이제 AI는 경쟁자라기보다는 우리 자신의 확장된 일부가 될 것이다. 이런 일이 일어날 때쯤이면 우리 마음에서 비생물학적인 부분이 생물학적 부분보다 수천 배나 많은 인지 능력을 제공할 것이다.

-알라딘 eBook <마침내 특이점이 시작된다> (레이 커즈와일) 중에서

그러고 나서 마침내 초인적 AI의 도움을 받아 가상 신경세포층으로 우리의 신피질을 방대하게 확장시킬 ‘뇌-컴퓨터’ 인터페이스를 설계하는 문제로 넘어갈 수 있다. 이를 통해 완전히 새로운 사고방식이 나타날 것이고, 결국 우리의 지능이 수백만 배나 팽창할 것이다. 이것이 바로 특이점이다.

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하지만 AI가 그 목표를 달성하면, 우리 인간의 눈에 그 업적은 하찮은 것으로 평가절하된다.

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인공 지능에서 AI 모델의 내부 변수. 신경망에서 파라미터 개수가 많다는 것은 모델의 복잡성과 성능이 높다는 것을 뜻한다.

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하지만 그 이유를 짧게 설명하자면, 오류들이 상쇄되기 때문이다.

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만약 데이터세트(자료 집합)가 충분히 크다면, 이 잘못된 정보들이 상쇄되어 훈련 과정을 특정 방향으로 왜곡시키지 않을 것이다.

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