퇴사준비생의 홍콩

퇴사준비생의 홍콩 ㅣ 퇴사준비생의 여행 시리즈
이동진 외 지음 / 트래블코드 / 2025년 5월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

저는 여행을 좋아하지 않습니다. 더우기 에펠탑, 박물관, 글쎄요 종교도 없어서  성지순례에 대한 꿈도 없습니다. 그저 휴양이라는 의미의 여행이 주이고 관광에 대한 인식도 좋지 않습니다. 그런데  가끔 여행에 대한 시각이 다른 사람을 만날때가 있습니다. 남들이 보는 다른 면을 보는 사람들이죠. 전유성님같은 분,  외국여행에서 본 에피소드로 한국인들에게 웃음을 주시죠. 그외에도 뭔가 다른 창의력의 영역으로 확장시켜 비즈니스로  국가에 기여를 하십니다. <퇴사준비생의 홍콩>도 관광이상의  비즈니스인사이트를 발견하는  내용입니다. 저자는 공간에 대한 관심이 높아서 한국에 없는 그러면서도 도입할수있는 경영찰학, 컨셉기획, 사업전략, 수익모델, 브랜딩마케팅, 고객경험, 디자인 등의 요소로 비즈니스할 수있는 홍콩의  이야기를 하십니다. 

저자는 이동진 여행가입니다.   세계 유명도시 1000여곳의 매장을 돌아보았다고 합니다. 그래서 나온책이 <퇴사준비생의 도쿄><퇴사준비생의 교토><최사준비생의 런던> 등이고 시티호퍼스라는 구독서비스를 하고 이곳에서 750개 이상의 콘텐츠를 공유했다고 합니다. 

홍콩은 많은 사람들이  많이 가는 여행지입니다.  맛집도 많고  야시장등 볼거리도 많은 곳입니다.  그러면섣 150M이상 고층빌딩이 657개나 있는 곳입니다. 빌딩숲이죠. 이 숲속에 숨어있는 보물가게를 발굴하십니다.  우선 킨스맨칵테일바입니다. 양조위가 출연한 <화양연화>로 가득찬 곳이라고 합니다. 화양연화라고 하면 오래되었을 것같지만 미래도 있는 곳이라고 합니다. 홍콩의 밤과 칵테일 홍콩 르와르영화의 한장면을 내가 찍는 것쯤 될까요. 

여행가다보니 참 사진들이 이색적이고 이쁩니다. 그리고 여기에 인사이트까지 주는 어슬리레코즈는 성냥갑입니다. 흥미롭게도 조이를 태워서 향을 느끼는 종이테라피라고 합니다. 기획, 고객경험, 디자인에서 매우 높은 점수를 줍니다.  즈토리텔러는 이야기꾼이라고 합니다. 1000여개의 이야기를 내놓았고 유명한 셀럽과 콜라보를 해서 새로운 이야기로 프로젝트를 한답니다.  이곳의 이야기를 몇개라도 찾아보고 싶은 생각이 강하게 드네요. 

홍콩판 트로이의 목마라는 이튼워크숍은 2018년 오픈한 호텔입니다.  겉모습은 뻔한  고층건물이지만 내부에는 호텔을 표방한 라이프스타일 비즈니스가 총망라된 커뮤니티라고 합니다. 그래서 트로이의 목마라고 합니다. 어 호텔만이 아니네. 정말 대단한  푸드공간으로 만들었다고 합니다.  그곳은 거대한 모자이크타일로 이루어져있습니다. 아. 이렇게 큰 공간이 아니더라도  내가 하는 사업속에 사람들이 들어오면 새로운 세상과 만는 경험을 해줄게 뭐가 있나를 생각하게 되야겠죠. 

이번 '홍콩'편은 제가 읽은 '도쿄'나 '쿄또'에 비해  공간을 벗어난 제품도 많이 소개되었습니다. 캐러어 브랜드 로젤도 있고  휴대용 스튜디오라고 찬사를 보낸 스프트캠 카메라, 의류브랜드 클롯 등 브랜드와 경영전략과 고객경험 등 비즈니스에 특화된 여행을 경험했습니다. 홍콩에 한번도 못가봤습니다만. 야경명소, 야시장 등이 아니라 일부러 찾지 않으면 볼수없고  비즈니스적 영감까지 얻을 수있는  비즈니스 여행으로 홍콩을 방문하고 싶습니다. 

