문과 출신도 쉽게 배우는 통계학

문과 출신도 쉽게 배우는 통계학
타카하시 신.고 가즈키 지음, 오시연 옮김 / 지상사 / 2022년 2월

요즘 선거철이다보니 여론조사결과를 수시로 발표가 됩니다. 어떤 후보가 몇프로를 받았다, 오차범위내 박빙이다라는 소리를 합니다. 댓글에 들어가보면 엉터리 조사라던지 다양한 의견이 달립니다. <문과 출신도 쉽게 배우는 통계학>은 미디어에서 발표되는 통계들에 대한 데이터리터러시능력을 배양하는 것이 목표입니다. 통계책을 펼치면 가장 힘든 부분이 수식입니다. 익숙하지 않는 용어도 많이 나오고 학교때도 제대로 통계를 가리치진 않습니다. 더우기 문과는 통계와는 멀죠. 하지만 우리사회에 많은 통계들이 발표되고 사용되고 있습니다. 통계를 제대로 이해하기만 해도 다른 사람들과 다른 세상이해와 사업기회를 잡을 수가 있습니다. 저자들은 이 중요한 지식을 대담형식으로 7일동안 배우고 모집단비율추정과, 중회귀분석기초까지 공부하도록 구성했습니다.

저자는 다카하시 신으로 큐슈대학에서 예술공학연구과 정보전달을 전공했으며 저술과 강의를 하십니다. 한국에도 여러권의 통계학 만화책을 내신 분입니다. 이 분이 선생님으로 나오고 배우는 학생으로는 고 가즈키 작가입니다.. 문과형인간으로 자신을 소개하고 다카하시선생님에게 배우는 방식으로 책을 서술합니다. 수학과 프로그래밍책을 배우는 방식으로 책을 쓰고 있습니다.

최근들어 통계학이 각광을 받고 있습니다. 4차산업혁명의 핵심 빅데이터를 다루기 때문입니다. 마케팅과 의학분야, 심리학, 등 다양한 분야에서 널리사용합니다. 이 통계학은 '표본 데이터에서 모집단의 상황을 추측하는 학'이라고 정의합니다. 그렇죠. 한국의 인구도 5천만명이 넘습니다. 국민의 의사를 매번 전수조사를 할수는 없죠. 그래서 모집단에서 표본을 추출하여 국민의 의사를 알아보는 방식의 여론조사를 합니다. 통계학은 추리통계학, 기술통계학, 베이즈통계학을 구분하고 있습니다. 그리고 대표적인 분석기법은 중회귀분석, 로지스틱회귀분석, 주성분분석이 있고, 이 책에서는 중회귀분석까지 다룹니다.

표본을 뽑는 방식으로, 무작위추출법은 여러가지 방법을 설명하고 수량데이터와 범주형데이터의 의미와 사용방법까지 설명합니다. 사실 수량데이터와 범주형데이터는 매우 헛깔릴수가 있습니다. 두 데이터는 제곱합을 이용하는데 사용법에 표현방법과 계산에서 차이가 있습니다. 이름은 누구나 들어봤을 히스토그램과 확률밀도 함수, 정규분포는 꼭 알아야 통계학의 입구에 들어갔다고 할 수가 있죠.

이 책의 꽃은 모집단의 비율을 추정하는 것과 중회귀를 다룹니다. 모집단의 비율추정은 신뢰구간, 신뢰도등의 분석법가 사용법으로 요즘 여론조사를 만드는 방법과 결과의 해석을 알게 해줍니다. 수식이 이 책내에서 좀 많이 들어갑니다만, 중회귀분석은 회귀분석의 발전판으로 변수가 여러개있는 회귀식을 말합니다. 이는 범위폭을 설정하여 예측하는 방식입니다.

이 책을 통해 통계에서 꼭 알아야 하는 기초적인 평균,분산,표준편차, 확률밀도함수, 결정계수, 회귀분석 등 다양한 통계학에서 꼭 알면 일상에서 사용할 수있는 통계를 이해할 수있는 데이터리터러시의 기본통계를 알수있면 좋은 기회였습니다.

본도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 합니다. 

