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모두의 인공지능 기초 수학 - 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학 ㅣ 모두의 시리즈
서지영 지음 / 길벗 / 2020년 8월
평점 :
인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 학습하는데 필요한 기초 수학을 학습했다. 예제 코드를 실행하며 학습하는데 수학이 생각보다 많이 나온다. 기존에 작성된 코드를 이해하고 모델을 만들기 위해서 수학적 지식이 필요해 이 책을 선택하여 다시 공부했다. 이 나이에 다시 수학을 공부하게 될 줄은 생각도 못 했다.
이 책은 인공지능을 가장한 수학 책처럼 보이는데 Numpy, Sympy를 사용하여 수학을 어떻게 파이썬에서 실행하는지 보여준다. Jupyter Notebook으로 작성되어 있어 실행하며 확인하기 편하다. Jupyter Notebook 파일을 사용하기 편리한 구글 CoLab에서 실행했다.

이 책에서는 방정식과 부등식, 일차함수 이차함수, 지수와 제곱근, 인수분해, 다항식과 기하학, 지수함수와 로그함수, 미분, 함수의 극한과 연속, 평균변화율, 미분계수(순간변화율), 도함수, 상미분과 편미분, 오차역전파, 벡터와 공간, 벡터의 내적과 외적, 행렬 변환, 상호 좌표계, 확률과 통계 등을 다루고 있다.
인공지능을 이해하려면 미분, 선형대수학, 확률과 통계를 이해해야 한다. 이 책의 내용은 아주 쉽지도 않고 아주 어렵지도 않지만 쉽게 이해되는 내용도 있고 몇 번 읽어도 이해되지 않는 내용도 있다. 나중에 인공지능과 관련한 프로그래밍을 할 때 어떻게 활용되는가를 볼 때 이해되지 않을까 한다.
