AI 반도체 혁명 - 3차 반도체 전쟁, 최후의 승자는 누가 될 것인가
권순우 외 지음 / 페이지2(page2) / 2024년 9월
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삼프로TV의 권순우 기자는 머니투데이 시절 발칙한 경제라는 팟캐스트를 진행할 때부터 팬이었고 그의 수소전기차 시대가 온다도 무척 흥미롭게 읽어 AI 반도체에 대한 이 책도 투척 기대하며 읽게 되었다. 최근 엔비디아에 대한 책을 접한 바 있어 조금은 비교를 하면서 읽게 되었는데, 반도체의 역사, 특히 AI 반도체 시대에 도달하게 되면서 꼭 알아야 할 AI반도체의 구조에 대한 설명이 비교적 쉽게 쓰여져 있어 많은 도움이 되었다.

 

1세대, 2세대, 3세대로 나누어서 반도체의 역사를 설명한 것도 흥미롭게 읽을 수 있었다. 인텔로 대표되는 반도체 기술이 모바일 시대가 되면서 2세대 저전력 반도체로 바뀌고, 3세대에 도달하면서 인공지능 반도체로 발전한 것을 매우 쉽게 설명하고 있다. 사실 너무 쉽게 쓰여져 있어 이 책의 독자 타겟 층에 비해 너무 쉬운 내용일 것 같다는 느낌이 있다.

 

개인적으로는 AI반도체 내부 HBM메모리의 연계 및 HBM구조에 대한 설명이 가장 흥미로왔다. 한국인이라면 왜 삼성이 엔비디아에 HBM 최신 반도체를 납품하지 못한 이유가 궁금했는데 이 책을 통해 어느 정도 궁금한 점이 풀렸다.

 

책의 마지막 부분은 네이버에서 진행하는 AI반도체의 효율을 올리는 방안 중 하나로 토인 속도를 높이기 위한 데이터의 압축 관련 연구를 하는 내용이 소개되었다. 이 방식은 데이터 또는 계산의 정확도가 어느 정도는 훼손될 수 밖에 없는 것이 큰 단점인데, 네이버의 연구가 어느 정도까지 정확도를 유지시킬 수 있는 가가 관건이라고 생각한다. 향후에는 정확도가 점점 중요하게 생각될 것이라 생각하여 네이버의 연구가 어떵게 진행될지 무척 궁금하다. 전공분야에서도 대용량 계산을 위해 병렬컴퓨팅을 하면서 GPU 활용의 장점을 이야기하는 것을 많이 들었다. 이 분야는 속도를 향상시키기 위해 정확도를 떨어트리는 것은 용납될 수 없다고 생각하지만, 인공지능 분야는 또 다른 이야기라고 생각하여 어떻게 될지 잘 모르겠다. 아마도 정확도는 조금 포기하더라도 맥락과 관련된 부분은 철저히 지킨다던가 아이디어가 있을 것으로 기대한다.


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카라마조프가의 형제들 2 민음사 세계문학전집 155
표도르 도스토옙스키 지음, 김연경 옮김 / 민음사 / 2007년 9월
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2권의 내용은 여러 등장인물이 소개되면서 저마다의 사정과 갈등이 동시에 표출되는 1권에 비해 훨씬 내용이 분명하여 읽기가 훨씬 수월해졌고, 등장인물들이 러시아의 각 계층에서 어떤 계층을 상징하는 지도 조금은 더 분명해지는 느낌이 들었다. 또한 다루고 있는 사건 수도 적어서 이해하기도 좋았다.

 

전반부는 세상의 떠난 조시마 장로가 남긴 글로, 앞으로 알렉세이가 가는 인생길의 방향이 될 수도 있는, 이야기의 주제를 비취는 내용이라고 생각된다. 조시마 장로가 어떤 연유로 자신보다 남을 위한 삶을 살게 되었나 가르침을 주는 내용인데, 생각보다는 엄청난 사건이 아니라는 것이 놀라운 점이라 생각되기도 한다. 개인적으로는 이 부분이 무척 좋아서 조시마 신부가 살아온 길을 소재로 다른 작품이 나왔으면 좋았을 것 같다는 생각이 들기도 했다.

