있습니다.

이뿐만 아니라 인쇄물 제작 시 알아야 할 기본 지식으로 CMYK 색상 설정, 비트맵과 벡터 모드 및 해상도 설정, 종이 및 코팅의 차이, 제일 중요한 업체 선정과 비용에 대한 현실적인 굿즈 제작에 있어 필요한 지식을 쉽고 경험담 그대로 알아갈 수 있습니다.

코로나가 점점 완화되면서 콘서트나 다양한 행사를 진행되고 있습니다. 자연스럽게 최애 굿즈를 만들어서 팬들끼리 나눔도 열심하고 있을 것 같은데요. 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기는 대량 생산에 적합한 인쇄소, 소량 생산에 유리한 인쇄소 등 특징 맞게 필요한 인쇄소를 소개해줍니다.

아이패드로 드로잉을 하다 보면 디테일적인 부분을 확인 못하고 굿즈를 제작할 수 있습니다. 완성된 작품이 생각했던 느낌이 아닌 살짝 2프로 부족할 수 있는데요. 이 책은 실수하는 부분들을 생각하고 굿즈별로 조금씩 작업 방법이 다르고 주의 사항도 상세하게 알려 줍니다. 순서대로 작업을 따라 하고 중간마다 있는 TIP 부분도 습득하면서 익힌다면 완벽한 굿즈 제작할 경험할 수 있을 것입니다.

문구 디자인을 하다 보면 굿즈 판매까지 생각하는 경우도 있는데요. 더비러브드(이서윤)저자님 또한 제2의 수입원이 될 정도로 굿즈 판매 가이드 굿즈를 디자인하고 제작업체에 발주하는 과정까지 알차게 담아냈습니다. 굿즈 포장, 촬영 방법, 온라인 및 오프라인 판매 경로까지 배워 투잡을 생각하시는 분들께 추천하고 싶습니다.

굿즈 제작을 원하는 사람들이 많아지고 있는데요. 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기 책은 굿즈를 만들고 싶은 분들을 위하여 전공자가 아니더라도 다양한 제품을 쉽게 만드는 데 초점을 맞춰져 있습니다. 기본적으로 인쇄 바탕으로 기본기를 배우고 굿즈별 특성과 제작 과정을 잘 이해한다면 어떤 제품이든지 전문가처럼 만들 수 있습니다. 자신만의 굿즈 제작으로 하나뿐인 굿즈를 만들어 보세요.

리뷰] 쉽게 배우는 AWS AI 서비스

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 - 챗봇, 음성비서, 크롤러 프로젝트를 구현하며 만나는 서비스형 AI
피터 엘거.오언 셔너히 지음, 맹윤호 외 옮김, 곽근봉 감수 / 한빛미디어 / 2022년 4월

4차 산업혁명이 다가오기 시작하면서 AI가 각방 받고 있는데요. 전문가들은 향후 10년간 유전자 편집, 양자 컴퓨팅, 인공 지능과 같은 분야가 엄청난 발전이 되리라 전망하고 있습니다. 우리는 대부분은 이미 매일 AI 기술과 더불어 살고 있습니다.

아마존 웹 사이트를 방문했을 때 추천 상품을 보여주고 항공편을 재예약하기 위해 온라인 채팅, 은행에서 귀하의 계정에서 발행하기 전 사기 거래 대한 경고한 문제 등 AI와 머신러닝 기술로 이루어진 예시들입니다.

이번에 소개할 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 사진을 자동으로 분류해 이미지 인식 서비스부터 챗봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 애플리케이션을 구축하며 AWS의 AI 서비스 결과를 빨리 얻을 수 있는 내용이 담겨있습니다.

또한 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드를 목표를 추구하며 AI와 머신러닝의 큰 주제로 서버리스 컴퓨팅과 AI를 살펴보며 개발자의 관점에서 실용적인 가이드를 제공합니다. 

빨리 학습을 돕고 서버리스 아키텍처를 사용해 새로운 시스템을 구축하고 기존 플랫폼에 AI 서비스를 적용하는 데 큰 도움을 줍니다. 쉽게 배우는 AWS AI 서비스는 AI로 향상된 플랫폼 및 서비스를 구현해야 하는 풀스텍 및 백엔드 개발자, 시스템 구축 및 배포에 있어 서버리스 방식에 대한 통찰력이 필요한 데브옵스 등 전문가들에게 추천합니다.

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 크게 3부 구성되어 있는데요. 1부는 두 기술에 이야기에 대해서 풀어나가고 있습니다. 몇 년간 서비리스 컴퓨팅의 부상에 대한 설명, 서비리스가 유틸리스 클라우드 서버리스 AI 컴퓨팅인 이유 등 기존 이미지 인식 기술을 사용하여 서버리스 AI 시스템을 빠르게 구축할 기회가 될 것입니다.

또한 서버리스란 공식적인 정의는 나오지 않았지만, 비공식적으로 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 공급자가 서비스 사용자의 기본 리소스를 동적으로 관리하는 클라우드 유틸리티 컴퓨팅의 한 형태로 있습니다. 

2부는 서버리스와 기존 AI 모델을 효과적으로 사용하기 위해 알아야 하는 개별 도구 및 기술에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안, 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가, 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법 등을 배울 수 있습니다.

3부는 실제적인 실습으로 AI 기반 시스템의 맥락에서 처음 배운 내용을 통합해서 알아가는 시간입니다. 서버리스 웹 크롤러의 예를 사용해 대규모 데이터 수집, 수집한 데이터를 사용해 서비스형 AI 사용해 대규모 데이터 셋에서 가치를 추출하는 방법까지 학습할 수 있습니다. 

자료를 검토해 주제에 대한 기본적인 기초를 가지고 개발 환경을 설정하는 방법을 설명하고 있는데요. 각 장의 이전 장에서 배운 예제와 학습 기반으로 학습하길 권장하고 있습니다. 책의 예제 파일 코드 주석은 중요한 개념을 강조하며 많은 목록을 제공합니다. 

https://github.com/hanbit/ai-as-a-service

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 예제 소스 코드

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."