비트코인이 바꾸는 부의 미래

비트코인이 바꾸는 부의 미래 - 디지털 자산 혁명 시대에 낙오되지 않고 살아남는 법 ㅣ 굿모닝 굿나잇 (Good morning Good night)
인호 지음 / 김영사 / 2025년 11월

요즘 와이프가 '우리는 왜 비트코인 투자 안 해?'라는 말을 종종 한다. 투자를 잘 모르는 와이프가 말을 할 정도라면 뉴스에 자주 나오고, 사람들 사이에서 이슈가 되고 있다는 뜻이기도 하다. 나는 2017년에 코인 투자를 했다. 그 당시엔 뭘 사도 급등하던 시기였고, 제도적 장치도 취약했던 때이기도 했다. 잠시나마 투자해서 와이프 명품 백 하나 사줄 수익은 냈지만 와이프는 그 돈이 비트코인 투자로 땄던 돈이란 건 잊고 있었다.

비트코인의 시작은 2008년 사토시 나카모토가 그의 백서 <비트코인: 개인 간 전자화폐 시스템>을 발표하면서 블록체인 개념이 제시되었고, 블록체인에서 최초의 비트코인 블록인 제네시스 블록이 2009년 채굴되었다. 비트코인은 총 2100만 개 만 채굴되도록 설계되어 있다. 4년마다 반감기를 거치기에 4년 주기로 채굴할 수 있는 수량은 줄어들게 된다. 2025년 기준으로 약 1950만 개가 채굴되었고, 이제 남은 건 채굴 수량은 150만 개 정도 된다. 하지만 반감기가 있기 때문에 2140년에 모든 채굴이 끝난다고 한다.

이런 수학적 암호로 만들어진 비트코인이라는 데이터가 왜 사람들은 열광할까? 비트코인이 처음 돈으로서 가치를 가진 때는 2010년 피자 두 판을 사는데 1만 비트코인을 지불하며 $25의 값어치를 갖게 되었다. 정확히 따지다면 누군가 10,000 비트코인을 줄 테니 피자 2판을 자신에게 보내달라 했고, 온라인에서 제3자가 $25를 결재해 피자를 주문해서 보냈고 비트코인은 피자를 주문하고 $25를 지불한 사람에게 보내진 것이다.

중요한 건 약 3만 원을 주고 산 비트코인이 15년이 지난 지금은 1조 원이 넘는 자산으로 불어났다는 사실이다. 거품이라 말하기엔 비트코인에 묶여 있는 자금이 너무 크다는 사실이다. 다른 코인은 차지하고 비트코인의 현재 유통량에 시가를 곱해 시가 총액을 구해보면 대한민국 주식의 시가 총액보다 높다는 점을 알 수 있다. 비트코인은 블록체인 네트워크를 움직이는 원동력이고, 교환 화폐보다는 '자산'으로서의 사람들이 인정하고 있다는 점을 주목하게 됐다.

특히 미국의 트럼프가 대통령으로 취임하며 비트코인을 국가 전략 자산으로 삼은 데에 대해 많은 궁금증을 가지고 있었다. 책에서 저자도 같은 점을 주목하며 자신만의 논리를 펼쳤다. 트럼프의 의도는 정확히 모르더라도 암호화폐에 부정적이던 트럼프가 우호적인 입장을 넘어 국가 전략 자산으로 선언은 가볍게 넘길 이벤트는 아니라고 생각한다.

이는 미국이 디지털 화폐 시장에서 주도권을 가져가기 위함이라는 사실을 깨닫게 되었고, 스테이블 코인이라 불리는 USDT, USDC를 더 깊게 이해할 수 있었다. 스테이블 코인은 디지털 자산 시장의 미국 달러와 같은 역할을 했다. 즉, 현실 세상에서 미국 달러가 기축 통화가 되어 있듯 디지털 세상에서도 미국의 디지털 달러 (=USDT, USDC)를 기축통화로 가져가려는 의도를 엿볼 수 있었다. 그렇다면 다른 나라들은? 현실 세상에서 환율의 역할 관계가 움직이든 국가별로 스테이블 코인을 준비해야 할 것이고, 코인 시장이 현실 세상의 외교, 경제, 정치 등의 역학 관계를 디지털 트윈으로 반영한 환율 시장으로 확대될 것 같았다.

