PLM 전략
ABeam 컨설팅 주식회사 전략비즈니스 사업부 지음, 강승현 옮김 / 한스컨텐츠(Hantz) / 2006년 10월
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절판


1. 기업경쟁력을 강화시키는 새로운 혁신영역 - PLM


시장의 변화에 휘둘리지 않고 고객요구를 수용하려는 움직임으로 CRM 방식을 도입했다. 자사에 도움이 되는 고객을 찾아내고 그 고객의 요구를 파악하고 재평가하여 다각도로 분석한다. 하지만 고객의 관심은 지속적이지 한고 항상 변화한다. 

시장의 변화에 대응할 수 있도록 제공하는 상품의 움직임을 제어하려고 SCM 방식을 도입했다. 제품의 수요예측, 생산, 물류, 재고관리를 순환하는 사이클을 말한다.


경영의 혁신을 위한 CRM과 SCM 방식이 대부분의 회사에 도입되었으나 먼저 출시하려는 경쟁사와 빠르게 변화하는 시장에 대처하기 위해서는 제품기회에서 생산에 이르는 과정을 단축하는 경영혁신이 필요하다. 기업의 인력과 자금 등 각종 경영자원을 통합적으로 재구축하여 생산성을 극대화하는 전사적 자원관리시스템인 ERP가 도입되었다.


신속하게 수요의 변화에 부응할 수 있는 제품개발과 제공체제가 완성되면 경쟁력이 높아지고 제품기획의 단계도 보다 수월해진다. 신제품이 시장에 투입되기까지의 리드타임을 단축하는 것이 중요해졌다. 기획, 설계, 시작품, 양산을 위한 프로젝트 운영과 프로세스 사이의 밀접한 연계성이 필요하다. 비즈니스를 둘러싼 환경변화에 따라 트렌드도 변화를 거듭해오며 PLM이 등장했다.


1970년대 가격중시 -> 1980년대 품질중시 -> 1990년대 책임중시 -> 2000년대 혁신중시



 

2. 타임 투 마켓의 중요성


이전에는 단순한 기능으로 고객의 수요를 충족시킬 수 있었지만 차별화는 추구하는 생산자와 다양한 니즈를 요구하는 고객으로 인해 제품은 점차 세분해되어 간다. 소비자는 정말로 갖고 싶은 상품에 대해서 비용을 아까지않는다. 다만 사고 싶은 타이밍이 필요할 뿐이다. 시장경쟁에서 살아남기 위해서는 스피드를 초월한 기업활동이 요구된다. 기업은 필요한 시기에 필요한 제품을 필요한 만큼 판매를 해야한다. 고객의 요구수준은 빠르게 상승하고 다른 기업과 역동적인 경쟁이 지속되며 최신기술의 신속한 도입으로 경쟁우위를 확보해야 한다 


만인에게 맞는 상품이 좋다고 생각하던 시대는 지나갔고 이제는 개개인의 요구에 맞는 상품이 잘 팔리는 시대가 되었다. 신제품의 시장투입속도와 판매기회에 따른 충분한 생산수량을 최적화해야 캐시플로를 확보한다. 그리고 적절한 시점에 시장에서 철수 하는 것도 다음 신제품 개발을 위해 중요하다. 제품 라이프사이클이 단축되어 고객수요를 충족시킬 신제품을 발매하려면 팔리지 않는 제품의 제조와 판매를 종료시켜야 한다. 


“올해의 고객은 이미 작년의 고객과는 다르다. 작년과 같은 제품을 출시하면 팔리지 않는다.”


로열 커스터머의 확보로 사업을 효율적으로 전개할 수 있는가?

신제품을 적절한 시점에 경쟁사보다 조기에 투입할 수 있는가?

개발하고 조달하고 생산하는 최적의 장소와 기구가 있는가?

제품별 수익성을 확인하고 관리할 수 있는가?


3. PLM이란?


고객요구에 맞는 제품의 조기시장투입과 제품 페이드아웃에 대한 신속한 의사결정을 위해 제품 라이프사이클 전체에서 제품을 축으로 한 통합관리와 기업 내부와 기업 간의 협업구조. PLM은 고객과의 접점을 관리하는 CRM과의 연계, 조달과 재고 관리, 수주와 판매, 생산, 물류 등을 관리하는 SCM과의 연계, 회계정보를 관리하는 ERP와의 연계가 필수적이다. 


