돈의 공식 - 당신은 왜 성공한 투자자가 되지 못했나
윌리엄 그린 지음, 방영호 옮김, 이상건 감수 / 알에이치코리아(RHK) / 2025년 8월
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불과 10년 전 만 하더라도 레거시 미디어의 영향력은 막강했습니다. ​ 국내의 경우 재벌 언론사들의 명함이 존재하면 인터뷰하는 것은 크게 어렵지 않았죠. ​ 미국의 뉴욕타임즈 역시 마찬가지였습니다. ​ 윌리엄 그린 기자는 40여명의 세계적인 부를 창출한 사람들을 인터뷰 했습니다. ​ 이를 바탕으로  투자 대가들의 삶의 철학, 세상을 살아가는 방식을 정리한 책이 나왔습니다. ​ 바로 돈의 공식 책인데요. 자세히 알아보도록 하겠습니다.




1) 워런 버핀를 복사한 사람

모니시 파브라이는 인도 출신의 미국 투자자이자 사업가, 자선가로, 가치 투자에 중점을 둔 펀드 매니저이자 저술가입니다. 그는는 워렌 버핏과 찰리 멍거의 투자 철학을 본인만의 스타일로 '복제(cloning)'하는 것으로 유명합니다. ​ 그의 투자 방식은 저위험, 고수익을 노리는 가치 투자 접근법을 고수하며, 주로 저평가된 기업에 집중 투자하고 장기적으로 보유합니다. 이러한 방식은 워렌 버핏의 투차 철학을 그대로 가져온 것이죠. 그는 규칙을 지키며 공정하고 정직하게 게임을 하려고 애씁니다. ​ 또한 파브라이는 단순히 투자기법만 따라하는데 그치치 않는데요. 가장 인상 깊게 본 부분은 자신보다 나은 사람들과 시간을 보내려는 점입니다. 외부의 평가 보다는 자신만의 점수표를 가지고 그 점수판에서 자신을 평가하면서 자기객관화를 하는 점이 인상 깊었습니다.




2) 어리석은 실수만 피하자

찰리 멍거는 미국의 사업가, 투자자, 변호사이자 자선가입니다. 그는 워런 버핏과 함께 버크셔 해서웨이(Berkshire Hathaway)의 부회장으로 1978년부터 2023년 사망 때까지 활동하며, 버핏의 가장 가까운 파트너이자 버크셔 해서웨이의 경영 철학을 설계한 인물로 알려져 있습니다. ​ 2017년 2월 15일 돈의 공식 책의 저자 윌리엄 그린은 찰리 멍거와의 10분 인터뷰를 위해 5,000km를 이동한 적이 있습니다. 그린은 이름 없는 신문사의 이사회에서 멍거를 만났는데요. 인터뷰 당시 멍거는 자신의 문제를 거꾸로 푸는 방식은 독일의 수학자인 카를 구스타프 야코비의 영향을 받았다고 알려줍니다. ​ 이뿐만 아니라 그의 생물학자 친구인 개릿 하딘의 도움을 받아 뒤집어 생각하는 습관을 갈고 닦았고 부실한 사고의 심각한 영향력에 깊은 관심을 가게 됐다고 합니다. ​ 즉 뒤집어 생각하기 원칙은 어리석은 짓을 하지 않는 것으로 볼 수 있는데요. 멍거의 멘탈 트릭은 끔찍한 결과를 상상하고 어떤 판단이 그런 비참한 운영을 초래하는지 스스로 물어보면서 문제를 뒤집어 분석하고 자기 파괴적 행동 절제하는지 되묻는 과정임을 알 수 있습니다.



이 포스팅은 알에이치 코리아에서 책을 받아 읽고 주관적으로 작성했습니다.