마치며,

코인에 처음 투자를 시작했던 2017년, 당신에 코인 관련 서적이 많지 않았다. 몇 권 있지 않던 코인 관련 책들은 주로 기술에 관한 이야기로 현실 세상과는 다소 동떨어지고, 머리만 지끈거릴 뿐이었다.

<비트코인이 바꾸는 부의 미래> 책을 처음 펼치고 '책이 좀 지루할 거 같은데?'라는 생각이 들어서 조금은 주저했다. 머리말에 저자가 쓴 문장을 믿고 읽어 봤는데, 굉장히 쉽게 설명하고 있고 현실 세상과 관계되 내용이 많아서 집중하는 데 도움 되었다.

책을 읽으며 확장된 생각 중에는 2140년 비트코인 채굴이 끝나면 비트코인은 사라질까? Yield Farming와 스테이킹의 차이점? 중국의 디지털 위안화와 미국이 밀고 있는 스테이블 코인의 차이점은 뭐지? 등등이 있었다. 이런 궁금증을 처음부터 가지고 있었던건 아니다. <비트코인이 바꾸는 부의 미래>를 읽고 떠오른 생각이다. 물론 책에 나의 질문에 부합하는 정답은 없다. (있더라도 내가 놓치고 지나갔을지도 모른다.)

완독하면 그걸로 끝이 아니다. 우리가 이 책을 왜 읽었는지, 작가의 생각의 따라가되 독자 역시 자신만의 생각을 구축하며 읽어야 한다. 작가와 같은 결로 이어지는 생각도 어느 지점에는 벌어졌다 좁혀졌다 할 것이다. 누가 옳고, 누가 그르기를 따지기보다 자신만의 호기심을 키우고 관심도를 높이면 책을 좀 더 재미있게 읽을 수 있을 것이다.

본 서평은

출판사로부터 책을 지원받았으나,

솔직한 생각을 담아 작성했습니다.

책에서 시작한 불은 책으로 꺼야 한다

책에서 시작한 불은 책으로 꺼야 한다 - 박지훈 독서 에세이
박지훈 지음 / 생각의힘 / 2025년 11월

박지훈 작가의 독서 에세이 <책에서 시작한 불은 책으로 꺼야 한다>는 책이 일으킨 지적 열망과 그것을 해소하는 독서의 순환 구조를 다루고 있다. 나에게 독서는 가족을 지키기 위한 투자 서적(경제적 자유) 탐구이며, 마라톤을 통해 깨달은 건강 관리의 필요성으로 이어진 건강 서적(신체적 건강) 공부이다. 저자가 문학부터 과학, 경제, 철학까지 다양한 분야를 넘나들며 풀어놓는 책 이야기는 지적 포용성을 넓혀야 한다는 강력한 동기 부여를 제공했다.

박지훈 작가의 독서 에세이는 '일간지 출판 담당 기자'라는 직업인의 시선을 통해 독서의 본질을 분석하고 있다. 저자가 매주 수백 권의 신간에 “책에 포위됐던, 때론 포박당했던” 시절을 회상하는 고백은, 독서가 단순한 취미가 아니라 삶의 고투이자 미래 대비 전략이 될 수 있음을 구체적으로 보여줬다.

저자의 또 다른 고백처럼 "세상엔 좋은 책이 너무 많다"라는 자각은 우리에게 조바심을 느끼게 할 수 있다. 하지만 이 조바심이야말로 A라는 책을 읽으며 B라는 책을 장바구니에 담게 만드는 지식 확장 동력이라는 점을 저자도 동의하고 있다.

이 에세이의 핵심은 제목 "책에서 시작한 불은 책으로 꺼야 한다"를 내게 인상 깊었던 책을 대입해서 생각해 봤다. 돈기부여를 줬던 <부의 추월차선>이 자본주의에 대한 강력한 문제의식(불)을 지폈고, 그 불을 끄기 위해(해결책을 찾기 위해) 수많은 투자 서적(책)을 탐독할 수 있었다. 여기서 '불을 끈다'라는 것은 열정을 소멸시키는 것이 아니라, 그 열망을 구체적인 지식과 목표 달성으로 완성시키는 행위를 의미한다.