 

후반부는 드미트리가 아버지를 찾아갔다가 아버지의 하인인 그리고리를 공격하고 달아나면서 그루센카를 찾아가는 장면인데, 무모한 그의 성격이 잘 드러나 있는 것 같고, 대책 없고 무모한 (그리고 고지식한) 러시아 군인 계층을 상징하는 것으로 느껴진다. 무척이나 무모한 방문이었지만 그루센카의 마음을 얻는 데는 성공한 것 같이 보이기도 헤서 나름 성공적이었다고 볼 수도 있었다. 하지만, 그의 아버지가 살해되었다는 소식과 함께 그를 유력한 용의자로 생각하는 경찰의 수사를 받게 되는데, 그가 사용한 돈의 행적에 대한 그의 진술에 의심을 품은 수사진이 결국 그를 범인으로 체포하게 되면서 이야기의 방향이 어디로 튈 지 전혀 종잡을 수 없게 되었다. 그의 아버지의 죽음으로 욕심 많은 지주세력의 몰락을 상징하면서 사건의 전말에 대한 궁금증으로 다음 이야기가 무척 궁금해지는데, 이야기가 미완성이라서 3권에서 어느 정도까지 마무리될 수 있을지 걱정스럽기도 하다.


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거래량 투자 기법 - 거래량과 가격의 비밀을 밝힌다!
애나 쿨링 지음, 송미리 옮김 / 이레미디어 / 2024년 9월
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경제와 투자에 관심을 가지고 공부를 시작한 지 시간이 제법 흘렀지만 시장을 보는 방법에 대해서는 아직까지 자신이 없다. 공부를 위해 기술적 분석이란 분야를 공부하려고 엘리어트 파동이론 같은 책 읽기를 시도는 해봤지만 이론적 근거에 대해 설득력도 부족하고 공학을 공부한 사람으로서 받아들이기도 무척 힘들었다.

 

하지만 매매의 타이밍을 제대로 잡지 못하고 있다는 생각은 계속 있어 왔고, 매도자들과 매수자들의 심리를 읽는 방법은 분명히 있을 것 같고 무척 알고 싶어하던 차에 이 책을 접하게 되었다. 시장의 그래프가 매도자와 매수자의 생각의 충돌로 인한 결과라는 점과 거래량이 많을수록 그 생각이 분명하다는 사실은 전적으로 동의하는 바라 이 책은 다른 기술적 분석에 비해서는 설득력도 있어 수긍이 잘 되는 것 같다.

 

6장과 7장의 내용이 본론에 해당되고 9장과 10장 정도가 적용 사례라고 할 수 있을 텐데, 6장과 7장을 2~3번 읽은 후에도 9장과 10장에서 저자가 시장의 흐름을 해설하는 것 같은 의견을 나름대로 내기는 거의 불가능하다는 것을 느꼈다. 물론 9장과 10장에 나온 저자의 해설이 이해가 가지 않는 것은 아니지만 나름의 분석은 쉽지 않은 것 같다. 저자의 말대로 이 방법은 예술의 영역이라 개인적인 경험이 쌓이고 안목이 생겨야 제대로 된 예측을 할 수 있을 것 같기는 하다. 이 책을 좀 더 공부하고 시장의 상황에 적용하여 생각하는 훈련을 더 해보아야 할 것 같은데, 무엇보다 시장을 볼 때 가격의 변동만 보지는 않고 거래량도 꾸준히 모니터링하면서 가격의 변화의 의미를 봄 더 생각해 보기는 할 것 같다.


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AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로드 AI 글쓰기 - 최고의 생성형 AI, 클로드로 빠르고 쉽게 실용·업무·전문 글쓰기 마스터
최흥식 지음 / 프리렉 / 2024년 8월
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chatGPT의 등장과 함께 AI을 활용한 비즈니스에 대한 정보가 하나, 둘씩 나오고 있는데 그다지 와닿지는 않았다. 하지만 더 이상 AI에 대한 공부를 미루어선 안된다는 느낌을 들어 가능한 책이나 강연 등을 접하고는 있는데 어떤 식으로 활용을 해야 할지 아이디어가 떠올리기가 쉽지 않았는데, 글쓰기를 도와준다는 클로드에 대한 이야기를 듣고 바로 이것이다라는 생각이 들어 무척 기대하는 느낌으로 책을 읽게 되었다.