[100자평] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 - 케라스와 파이토치로 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서, 별책 용어노트, 저자 직강 유튜브 강의 제공 ㅣ 혼자 공부하는 시리즈
박해선 지음 / 한빛미디어 / 2025년 4월

딥러닝의 이론은 전공을 하려는 사람에게는 필수입니다. 더우기 이론과 활용을 최신모델을 통해 익힐수있는 좋은 내용입니다.

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 - 케라스와 파이토치로 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서, 별책 용어노트, 저자 직강 유튜브 강의 제공 ㅣ 혼자 공부하는 시리즈
박해선 지음 / 한빛미디어 / 2025년 4월

본 도서는 리뷰어스클럽으로 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

요즘 딥러닝의 정성시대가 열리고 있습니다. 우리가 아는 AI 챗GPT, GEMINI, 클로드 등은 모두 딥러닝을 근거로 해서 작동합니다.  그것이 자연어처리와 컴퓨터비전분야입니다. 인공지능의 단순한 사용자가 아니라 좀더 깊있는 구조를 공부하기위해서는 <혼자 만들면서 공부하는 딥러닝>이 큰 도움이 될겁니다.  저자는 합성곱신경망(CNN)을 이용해서 강아지 사진 분류, 패션상품 이미지분류, 전이학습까지 알아보고 현재 강세인 LLM의 트랜스포머, GPT-2, Llama, Gemma모델 등으로 자연어처리를 학습하여  사용해 볼수있습니다. 

저자는 박해선 컴퓨터서적 전문번역가십니다. 컴퓨터서적은 번역서가 많죠. 아마 저자가 한국에서 3손가락을 꼽아도 될정도의 지명도를 지닌 분이죠. <핸즈온 머신러닝>,<만들면서 배우는 생성ai> <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝> 등 수많은 유명 저서를 번역했고 <Do it! 딥러닝 입문> 등의 저서가 있습니다. 

인공지능의 역사는 생각보다 오래되었습니다. 1943년 최초의 신경망이론이 만들어졌다고 합니다  그후 2번의 겨울을 거치고 우리가 아는 2016년 알파고vs 이세돌의 대국을 거쳐 현재의 생성형 AI로 전성기를 보내고 있습니다. 현재 많은 전문가들이 앞으로 5년이면 AI가 아닌 AGI가 온다고도 합니다.  학습공간은 코랩을 이용합니다. 여기서 주피터노트북을 이용해서 코딩을 해볼수 있습니다. 저자는  이 책이 이론과 활용 사이에 어딘가에 있다는 말이 인상적입니다.  학습에 도움이 되도록 '여기서 잠깐', 'note' 등을 이용해서 깊이와 다양한  활용지식을 보충하고 있습니다. 

딥러닝을 공부하기위해서는 모델들의 개념을 정확히 알아야 합니다. LeNet모델에서는 소프트맥스 함수를 사용하고 여러 카테고리에서 하나를 예측할 때 사용한다고 합니다. 이러한 함수를 알아야 당연히 활용이 가능하겠죠. 앞으로 렐루함수라는 활성화함수 등 다양한 함수를 알수가 있습니다.   이미지 분류에서 강아지와 고양이 분류가 있는데 매우 흥미롭습니다. 직접 고양이사진을 집어넣어보면 그것이 고양이인지 강아지인지 알아내는 것이 바로 현재 이미지를 인식하는 기본적인 구조일겁니다.  모델들은 도표가 있어야 이해가 쉽습니다. 구체적인 작동구조는 그림을 통해 설명을 대부분 설명하기에 이해가 쉽습니다. 피스타치오 품종을 캐라스에서 가져온 EffecientNet모델로 분류해 보면서 텐서플로 허브, 허깅페이스, 전이학습을 모두 접해봅니다. 

