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파이썬 핵심 레퍼런스 : 빠르게 찾아서 바로 적용하는 실무 가이드 프로그래밍 인사이트 Programming Insight
마크 러츠 지음, 박진석 옮김 / 인사이트 / 2016년 8월
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C 언어, Java, JavaScript, 파이썬까지 레퍼런스 서적은 없으면 아쉽고 있으면 모니터 받침으로 사용하기 쉽다. 필요한 내용들이 담겨 있기는 한데 그렇게 실용적이지 않아서 인터넷으로 검색하는 경우가 더 많다. 전체 그림을 볼 수 있는 장점은 있지만 내용을 학습하는 것은 상당히 지루할 수 있다. 필요할 때 참고하는 것은 좋지만 굳이 시간을 내어서 1독하는 것은 비효율적이다.

인덱싱: S[i]

오프셋에 있는 컴포넌트를 가져온다.

슬라이싱: S[i:j]

i부터 j-1까지 시퀀스의 부분을 추출한다.

확장 슬라이싱 : S[i:j:k]

k는 1을 기본값을 갖는 간격이며, 각 추출 항목의 오프셋에 더해진다.


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파이썬 라이브러리 레시피 - 표준 라이브러리부터 서드파티 패키지까지
이케우치 다카히로 외 지음, 최지연 옮김 / 프리렉 / 2016년 4월
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많이 알려지고 사용하되는 외부 라이브러리가 아니라 파이썬에 내장되어 있는 라이브러리에 대한 소개 서적이다. 여러 사람이 저자로 되어 있어 분야별로 정리는 잘 되어 있는데 절반 이상은 파이썬 공식사이트에서 제공되는 문서를 참조해도 충분해 보인다.


개인적으로 멀지않은 시간에 사용할 것 처럼 생각되는 내용을 메모해 두었다.

명령줄 옵션과 인수 다루기 : argparse - 명령줄 옵션을 해석하는 기능을 제공

임시 파일과 디렉터리 만들기 : tempfile - 임시 파일과 디렉토리를 생성하는 기능을 제공

INI 파일 다루기 : configparser - INI 파일의 섹션과 옵션과 그의 값을 읽기


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파이썬으로 챗봇 만들기 - 자연어 처리와 머신러닝을 이용하여
Sumit Raj 지음, Daniel Lee 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2020년 11월
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연말이라 영진닷컴으로 부터 IT 서적 2권을 선물받았다. 관심있는 분야이기도 해서 크리스마스 연휴기간에 읽어 보았다. 이 책의 목적은 다른 기술서적과 다르다. 기술을 학습하여 습득하는데 목적이 있지 않고 누군가에서 챗봇을 만드는 방법을 알려주거나 챗봇과 관련된 서적을 읽기전에 거치는 과정소개서이다. 어디가서 챗봇에 대해 아는척 정도는 할 수 있다.


내용의 수준은 그다지 어렵지는 아닌데 그렇다고 단계별로 학습해보는 입문서는 아니다. 끝까지 독서를 하여도 챗봇에 대해 알고 있다고 말하기 어렵다. 마치 관광지 여행을 갔는데 설명을 급하게 전달하는 가이드로 인해 장소는 방문했지만 어떤 곳을 다녀갔는지 말할 수 없는 상태와 비슷하다. 번역서 이다 보니 소개하고 있는 챗봇이 한글을 지원하지 않는다. 이 책을 선물로 받지 않고 구매해서 보았다면 돈이 아깝다는 생각이 들거같다.



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혼자 공부하는 파이썬 - 파이썬 최신 버전 반영 혼자 공부하는 시리즈
윤인성 지음 / 한빛미디어 / 2019년 6월
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입문자를 위해서 이해하기 쉽게 단계별로 필요한 내용을 참 부러울 정도로 잘 구성하였다. 난이도는 적절한 수준으로 유지하면서 파이썬 프로그래밍에 관한 필요한 내용을 잘 담아내었다. 파이썬을 처음 학습하는 사람에게 추천할 만한 서적이다.


빈번하게 등장하는 그림이 내용에 대한 이해를 돕고 있고 그림과 캡처화면이 이질감 없이 잘 편집되었다. 다른 책은 내용은 좋은데 그림과 캡처 이미지가 내용과 따로 노는 것처럼 되어있어 전체적으로 품질이 떨어져 보이는데 이 책은 그런 건 없다.


처음 학습하는 사람들을 위해 책을 준비하는 저자들은 이 책을 잘 분석하여서 입문자를 위한 기본서를 어떻게 만들어야 하는지 참고하면 좋겠다.


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모두의 데이터 분석 with 파이썬 - 실생활 예제로 시작하는 데이터 분석 첫걸음 모두의 시리즈
송석리.이현아 지음 / 길벗 / 2019년 4월
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한성과학고등학교 교사와 세종과학예술영재학교 교사가 집필한 서적이다. 오랜 시간 학생들에게 가르친 경험으로 책을 집필해서 그런지 단계별로 진행하면서 학습하도록 되어 있다. 학교 교제로 사용하기에는 좋고 실무에 적용하기에는 아쉬움이 있다. 이 책을 읽고나서 데이터분석을 할 수 있다고 자신있게 말하기 어렵다. 


한 권의 서적에 여러 가지를 소개하려다 보니 내용의 깊이는 보통이고 구성은 조금 산만하게 여겨진다. 데이터 분석에 필요한 정보를 어떻게 내려받는지 그리고 필요한 데이터를 어떻게 구하는지 알려주는 부분은 유익했다. 파이썬에서 사용하고 있는 matplotlib와 numpy, pandas 라이브러리를 예제와 함께 소개하고 있어서 관심 있는 사람은 편한 마음으로 한번 읽어보길 추천한다.


프로그래밍으로 처리되는 로직 부분을 제외하면 엑셀로도 가능한 작업들이 많다. 기초 데이터를 엑셀로 가공해서 작업하는 것보다 데이터를 가공하지 않고 예상치 못하는 상황이나 오류에 대해서도 코딩으로 처리하는 것이 어떨까 한다.


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