초격차 성공 수업

초격차 성공 수업 - 어떻게 원하는 삶을 살 것인가?
유근용.허준석 지음 / 체인지업 / 2022년 2월

언제부터인가 '초격차'라는 말이 자주등장하고 있습니다. '비교할수없을 정도의 엄청난 우위'를 뜻할 겁니다. <초격차 성공수업>은 초격차실천방법서로, 1인기업인을 대상으로 흙수저들도 열심히 일해서 성과를 내는, 포기하지 않고 결심을 갖게 하는 방법을 저자들의 경험속에 녹여냈습니다.

저자는 유근용,허준석입니다. 유근용은 준민컴퍼니대표시고, 유튜브 독행TV를 운영하고 계십니다. 경찰을 꿈꾸시다가 어머니의 반대에도 불구하고 그만두고 독서전문가로 성공길에 들어섰습니다. 독서관련책과 부동산경매를 통해서도 성공한 경력을 지닌 분입니다. 허준석은 혼공유니버스 대표이시고, 영어교육전문가시고 EBS영어교사를 14년째하고계신 인기강사십니다. 교원대 영어교육과를 나오셔서 공립학교 영어선생님을 16년을 하셨습니다. 서적도 혼공영어교재시리즈를 40여권내신 전문가십니다. 유튜브 혼공TV도 운영중이십니다.

주변에 직장을 그만두고 사업을 하려는 고민을 하는 친구가 있으면 '월급탈때가 좋은 거야. 사회에 나오면 정글이야'라고 회사에 있으라고 어떻게든 버티라고 하죠. 회사에 있을때는 벗어나고 싶어서 뭐든 할수있을 것같지만 나와보면 '자신의 행동이 통제가 안됩니다.' 조직에 있을때는 조직이 대신해주는 것이 많았는데 1인기업이 되면 혼자감당해야 할 것들이 많아지기 때문에 생기는 현상들이죠. 수입도 들죽날죽합니다. 이를 유식하게 표현하면 '유동성위기'라고 합니다. 이 위기를 자칫 잘못넘기면 기업이 사망(?)하게 됩니다. 자산배분, 실력, 전문성등을 끊임없이 높여야 하고 장기계획도 세워서 자신의 목표를 항상 점검하라고 합니다. 이렇게 열심히 해서 성공을 해도 고꾸라지는 경우가 많죠. 대부분 '주변과의 관계'때문이라고 합니다. 인성에 문제가 있으면 성공은 결국 없던일로 만들어버린다는 거죠. 결국 인성을 갈고 닦아야 성공을 유지할 수있다고 조언합니다.

2장은 독행TV를 운영하시는 유근용대표의 '밸런스를 지켜라'의 이야기입니다. 밸런스의 출발은 나를 채우는 것부터라고 합니다. 이것을 위해서는 최선을 다해야 하는데 그렇지 못하는 이유는 그저 주변의 시선에 밀려가기 때문이란 겁니다. 공무원이 좋다고 하니까 학원에 등록을 하고 다른게 좋다고 하면 하는척해보고 하다보면 시간만 허비한다는 거죠. 저자는 온전한 판단과 확신으로 깨어있는 상태에서 확신으로 선택을 해야 그일에 매진할 수있다고 합니다. 이것이 자기결정성이론입니다. 확신을 했다고 해서 무조건 멋지게 성공하는 것이 아닙니다. 좌절이 있고 포기하고 싶은 순간이 있습니다. 이럴때 필요한 것이 '트리거'이고 트리거역할을 하기 딱좋은 것이 주변의 자극이라고 합니다. 담배를 끊겠다고 하면 주변에 알려서 핀잔이나 격려를 들으라는 거죠. 저자는 밸런스를 지켜라를 강조했습니다. 밸런스중에 감정의 밸런스가 매우 중요합니다. 이 감정의 밸런스는 순간적으로 속절없이 무너질수있습니다. 성공한 사람의 이야기도 그대로 듣는 것이 아니라 자신에게 응원이 되도록 걸러서 듣고, 감정의 찌끄러기가 있으면 다이어리로 풀어보라고 합니다. 쓰는 것만큼 마음을 정리하는 기술도 없을 겁니다.