자연어처리분야인 트랜스포머 인코더모델은 비전보다는 좀더 어려운 느낌입니다. 이 부분을 RNN 순환신경망이라고 하죠. 어텐션 메카니즘에서 인코더-디코더모델을 경험해볼수가 있습니다. 요즘 가장 핫한 모델일겁니다. 트랜스포머 인코더인 BERT모델,  후속인 RoBERTa등의 모델을 허깅페이스에서 불러오는 방법 등을 경험할수있습니다. 그리고 인코더를 했다면 마지막으로 트랜스포머 디코더모델까지 공부영역을 넓힙니다. 메타의 라마, 구글의 감마등 오픈소스를 학습할 수가 있습니다.  이 책은 인공지능을 전공할 분들에게는 필수적인 코스의 책이고 전공을 하지 않더라도 이제 우리 인간을 지배할(?) AI의 구조를 알고 있다는건  앞으로 다양한 모델이 발표될때 설명을 이해하는데도 큰 도움이 될겁니다. 그리고  비전과 자연어를 분류하고 예측하는데  요즘 한창 유행하는 바이브코딩을 해보는데도 큰 도움이 될겁니다. 

마케팅한다는 착각

마케팅한다는 착각 - 직감이 아닌 근거로 밝히는 브랜드의 진짜 성장 공식
세리자와 렌 지음, 오시연 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2025년 5월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

요즘을 4차산업혁명시대라고 합니다. 그중에 핵심은 데이터죠.  기존의 마케팅은 마케팅조사 등을 통해 마케팅프로세스가 진행되기는 하지만  <마케팅한다는 착각>에서는 시장과 소비자에 관한 사실과 사업성장에 대한 근거로  기존의 성공마케팅전략을 일방적으로 적용하는 것에 문제가 있음을 지적하고 근거없는 전략놀이에 빠졌을때 생기는 문제를 보여주고 Who, What, How관점에서 마케팅 성공방식을 설명합니다. 

저자는 세리자와 렌 (주)코렉시아컨설팅사업부 집행임원이십니다.  브랜드 충성도에 대 신규고객확보에 대한 새로운 관념을 제시했습니다. 일본 마케팅협회 회원이시고 집필과 강연도 하십니다. 

Who인 소비자를 기존전략에서 보이는 신규고객과 기존고객의 대한 집중문제를 논의하면서 도식적으로 기존고객, 신규고객으로 나누지 말라고 합니다. 대기업과 중소기업은 집중해야하는 타켓이 다르다는 겁니다.  그렇다고 기존의 사례중심이 잘못되다는 건 아니고 다양한 사실과 대조로 판단하라는 겁니다. 그리고 고객들의 충성도문제의 실전에서의 진실과  사고싶다는 생각을 해부해서 사고싶다는 생각이 광고로 인한 설득인지, 차별화포인트가 제대로 강조되서인지를 논의합니다. 다만 기존의 마케터들이 기존이론을 중시해서 데이터와 분석을 거부하는 것에 대한 태도의 어려움이 있다고 합니다. 특히나 충격적인 지점은 충성고객이 정말 제품을 구매하느냐라고 묻는 다는 겁니다. 

What은 가격의 규칙성을 살핍니다. 가격은 차별화와 관계가 깁다고 합니다.   마케터들은 자신의 브랜드가 차별화되었다고는 하지만 실제는 맥락때문에 구매하는 경우가 많다고 합니다. 이는 환상이라고 할수있습니다. 매우 신란한 비판이죠. 이는 이론을 대충적용하는 방식으로 차별화를 하는 것은 의미없다는 겁니다. 이는 소비자행동의 경험적 규칙성을 우선찾는것을 권합니다. 이것이 결국 근거일겁니다. 신제품에서도 저자는 기존고객에 대한 고려보다는 신규고객을 빠르게 확충할 것을 권합니다. 

How는 광고를 다룹니다.  일반적으로는 광고는 고객을 설득하는 작업이라고 하는데. 저자는 광고는 떠올리게 하는 것이 중요하다고 하며 CEP 즉 다양한 상황과 브랜드를 연결하는 것을 적극 추천합니다. 마케터는 소비자에게 차별화나 USP를 전달했다고는 하지만 이는 환상이고 실제는 비고객에는 전혀 도달하지 못하고 이해도 못한다는 겁니다. 그저 기존마케팅전략을 답습한다는 이야기입니다. 결국 마케터는 소비자엑 CEP, 실제 구매문맥에서 브랜드를 떠올린다는 큰 성공이라는 겁니다. 사실 쉽지 않은 책이네요. 그리고 이런식으로 근거를 만들다보면 마케팅시간이 더 길어질수도 있다는 생각도 듭니다. 그러나  내용이 어렵더라도 좀더 심도있게 반복해서 읽고 싶게 하는 내용이었습니다. 분명 마케터들이 성공전략을 그대로 답습하는경우가 너무도 많기 때문입니다. 근거라는 바탕을 만드는 작업 실제 판매와연결되는 생각을 강하게 들게 합니다. 