특히 저자는 "꼬리 잇는 책"의 중요성에 대해서도 말하고 있다. 한 권의 주제 책을 통해 이야기를 풀어가다가 절묘하게 다른 책으로 연결하는 방식은, 호기심이 꼬리를 물고 지식이 자연스럽게 확장되는 독서 과정을 그대로 보여줬다. 이는 마치 "네가 이 책을 재미나게 읽었다면, 이 책 또한 마음에 꼭 들 것이다"라고 다정하게 안내하고 있고, 대부분 맞았다. 이런 과정은 독서의 생산적 순환 구조 아닐까 생각한다. 책이 던진 질문에 스스로 답할 수 없을 때, 그 질문을 해소하기 위한 다음 책을 찾게 되는 과정은 "답이 없더라도 생각할 무언가를 무더기로 던져주는 것이 때론 좋은 책의 조건"이라는 저자의 통찰과 직접적으로 연결되어 있다.

마지막으로, 저자가 "펼치는 순간 불이 붙어 읽어나가는 동안 재가 되어버리는 책"을 만난다면, "책에서 시작한 불은 책으로 꺼야 한다"라는 담담한 문장으로 큰 울림을 줬다. 독서란 단순한 사색이 아니라, 미래의 불확실성에 대비하는 가장 체계적인 지식 축적 과정임을 다시 한번 긍정하게 되었다.

본 서평은

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솔직한 생각을 담아 작성했습니다.

이상한 문장 그만 쓰는 법

이상한 문장 그만 쓰는 법 - 어휘, 좋은 표현, 문장 부호까지 한 번에
이주윤 지음 / 빅피시 / 2025년 11월

면대면 대화보다 글로 소통하는 것이 익숙한 시대, 그러다 보니 문장력은 일과 관계 소통에서 중요한 능력이 되어가고 있습니다. 이주윤 작가의 <이상한 문장 그만 쓰는 법>은 문장력을 높이는 책이라기 보다 우리가 실수로 잘못 쓰는 단어, 문장에 대한 습관을 교정하는 데 중점을 둔 실용서입니다. 이 책은 여러분이 무심코 사용해왔던 문장 속에 어떤 문제점이 있는지를 되돌아볼 기회를 주고, 간결하고 명쾌한 문장을 쓰고 싶은 이들의 욕구를 충족시켜주고 있습니다.

이 책의 핵심 강점은 추상적인 개념 설명 보다 즉각적인 적용 가능한 구체적인 문장 기술을 제시했다는 데 있습니다. 나는 아직도 블로그에 글을 쓸 때 잘 고쳐지지 않는 부분이 있었다. 책에서는 '것이었던 것이었던 것이다'와 같은 유희로 '것' 사용에 대한 어색함을 알려주었다. 더불어 쉬운 해결책도 제시되어 있다.

또 하나 '들'의 사용에 대해서도 어색한 당연함을 알게 되었다. 이는 우리가 영어의 복수(s) 사용 때문에 한국어에서도 당연히 그래야 한다고 생각하고 쓰며 생긴 인지적 오류이기도 했다. 첫 번째인 추상 명사에 '들'이나 영어의 복수 's'는 공통적으로 사용하지 않았다. 하지만 여러 개를 뜻하는 형용사와 명사의 조합에서 영어는 반드시 명사에 s가 필요하나, 한글에서는 어색하니 생략해도 된다는 사실이었다. '들'이 쓸데없이 많이 들어가면 글 읽는 사람을 '들들' 볶는다는 묘사는 '들'의 사용법을 좀 줄여도 되겠다는 문장 개선법을 알게 되었다. 이는 단순히 군더더기를 제거하는 차원을 넘어, 사고를 명쾌하게 정리하는 힘을 길러줍니다.

이 책은 내용을 1부 '글맛을 살리는 어휘 기술'과 2부 '생각을 펼치는 문장 기술'로 나누어 설명합니다. 1부에서는 평소 습관적으로 틀리기 쉬운 조사 사용법부터 '살색'과 같은 인종/성/약자 차별 어휘까지 폭넓게 다루며 성숙한 언어 센스를 강조합니다. 또한 '싸하다'와 '놀래다'처럼 헷갈리기 쉬운 표준어와 방언을 짚어내며 글의 신뢰도를 높이는 방법을 제시합니다.