3장은 혼공TV의 허준석선생님의 '사이클론'입니다. 분명 걷거나 뛰거는 것보다 사이클이 휠씬 빠릅니다. 더구나 경량사이클을 탄다면 멀리달릴때도 피로감이 정말 감소합니다. 저자는 자전거 사이클과 프로세스 사이클을 혼용해서 사용합니다. 처음부터 끝까지 코스가 한 사이클이란 의미입니다. 이 출발은 자신감입니다. 자신감을 가지기 위해서는 설계를 도입해야 합니다. 작은 것부터 해보면서 크게 키워가는 거라고 합니다. 그리고 몽상을 해보라고 합니다. 헛된 시간이 아니라 종이에 미래의 모습을 그려보라는 겁니다. 작은 것부터 성공의 기쁨을 맛보다보면 이것이 커다란 기쁨의 원천이 됩니다. 우리는 지금 초격차를 다루고 있습니다. 저자는 '쫄리니까 배팅이다'라고 합니다. 조금씩 나가면 성공에 너무 많은 시간이 듭니다. 더 큰 성공을 위해서는 배팅의 순간이 필요하죠. 그 배팅을 위해서 처음부터 끝까지 해보라고 합니다. 경매를 한다면 처음부터 법적으로 완전히 끝날때까지 직접해보라는 거죠. 이것이 사이클을 돌리는 것이고 이런 단계를 거치다보면 윗단계로 발전하게 됩니다.

'초격차' 너무 높은 목표인걸로 보이지만 목표를 가지고 사이클을 벨런스있게 타다보면 누구도 넘볼수없는 성공이 바로 우리의 것이 될 것이라고 저자들은 확신하고 있습니다. 물론 이 책도 2명 저자의 특수한 성공책일지도 모릅니다. 하지만 분명 조금이라도 받아들일 부분이 있고 나의 초격차를 위해 든든한 징검다리로 삼을 내용이 많다는 걸 느낍니다. 초격차를 위해서 말입니다.

본 책은 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

안경 혁명

안경 혁명 - 게임의 판을 바꾼 5가지 생각의 전환
손재환 지음 / 라온북 / 2022년 1월

저는 안경을 초등학교부터 쓰기시작해서인지 잠을 잘때 안경을 끼고 잔적도 있을 정도로 안경인지 피부인지 헛깔릴때가 있습니다. 다행스러운 점은 제 성격이 무난해서인지 안경테의 무게등을 크게 신경쓰지 않지만 예만한 분들은 안경에 계속 신경쓰는 경우가 많습니다. 그 이유를 이 책을 통해 알게 되었습니다. 그리고 안경은 치료기구이기도 하지만 패션아이템으로 자리를 잡아서 시력을 교정해주는 역할도 하지만 이미지를 개선에도 매우 중요한 부분이기에 안경브랜드간의 경쟁도 치열하고 동네마다 안경점없는 곳은 없죠. 이러한 무한경쟁시장에서 유행을 선도하고 소비자의 니즈를 만족시키면서 눈에 띠게 성장한 안경사인 저자의 스토리를 <안경혁명>에서 다룹니다.

저자는 안경사를 한지 30년이 넘었습니다. 경북군위에서 시작해서 대구로 이전하고 구미로 확장하고 다시 수도권인 의왕시까지 사업영역을 넓혔습니다. 지금은 수십억의 매출을 내는 회사 대표시시지만 안경업의 전통적인 자영업의 영역일겁니다. 안경점에 들어가면 검안을 해서 안경돗수를 정하고 안경테를 고르면 안경사는 안경알을 갈아서 안경테에 넣고 잘닦고 고객에게 씌워보고 새안경을 끼고 다시 밝아진 세상으로 나가는 것이 손님이 경험하는 안경점 프로세스일겁니다. 이 프로세스에서 저자는 전문성을 높이기위해 굴절검사와 양안시검사가 가능한 독일제 자이스검안기를 설치했습니다. 고객들이 이전에 받아보지 못한 30분이상 걸리는 저자의 성공요인 첫번째 전문화된 서비스입니다.

저자의 성공요인 두번째 고급화입니다. 고급품이란 주로 시내 중심인 백화점에 있죠. 그런데 저자는 변두리에서 명품과 독일제 검안기를 갖춘 고급화로 승부를 했습니다. 당연히 초기는 힘들었지만 고객 한명한명에서 최선을 다하고 놀라운 검안시스템으로 만족도를 높여서 매출을 높였습니다. 더우기 최대의 투자는 직원이라고 생각하고 고객에게 최선을 다하는 직원들을 뽑기위해 노력했다고 합니다.