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기적의 피아니스트 교육법 - 세계 3대 콩쿠르 우승자는 어떻게 피아노를 배웠는가
카와카미 마사히로 지음, 김소영 옮김 / 현익출판 / 2025년 7월
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일본의 피아니스트 중 가장 기억의 남는 사람은 츠지이 노부유키 입니다. ​ 그는 세계적인 콩쿠르인 반 클라이번 콩쿠르(2009년)에서 우승한 바 있습니다. (해당 대회에서 손열음 2위) ​ 노부유키의 우승은 다른 피아니스트와 결이 다른데요. 선천적으로 시각장애를 가지고 태어 났습니다. ​ 즉 앞이 보이지 않는 것이죠. ​ 이런 경우에는 88개의 피아노 건반의 위치를 정확하게 누르는 것도 힘듭니다. ​ 하지만 그는 뛰어난 청력이 존재해서 단 2번만 해당 곡을 들어도 똑같이 완벽하게 연주를 합니다. ​ 이를 절대 음감이라고 하며 기억력은 덤으로 존재 했습니다. ​ 그러나 오늘날 처럼 AI가 발달 되지 않고 MP3와 악보가 크게 보급 되지 않았는데요. ​ 그의 스승인 카와카미 마사히로 도교음악대학 교수가 직접 피아노 연주를 해서 카세트 테이프에 녹음을 해줍니다. ​ 그걸 듣고 노부유키는 다양한 곡을 학습을 합니다. 그리고 세계 정상에 우뚝 선 것입니다. ​ 이밖에 그의 교육법이 궁금하던 차 카와카미 마시히로가 쓴 책이 나왔습니다. ​ 바로 기적의 피아니스트 교육법 책인데요. 자세히 알아보도록 하겠습니다.




1) 첫 만남 부터 알아본 재능

기적의 피아니스트 교육법 책의 저자인 카와카미 마사히로 도교음악대학 교수는 츠자아 노부유키를 처음 본 것은 초등학생 갓 입학 할때 쯤(12년 전)이라고 합니다. 그는 노부유키의 피아노 연주를 처음 딱 듣고 다음과 같이 생각을 합니다. 이 아이는 상당히 높은 곳까지 올라갈 수 있겠어 카와카미 마시히로 교수 매주 그(월요일)와 아내인 유카리(목요일)에게  레슨을 받은 노부유키는 단번에 실력이 성장합니다. 매우 어린 나이 임에도 불구하고 그가 연주하는 실력이 음대생들과 비교해도 뒤쳐지지 않았기 때문이죠. ​ 다만 노부유키가  음악 공부만 전념한 것은 아닙니다. 적절히 가족들과 휴식도 하면서 배웠다고 합니다. 공부를 할때의 집중력은 남들보다 훨씬 높았다고 합니다.




2) 악보는 데이터 일뿐

클래식 음악이 오늘 날까지 알려진 배경에는 악보가 있었기 때문입니다. 하지만 앞을 보지 못하는 츠자아 노부유키는 점자 등으로 보완해서 간접적으로 볼 수 있습니다. 이 부분도 한계가 있기 때문에 앞서 카세트 테잎이나 USB로 녹음을 해서 곡을 듣고 학습을 했다고 합니다. ​ 이 부분도 온전히 노부유키가 악보에 적어져 있는 음, 리듬, 강약 기호, 이음줄, 스타카토 등 정확하게 이해하는데 부족함이 컸습니다. 이를 온전히 설명해주기 위해 카와카미 마사히로 도교음악대학 교수는 매주 교수안을 준비하고 USB에 녹음을 시켜서 전달해줍니다. 부족한 부분은 따로 말로 보충 해줍니다. ​ 또한 레슨을 통해서 곡을 연주할 때는 템포를 느리게 해 정확하게 연주하는 방법을 설명 해줌으로써 노부유키가 아무리 복잡한 악보라도 다 읽을 수 있게끔 해주었습니다. 즉. 음악의 구조를 머릿속에 이해를 시켜 줌으로써 머릿속에서 복잡한 사고를 할 수 있게 된 것이죠.


이 포스팅은 현익출판에서 책을 받아 주관적으로 작성했습니다.