[협찬]AI·XR 시대 공간 컴퓨팅으로 상상하기 SPATIAL COMPUTING

AI·XR 시대 공간 컴퓨팅으로 상상하기 SPATIAL COMPUTING - 노다·미로·임머스드·워크룸·브러시워크·버밀리언·멀티브러시·스페이셜·그레이트 페인팅 VR·그래비티 스케치·랜딩패드·블렌더·큐라·스케치업·VR 스케치·나놈·메디컬홀로덱·몬들리·레이 고소공포증·버추얼 스피치·말로카·일레븐 탁구·빅스크린
강청운.박재형.박수지 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 4월

본 도서는 컬처블룸으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

몇년전 정말 대단한 매타버스 광풍이 불었죠.  어느정도였냐면  '페이스북'이 사명을 '메타'라고 바꿀 정도였죠.   이 분야는 공간컴퓨팅이라고 합니다. 여기에는 가상현실(VR),증강현실(AR),혼합현실(MR) 등이 대표적인 작업일겁니다. 하지만  지금은 AI에 시선이 쏠려서 메타버스의 인기는 시들한 상황입니다. 하지만 공간컴퓨팅이 가진 온오프라인통합이라는  기대감이 공간컴퓨팅에 대한 불씨를 살려가는 거죠. <AI XR시대 공간컴퓨팅으로 상상하기>는 현재 사용되는 관련 앱프로그램으로  직접 기획하고 제품을 만들어 체험할 수있게  저자들이 현재 하고 있는 공간컴퓨팅의 맛을 볼수있게 구성했습니다. 

저자는 강청운 3D모델링 및 공간컴퓨팅 실문전문가, 박재형 공간컴퓨팅 교육전문가, 박수지 공간컴퓨팅 디자인전문가  등 모두 LG CNS와 자회사에서 근무하시는 분들입니다. 

메타버스는 게임하고 영화보는 곳으로 알지만 실전에는 창작활동을 하는 곳이라고 합니다.  글쓰기에도 도움을 주어, 키워드정리를 하면서 창의적 사고로 확장이 가능하다고 합니다.  노다(NODA)라는 프로그램을 소개합니다.  공간컴퓨팅으로 창의적 작업을 할수있다는 걸 선언하십니다. 이곳에서 나만의 글쓰기공간이 된다고 합니다. 그리고 화상회의가 불편한 사람들에게는 아바타로 협업을 할수가 있어서 부담없이 작업을 할수있는 장점이 있습니다. 고글을 쓰고 가상현실에서 그림도 그릴수가 있습니다. 빨리 프로그램을 깔고 세팅을 해서 직접해보고 싶군요. 그림을 전시도 가능하겠죠. 

아무래도 공간컴퓨팅은 3D모델링과 연관이 큽니다. 실습으로 GRAVITY SKETCH프로그램사용법을 설명합니다. 스포츠카를 설계하는 스킬을 전수해줍니다. 그리고 3D프링팅프로그래밍 큐라의 자동법을 통해 직접 시현을 해볼 수있습니다. 지식의 확장으로 교육현장을 으로쓸 수있습니다. 줌강의보다 휠씬  직접적으로 교육을 받을 수가 있고 좀더 세밀하게 분자생물학 학습법도 소개합니다. 여기에는 나놈이라는 프로그램 사용법을 설명합니다.  공간컴퓨팅을 이론에서 접근하는 것이 아니라 실습을 통해 공간컴퓨팅을 할수있게 했습니다.  마지막은 발표에도 사용할 수있습니다. 남앞에서 발표한다는 것이 사실 스트레스받는 사라들이 많죠. 

공간컴퓨팅에 리얼하게 궤도에 오르면 우선 현실공간에서의 벽이 허물어집니다. 좁은 공간에서 운동도 할수있고 거리와 관계없이 함께 모여 다양한 활동이 가능하겠죠. 수다는 기본이고 공부, 영화감상, 즐거움을 공유할 수있습니다. 애플에서 작년에 내놓은 애플비젼이 큰성공을 거두지 못했습니다. 그러나 앞으로 정말 수준높은 고글이 출시대기중입니다 공간컴퓨팅은 포기하기 힘든 분야죠. AI와 맞물려 도전하고 준비해야 합니다.