코딩 없이 배우는 데이터 분석

코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월

언제부터인가 데이터분석이 중요해졌습니다.  그런데 실제 행하기는 쉽지 않았죠. 왜냐하면 통계를 알아야하고 프로그램언어를 알아야 하기때문입니다.  인공지능이 발전하면서 코딩없이도 데이터분석을 할수있는 도구가 여럿나왔습니다. <코딩없이 배우는 데이터분석:AI시대의 필수역량>에서는 SAS사에서 무료로 공개한 SoDA프로그램을 통해 쉽게 통계분석을할수있는 방법을 소개합니다. 저자들은 이 방법만 잘익히면 다른 통계분석프로그램을 사용할 수있다고 확신합니다. AI는 점점더 빠르게 발전할 겁니다. 무어의 법칙보다 7배나 빠르게 진보할거라고 합니다. 가장 쉽고 확실한 것부더 기초를 튼튼히 하여 대비할때입니다. 

저자는 황보현우 서울대 산업공학과 객원교수십니다. 하나금융지주 그룹데이터촐괄상무와 서울시 빅데이터 심의위원회 위원장을 역임하셨습니다. 공저자 한노아 SAS KOREA 분석 컨설턴트십니다. 

여기서는 SoDA라는 프로그램을 사용합니다. 이 프로그램은 현재까지 출시된 무료프로그램중에 가장 우수하고 쉽다고 합니다. 반대로 이야기하면 어것도 이해못하면 포기하라는 말씀이겠죠. ㅠㅠ  아마도 저자들도 프로그램때문에 데이터분석을 포기하는 아쉬움을 많이 경험했을 겁니다.  이까짓것 데이터분석툴이뭐길래 중요한 데이터분석을 포기하면 안되죠.  진짜 중요한 것은 데이터프레임을 이해하고 통계의 전반적인 사항을 알아야 하고 그것을 근거로 조금씩이라도 데이터분석을 직접해보는 것이 중요해보입니다. 

데이터분석에서 추정과 검정은 가장 핵심적인 기초입니다.  모집단과 표본의 관계를 설정해주기때문입니다. 빅데이터에서는 데이터가 많을 수록 좋지만 그것이 모든것을 대표하지는 못하기 때문입니다. 이를 이해시키기 위해 도식을 사용합니다. 통계에서 수식만 나온다면  독자들의 어려움이 커질 겁니다. 다행이도 수식은 많이  뺏습니다. 없는 것은 아닌데 많이 있지 않음은 확실합니다.  추론에서 추정은 확률적 추측이고 검정은 모집단의 주장인 가설이 사실인지 통계적으로 판단하는 것정도는 알아야 할겁니다.  관계분석은 두변수사이의 관계죠. 통계학의 가장 기본 베이스입니다. 여기에 t-검정이 나옵니다. 표준의 평균을 비교하는 방법이죠. 솔직히 여기부터가 통계분석의 시작이라고 할수있죠. 그래서 회귀로 나갈수가 있습니다.  회귀도 관계를 알아보는 것이긴 한데, 이를 지도학습의 한분류라고 합니다. t-검정과 분산분석을 사용합니다.  페이지를 대도록이면 꽉채우지 않고 시원시원하게 배치를 해서 쉽게 편하게 이해할 수있었습니다.  회귀는 통계분석의 감초같은 분야죠. 

분류도 지도학습인데, 이는 종속변수가 범주형인걸 말합니다. 숫자가 아니라는 거죠. 직업, 종교, 성별 등이 범주형입니다. 점점 난이도가 올라가는데, 로지스틱 회귀는 종속변수가 성공과 실패로 나옵니다. 마지막은 통계분석을 정확성을 담보하면서 난이도를 낮추는 차원축소와 그룹화까지 다룹니다. 