이주윤 작가는 "쉽고 재미있게 설명하는 것이 주특기"라는 말처럼, 뇌리에 각인되는 유쾌한 일러스트와 연습 문제를 통해 딱딱할 수 있는 문장 원칙을 확실하게 체화시킵니다. 이 책은 AI나 맞춤법 검사기에 의존해 온 독자에게 문장력을 '확실한 내 무기'로 만들어주는 충실한 페이스메이커 역할을 수행해 주었습니다.

마치며,

<이상한 문장 그만 쓰는 법>은 문장 앞에서 자주 초라해지는 모든 어른들을 위한 실전형 글쓰기 교과서입니다. 이 책을 통해 내가 쓰는 문장을 바꾸면, 생각의 깊이도 달라질 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 복잡하고 모호한 문장을 단순하고 명확하게 만들어주는 작가의 노하우는 글쓰기의 출발선에 선 사람뿐만 아니라, 오랫동안 글을 써왔음에도 자신의 문장이 어딘가 이상하다고 느껴왔던 사람들에게 현실적인 해법을 제시해 주었습니다. 이 책을 통해 문장 기술을 확실히 체화하면 AI나 맞춤법 검사기 없이도 스스로의 글에 자신감을 가질 수 있지 않을까 기대해 봅니다.

본 서평은

출판사로부터 책을 지원받았으나,

솔직한 생각을 담아 작성했습니다.

AI 시대에 이기는 법

AI 시대에 이기는 법 - 모르면 위렵, 알면 기회!
김수영 지음 / 포춘쿠키출판국 / 2025년 11월

이 책은 다소 독특한 독서 방식을 제공했다. 안쪽 표시에 'AI가 만드는 독서 방식의 혁명'이라며 QR 코드가 하나 남겨 있었다. 독서를 입체적으로 할 수 있다고 하는데.. 궁금해서 QR 스캔하고 제공된 시리얼을 입력해 봤다.

접속되는 페이지에서 책에서 다루지 못한 내용을 보완하는 부분도 있었는데, 재미있는 건 <AI 시대에 이기는 법>을 학습한 챗봇이 그 안에 있다는 점이다. 만들어진 마인드맵을 누르면 대화창이 나오고, 자연어로 질의해 부가적인 답변을 얻을 수 있었다.

이 책은 실용서로 정보 전달이 주 목적이었지만, 작가의 정신과 생각을 공유하는 분신과 같은 에이전트가 존재할 수 있다면, 대중에게 1 대 N으로 강연하는 방식에서 작가와 독자가 1 대 1로 소통할 수 있는 순간도 오겠구나 하는 생각이 들었다. 그리고 이런 서비스는 아이디어만 탄탄하다면 조만간 실현될 수 있을 것 같다.

책 <AI 시대에 이기는 법>은 생성형 AI 중 LLM(대규모 언어 모델: 이하 'AI'라 명칭 하겠음)의 명령어(프롬프트) 사용법에 대해 알려주고 있다. ChatGPT 등장 후 정말 다양한 프롬프트 지침서가 출판되었다. AI는 우리가 질문을 대충 던져도 생각보다 괜찮은 답안을 만들어 준다. 검색보다 훨씬 빠르고 쉽게 양질의 정보를 얻을 수 있다. 이 정도에 만족하는 사람도 있겠지만 프롬프트를 조금만 더 이해하면 AI에게 몇 배 좋은 답안을 얻어낼 수도 있다. 기본적인 구조는 다음과 같다.

물론 매번 다 입력하는 게 굉장히 번거로울 수가 있다. 그래서 모든 질문을 이렇게 할 필요는 없고, 깊이 있는 답을 얻고 싶을 때 사용하는 걸 추천한다.

책에서 소개하는 다양한 유형의 프롬프트도 좋았지만, 이 번 책에서 주목한 건 "AI를 활용한 루틴"과 "AI 에이전트"였다. 우선 AI를 활용해 생산성을 높이는 루틴이 꽤 괜찮은 아이디어였다. 직장인의 하루 일과에서 제일 먼저 하는 일은 '이메일 열어보기'일 것이다. 어제 퇴근하고 난 후 쏟아진 메일이 있는지 (특히 해외와 일하는 직원) 확인하고, 내용을 읽어보는 것이다. 이때 LLM에게 '어제 나한테 온 메일 내용을 요약해 줘.'라는 한 마디로 30분이 걸릴 일을 5분이면 끝낼 수도 있다.

