티핑 포인트의 설계자들

티핑 포인트의 설계자들 - 빅 트렌드의 법칙과 소셜 엔지니어링의 비밀
말콤 글래드웰 지음, 김태훈 옮김 / 비즈니스북스 / 2025년 2월

본도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

2000년에 출간된 <티핑 포인트>는 세계적인 대 히트를 치고 이제 많은 사람들이 사용하는 용어가 되었습니다.  <티핑포인트의 설계자들>은 <티핑포인트>의 후속작으로 저자는 25년만에 백지상태에서 '티핑포인트'를 썼다고 합니다. 그래서 원제는 <Revenge of the Tipping Point:티핑포인트의 역습>입니다.  '티핑포인트'는 전염에 관한 이야기입니다.  사회적 전염의 어두운 면을 탐구하여서 작은 사건들이 어떻게  사회적으로 큰 변화를 하는지 탐구합니다. 

저자는 말콤 그래드웰 베스트셀러작가입니다. <티핑 포인트>로 세계적인 작가가 되신거죠. 캐나다국적이시고  토론토대학 역사학을 전공하고 '워싱턴포스트','더 뉴요커'에서 근무했습니다. <블링크>,<아웃라이어> 등 다른 베스트셀러가 있는 분이시죠 

2000년도 <티핑스토리>는 소수의 법칙, 상황의 힘, 고착성 요소 등을 핵심적으로 소개를 했다면 이번 후속작에는 새로운 개념인 오버스토리, 슈퍼전파자, 맥직 서드를 핵심으로 전염을 소개합니다.  전염은 처음에는 작게 시작해서 강력한 숙주를 만나면서 전범위로 퍼져나죠.   이를 문제제기로 3가지 수숫께끼로 만들어서 양키모자 은행강도사건, 마이애미 대마초사건, 공동체의식압박 등으로 전염에서 오는 다양한 문제를 알려줍니다. 

우선 매직서드에 대한 이해가 필요합니다. 이는 극적인 변화가 있게 되는 구간입니다. 30%에 도달을 하면 99%까지 올라갈 수있는 임계값이라는 겁니다. 이 시점에서 집단의 문화와 생각이 변한다는 겁니다.  이러한 새로운 개념을 사용하면서도 원 티핑포인트의 극소수의 법칙도 사용합니다. 전파를 할때 한명으로 대부분 시작하는 거죠. 코로나의 발생지 우한에서도 한명으로 시작하지 않았을까요.  그리고 잠복기처럼 늘어나지 않다가 갑지가 슈퍼전파자를 만나면 숫자가 불어나고 이 전염이 30%를 넘는 매직 서드가 되면 99%까지 차오르게 됩니다. 여기에는 오버스토리라는 시대정신, 우리가 느끼지 못하는 무의식의 영역도 다양한 사례를 통한 설득력을 올려줍니다. 

저자는 스토리를 디테일한 실제사건이나 살짝 각색한 내용을 담아서 거의 논문수준의 느낌입니다. 마지막 결론 부분에서 오시콘틴이야기는 진통제시장에서 어떻게 사회에 악영향을 미치는 전염을 구체적으로 적시하면서 본인이 제시한 오버스토리와 슈퍼전파자 등을 증명합니다. 우리의 삶은 사실 매우 복잡하죠. 어떤 물리학자는 우리의 삶은 양자역학으로 꽉차있다고도 합니다 양자역한은 누구나, 모든 것이 어디에서든 일아난다는 중첩이라는 중요한 이론을 가지고 있죠.  이렇게 이해하기 어려운 복잡한 상황에서 '티핑포인트'가 어떻게 작동을 하는지, 쉬운 책은 아니지만 논리적인 설명으로 정리하십니다. 우리는 많은 사건과 마주합니다. 그리고 한국에 큰 정치이슈도 있죠. 여기에 '티핑포인트'를 적용해보면 어떨까하는 생각도 무겁지만 듭니다. 