통계분석 데이터분석에서 아주 고수준은 아니지만 지도학습과 비지도학습까지 다루었습니다. 통계학으로 대학원으로 가면 아마도 수식의 늪에 빠지게 되는데, 글쎄요. 일상의 업무에서 수식을 그렇지 잘해야 할지는 의문입니다. 왜냐하면 데이터분석 전문기업이 아니라면 경영의 의사결정을 위한 데이터분석은 중요할수도 있지만 아직은 초기단계이고 참고자료로 쓰일 가능성이 높기때문입니다.  아마 점점더 통계분석은 쉬워질겁니다. 데이터만 넣으주면 AI가 스스로 해줄 지도 모릅니다. 그 수준에 가도  데이터분석의 구조를 알아야 하는 이유는  오답의 가능성과 AI가 스스로 해줄 수있는 기간은 아직 5년이상 남았다고 보기 때문입니다. 그때까지는 인간을 보조해서 AI데이터분석을 해야 합니다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

단순해지는 연습

단순해지는 연습 - 생각이 너무 많은 당신에게
임태환 지음 / 모모북스 / 2024년 11월

'단순함에 관한 미학'에 관련된 명언들이 많죠. 이 대표에 스티브잡스도 있고요. 서점에 가면 책도 많습니다. 비슷하게  비움에 관한 책도 있고 그런데 단순해지는데도 노력이 들어갈 것같은데, 저자의 <단순해지는 연습>에서는 '에너지를 쓰지 말자'가 핵심인듯합니다.  우리가 복잡하게 사는 이유부터  단순함을 만드는 6가지 법칙, 응용하는 방법까지 단순함을 통해 편함과 행복함을 얻는 방법을 모색합니다. 

저자는 임태환 마케터님입니다. 앨리스온에서 에디터로도 활동을 하시고 카피라이팅 강사시기도 합니다. <카피의 기술>이라는 책을 저술하셨습니다. 

복잡함이란 몇가지 단순한 요소들의 많은 상호작용이라고 합니다.  그래서 존그리빈이라는 과학자는 깊숙이 숨겨진 단순함에 기반을 둔 복잡성을 딥 심플리시티라고 합니다. 이를 줄이기 위해서는 본질에 집중하라고 합니다.  하지만 우리는 단순함을 못참고 복잡함으로 일을 벌리죠. 그 일화로 나영성PD의 프로세스를 예로 듭니다. 간단히 찍으면 될것을 수백대의 카메라를 설치하고 그것을일일히 편집하느라 PD들은 중노동에 시달립니다. 어느센가 우리는 복잡함이 좋다는 가스라이팅을 당하고 있다는 겁니다. 그런데 문제는 복잡함이 삶을 불안하게 만든다고 합니다.  왜냐하면 복잡함이 일을 크게 만들고 수습하는데 큰 힘이 들어간다는겁니다. 왜 단순해야 하는지 알려주는 항목이겠죠. 

단순함의 6가지법칙은 유사성, 무시, 최소한, 현재, 축약,본질 등입니다.  매우 흥미로운 감정상황들이 보입니다. 무시, 입니다. 엄청나게 신경을 쓰이는 경우가 태반인데, 무시하라고 툭던지네요.  저자도 알고 있습니다. 그것은 대단한 용기라는 걸요. 신경쓰이더라도 무시하세요. 그게 효율적이기때문이라고 합니다. 현재도 매우 중요한 단순함의 법칙입니다. 과거라는게 사실 많은 사람들이 연연합니다. 구질구질하게 느껴질정도입니다. 그래서 단순함은 '현재'에 있다고 합니다. 깔끔하게 과거를 끊고 미래의 불안도 끊고 '현재'만 사는 겁니다. 현재의 답은 현재에 있다는 말이 핵심인듯합니다. 

여기서 단순함에 관한 찬양만 하고 단순함을 추구할 수있는 방법이 없다면 난감하죠. 이를 실천할 수있는 4단계방법과 실습미션도 마련했습니다.  밸런스맞추기-경계지우기-선택과 집중하기-프레임전환하기 등의 순입니다. 여기서 중요한 점은 단순함이 좋다는 믿음이 바탕에 깔려주어야 이 미션실천도 하겠죠. 자잘한 단순할수있는 팁으로 글쓰기, 거절하기, 기록하기 등을 추천합니다. 거절하기가 확실해 보이죠. 거절은 일을 줄이는 매우 좋은 방법이지만 엄마나 상사의 부탁을 무작정 거절하면 매우 큰 단순함의 지옥에 빠질 수있답니다. ㅠㅠ 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

