[eBook] 여성의 권리 옹호 (개정판) 책세상문고 고전의세계 (개정판) 79
메리 울스턴크래프트 지음, 문수현 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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현재 여성들은 정부의 논의들과 관련하여 어떠한 직접적인 발언권도 없이 독단적인 지배를 받고 있을 뿐이지만, 나는 언젠가는 여성들이 자신들의 대표자를 가져야 한다고 생각하기 때문이다.

-알라딘 eBook <여성의 권리 옹호 (개정판)> (메리 울스턴크래프트 지음, 문수현 옮김) 중에서

보다 적절하게 교육받는다면 그들은 또한 일반적이고 합법적인 매춘으로부터 자신들을 구해줄 다양한 종류의 사업을 시도할지도 모른다. 그때 여성들은, 남성들이 정부로부터 직위를 받는 것처럼, 부양받기 위해 결혼하지 않게 될 것이다.

-알라딘 eBook <여성의 권리 옹호 (개정판)> (메리 울스턴크래프트 지음, 문수현 옮김) 중에서

인간은 소우주라 불려왔고, 또한 모든 가족은 하나의 국가로 불릴 만하다. 그러나 참으로, 국가는 인성을 욕보이는 방식으로 통치되어왔다.

-알라딘 eBook <여성의 권리 옹호 (개정판)> (메리 울스턴크래프트 지음, 문수현 옮김) 중에서


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[eBook] 데이터과학자의 사고법 - 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘
김용대 지음 / 김영사 / 2021년 3월
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많은 분야에서 전수조사는 시간과 비용의 제약으로 불가능합니다. 그래서 표본조사에 의존합니다. 그런데 신기하게도 적은 표본조사로 얻은 데이터를 통해 전수조사 데이터의 정보를 거의 복구할 수 있습니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

표본조사가 대표성을 확보하기 위해서는 표본을 공정하게 뽑아야 합니다. 공정하게 뽑는다는 것의 의미는 표본이 모집단을 잘 반영해야 한다는 것입니다. 이는 생각보다 어려우며, 데이터과학의 역할이 중요해지는 지점입니다. 공정하게 표본을 뽑는 첫 걸음은 모집단으로부터 무작위로 표본을 뽑는 것입니다. 즉, 조사자의 편이가 들어가지 않도록 뽑아야 합니다

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

조사자는 답변자에게 동전을 던지게 하여 앞면이면 성매매 관련 질문을, 뒷면이면 정시 확대 관련 문제를 답변하게 합니다. 단, 동전을 던진 결과는 조사자에게 알려주지 않습니다. 조사자는 답변자가 어떤 문제에 대답을 했는지 모릅니다. 예와 아니오 중 하나만 기록합니다. 이렇게 조사하면 답변자의 프라이버시는 완벽하게 보호됩니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

흥분하지 말고 한번 더 확인하는 것이 다중비교의 오류를 피하는 가장 효과적인 방법입니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

어떻게 쓰레기 같은 빅데이터에서 새로운 가치를 창출할 수 있을까요? 그건 바로 빅데이터는 ‘모으는 자료’가 아니라 ‘모이는 자료’이기 때문입니다. 모으는 자료는 목표를 정한 후에 데이터를 모읍니다. 반면에 모이는 데이터는 목표가 없이 데이터가 모이고 이후에 데이터로부터 새로운 가치를 발견합니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

빅데이터는 우리에게 큰 기회를 제공합니다. 하지만 빅데이터 자체가 전부가 아니라는 점을 명심해야 합니다. 빅데이터로부터 찾아내는 새롭고 유용한 지식이 빅데이터의 가치를 결정합니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서


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[eBook] 여성의 권리 옹호 (개정판) 책세상문고 고전의세계 (개정판) 79
메리 울스턴크래프트 지음, 문수현 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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나의 친구들이여, 그럴 때 마음이 모든 사소한 사건으로 인해 흔들리지 않도록 경계하라. 갈대는 미풍에 흔들리고 해마다 죽지만, 참나무는 굳건하게 서서 오랜 세월을 폭풍에 맞서 견뎌낸다!

-알라딘 eBook <여성의 권리 옹호 (개정판)> (메리 울스턴크래프트 지음, 문수현 옮김) 중에서


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[eBook] 데이터과학자의 사고법 - 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘
김용대 지음 / 김영사 / 2021년 3월
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합리적인 의사결정의 시작은 상호 비교입니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

데이터과학에 대한 두 번째 오해는 데이터를 위한 기술이라는 것입니다. 데이터과학이란 새로운 정보나 지식을 찾기 위해 데이터를 수집?저장?분석하는 유관 과학기술(예: 통계, 컴퓨터, 통신, 소프트웨어 등)입니다. 위키백과에서는 데이터과학을 통계학?컴퓨터학?응용분야 지식의 융합이라고 정의합니다

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

데이터과학의 핵심에는 데이터로부터 유용하고 새로운 정보를 찾기 위한 합리적 사고방법이 자리 잡고 있습니다

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

변호사의 오류가 시사하는 바는 동일한 사건에 대해서도 이미 알고 있는 정보가 무엇인가에 따라서 확률이 바뀐다는 것입니다. 확률은 고정된 것이 아니고 우리의 지식에 따라 유동적으로 바뀝니다. 이렇게 바뀌는 확률을 ‘조건부확률’이라고 합니다. A가 관심 있는 사건이고 B가 우리가 알고 있는 정보이면,P(A|B)는 B를 알고 있을 때 A의 조건부확률입니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

데이터에는 정보와 잡음이 섞여 있습니다. 데이터과학자의 목표는 데이터로부터 잡음을 제거하고 정보를 추출하는 것입니다. 깨에서 참기름을 추출하듯 정보를 뽑아내야 합니다. 야구통계학자로 명성을 쌓고 미국 대선 예측으로 유명해진 네이트 실버Nate Silver는 그의 책 《신호와 소음》에서 정보를 신호로, 잡음을 소음으로 표현합니다. 데이터 자체는 정보가 아니며 데이터에서 잡음을 제거해야 정보가 나온다는 것입니다.


-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

functional MRI라는 의료기기가 있습니다. 뇌의 활동을 실시간 동영상으로 촬영할 수 있는 기기입니다. MRI가 사진을 찍는다면 fMRI는 동영상을 찍습니다. 뇌를 연구하는 데 필수적인 매우 혁명적인 기기입니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서

통계적 가설검정에서 기술적으로 어려운 부분은 귀무가설 아래에서 주어진 데이터가 관측될 확률을 계산하는 것입니다.

-알라딘 eBook <데이터과학자의 사고법> (김용대 지음) 중에서


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[eBook] 뇌 과학의 모든 역사 - 인간의 가장 깊은 비밀, 뇌를 이해하기 위한 눈부신 시도들
매튜 코브 지음, 이한나 옮김 / 심심 / 2021년 9월
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이 책 덕분에 커넥톰과 fFRI가 어떻게 등장했는지 이해할 수 있었다.

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