PLM의 구성요소

  • 통제된 신제품개발 프로세스: 제품개발 프로세스, 의사결정 게이트
  • 제품과 기술의 전략: 제품로드맵(PRM), 기술로드맵(TRM)
  • 자원관리: 자원이 충분하지 않은 상황. 자원을 효과적으로 배분.
  • 평가지표: 재무지표, 프로세스 효율지표, 자원활용지표
  • IT 활용: 제품과 부품정보 구축, 협업과 워크플로우.


PLM은 세후영업이익의 증대와 매상증가 그리고 비용삭감에도 기여한다.

PLM은 기업의 가치를 향상시키고 직원의 의식과 행동을 변화시킨다. 


4. PLM 실현을 위한 기본 키워드


1) 정보의 공유화

경영을 실시할 때 부분 간의 원할한 의사소통과 신속한 의사결정을 가능하게 하고 부분 간의 연계를 촉진한다. 프로세스 간에 정보를 공유함으로써 기업 전체에서 활용할 수 있다. 기획서나 사양서, 도면, 부품견적서, 생산계획서, 생산지시서, 거래서류 등 제품의 종류에 따라 관리해야 할 대상이 많다. 그중에서 BOM은 중요한 제품정보이며 이용목적에 따라 속성이 다르기 때문에 공유화가 어렵다.


2) 프로세스 효율화

프로세스 내부의 각 프로젝트, 작업, 업무를 일정한 흐름에 따라 진행시켜야 한다. 일정한 속도록 프로세스를 진행하려면 게이트를 설치하고 그 흐름을 체크함으로써 전체적인 흐름을 제어하는 파이프라인 관리를 사용한다. 설계업무의 워크플로우에 의한 처리속도와 정밀도를 향상한다. 설계 시에 작성된 3차원 데이터의 제품 모델에 대해서 가상 제조공정을 구축 할 수 있고 디지털 팩토리에서 조립공정도 검토할 수 있다. 


3) 협업의 고도화

‘설계개발에서 프로젝트 간의 협업’을 효율적으로 실시하려면 각 프로젝트의 작업 진행상황과 앞으로 할 작업내용, 지금까지의 성과물을 서로 공유하는 것이 기본이다. 설계와 제조부문 간의 협업 중에 특히 ‘설계’와 ‘생산기술’과의 협업을 DFM(제조고려설계)이라고 하며 제품설계와 병행하여 대량생산에 적합한 생산공정을 설계하는 것을 말한다. 또 제조와 공급자의 협업에 의해 납품수와 시기 등을 조절할 수 있어 생산효율을 높일 수 있고 효율적인 납입계획에 따라 재고관리비를 억제할 수 있다.


4) 수익성 가시화

제품비용의 대부분은 기획, 설계, 개발의 단계에서 결정되어 버린다. 가공비나 물류비 등은 제품 한 단위에서는 잘 보이지 않는다. 제품을 출시하면 팔리던 대량생산 시대에는 제품 한 개가 만들어내는 비용은 전체 설비와 원재료를 출하 개수로 나누면 대략 파악할 수 있었다. 하지만 소량다품종 생산을 하기 때문에 제품 한 개가 만들어내는 비용과 수익을 정확하게 파악하기 어렵다.


제품 라이프사이클에서 수익을 관리하려면 반드시 설계개발단계의 비용을 포함하여 가능하다면 보수와 교환부품의 유지 등 판매중지 이후에 발생하는 비용도 예상하여 판정할 수 있어야 한다. PLM은 신제품 개발에서 비용 최적화를 위한 검토정보와 생산설비 등의 투자안건에 대한 의사결정을 위한 판단정보를 제공한다.


제품 라이프사이클 수익성 관리의 실현절차

  • 0단계: SCM 관련업무의 직접비 취득
  • 1단계: 라이프사이클 전체 업무의 직접비 실적 취득
  • 2단계: 라이프사이클 전체 업무의 원가기획 고도화
  • 3단계: 제품 라이프사이클 수익성 관리의 실현



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1분 몰입 - 당신의 인생을 바꾸는 결정적 시간
사이토 다카시 지음, 이용택 옮김 / 예인(플루토북) / 2012년 5월
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이 책에는 매일 주어진 한정된 시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법이 담겨져 있습니다.