나는 매일 남이 버린 행운을 줍는다

나는 매일 남이 버린 행운을 줍는다 - 100억 부자가 된 쓰레기 아저씨 이야기
요시카와 미쓰히데 지음, 이정환 옮김 / 여의도책방 / 2024년 11월

세계 최고의 야구선수 오타니 쇼웨이는 자주 쓰레기줍는 모습이 카메라에 담깁니다.  이유는 남이버린 운을 줍는 거라고 합니다. <나는 매일 남이 버린 행운을 줍는다>의 저자도 같은 이야기를 책제목에 달았네요. 그런데 오타니에서 한발 더 나가서 이것은 습관이라고 알려줍니다.  거기다 쓰레기줍기는 좋은 습관이기도 합니다. 남을 배려하는 습관이니까요. 이 습관을 계속하면 자기실현과 자기긍정도 이룬다고 합니다. 이것이 행복하다고 생각하면 쓰레기줍기도 행복해진다는 겁니다. 

저자는 요시카와 미쓰히데 프리마베라 회장입니다.  도네서점으로 월매출 1억원을 달성한후  재활용품업종으로 전환해서 연매출 470억원의 큰 성공을 거두셨습니다. 

"발밑의 휴지 하나 줍지 않는 사람이 무슨 일을 할 수있을까?'(29p)이는 교육전문가 모리신조의 이야기라고 합니다.  이 작은 선행도 못하면 솔직히 무슨 일을 할수있느냐고 묻는 느낌입니다.  쓰레기줍기의 장점은 계측이 가능하다는 겁니다. 하루에 몇개, 한달에 몇개씩 수량화가 가능하다는 거죠. 저자의 기업에서는 쓰레기줍기를 습관도로 만들어서 계시하도록 했습니다. 처음에는 의무감으로 쓰레기를 주우라는 거죠.  하지만 쓰레기줍기를 직원들에게 강요하진 않았다고 합니다. 후계자사장은 쓰레기를 줍지 않는다고 합니다. ㅎㅎ 그저 권하는 것고 그것이 습관이 되고 행운으로 돌아온다고 하는 겁니다.  왜냐하면 습관이 바뀌는 건 행동이 바뀌는 것이고 이는 마음을 바꿀수있다는 겁니다. 

구체적으로 쓰레기줍기를 했을때 얻을 수있는 12가지 매직을 소개합니다. 그중에 함부로 판단하지 않는다가 있습니다. 쓰레기가 자신 마음대로 버려져있지 않기때문입니다. 이제부터 쓰레기가 없을거야 하지만 쓰레기는 그렇게 버려져있지 않죠. 쓰레기가 있는 것을 마음대로 판단할 수없습니다. 판단하지 않게 됩니다. ^^ 그리고 꿈을 이루기 쉬워진다는 매직도 있습니다. 자신이 가고 싶은 중학교도 갈수있다고 합니다. 초등학교 6년간 쓰레기를 주은 아이로 브랜딩이 된다면 면접관도 감복시키지 않을까하는 거죠. 쓰레기줍기를 처음에는 이기심으로 시작해도 종국에는 남을 위한 줍기가 되기때문입니다. 초조해하지 않는다도 있습니다. 테마파크에 가면 사람들이 많죠. 재미있는 놀이기구를 타려면 정말 오랜시간을 기다려야 합니다. 하지만 사람들이 많이 테마파크에서 쓰레기를 버리겠구나 생각하면 초조함은 달아나고 기분도 좋아진다는 겁니다.  신선하죠!

쓰레기를 줍겠다고 하면  정말 많은 쓰레기가 집밖에 있습니다. 널렸죠. 일본보다 한국이 좀더 지저분하잖아요. ㅎㅎ 한개의 쓰레기만 주어도 일일일선이라고 합니다.  그런데 쓰레기줍는것이 챙피한가요. 그럼 직원용명찰을 달아보라고 합니다. '이구역의직원'이라는 거죠.  배우 김석훈씨가 유튜브 '나의 쓰레기줍는 아저씨'라는 채널을 운영중입니다. 한국에도 쓰레기줍기로 유명해지는 분이 계십니다. 한번 해볼만 하지 않을까요. 오타니까지는 못되더라도요. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