최근 회사에 MS365 코파일럿 라이선스가 활성화되며 내 PC에 있는 (정확히 말하자면 MS Cloud) 메일, 문서들의 정보를 코파일럿이 읽어내기 시작했다. 즉, 회사 메일함을 아웃룩으로 접속 후 '어제 온 메일 내용을 요약해 줘. 중요도에 따라 나열하고, 오늘 처리해야 할 일을 알려줘'라고 말하면 1분 안에 요약된 메일 내용과 오늘까지 해야 할 일의 목록을 확인할 수 있다. 정말 하루 30분 이상 걸리는 일인데, 단 5분 안에 끝낼 수 있는 시대가 되었다.

책에서 AI Agent 개념만 언급되고, 구체적인 사례는 다소 모호하게 나와있었다. 하지만 우리가 흔히 쓰는 AI와 Agent의 차이점을 이해할 수 있는 좋은 계기가 됐다. 둘의 차이는 '시킨 것만 답을 얻는 AI'와 '시키지 않은 것까지 스스로 확인하는 AI'라고 이야기하고 싶다. 흔히 ChatGPT나 Gemini 명령어 창에 알고 싶은 내용을 입력하고 답을 받는다. 더 궁금한 게 있으면 한 번 더 질문한다. 그러나 AI Agent 에겐 '목표'라는 걸 설정해야 한다. 목표와 요구사항을 전달하면 AI Agent는 스스로 상황을 설정하고, 검증, 대안 설정, 검증 등의 과정을 스스로 수행한다. 인간이 생각하는 것과 유사한 프로세스로 진행하며 최적의 답안을 만드는 것이다.

여기까지는 이론적인 내용이었고, 이런 개념을 나에게 도입해서 나를 도와줄 수 있는 AI Agent를 만들어보는 건 어떨까 생각해 봤다.

마치며,

지는까지 나는 AI를 수동적인 입장으로 가끔 사용했다. 아주 기본적인 수준의 사용자였다. 여러 책을 읽어보며 AI를 이해하고, 기능을 공부해야 할 필요성을 느끼게 됐다.

시중에는 정말 많은 AI들이 출시되고 업그레이드되고 있다. 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배 아닐까? 앞으로도 AI는 계속해서 발전할 것이다. 그럼에도 기초적인 프롬프트만 던져서 답을 얻는 사람과 업그레이드되며 확장되는 기능을 활용할 수 있는 사람의 생산성, 효율은 큰 차이를 보일 것이다.

2022년 11월, ChatGPT가 등장하고 거의 3년의 시간이 흘렀다. AI가 잠시 유행하다 끝날 기술로 생각되지 않는다면, 지금이라도 적극적으로 AI 기능을 공부하고, 새로운 기능을 익히고 활용하는 사람으로 거듭나자. AI를 잘 쓰는 사람의 성장 곡선은 AI 시대 이전의 개인의 성장 곡선과는 다를 것이다.

본 서평은

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최재붕의 글로벌 AI 트렌드

최재붕의 글로벌 AI 트렌드 - 지금 모든 자본은 AI를 향하고 있다
최재붕 지음 / 쌤앤파커스 / 2025년 11월

2025년 CES의 슬로건은 'Dive in' 이었다. 단어 그대로 해석하면 '뛰어들다. 잠수하다'라는 의미입니다. CES는 첨단 기술을 전시하는 박람회장입니다. 그곳에서 사용한 Dive in은 조금 다른 의미를 가지고 있습니다. 책에서 작가님은 '언제까지 AI를 구경만 하고 있을 거냐고? 이제 뛰어들어야 한다.'라고 말합니다.

2022년 11월 ChatGPT가 등장하고 수많은 사람들이 환호했습니다. 키워드를 입력해서 필요한 정보를 찾고, 조합하는 시대에서 편하게 질문하면 200점짜리 답변을 주는 AI가 등장했기 때문입니다. 초기엔 환각(할루시네이션)이라는 문제로 사용자에게 잘못된 답변을 정답처럼 알려줬지만 학습량이 많아지고, 신경망이 고도화되며 AI의 신뢰도는 높아지고, 편의성 또한 계속해서 개선되고 있습니다.