무심코 흘러가는 1분의 시간을 어떻게 활용하냐에 따라 보다 여유롭고 안정적인 상활을 만들 수 있습니다.


1분이라는 시간은 생각보다 꽤 긴 시간입니다. 시간에 대한 인식력이 높아지면 얼마든지 시간의 흐름을 제어할 수 있습니다. 단 1분이라도 제대로 집중할 수 있으면 나머지 시간은 평상시보다 좀더 여유롭게 보낼 수 있습니다. 1분이라는 시간감각에 익숙해지면 마음과 머리가 활발하게 작동하면서 주변이 느리게 움직이기 시작할 것입니다. 1분이라는 시간에 얼마만큼의 일을 처리할 수 있는지 점차 익숙해져서 장기적으로 업무의 양뿐만 아니라 업주의 질도 함께 향상되어갑니다.


1분동안 몰입을 훈련하면 빠른 시간 내에 핵심을 찾아내는 능력이 향상되고 일 처리를 보다 빠르게 할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다. 집중하는 시간에 몰입을 통해 성과를 높이면 상대적으로 여유시간을 더 많이 확보 할 수 있게 됩니다.



1분 몰입: 의사결정

의사결정이나 결단은 거의 모든 업무의 핵심으로 빠른 결단력을 가진 사람이 진정한 리더가 될 수 있습니다. 중요한 핵심은 한정된 시간을 효과적으로 사용하는 기술을 익히는 것입니다. 커다란 방향성을 결정하고 세세한 것은 다른 사람이나 나중에 해도 됩니다. 그리고 결정을 추후에 수정할 수 있다는 자세가 필요합니다. 빠른 의사결정이나 결단이 신속한 업무에 많은 도움을 가져옵니다.



1분 몰입: 프레젠테이션

프레젠테이션의 가장 중요한 목적은 내용을 잘 전달하여 듣는 사람의 마음을 움직이는 것입니다. 한 장안에 전달하고 싶은 핵심을 담는 것을 목표로 하여 질문과 답변방식으로 준비하면 됩니다. 간단하고 명료한 의사표현의 효율성은 일상생활 속에서도 빛을 발합니다. 



1분 몰입: 아이디어 발상

3초/20초의 규칙을 활용해 항상 준비된 자세를 몸에 배게 합니다. 좋은 질문이 좋은 아이디어를 떠오르게 하기 때문에 스스로에게 먼저 가능한 질문을 많이 해보아야 합니다. 다이아몬드 원석을 발견하기 위해 언제나 영감을 얻으려는 자세로 주변에 스쳐가는 모든 것들을 재료로 삼으려는 자세를 의식적으로 유지합니다.

“서로 달라 보이는 것 사이의 공통점은 무엇인가?”

“서로 비슷해 보이는 것 사이의 차이점은 무엇인가?”



1분 몰입: 협상

협상을 준비하기 위해 1분 동안 ‘이익’과 ‘옵션’ 그리고 ‘최선의 대체안’을 종이에 적고 미리 정리해 두면 마음의 여유가 생겨 협상을 유리하게 이끌 수 있습니다. 협상은 서로의 주장을 비교하고 조리 있게 아이디어를 내어 서로 납득할 수 있는 합의점을 찾아가는 일입니다.



1분 몰입: 인맥

직장인에게 인맥은 무형의 재산이 됩니다. 파티나 모임은 부담스러운 자리가 아니라 누군가를 새롭게 만나기 위한 자리입니다. 먼저 말을 건네는 데 익숙해지면 대인관계 능력에 자신감이 생깁니다.


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그들은 책 어디에 밑줄을 긋는가 - 고수들의 미니멀 독서법
도이 에이지 지음, 이자영 옮김 / 비즈니스북스 / 2017년 11월
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무언가를 반복적으로 새롭게 입력을 하는데 반해 밖으로 나타나는 출력에 대해 결과가 뚜렷하지도 않고 기억도 희미하게 남아 한동안 독서에 대해 나타나는 효과나 실효성에 대해서 약간 회의감이 들었습니다. 독서를 시작하기 전과 독서를 하고 나서 크게 무엇이 달라졌는지 곰곰히 생각해 봐도 내면의 만족과 지적호기심에 대한 충족 이외에 이전과 확연한 차이가 없어 보여서 슬럼프가 찾아왔었습니다.