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팔로우 오사카·교토·고베·나라 - 2026년 최신판, 완벽 분권 follow 팔로우 여행 가이드북 시리즈
제이민 지음 / 트래블라이크 / 2025년 7월
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최근 유튜브의 인기 급상승 동영상이 사라졌습니다. 올해는 인급동에 유난히 일본 오사카 출신들을 많이 볼 수 있었는데요. 대표적으로는 아조씨의 대명사인 추성훈 전 UFC 선수가 인기가 가장 많았습니다. 가장 흥미로운 것은 연예인도 가감없이 집을 공개한 부분과 쿄로(강아지) 서열이 낮다는 말에 가식이 없다는 점이 눈낄을 가게끔 만들었습니다. 또한 최근 월드 오브 스우파에서 우승한 오조갱은 오사카를 필두로 한 팀이었는데요. 국내 팀인 범접과 오조갱의 컨텐츠를 즐겨 봤습니다. 이러한 연유로 자연스럽게 오사카에 대한 지역을 자세히 알고 싶던 차에 팔로우 오사카 교토가 개정판으로 찾아왔습니다. 그럼 책을 자세히 알아보도록 하겠습니다.




1) 여행자의 시선을 담은 책

주변에서 일본 여행을 간단하고 온천 여행이나 도쿄를 가는 경우가 많습니다. 오사카나 교토는 복잡한 교통시스템과 낯선 일본어 간판들이 즐비해서 첫 여행으로는 부담이 클것 입니다. 팔로우 오사카 교토(2026) 책은 이런점을 생각하고 제이민 작가가 첫 방문자로 돌아가 교통패스까지 종류별로 사용하면서 최신 정보(2025년 06월 기준)로 가득채웠습니다. 특히 실제 동선을 고려해 만든 65장의 지도와 개념도가 상당히 퀄리티가 높습니다.




2) 히메지성 대안 오사카성

일본 간다면 보고 싶은 곳은 히메지성과 벚꽃 일 것입니다. 벚꽃은 3~4월에 피기 때문에 당장은 보기가 어렵죠. 또한 히메지성은 효고현 히메지시 위치해 오사카에서 기차로 1시간 걸립니다. 대안으로는 오사카 성이 있습니다. 팔로우 오사카 교토(2026) 책은 벚꽃이 피는 니시로마루 정원을 바탕으로 오사카성 찍는 것을 추천해 줍니다. 또한 유니버설 스튜디오 재팬은 오사카 도심에서 약 10KM 정도 거리의 위치해 있는데요. 주유패스 보다 대중교통을 통해 갔다오는 것을 추천해 줍니다. 또한 USJ 공략법은 1~개월전 가고 싶은 날짜의 익스프레스 패스 또는 닌텐도 월드 확약권이 남아 있는지 확인 후 구매하면 이용하는 데 수월하다고 합니다. 또한 USJ 공식 앱을 설치해서 앱화면과 익숙해지는 것이 중요하다고 합니다.


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열심히 살아도 불안한 사람들 - 과도한 생각과 완벽주의를 끊어내는 불안 관리 솔루션
랄리타 수글라니 지음, 박선령 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2025년 7월
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요즘은 일의 생산성이 높아짐에 따라서 불안감을 느끼는 사람들이 늘어나고 있습니다. ​ 특히 완벽주의 성향을 가진 사람이 적응을 못하는 경우가 많은데요. 여유롭게 일하던 습관 속에서 시대를 적응하지 못하는 점도 큽니다. ​ 이러한 가운데 출판가에서 불안에 관련된 책들이 쏟아지고 있습니다. ​ 고기능성 불안 장애를 최초로 세상에 알린 랄리타 수글라니 작가의 열심히 살아도 불안한 사람들 책이 나왔습니다. ​ 이 책에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다




1) 고기능성 불안장애란?

고기능성 불안 장애는 일반적으로 더 이상 일을 하거나 자신을 돌보거나 관계를 유지할 수 없을 정도로 우리를 쇠약하게 만드는 심각한 불안증과 다르다는 점을 분명히 하고 싶다고 "열심히 살아도 불안한 사람들" 책에서 알려 줍니다. ​ HFA를 앓는 삶들은 자신을 부족한 사람이라고 여기는 두려움 때문에 외부의 인정을 통해 본인의 가치를 입증하려고 강한 성취욕을 발휘해서 뛰어난 성과를 올립니다. 또한 비판을 두려워하고 다른 사람의 부탁을 거절하거나 실망시키는 걸 싫어합니다. ​ 이 방법이 사랑 받을 수 있는 유일한 방법이라고 생각하기 때문이죠. 이게 지속적으로 반복이 되면서 과도한 일, 생각, 자기비판이라는 사고 행동패턴으로 이어집니다.