세번째 성공요인은 대형화입니다. 매장은 크게크게 해서 매장이 크면 가격도 쌀거라는 인식을 들게 합니다. 네번째 성공요인은 공장형할인입니다. 저자는 도매를 시작하면서 직영점을 구미변두리에 150평규모로 내고 저렴한 가격에 적극적인 홍보전략을 펼쳤고 성공했다고 합니다. 마지막 다섯번째 성공요인은 체험형매장입니다. 체험은 피팅이라는 경험이라고 합니다. 한국에서 안경사제도가 생기면서 검안사가 많은 각광을 받았다고 합니다. 하지만 안경사는 검안사와 안경사가 있다는 겁니다. 안경사는 검안기술자이고 안경을 편하게 낄수있게 조절해주는 전문가이기도 한데 현재 이 피팅을 소홀히한다는 겁니다. 안경이 자꾸 코에서 흘러내릴다던지, 안경테가 자꾸 머리를 눌러서 두통이 생기는 것이 바로 제대로 피팅이 안된경우라고 합니다. 대부분 손님이 예민하다고 치부해버리는데 사실 귀옆머리는 혈관이 지나가서 그곳을 안경테가 눌러서 두통이 생기는 것이라 합니다. 고객에게 피팅이라는 체험을 미용실서비스형태로 경험하게 해서 극찬까지 받고 이로 인해 번호표를 내고 기다리는 안경원을 만들었다는 겁니다.

저자 손재환사장님 대단한 분이라 느낌이 듭니다. 열정적으로 일했고 다른 안경사들과 차별화해서 자신의 브랜드로 성공가도를 달리는 분이시고 현재도 1등안경을 만들기위해 노력하는 분이십니다. 현재 30년간 안경사를 해왔지만 앞으로도 20년간은 안경사를 할 거라는 천직의식을 가지신 분입니다. 마지막부분은 요즘 젊은 층을 뜻하는 MZ특히 Z세대를 직원으로 두고 어떻게 경영을 할까도 노하우를 알려주십니다. 요즘 사장님들의 고심이 반영된 부분일겁니다. 지난 2년간 자영업자들은 큰 고난을 겪었습니다. 하지만 저자의 안경사로서의 자부심과 노력이 성공할 수밖에 없다는 걸 절실히 느꼈고 안경점이 어떻게 운영되는지도 알게해준 신선한 경험이었습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘

파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘 - 비감독 모형과 텐서플로 2를 이용한 전처리 기법의 머신러닝 구현
송동근 지음 / 비제이퍼블릭 / 2021년 12월

인공지능을 배우게 되면 지도학습과 비지도 학습의 구분법을 누구나 배우게 됩니다. 지도학습은 회귀와 분류로 나눠지고 비지도학습은 군집화, 주성분분석(차원축소) 등으로 되어 있다고 배우죠. 인공지능을 배우는 대부분의 교육자는 지도학습의 회귀와 분류를 넘는 것도 힘들지만 회귀와 분류를 어렴풋하게 알게 되면 비지도학습의 필요성을 실감하게 됩니다. 왜냐하면 지도학습은 답을 주고 학습을 시키지만 실제는 답이 없는 경우도 허다하기에 <파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘>은 출력에 답(목적변수)을 주지 않고 입력으로 데이터(설명변수)만 주입해서 인공지닝 스스로 답을 찾는 방법을 배울 수있습니다.

저자는 위메프 송동근 데이터분석가입니다. 한림대에서 학사, 중앙대학교에서 석사를 통계학으로 전공하였습니다. 통계학과에서 R을 주로 다뤄겠지만 지금은 파이썬으로 개발까지하고 있는 개발전문가입니다. 데이터는 위메프의 커머스데이터를 많이 다뤘다고 합니다. 위메프라는 온라인커머스에서 제대로 온라인쇼핑몰데이터를 다루는 실전전문가라고 할 수있습니다.