[100자평] 야구 데이터로 배우는 파이썬

야구 데이터로 배우는 파이썬 - 오타니 쇼헤이 데이터를 통해 시작하는 분석과 시각화
사이토 아마네 지음, 고범석 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 2월

야구데이터로 파이썬을 이용한 데이터분석을 배우고 시각화와 전달력까지 높일 수있는 좋은 기회였습니다.

야구 데이터로 배우는 파이썬

야구 데이터로 배우는 파이썬 - 오타니 쇼헤이 데이터를 통해 시작하는 분석과 시각화
사이토 아마네 지음, 고범석 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 2월

본 도서는 리뷰어스클럽으로 부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

저자는 도쿄대 야구부소속으로  영화 '머니게임'처럼  도쿄대야구부의 기록을 데이터화해서 64연패를 끊은 경험을 <야구 데이터로 배우는 파이썬>을 통해 파이썬으로 데이터분석하는 IT 과정을 야구 데이터분석을 중심으로 분석하는 방법을 알려주고  고객데이터 분석과  데이터분석결과를 전달하는 방법까지 배웁니다. 더우기 작년에 LA다저스의 오타니쇼헤이가 50-50이라는 신기록을 세워서 야구데이터에 관심이 더 가는 상황이죠. 

저자는 사이토 아마네 아마테크노대표십니다.  2000년생이시고 일본최고 명문 도쿄대출신으로 후쿠오카 소프트뱅크 호크스에 데이터분석담당으로 지금도 역할을 하시는 듯합니다. 

데이터분석을 할때에는 목표설정, 진행상황시각화, 뒤돌아보기로 달성율 정량적 평가를 해야 합니다.  이 3가지 과정을 순환시키라는 거죠.  여기에  프로야구의 데이터분석대상은 편성, 육성, 전술입니다.  이를 데이터를 모아서 분석을 해야 하는데, 이때 사용하는 언어가 파이썬입니다. 사용범위는 데이터분석뿐아니라 AI, 웹애플리케이션, 작업의 자동화, 효율화 등을 시킬 수가 있다고 합니다.  파이썬을 데이터분석으로 한정하면 재사용, 라이브러리, 효율화의 장점이 있습니다.  데이터분석을 한후 전달을 할때 주로 시각화가 중요하기때문에 파이썬으로 나타낼수있는 시각화방법을 설명합니다.  막대그래프, 상자수염그래프, 히트맵 등은 각각 나타내는 의미가 다르므로 성격을 익혀야 합니다. 

파이썬의 기초문법과 시각화인 그래프 방법을 완성하면  프로야구 12구단의 데이터로  총자산분석, 구장별 관중수비교으로 구단별로 재정상황을 비교해볼 수있습니다. SNS에 노출수비교를 시간대별로 그래프로 그려봅니다. 아무래도 숫자로 보여주기보다 그래프로 보여주면 휠씬 이해도가 올라갈겁니다.  문제는 데이터분석을 하더라도 행동변화를 보여야  의미가 잇다고 합니다.  그래서 데이터분석은 사이언스이고 데이터활용은 아트라고 했네요. 그래서 전달력이 중요하다는 거죠.  적절한 전달력과 피드백 등에 신경을 써야 한다고 합니다. 

챗GPT를보면 데이터분석도 해준다고 합니다.  분명가능합니다만 문제는 사용자가 데이터분석의 이해도가 높아야 정확한 결과를 얻을 수가 있다는 겁니다. 그래서 검수라는 과정을 거칠수가 있고  챗GPT가 실수하는 부분도 보완이 가능해집니다. 그리고 아이디어측면에서  직접 데이터분석을 할수있느냐와 없느냐는 챗GPT를 사용함에 있어서 신뢰도 차이가 클거라고 봅니다. 그래서 야구라는 친근한 소재를 가지고 데이터분석을 경험해본다는건 데이터분석을 하는데 큰 도움이 됩니다. 