2) 일상적인 마음챙김 실천법

열심히 살아도 불안한 사람들 책에서는 크게 6가지를 알려주는데요.  이 중 2가지를 설명해드리겠습니다. 첫번째는 자신의 가치관을 생각하는 것입니다. ​ 당신의 인생에서 정말 중요한 것은 무엇인가? 이 질문에 고민을 해보면서 진정한 자에 부합하는 목표를 정하는게 도움이 될 것입니다. ​ 두번째는 우선순위를 파악하는 것 인데요. 집중해서 관심을 기울일 가치가 있는 영역을 정리해서 일정관리를 하는게 당연하다고 생각이 되지만 그만큼 중요한 것을 알 수 있습니다.


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파인만의 컴퓨터 강의 - 양자 컴퓨터를 고안한 천재가 들려주는 계산 이야기 | 20세기 최고의 물리학자가 남긴 마지막 강의, 2판
리처드 파인만 지음, 토니 헤이 엮음, 서환수 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 6월
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CS의 발전이 급성장하면서 한 줄의 문장만으로도 질문을 해도 척척 박사처럼 답을 해 냅니다. ​ 하지만 그 답이 진실에 가까운지 아니면 AI가 만들어낸 환상일지 다시금 생각하게 만드는데요. ​ 이번 포스팅은 물리학의 대가인 리처드 파인만의 관점으로 컴퓨터 과학을 바라보려고 합니다.




1) 지식을 즐기는 사람

오늘날의 양자컴퓨터는 리처드 파인만의 양자전기역학의 발전을 통해 만들어졌다고 해도 과언이 아닌데요. 이를 핵심적인 기여를 한 공로로 노벨물리학상을 수상한 바 있습니다. 파인만은 컴퓨터를 단순히 숫자 계산을 하는 기계로 보기 보다는 물리적 한계에 이르기까기 질문을 던집니다. ​ 그리고 그는 1980년대 초 칼텍에서 강의한 내용을 바탕으로 '파인만의 컴퓨터 과학 책'이 만들어 집니다. 그는 컴퓨터 과학이 자연을 대상으로 하지 않기 때문에 엄밀하게는 과학이라고 부르기 조금 힘들다는 점에서 물리학과 차이를 보인다고 합니다.




2) 파인만의 인공지능

현재의 신경망은 컴퓨팅 파워 등을 통해서 말을 길게 하지 안해도 잘 나갑니다. 다만 1980년대 당시 파인만이 있던 시대에는 이러한 사고는 비류적이고 남들이 이해하기가 회의적이었죠. 당시 AI에가 칼텍에서 AI로가장 정통한 전문가였던 제럴드 서스만도 탐탁치 않게 생각했다고 알려집니다. ​ 그 이유는 서로의 견해차가 컸기 때문인데요. 파인만의 경우 신경망의 물리학적(수치적) 접근을 중시 했다면 서스만은 기호적 AI(심볼릭AI)을 옹호했습니다. ​ 즉 딥러닝의 성공으로 현재 파인만의 예측이 실현이 되었지만 다른 한편으로 볼땐 두가지가 융합의 시대로 볼 수 있어서 앞으로 인공지능의 발전은 어떻게 될지 귀추가 주목되는 상황입니다.


PS

파인만의 컴퓨터 강의 책은 컴퓨터 과학 이론부터 양자 컴퓨팅에 이르기까지 컴퓨팅의 본질을 깊이 있게 탐구한 고전으로 평가받습니다. 파인만 특유의 명확하고 실험적인 설명 방식이 인상적인데요. 계산, 정보이론, 가역 계산, 양자 컴퓨터 등 폭넓은 주제를 물리학적 시각으로 흥미롭게 풀어냅니다.


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