세계 정세가 한눈에 읽히는 부의 지정학

세계 정세가 한눈에 읽히는 부의 지정학 - 앞으로 5년, 글로벌 경제 질서는 어떻게 재편될 것인가
이재준 지음 / 비즈니스북스 / 2024년 11월

<세계 정세가 한눈에 읽히는 분의 지정학>은 정치로 투자를 해보자는 취지로 쓰여진 책이라고 합니다. 특히 지정학이란 주변 국가와 갈등을 파악을 하는 학문입니다. 특히나 한반도를 지정학리스크가 크다라고 자주언급이 되죠. 주변부 국가간의 상황을 파악하여  핵심국가의 안보상황, 정치상황을 본다는 의미입니다. 분명한건 이러한 지정학리스크가  투자에도 연결될 수밖에 없다는 겁니다. 그래서 저자는 모든 일은 정치로 시작해서 경제로 끝이 난다고 합니다. 이를 확인하기 위해 저자는 국제정세를 연구해서  인공지능의 중요성을 파악하고 엔비디아에 분할매수를 했다고 합니다. 물론 큰돈을 버셨겠죠. 물론 투자뿐아니라 최근에 벌어지고 있는 주변부국가들의 현재상황도 함께 살펴볼수있는 좋은 기회였습니다. 

저자는 이재준 한국국방연구원 아노전략연구센터 연구원이십니다. 서울대 정치외교학부를 나와 동대학원에서 석사, 박사를 했습니다 조선일부 국제부기자, 하나고등학교 교사 등을 했습니다.  국방연에서는 미래전, 신안보 등의 프로젝트를 하신다고 합니다. 

요즘 정치에서 경제안보를 많이 언급합니다. 한국의 경우 반도체산업이 국가의 핵심사업이죠.  제조업은 글로벌관계가 매우 중요합니다. 주변국가와의 부품의 가치사실이 연결되어 있습니다. 만약 몇년전 일본 아베수상이 한국에 대해 반도체부품의 수출중지를 선언해서 공급망에 큰 차질을 빚었습니다. 정치문제가 경제에 영향을 키친겁니다. 결국 경제안보에 큰 구멍을 낸거죠.  이럴때 예측을 위해 정치적 사건이 일어날 확률을 분석하고  정치적 사건이 일어났을때 기업에 미칠 수익성을 계산하면 이것이 정치적 리스크를 파악하는 겁니다.  이는 투자손실위험을 파악하고 투자수익을 높이는데도 활용이 가능하다는 겁니다. 

미국선거가 얼마전에 끝났죠. 헤리스와 트럼프의 성향이 투자포인트가 달라집니다. 해리스는 개입주의이고  트럼프는 고립주의라고 합니다. 트럼프가 내년 1월부터 트럼프2.0이 시작됩니다. 결국 보호무역주의가 득세를 하겠죠. 우선 관세부터 높이겠다고 공공연히 떠들고 있습니다. 그러다보니 인플레이션이 중요하다는 겁니다. 트럼프는 매우 변덕적인 리더이죠. 그래서 변동성이 확대되기에 기회도 그만큼 올라간다고 합니다. 어디서 기회를 찾으면 좋을까요.  

한국에 큰 영향을 끼치는 주변국이라고 하면 중국이죠. 중국공산당리스크 한국에게도 매우 큰 문제죠.  시장경제에 참여한 과정도 알려주고  중진국의 함정과 독재의 딜레마임도 강조합니다. 이러다보니 인도가 새로운 시장이 될수있는지도 분석합니다.  미국이 공급망을 중국에서 인도로 바꾸면 배송위험과 IP도난문제가 생긴다고 합니다. 그리고 주변국리스크중에서 미중전쟁이 매우 큰 비중을 차지하겠죠.  최근에는 인공지능 군비경쟁이 두나라사이에서 벌어지고 있다고 합니다. 이렇게 첨예한 경쟁이 있으면 미국쪽 스타트업체에 투자가 필요하겠죠. 큰 성장이 예상이 되니까요. 

