[독서-1626] IT 트렌드 2026 - 부의 지도와 미래 전략

IT 트렌드 2026 - AI로 만드는 부의 지도와 미래 전략
김지현 지음 / CRETA(크레타) / 2025년 10월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

"IT 트렌드 2026"은 인공지능과 관련된 기술이 하루가 다르게 변화되는 시점에, 무엇이 새로 나왔는가보다 무엇이 실제로 작동할 것인가를 설명한다. 저자는 30년차 테크 라이터답게 개념을 요란하게 말하기다, 내년 업무와 생활에 영향을 줄 변화의 동선을 차분히 그려낸다. 생성형 AI 다음 단계로서의 에이전트이다. 질문에 답을 제시하던 LLM의 시대를 지나, 목표를 이해하고 계획을 세워 외부 시스템을 호출하며 일의 끝을 보게 하는 실행형 AI 에이전트가 본격화된다는 전망이다.

에이전트가 작동하려면 무엇이 필요하고, 어디서부터 리스크가 발생하는지, 그리고 조직은 무엇을 바꿔야 하는지를 단계적으로 짚는다. RLM(추론 언어 모델) 개념도 인상적이다. 단순 검색의 조합을 넘어 시간·정책·사회적 맥락을 고려한 추론을 통해 “왜 그 답인가”를 설명하는 지점에 무게를 둔다. 도구로서의 AI에서 파트너로서의 AI로 넘어가는 과정을 말해준다.

2026년의 경쟁 단위는 제품이 아니라 생태계, 더 정확히는 에이전트가 활보할 무대다. 그 무대는 브라우저와 디바이스, 데이터 레이크와 API, 그리고 정책으로 구성된다. 정부의 소버린 AI 구상과 기업의 AX 전략은 그래서 평행선이 아니라 교차선으로 다뤄진다. 국가적 차원의 데이터 인프라와 국산 모델 육성, 메모리·네트워크 강점의 결합, 에지 컴퓨팅 확장 같은 화두를 정책과 현장의 언어로 번역해 주는 대목은, 기술서와 경제·산업서의 경계를 성숙하게 넘나든다.

이제 필요한 것은 AI 사용법이 아니라 AI 운영법이다. 에이전트에게 맡길 일과 사람이 책임질 결정을 구분하고, 데이터를 정비하며, 업무를 일을 중심이 아니라 결과 중심으로 재설계하는 습관이 핵심 역량이 된다. 검색 습관의 변화도 피상적으로 소비되지 않는다. 사용자가 에이전트에 질문하고 답을 받는 흐름이 고착되면, 트래픽 구조와 광고 시장이 재편된다.

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[100자평] 파이썬 클린 코드

파이썬 클린 코드 - 유지보수가 쉬운 파이썬 코드를 만드는 비결, 2nd Edition
마리아노 아나야 지음, 김창수 옮김 / 터닝포인트 / 2022년 11월

오래 전에 구매해서 지금 읽어본다. 실용적인 내용보다는 개념과 원리에 대한 설명이 많다. 실무애서 사용하지 않을 것 같은 코드만 장황하게 설명되어 있어 개인적으로 유용하지 않다. 파이썬 유지보수가 더 어렵게 생각된다.

[100자평] 파이썬답게 코딩하기

파이썬답게 코딩하기 - 프로그래밍 언어의 개념과 흐름에 대한 고찰
심경섭 지음 / 비제이퍼블릭 / 2018년 4월

독자에게 전달하고 싶은 내용이 무엇인지 잘 모르겠다. 뭔가 많은 내용을 설명하고 있는데 개인적으로 유용한 내용은 상당히 적다.

[100자평] 파이썬 딥러닝 파이토치

파이썬 딥러닝 파이토치
이경택.방성수.안상준 지음 / 정보문화사 / 2020년 10월

이 책으로 파이토치를 배우기는 쉽지 않다. 코드설명은 너무 내용이 장황해서 읽기 어렵고 페이지가 컬러이긴 한데 편집은 이상해서 읽기 불편하다.

[독서-1625] 헬로 AI 지금, 만나러 갑니다 - 교양으로 읽는 AI

헬로 AI 지금, 만나러 갑니다 - 교양으로 읽는 AI의 모든 것
임춘성 지음 / 쌤앤파커스 / 2025년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

"헬로 AI, 지금, 만나러 갑니다"는 인공지능을 기술 해설의 틀에 가두지 않고, 한 사회를 관통하는 생활 교양으로 끌어올렸다. 1997년 딥 블루가 카스파로프를, 2016년 알파고가 이세돌을 꺾던 충격의 기억에서 출발해, 2022년 말 챗GPT가 일상을 파고들며 문턱을 허문 전환점을 다시 확인한다. 체스·바둑이라는 폐쇄적 과제에 특화된 약인공지능과 달리, 거대언어모델이 자연어로 소통하며 사용자와 직접 맞닿는 순간부터 AI는 기술이 아니라 경험이 되었고, 그 변화가 개인·조직·국가를 어떻게 재배열하는지 차분히 추적한다.

국내외 직장인 다수가 이미 업무에 AI를 접목하고 있으나, 정기적 활용은 아직 소수라는 사실은 우리에게 두 가지 과제를 던진다. 첫째, 도입과 활용 사이의 간극을 메우는 실천적 문해력의 확립, 둘째, 조직 차원에서의 책임 있는 거버넌스 설계다. 방대한 데이터를 빠르게 정리·초안화하는 선수의 역량이 있다면, 인간은 맥락 판단과 전략 설계를 총괄하는 감독이 되어야 한다는 것이다. 그 관점은 개인의 질문력·디지털 리터러시·책임성을 기초 역량으로 호명하면서, 관리자에게는 팀이 안전하게 AI를 쓰도록 제도적 울타리를 마련하라고 주문한다.

사계절의 순환으로 엮은 구성은 AI 수용의 정서적 곡선을 설득력 있게 포착한다. 봄은 ‘의식하기’로, 여름은 ‘알아가기’로, 가을은 ‘함께하기’로, 겨울은 ‘이겨내기’로 요약되며, 다시 봄에 ‘행복하기’로 되돌아온다. 인터넷이 ‘깔아 주는’ 인프라, 스마트폰이 ‘함께 있는’ 단말이었다면, AI는 생활 곳곳에 ‘스며드는’ 존재라는 정의가 인상적이다. 실제로 우리는 추천 알고리즘, 음성 비서, 자동 번역, 요약 도구를 무의식적으로 사용한다.

이 책의 내용은 AI 공포와 AI 맹신 사이를 건너는 가장 안전한 다리 역할은 한다. 개인에게는 질문력과 윤리 감수성을 갖춘 실천적 문해력을, 조직에는 적정 기술과 책임 있는 도입 원칙을, 국가에는 자립과 개방의 균형을 제안한다. 기술을 동반자로 맞이할 준비를 돕는 이 안내서는 초심자에게 입문서로, 실무자와 리더에게는 점검 항목 리스트로 손색이 없다.

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