다행이 이 책에서 말하는 독서는 다이아몬드를 캐내는 작업과 같다는 말이 많은 공감이 되었고 나 자신에게 가치 있는 한 줄을 만나기 위해서 수많은 책을 접해야 하는 과정이 필요하다는 말에 다시금 독서에 대한 동기부여가 되었습니다. 한 줄이라도 좋으니 나에게 도움이 되는 문장을 찾아 밑줄을 긋고, 그 한 줄이 몸에 스며들 수 있도록 체화하는 작업이 필요함을 다시 생각해 보게 되었습니다.


서점에서 책을 고르는 11가지 방법

1. '창업가'나 '기업 전성기를 이끈 경영자'의 책을 고른다.

2. '프로필'이 진짜인지 가짜인지를 가려낸다.

3. '최고 중 조금 특이한 사람'의 책을 고른다.

4. '컨설턴트'에게는 왕도의 전략을 배울 수 있다.

5. 그 분야의 전문가가 아닌 저자의 책은 피한다.

6. 책 제목만 보고 판단해서는 안된다.

7. '고유명사'가 들어간 책을 고른다.

8. 글 앞머리에 '밑줄' 그을 만한 문장이 있는 책을 산다.

9. 방대한 '데이터'를 바탕으로 쓴 책을 고른다.

10. 번역서는 양서일 확률이 높다.

11. 항목별로 분류해 놓은 것에 주목한다.


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인공지능과 딥러닝 - 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신
마쓰오 유타카 지음, 박기원 옮김, 엄태웅 감수 / 동아엠앤비 / 2015년 12월
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인간의 생활에 편리함을 가져다주는 기술의 발전이 때로는 우리의 삶을 더 고달프게 한다는 생각이 듭니다.


인간이 처음 이 땅에 살아갈 때는 무엇에 얽매이지 않고 자유롭게 다니며 생활하였습니다. 그러다가 농업기술을 개발하고 나서부터는 곡식과 채소를 다스리며 경작을 이유로 정착하는 삶을 살게 되었지만 결국 논과 밭에 얽매이며 떠나가지 못하는 삶이 되어버렸습니다. 대부분의 시간을 농경기술을 위한 시간으로 사용하며 일을하였습니다. 공업기술이 개발되면서 사람들은 대량생산을 위해 날마다 쉬지 않고 움직이는 기계와 공장에 얽매이는 삶을 살아가게 되어 버렸습니다. 삶의 터전도 공장으로 도시로 옮겨지게 되었습니다. 


정보화기술이 개발되면서 이제는 많은 시간을 컴퓨터와 스마트 디바이스에 얽매이게 되어 사람들과의 만남도 장치의 몇번의 클릭으로 대체하게 되었고 대부분의 일을 손가락의 클릭으로 해결하며 많은 시간을 정보화기술에 사용하고 있습니다. 기술의 발전이 다른면으로는 사람의 삶을 종속적으로 만들어가고 있는 것처럼 보입니다. 이제는 인공지능이라는 기술의 개발로 인해 다양한 산업에서 주종의 관계가 바뀌어버리지 않을까 하는 생각이 듭니다. 결국 기술의 발전이 한쪽은 사람을 위하는 것처럼 나타나지만 다른쪽에서는 우리의 삶을 기술에 종속화 시켜가고 있지 않나 생각해봅니다.


인간과 인공지능의 대결은 산업 전반에서 벌어지고 있습니다. 방대한 양의 데이터와 고속의 처리를 기반으로 우리가 생각하기 어려운 영역까지 진출하려고 하고 있습니다. 앞으로는 자동차뿐만 아니라 드론도 인공지능으로 자유롭게 조종하게 될것입니다.


인공지능은 인간의 뇌의 활동을 실현하고자 인간의 지능을 흉내내어 인공적으로 만든 지능을 말합니다. 반복된 기계학습을 통해서 패턴과 특징을 분류할 수 있게 되고 딥러닝을 통해 표현 학습을 거쳐 다양한 기능을 보다 정확하게 수행할 수 있습니다.


인공지능의 레벨

레벨 1: 단순한 제어 프로그램을 말한다.