저자는 비지도학습을 차원축소, 이상치탐지, 군집화, 텐서플로2, 오토인코더 순으로 순서를 구성해 두었습니다. 머신러닝을 조금이라도 배우신 분이라면 이름은 늘 들어봤던 단어들입니다. 텐서플로2는 딥러닝을 하는 툴입니다. 지도학습의 경우 데이터가 적어도 상관은 없지만 비지도학습은 데이터가 많아서 성능이 좋아집니다. 다행스럽게도 컴퓨티기술은 대량의 데이터를 다룰수있는 기계적 성능이 가파르게 향상되고 있습니다. 그리고 데이터도 무한정 쏟아지고 있는 것이 현실입니다. 이제 많은 데이터로 우리가 맞닫뜨린 문제를 풀수있는 방법이 개발되고 있고 그 방식이 바로 비지도 학습입니다. 흥미로운 점은 비지도학습은 목적이 없이 프로그램을 돌리면 결과가 나오는 방법입니다. 대부분 정확도를 올리는 방식이고 이 정확도 %를 올리기 위해 다양한 모델을 만들어수 수행하는 방법을 사용합니다.

'차원축소'는 주성분분석(PCA)입니다. 필요없는 성분을 줄어가면서 유용한 차원만으로 결과를 도출하는 방식입니다. 이는 직교변환을 응용한 방식이라고 합니다. 우선 잘모르더라도 계속 암기하는 방식을 취해야합니다. ㅠㅠ 사용하는 데이터는 MNIST데이터(손글씨)를 사용하여 연습합니다.

'이상치탐지'는 예외적인 패턴을 찾아내는 방법입니다. 결과는 정상과 비정상으로 나오게 됩니다. 결과는 간단한 편입니다. ^^방법은 MCD,고립포레스트,SVM 등의 방법을 사용합니다.

'군집화'는 가장 많은 페이지를 할애하는 방법입니다. 그만큼 중요하다는 것이겠죠. 목적변수없이 스스로 분류하게 만들수있습니다. 물론 군집화에서 중요한 것은 결과치에 대한 타당성도 검증을 해야 합니다. 그래서 군집호를 위한 '거리'문제, L1,L2,내접곱, 샤논엔트로피등의 거리문제를 공부합니다. 군집화를 배웠으면 응용으로 데이터의 의미와 목적을 지표로 설계하는 겁니다. 이 결과치를 워드클라우드로 나타내는 학습을 합니다.

비지도 학습에서 오토인코더는 데이터가 복잡하기에 인코딩을 하여 축소를 하였다가 다시 디코딩하는 방법입니다. 데이터를 다루기 쉽게 압축하는 방식입니다. 데이터를 은닉레이어로 축소를 했다가 다시 인간이 이해할 수있게끔 복원하는 형식이 오토인코딩의 기본형태입니다. 이를 '바닐라오토인코더'라고 합니다. 인공지능을 공부할 때 수식에 포기를하는 경우가 많은데 저자는 수식은 최소화하고 대도록이면 기초적인 MNIST를 이용해서 모든 형태를 설명하려고 하였습니다. 이렇게 데이터를 거의 통일시킴으로써 형태변화의 이해를 높였습니다.

처음에는 비지도학습으로 무얼할 수있을까 막막하지만 '이상치탐지'만으로도 비지도학습의 능력은 대단함을 느낄수 있습니다. 신용카드의 이상구매패턴을 발견하고 심장박동이 이상할 때 119와 연결될 수있으면 정말 소중한 생명을 살릴 수있을 겁니다. 저도 애플워치를 차고 다닙니다만 제 데이터(설명변수)를 입력해서 이상현상을 발견해준다면 돌발적 상황에서 생존이 가능해질겁니다. 이것 뿐이겠습니까. 범죄도 예방할 수있고, 즐거움까지도 분석해서 자신감을 증가시키는 데도 사용이 가능할겁니다. 당연히 제조라인의 불량품을 검수할 때도 매우 요긴하게 사용해서 불량품을 구매자에게 판매되는 것을 막고 좀더 앞선에서 불량품이 발생하는 가능성도 줄일수가 있습니다. 물론 쉬운 과정이 아닙니다. 더우기 인문학전공자들에게는 외계언어처럼 느껴질 수도 있습니다. 하지만 그것은 시간과 노력이 해결해줄겁니다. 이제 좀더 깊이 나가야 앞설수있을 때인듯합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