넥스트 AI 비즈니스

넥스트 AI 비즈니스 - 새로운 부의 기회를 선점할 AI 기술 트렌드
최은수 지음 / 비즈니스북스 / 2025년 2월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

이제 본격적으로 AI로 무엇을 해야 할까를 고심해야 할때입니다. AI기술은 점점 첨예화되고  경쟁은 치열해지는데 여기의 대열에서 쳐진다면  AI양극화에 빠져들겁니다. <넥스트 AI비즈니스>는 AI전환은 일시적인 것이 아니고 ICT의 대세임을 선언했고  게임의 법칙을 바꾸고 생태계마저 달라질거라고 합니다.  저자는 이번 2025 CES에서 심사위원을 한분입니다. 이러한 대표적인 AI전문가의 시각으로 AI생태계와  활용할 수있는 비즈니스를 살펴보는것은 매우 귀중한 기회입니다. 물론 투자에도 도움이 될겁니다. 

저자는 최은수 서울과학종합대학원대학교 AI석학교수입니다. MBN보도국장과 보도본부장을 하셨습니다.  데이터분야 전문가시고 AI기술에도 조예가 깊은 분이십니다. <4차산업혁명 그 이후 미래의 지배자들><더 위험한 미국이 온다><콘텐츠의 지배자들> 등의 저서가 있습니다. 

현재 미국 증시는 AI가 지배하고 있습니다. 빅테크들도 AI의 어떤 기술을 가지고 있느냐에 따라 시가총액이 달라고 있습니다. 이제 AI시대의 선언일겁니다.  우선 5대 AI혁명으로 정리합니다.음성혁명, 생체 및 건강혁명, 언어 및 통번역 혁명, 이동혁명, 콘텐츠혁명이 벌어지고 이것이  라이브스타일, 복지, 창작, 전문비서, 업무보조 등으로 5대혁명은 파고듭니다. AI분야도 전문적인 용어들이 많아서 작은 박스를 만들어, 용어설명을 짧게 합니다. AI검색엔진은 대화형 검색의 특징이라는 식입니다. 이정도 범위라면 인간의 전범위라도 해도 족할겁니다. 그리고 이러한 AI는 모두 융합으로 통한다고 합니다. 아마도 4차산업혁명이 다양한 기술들의 융합이라고 했듯 AI도 그런성향이 농후합니다. 이러한 AI기술을 받치는 글로벌기업들의 경쟁도 소개하고 수년후면 인간을 도울건지 위협할지 불안한 휴머노이드 로봇의 현상황도 알수있습니다. 

바이오분야도 AI가 의료진단에 벌써 많은 영역을 학습했다고 합니다. 차세대 신약개발에도 사용이 되고 24시간 붙어서 건강상담사역할도 할겁니다. 이것이 바로 환자맞춤형 개인화 의료일겁니다. 학습에도 AI는 적용이 됩니다. 학생맟춤 속도와 수준을 조절하는 수업이 될 것이고 이는 에듀테크의 산업방향을 바꿀겁니다. 거대 도시도 범죄예방등에도 AI는 활용됩니다. 벌써 중국은 모든 사람의 안면인식을 시켜서 범죄를 예방한다는 비인간적 행위를 하고 있습니다. 우리 민주진영은 개인의 권리를 보호하는 AI발전이 중요할겁니다. 

저자는 장마다 투자포인트란을 만들어서 비즈니스모델을 소개합니다. 한국이 나갈수있는 AI비즈니스가 무엇인지와 저자가 심사위원으로 참여한 CES2025에서 공개된 AI비즈니스도 확인해 볼겁니다. 이제 AI는 일상입니다. AI에 관련된 신기술은 무조건 사용해야 합니다.그래서 생산성을 올려야 아마도 10년후의 나의 부를 예측할 수있을 겁니다. 이제 AI는 개인적으로나 비즈니스적으로나 필수라는 것이 확실힙니다. 