레벨 2: 고전적인 인공지능으로 적절한 판단을 위해 추론과 탐색을 하여 퍼즐해결이나 진단을 수행한다.

레벨 3: 기계학습을 받아들인 인공지능으로 빅데이터를 바탕으로 자동적으로 판단한다.

레벨 4: 딥러닝을 받아들인 인공지능으로 입력값(특징)자체를 스스로 학습한다.


딥러닝에서의 기술 진전

1) 이미지 특징의 추상화가 가능한 AI - 광고, 이미지, 진단, 인터넷 기업

2) 멀티모달한 추상화가 가능한 AI - 퍼스널 로봇, 방법, 경비, 빅데이터 활용

3) 행동과 결과의 추상화가 가능한 AI - 자동차, 교통, 물류, 농업

4) 행동을 통한 특징을 획득하는 AI - 가사, 의료, 간병, 접수, 콜센터

5) 언어 이해, 자동 번역이 가능한 AI - 통역, 변역, 비즈니스 글로벌화

6) 지식 획득이 가능한 AI - 교육, 비서, 지식근로자


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사물 인터넷 - 클라우드와 빅데이터를 뛰어넘는 거대한 연결 사물인터넷
정영호 외 지음, 커넥팅랩 엮음 / 미래의창 / 2014년 6월
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이 책은 사물인터넷에 대해 무엇을 준비해야 하는지 앞으로 우리의 삶은 어떻게 변해 갈 것이지에 대해 알 수 있게 합니다.


구글, 애플, 퀄컴, 삼성, LG 등 수많은 기업들이 앞으로의 시장을 선점하기 위해 어떤 행보를 하고 있는지에 대한 내용들과 로봇의 3원칙과 사물인터넷 4원칙을 기준으로 설명하고 있는 내용들도 흥미롭습니다.


사람과 모든 사물이 연결되는 사물인터넷은 IT의 경계를 넘어 모든 것들이 융합되는 '초융합사회'로 가는 기반이 됩니다. 인간의 개입 없이 사물들이 서로 알아서 통신함으로써 생활의 편리와 작업의 효율을 최대한 끌어올리는 것입니다. PC가 인터넷에 연결되고서 스마트본이 인터넷에 연결되기 까지 20년이 걸렸지만 앞으로 10년정도가 지나면 주변에 수많은 사물들이 인터넷에 연결될 것입니다.


인터넷으로 인한 정보혁명이 인간의 삶과 문화를 크게 바꾸어 놓았는데 이제 4차 산업혁명이라 불리우는 사물인터넷은 우리의 삶을 어떻게 바꾸어 갈지 기대도 되지만 한편으로는 염려스럽기도 합니다. 수많은 장치들이 개인의 정보를 때와 장소를 가리지 않고 무분별하게 저장하게 되고 특정 기업이 수많은 사람들의 행동 패턴을 관리할 수 있게 됩니다.


스스로 행동할 수 있는 지능을 가진 각각의 사물이 네트워크를 통하여 사람 혹은 다른 사물과 소통하고 그 결과로 얻은 정보를 바탕으로 새로운 가치 및 서비스를 제공을 하게 되고 사람의 개입이 점점 줄어들고 사물이 서로가 식별하여 통신을 합니다. 우리는 스스로 자의적인 선택에 의해서 결정한다고 생각하지만 서비스를 제공하는 기업에 저장되어 있는 수많은 정보들을 패턴화 하여 선택 가능한 범위를 분류하여 제공하면 그 안에서 선택할 뿐입니다.


마치 우리가 유튜브 영상을 보고 있으면 다음 추천 영상 중에 자신이 선택한다고 생각하여 클릭을 하지만 그 전에 이미 그 사람의 활동기록이나 패턴을 갖고 있는 상태에서 이미 결정된 일부의 목록을 제시해 줄 뿐입니다. 앞으로 사물인터넷으로 인해 수많은 장치에서 수많은 사람들의 패턴정보들을 저장하고 분석하게 되면 인공지능이나 알고리즘에 의해 패턴화된 양식을 개개인이 제공받는 형태가 되어 사람의 생활양식이 서비스에 의존적이 될 수 있습니다.


이미 기술들은 구현되었고 우리의 생활속에 보편화 되지 않았을 뿐 앞으로 멀지않은 미래에 생활 곳곳에 어떠한 형태로든 나타나게 될 것입니다.


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