[독서-1305] AI, 예술의 미래를 묻다 - 새로운 예술과 가능성

AI, 예술의 미래를 묻다 - 인공지능 시대의 새로운 예술과 가능성 ㅣ 서울대학교미술관×시공아트 현대 미술 ing 시리즈 2
장병탁 외 지음 / 시공아트 / 2024년 9월

"AI, 예술의 미래를 묻다"는 기술 발전에 따른 예술의 변화를 심도 있게 탐구한다. 인공지능(AI)이 예술의 개념을 어떻게 바꾸고 있는지에 대한 다양한 이야기를 한다. AI가 창작의 영역에 깊숙이 들어오면서 과거의 기술 혁신과는 다른 방식으로 예술 세계를 흔들고 있다. 기술과 예술의 융합이 예술의 미래에 어떤 변화를 가져올지에 대해 논의하며, 전통적인 예술의 경계를 넘어 AI와의 협업을 통해 창작의 새로운 길을 모색하고 있다.

과거에 사진이 처음 등장했을 때 사람들은 그것을 예술로 보지 않았으나, 지금은 일상적인 사진도 예술로 간주될 수 있다. 이처럼 예술의 범주가 확장되었듯, AI가 만들어내는 작품도 예술의 범주에 포함될 수 있는지에 대해 의문을 제기한다. AI는 기존의 것을 학습하고 조합하여 새로운 것을 창작하는 듯하지만, 여전히 인간과 같은 창의적 선택이나 의도를 스스로 자각하지 못한다.

AI가 단순한 도구를 넘어서 창작의 주체로서 역할을 할 수 있는지, 그리고 인간과 AI 간의 협력적 창작이 어떻게 이루어질 수 있는지를 깊이 있게 다루고 있다. AI가 예술적 표현을 어떻게 가능하게 하고, 인간 창작자의 창의성을 어떻게 증폭시킬 수 있는지에 대해 흥미로운 사례들을 소개한다. 이 과정에서 AI가 인간 창작자와 조화를 이루며 새로운 예술적 시도를 이끌어낼 가능성을 탐구한다.

AI가 빅데이터를 통해 만들어내는 그림들이 저작권 문제를 일으킬 수 있다는 점을 지적한다. AI는 학습 과정에서 다른 사람들의 창작물을 재가공하며 새로운 작품을 생성하기 때문에, 기존 저작물의 변형이 저작권 침해가 아닌지에 대한 논란이 있다. 이러한 문제들이 인공지능 기술이 예술에 미치는 영향에 대해 생각하게 한다.

AI가 예술에서 수단으로 사용될 수 있는 가능성에 대해 탐구하면서, 예술의 창작자가 사람이어야 하는지, 아니면 감동과 의미를 전달할 수 있는 모든 것이 예술이 될 수 있는지를 독자에게 묻는다. 인공지능이 예술가의 도구로서 얼마나 활용될 수 있는지, 그리고 인간의 창작 활동을 어떻게 보완할 수 있는지에 대해 고찰하게 하며, AI와 예술의 모호한 경계를 새롭게 정의할 필요성을 제기한다.

예술과 AI의 관계를 다각도로 탐구하며 독자들에게 새로운 시대의 예술적 가능성에 대한 통찰을 제공한다. AI가 예술가를 대체할 수 있는지, 그리고 예술의 가치와 기준이 어떻게 변할 것인지를 생각하게 만든다.

#AI #예술 #미래 #가능성

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-1292] AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다

AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다 - 모두가 알아야 할 생성형 AI가 이끄는 AI 전환 프레임워크
카지타니 켄토 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2024년 7월

"AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다"는 기업들이 AI를 효과적으로 도입하고, 이를 기반으로 비즈니스 혁신을 이루기 위해 필요한 전략과 실행 방안을 명확히 설명한다. AI 기술이 기업 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 많은 기업들은 AI 도입의 필요성을 인식하면서도 구체적인 활용 방안에 대해 막막함을 느끼고 있는데 이에 대한 해답을 제시한다.

챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 이제 일시적인 열풍이 아닌, 기업과 비즈니스의 미래를 좌우할 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 생성형 AI의 도입 여부에 따라 기업의 가치와 평가가 크게 달라지는 현재, 이를 제대로 이해하고 활용하는 것은 기업에게 있어 필수적인 과제가 되었다. 이러한 배경에서, 생성형 AI를 중심으로 한 비즈니스 혁신의 비밀을 파헤치며, AI 대전환 시대를 대비하기 위한 준비가 필요하다.

AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 비즈니스의 근본적인 변화를 요구하는 시대적 흐름 속에서, 기업들이 어떤 방식으로 이 변화에 대응해야 하는지 구체적인 방향을 제시한다. AI를 도입함으로써 기업이 직면할 수 있는 다양한 기회와 도전을 다루며, 비즈니스의 각 분야에서 생성형 AI를 성공적으로 접목할 수 있는 방법론과 프레임워크를 제시한다.

생성형 AI에 대한 포괄적이고 깊이 있는 통찰을 제공하는 동시에, 비즈니스 현장에서 실제로 적용할 수 있는 실용적인 전략을 제시한다. AI 기술이 그저 '미래의 기술'로 남지 않고, 실제로 기업의 경쟁력을 강화하고 비즈니스를 혁신하는 도구로 활용될 수 있다. 기술 전문가뿐만 아니라 경영진, 관리자, AI 기술 도입을 고민하는 사람에게 추천한다.