 

 

책에서 소개된 사례를 보면 상당히 도움을 받을 수 있을 것 같다는 느낌은 들었지만, 조금 아쉬운 점은 클로드 AI에 대한 소개가 적었다는 점이다. , 클로드 AI에 대해 완전 초보인 사람인 경우 (이 책의 아마다 이 경우에 해당 될 듯하다) 어떤 식으로 작업을 하는 지에 대한 안내가 있었으면 좋겠다는 느낌이 들었다. , 책 후반에 소개된 Artifacts에 대한 내용과 비슷하게 클로드AI에 대한 소개 내용, 그리고 작업을 하는 단계, 단계를 알려주면 좋았을 것 같다는 느낌이 들었다. 아마도 저자의 경우는 이런 내용이 너무 쉬운 내용이라 굳이 책에 실을 필요가 없다고 생각했을 것 같다. 하지만 초보자와 전문가의 차이가 바로 여기서 시작된다는 것을 생각하면 책에서 소개해주면 좋을 것 같다는 느낌이 든다. 또한 클로드 AI가 유료이고 이를 대신할 수 있는 무료로 활용할 수 있는 서비스가 있다고 하는데, 이런 정보 등도 소개해 주었으면 좋을 것 같다는 생각이다.

 

 

이 책에 소개된 사례는 다른 AI 활용에 나온 사례보다는 구체적이면서 실제 업무에 근접하여 다른 책보다는 훨씬 도움이 될 수 있을 것 같다. 개인적으로 클로드 AI를 활용하는 기초를 공부한 다음에 실제 업무에 적극적으로 활용하고 싶고, 번역기능도 뛰어나다고 하는데 이 점도 공부하여야 할 것 같다.


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적게 일하고 많이 버는 AI 워커스 - 생성형 AI를 주무르는 최상위 일잘러들의 커리어 생존 전략
김덕진.김아람 지음 / 21세기북스 / 2024년 8월
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chatGPT의 등장이후 더 이상 인공지능에 대한 공부를 미루어선 안되겠다는 생각과 함께 인공지능에 대한 책을 찾아 읽고, 관련되는 강좌를 듣고 있는데 생각만큼 실력이 늘지 않는다. 아마도 눈으로 책을 읽고, 강좌를 보기만 할 뿐 손으로 실행을 하지 않아서 일 것 같은데 마음만큼 실습을 하기가 쉽지는 않은 것 같다. (최신 버젼은 유료이고 이전 버전은 접속이 잘 안되는 경우도 많은 것 같기도 하다)

 

따라서 인공지능을 활용하는 책도 사용자의 입장에서 실행하는 과정을 잘 설명해주면 좋을 것 같은데 저자의 입장에서는 그 정도는 당연히 잘 안다고 가정하고 그 윗 단계에서 설명을 해주면 될 것 같다고 생각하는 것 같은데, 그 갭을 독자가 노력을 하거나, 저자가 존 더 친절하게 설명을 해줘야 비로소 인공지능을 활용하는 실력을 늘릴 수 있을 것 같다는 생각이다.

 

이 책도 위에서 언급한 것과 같이 인공지능 SW, 그러니까 chatGPT를 이용하여 문제를 해결하는 단계를 좀 더 분명하게 설명해주면 좋을 것 같은데 그 부분이 아쉬운 점이다.

 

이 책을 보면 무척 흥미로운 말이 있는데 인공지능을 활용하여 일을 한다는 것은 기억력이나 일하는 속도 자체는 빠르지만 일머이는 없는 후배를 데리고 일하는 것과 비슷하다는 것이다. , 일머리가 있는 사람이 매우 바뻐 시간이 걸리고 반복적인 일을 인공지능에게 잘 설명해주면서 처리한다고 보면 정확할 것 같다. 인공지능을 이용하여 할 수 있는 다양한 분야의 일이 소개되었는데, 대부분이 문서를 처리하는 일이라고 생각되는데 분명하게 다가오지는 않는 것 같다. 이 책을 보는 동시에 실제로 인공지능을 활용하는 실습을 하면서 체화하는 과정을 겪으면서 책의 내요을 마스터하고 싶다.


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