이 책은 10개파트로 지정학리스크를 정리했습니다. 미국, 중국, 인도, 태평양, 대만해협, 유라시아, 중동, 북한, 일본 등 한국주변에서 다룰수있는 대부분의 리스크는 다 다룬듯합니다. 물론 어제 벌어진 계엄령리스크는 못다루었지만 ㅠㅠ 투자가 아니더라도 주변정세의 현상황을 알아보는것으로 미래에 종속변수가 어떻게 변할 것인지 큰 울림을 주었습니다. 예측은 현재를 근간으로 미래를 보는것은 당연한 방법입니다. 투자도 마찬가지입니다. 투자는 쉽지 않죠. 하지만 일자리는 점점 없어지기에 세계정세도 알아보고 투자처도 찾는 좋은 기회였습니다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

창의력도 공부하면 늡니다

창의력도 공부하면 늡니다 - 크리에이티브 씽킹의 기술
정병익 지음 / 미래의창 / 2024년 11월

언제부터인가 '창의력'에 관한 관심이 높아졌습니다. 높으신 분들의 연설에는 '창의력'만이 살길이라는 말이 빠지지 않고 들어갔으면 4차산업혁명이 유행할때도 창의력만이 유일한 돌파구라고 이야기들을 했습니다. 하지만 특별하게 학교교과목에 창의력관련 교과목이 들어가 있진 않습니다. <창의력도 공부하면 늡니다>는 저자가 개발한 크리에이티브 씽킹을 통해  실천하면 창의력이 쑥쑥크는 걸 느끼게 된다고 합니다. 

저자는 정병익 부산 국제대학 초대학장입니다.  서울대 경영학과를 졸업하고 인시아드 MBA를 했습니다. 보스톤컨설팅그룹, LG전자, 삼정KPMG, 에서 근무했고 솔브릿지국제경영대학교수로도 재직했습니다. 

인간은 누구나 창의력을 가지고 태어난다고 합니다. 하지만 시간이 지나면서 창의력을 잃어가죠. 그건 절대안돼, 그건 해봤어라는 핀잔을 들으면서 창의력은 소멸해갑니다. 저자는 창의력을 선천적인 면도 있지만 후천적인 면도 중요하다고 합니다. 그래서 창의력을 선천적 70% + 후천적 30%라고 합니다. 이러기에 후천적인 창의적 사고 훈련이  중요합니다. 창의력훈련에서 가장 효과적으로 쓰는 것이 관점을 뒤집어보는 거라고 합니다. 

그럼 저자의 방법론을 크리에이티브 씽킹이라고 했습니다. 이는 크리에이티브 씽킹 =로지컬 씽킹 + 디자인씽킹이라고 합니다. 로지컬씽킹을 정답을 찾기위한 사고라고 하고 디자인씽킹을 더 나은 답을 찾기 위한 사고라고 합니다. 여기서 저자는 창의력이라는 것이 번득이는 아이디어만을 뜻하는게 아니라고 합니다. 체계적인 사고와 사용자 중심의 혁신이 조화를 이루는 것이라고 합니다. 로지컬씽킹에는 맥킨지 논리적 문제해결 7단계를 사용합니다. 디자인씽킹은 IDEO의 5단계가 유명하죠.  

창의적 사고와 크리에이티브씽킹을 구분하는 점이 바로  기존 방법과의 차이겠죠.  창의적사고는 독창성에 치중되어 있다면 크리에이티브씽킹은 실현가능성이 합해진것이고  창의적사고는 특별한 방법이 없지만 크리에이티브씽킹은 틀과 원칙이 존재하는 사고라고 합니다. 이를 근거로 크리에이티브 씽킹 CMSI모델을 제시합니다. C는 창의성, M은 마인드셋, S는 인사이트, S는 스킬셋이라고 합니다. 

창의력은 혼자하는 것보다 여러명이서 힘을 합할때더 큰 아이디어를 만들어냅니다. 그래서 소통의 장이 필요합니다. 픽스에서는 '브레인트러스트'를 운영합니다. 그리고 이 안에서 창의적인 회의를 하는 방법도 소개합니다. 

창의력은 타고난 거라 나와 관련없다는 생각을 버려야 합니다. 저자는 자신의 이론을 통해 충분히 훈련하고 환경만 만들어준다면 아무나 후천적으로 능력을 키울 수있음을 보여주었습니다. 문제는 조그만 응원문화일겁니다. 창의력은 비판적 조건이 만들어지면 저버리는 약한 꽃임도 알아야 할겁니다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.