#AX #시대 #기업 #승부수 #사업 #서비스 #조직 #AI #전환

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[100자평] 25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬

25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬 - 생성 AI 기초부터 모델 구현까지 단계별 LLM 학습서
요시키 간다 지음, 임선집 옮김 / 루비페이퍼 / 2024년 7월

LLM 입문용 서적으로 내용의 범위나 책의 두께가 적절하다. 생성형 AI와 LLM 모델에 대한 지식까지 전반적으로 다루고 있어 편하게 읽을 수 있다. 단, 장황한 소스 코드가 중간 중간 등장하는데, 개인적으로 책의 내용만으로 이해하거나 학습하기 좀 부족한 것 같다.

[독서-1287] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 이론과 구현

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 ㅣ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1
사이토 고키 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 1월

"밑바닥부터 시작하는 인공지능"은 딥러닝 입문자들에게 추천할 만한 책이다. 딥러닝의 기본 이론을 체계적으로 다루면서도, 파이썬 코드를 통해 그 이론을 직접 구현해 볼 수 있게 구성되어 있다. 퍼셉트론부터 시작해 순전파, 역전파 등의 개념을 수식과 그래프로 명확히 설명해 주어, 기초부터 탄탄히 쌓아가려는 독자에게 적합하다.

단순히 딥러닝 라이브러리나 프레임워크를 사용하는 것에 그치지 않고, 딥러닝의 핵심 개념을 파이썬 코드로 직접 구현해보며 학습할 수 있다. 대부분의 딥러닝 책들이 함수 사용법만을 소개하는 반면, 이 책은 그 함수가 실제로 어떻게 동작하는지, 어떤 원리로 작동하는지를 상세히 설명해 주기 때문에, 다양한 상황에서 코드를 작성할 수 있다.

이론에 그치지 않고 실습을 통해 이해를 돕는 구성은 도움이 되었다. 딥러닝과 관련된 프로그래밍 지식이 있다면 더 쉽게 따라갈 수 있지만, 그렇지 않더라도 새로운 마음으로 충분히 도전해볼 만하다. 번역도 나름 잘 되어 있어 읽는 데 어려움이 없으며, 책을 통해 딥러닝의 핵심 개념들을 차근차근 이해할 수 있다.

이 책은 딥러닝의 기초부터 깊이 있는 이해를 돕기 위한 훌륭한 입문서다. 머신러닝이나 딥러닝에 대한 어느 정도의 배경지식이 있는 독자라면 많은 것을 얻을 수 있다. 딥러닝의 이해가 어려운 개념 중 하나인 역전파(backpropagation)를 ‘계산 그래프’ 기법을 통해 시각적으로 설명하는 부분은 인상적이다. 어렵게 느껴졌던 개념들이 확실하게 이해될 수 있으며, 딥러닝의 이론적 기초부터 실제 구현까지 차근차근 배울 수 있다. 초보자부터 중급자까지, 딥러닝의 이론과 실제 구현을 배우고자 하는 이들에게 추천한다.

#밑바닥 #시작 #딥러닝

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[독서-1284] 아는 만큼 보이는 AI - AI 기술과 트렌드

아는 만큼 보이는 AI - 챗봇부터 유튜브 추천, 수학 문제 풀이, 중고 거래 자동 분류까지 한 권으로 보는 AI 기술과 트렌드 ㅣ 아는 만큼 보이는 시리즈 (길벗)
최기원 지음 / 길벗 / 2024년 8월

"아는 만큼 보이는 AI"는 AI의 복잡한 기술적 세부사항에 얽매이지 않고, 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 쓰인 입문서이다. AI가 단순히 미래의 기술적 유토피아를 약속하는 것이 아니라, 우리 일상 속에서 어떻게 실질적인 변화를 이끌어낼 수 있는지를 명확히 설명한다. AI 기술에 대한 비전공자들의 막연한 두려움이나 편견을 없애고, 이를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는다.

이 책은 세 가지 주요 섹션으로 구성되어 있다. AI 기술의 현주소와 발전 방향, 학습 원리, 그리고 생성형 AI의 실제 활용 사례를 체계적으로 다룬다. 'AI, 어디까지 발전했나'에서는 AI가 현재 어느 정도의 발전을 이루었으며, 그에 따른 기회를 객관적으로 조망한다. 'AI, 어떤 원리로 학습하나'에서는 AI의 근본적인 원리와 학습 과정에 대한 이해를 돕든다. '생성형 AI란 무엇인가'에서는 생성형 AI의 가능성과 그 응용 사례를 통해 실제 생활에 어떻게 접목할 수 있는지 소개한다.

챗봇, 이미지 및 영상 생성, 단백질 구조 예측, 추천 시스템 등 다양한 AI 적용 분야를 광범위하게 소개한다. 비전공자들도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어내어 AI에 대한 문턱을 낮춘다. AI가 판타지 속의 마법이 아니라, 우리의 생활 속에서 유용한 도구로 자리 잡고 있다는 것을 깨닫게 된다.

AI 시대에 필요한 지식과 통찰을 제공하여, 급변하는 미래 사회 속에서 자신만의 이정표를 세우고, AI를 통해 새로운 아이디어를 창출할 수 있도록 도와준다. AI 기술의 이해와 활용이 중요한 이 시대에, AI에 대한 깊이 있는 이해를 제공하는 동시에, AI를 활용한 혁신적인 사고를 장려하는 훌륭한 안내서가 된다.

#AI #인공지능 #기술 #트렌드

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.