R로 하는 빅데이터 분석 : 데이터 전처리와 시각화

R로 하는 빅데이터 분석 : 데이터 전처리와 시각화 - 개념적 기초에서 심층 활용까지, 제3판
김권현 지음 / 숨은원리 / 2022년 1월

데이터분석은 이제 인공지능을 배우는 기초가 되었습니다. 인공지능을 배우려면 머신러닝과 딥러닝을 배우지만 그것을 공부하기위한 기초로 데이터분석을 할수가 있어야 합니다. 물론 데이터분석자체만으로도 매우 큰 활용성이 높기는 합니다. 데이터분석은 데이터전처리가 70% 분석이 20% 그리고 시각화가 10%정도의 비율로 중요성을 나누기도 합니다. <R로 하는 빅데이터 분석>은 분석자체보다는 데이터전처리를 좀더 원활히 할 수있도록 학습배분을 합니다. 더우기 이 책은 '제3판'으로 2019년 초판을 발행한 이후 2020년 개정판을 발행한후 2년만에 저자가 좀더 공부했으면 하는 날짜부분, 정규표현식 부분들을 수정 추가하여 데이터분석에 좀더 완성도있는 개념과 실제방법을 소개하고 있습니다.

저자 김권현 서울대 인지과학박사는 서울대 사회교육원에서 R을 가르치고 서울소재 대학에서 심리통계와 분석프로그램을 가르치고 있습니다.

R은 통계학에 최적화된 언어입니다. C나 파이썬 같은 컴퓨터프로그램과는 달리 데이터를 입력하여 처리와 출력을 하는 역할만 합니다. 사용방법은 필요한 기능을 패키지로 묶어서 install.packages()로 불러옵니다. 블러왔다고 바로 쓸수있는건 아니고 library()를 사용해서 사용할 수 있습니다. 이것이 R언어의 출발입니다. 타입, 행렬, 배열 그리고 원래 R의 강력한 기능인 data.frame을 알아야 합니다. 이기능을 파이썬에서는 판다스로 구현을 합니다. 그리고 R로 읽기(txt,excel,csv), 항상 한글이 깨지는 인코딩을 해결해야 하기에 문자열관련지식은 필수입니다. 그리고 데이터전처리에서 날짜처리에 많은 어려움을 겪는 경우가 있는데 이는 다양한 경우의 수때문입니다. 음력, 국경일, 날짜갱신문제등 실무에 들어가면 복잡한 것을 좀더 디테일하게 정리해줍니다.

통계를 위한 전처리가 끝났으면 분석을 해야 합니다. 이를 위해서는 기술통계량을 추출해야 합니다. 그때 사용하는 방법이 mean, median, mode, max,min등을 사용하고 패키지로 prettyR, psych,Hmisc, pastecs의 함수를 사용합니다. psych::describe()엄청 자주사용해서 요약통계치를 구합니다. 통계를 뽑았으면 그것을 시각화해야 합니다. 시각화는 데이터의 결과를 쉽게 이해시키는 방법이죠. 그 패키지는 ggplot2입니다. ggplot2를 이용하면 바챠트, 산점도 등 다양한 그래프를 그릴수있고 퍼시팅을 통해 변수에 따라 분리된 시각화를 만들수있습니다. 모양,크기, 색상, 비교 등 다양한 표현이 가능합니다.

프로그램은 학습을 해야 할 내용이 많습니다. 언어도 익혀야 하고 활용성도 높여야 수준있는 실력자가 될 수가있습니다. 더우기 매일해야 컴퓨터프로그램이 손에 익습니다. <R로 하는 빅데이터분석>이 기초과정이라기 보다는 좀더 수준있는 내용을 다루는 것은 확실합니다.그러기 위해서는 예시된 코딩을 손을 직접치는 것도 좋지만 저자의 github에서 전체코드를 다운을 받아서 빠르게 살펴보다는 것도 학습에 유용합니다. (저자 github는 구글에서 kwhkim/DAwR03a로 검색하시면 다운가능) 데이터는 점점 더 많아지고 있습니다. 그속에서 보석을 꺼내야 할 시간입니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.