1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트

1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트
민진홍.유경화 지음 / 성안당 / 2025년 2월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다 .

챗GPT가 최초 서비스는 2022년11월30일임입니다. 그럼 벌써 3년이 넘었습니다. 하지만 아직도 많은 사람들이 챗GPT를 업무에 어떻게 적용할까에 대한 궁금증이 많죠. <1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트>는 챗GPT의 15가지 기본기능과 24가지 활용법 그리고  9가지 실무적용사례를 템플릿을 통해 설명합니다. 챗GPT에 명령을 내리는 것을 프롬프트라고 하는데, 효과적인 프롬프트 사용법을 익혀놓으면 챗GPT, 클로드, 제미나이, GROK등 다양한 생성형AI를 사용할 수 있습니다. 

저자는 민진홍 미라클마케팅연구소장이십니다.  프롬프트엔지니어1급이시고 <세상에서 제일 쉬운 챗GPT프롬프트 엔지니어링><마케팅 진짜가 나타났다> 등을 저술하셨습니다. 공저자 유경화 드림정보이사는 <생성형AI이해와 활용>,<AI가 써내려간 가을 스케치> 등의 저서가 있습니다. 

챗GPT를 처음 접하는 사람들은  프롬프트에 몇가지 질문을 던져보고 다시 구글이나 네이버로 사용하는 경우가 많습니다. 익숙하지 못해서 일수도 있고 새로운 배움에 저항일 수도 있습니다. 하지만 앞으로의 시대가 AI시대라고 생각하면 망설일 이유가 없을 겁니다.  챗GPT의 핵심기능 15가지를 보면  정말 할 수있는 것이 많구나를 느낍니다. 문서요약, 감정분석, 데이터분석, 오류검사, 첨삭, 번역, 문서작성, 문제생성, 아이디어 창출 등 직접 만들려면 시간이 많이 걸리는 작업을  최단시간에 효과적으로 최적의 결과를 낼수있다는 걸 알게 됩니다.  문제는 아직까지 완벽하게 해결되지 못한 할루시네이션현상을 줄이기 위해 효과적인 프롬프트작성, 정보정확성확인, 인간의 검수가 필수라고 합니다. 그냥 챗GPT결과를 믿지말고 확인하라는 거죠. 특히 발표나 제출용은 정말 중요할 겁니다. 

저자는 비즈니스에서 일반적으로 빈번히 발생하는 업무를 모아서 챗GPT를 사용하는 사례를 보여줍니다. 이메일작성, 문장교정, 일정관리, 번역, 추천폰트제안 등 일잘하는 사원이 오랜기간 노력과 숙련으로 익혀온 업무스킬을 단번에 따라잡는 방법을 익힐 수가 있습니다. 챗GPT의 프롬프트만 제대로 사용할수있으면 가능해집니다.  일을 잘하는 우수 직원은 ppt를 만들때 폰트까지도 신경을 씁니다. 이를 챗GPT에게 도움을 받을 수가 있습니다.  마케팅을 사수의 도움없이 챗GPT를 통해 도움을 받을 수가 있고,  정보를 수집할때, 정보정리까지 할수있는 방법을 알려줍니다. 그리고 정보정리도 프롬프트 지시로 해결할 수 있습니다. 세상이 달라진거죠. 

이 외에도 인사, 이미지영상만들기, 상사와 상담, 챗GPT와 친구처럼 조언도 받고 시간도 때울수있는 방법을 알려줍니다. 사실 챗GPT가 너무 할수있는 일이 많아서 혼란스러운 정도로 능력이 좋습니다. 그중에서  효율적으로 사용하는 방법을 <1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트>를 통해 능력향상을 시켜 AI시대를 앞서가는 개척자가 될수는 자신감이 생깁니다.