그러고 보니 벌써 3년이라는 시간이 흘렀고, 어느덧 스마트폰에는 AI가 탑재되어 있고 저는 구글이나 네이버보다 Gemini, ChatGPT에서 정보 탐색을 더 많이 하고 있습니다. 나름대로 생성형 AI 기술 발전을 놓치지 않기 위해 뉴스레터도 구독하고, 책도 읽고 있다고 생각했는데 <최재붕의 글로벌 AI 트렌드>를 읽고 우물 안 개구리였다는 걸 깨닫게 되었습니다. 그만큼 책 속에는 기술보다는 기술들이 실제로 활용된 분야에 대한 흐름들이 많이 소개되었습니다. 특히 피지컬 AI 분야에서 로봇의 발전은 그동안 생각지도 못할 만큼 엄청났습니다. 특히 전장에 투입되는 소총이 달린 로봇은 다소 소름끼치기도 했습니다.

이 책은 AI 발전에 대해서도 많은 부분을 깨닫게 해주었지만, 발전사를 뒷받침할 강력한 '자본'을 병행해서 설명해 준 부분이 참 좋았습니다. 2024년 6월에서 2025년 9월에 변한 세계 시가총액 상위 10개 기업을 확인할 수 있습니다. 단 1년 3개월 사이에 3년 사이에 2경 3천 조에서 3경원을 돌파한 자본 규모에서 AI 관련 기업들이 빠르게 성장했고, 시장에 이미 반영됐다는 사실을 깨달을 수 있었습니다. 마치 나만 멈춰있고, 세상은 긴박하게 변하고 있구나라는 생각이 들기도 했습니다.

마지막으로 대한민국의 AI의 현주소를 다시금 바라볼 수 있도록 도와줬습니다. 얼마 전 삼성동 깐부에서 대한민국 국민들에게 깜짝 재미를 선물한 엔비디아의 젠슨 황이 대한민국에 26만 장의 GPU를 공급하겠다고 밝혔습니다. 26만 장 GPU가 얼마나 많은 수량인지 감이 없었는데 미국의 빅 테크 단일 기업의 보유량에 한참 미치지 못한다는 사실이 다소 실망스러웠습니다.

하지만, GPU의 많고 적음이 AI 성장 가능성을 좌우하지만은 않았습니다. 우선은 학습할 데이터가 있어야 하는데 한국은 네이버, 다음과 같은 포털과 블로그로 인해 세계의 여타 국가와는 다르게 소유권을 가지고 있는 데이터의 양의 차이가 컸습니다.

그리고 H100을 만드는데 필요한 핵심 메모리 HBM을 SK하이닉스와 삼성전자에서 생산할 수 있다는 점, 피지컬 AI를 실현할 수 있는 제조업 강국이라는 점도 대한민국이 AI 분야에서 미국과 협력하며 성장할 수 있는 가능성이 높은 국가라는 점을 이해할 수 있었습니다.

마치며,

<최재붕의 글로벌 AI 트렌드>를 더 실감 나게 읽으려면 유튜브를 열고 책에서 소개하는 기술들을 직접 보며 읽어가면 내용을 입체적으로 이해할 수 있습니다. 특히 피지컬 AI에 소개된 정보들을 유튜브로 보며 로봇 산업이 이렇게 비약적으로 발전했나?라고 현실을 직시할 수 있게 해줬죠.

저자는 AI 혁명은 2026년을 넘어 2030년까지 더욱 치열해질 것이 분명하다고 말합니다. 이러한 기로에서 우리에게 방관자가 되기보다는 주인공이 될 수 있다고 말하고 있습니다. 그 방법은 AI 산업에 대한 꾸준한 관심이고, AI 기술의 다양한 체험이라 생각합니다.

서두에서 이야기한 2025 CES의 슬로건 기억하시나요? 지금까지 방관자였거나, 소극적인 사용자였다면 이 책을 읽어보고 적극적인 참여자로 Dive in 해서 AI의 파도를 타보는 건 어떨까요?

본 서평은

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