딥러닝의 최신 트렌드

딥러닝의 최신 트렌드 - 그림으로 쉽게 이해하는
추형석 지음 / 위즈플래닛 / 2020년 8월

딥러닝이라는 용어가 이제 왠만한 사람들은 다 아는 용어가 되었습니다. 하지만 딥러닝이 구체적으로 무엇을 하는지 잘모르는 사람들이 많습니다. <딥러닝의 최신 트렌드>는 딥러닝의 기본개념부터 한계, 방법론, 스타크레프트와 경기를 한 알파스타의 구조 마지막으로 다양한 최신 방법기술까지를 다룹니다. 두껍지 않은 책이지만 사전이나 요약집처럼 설명과 그림으로 개념들을 집어서 설명합니다.

저자는 추형석 소프트웨어정책연구소 선임연구원입니다. AI정책연구팀소속이고 인공지능에 관한 신문기고, 강연, 자료책발간등에 참여를 하고 계십니다. 특히 소프트웨어정책연구소에서 발간하는 AI BRIEF가 저자가 참여하여 매달발간중이니 인공지능에 관심있는 분들은 매월 찾아서 읽어도 많은 도움이 될듯합니다.

딥러닝은 심층학습이라고 합니다. 태어난지 20년도 안된 15년쯤되있습니다. 2006년에 딥러닝의 3대구루 토론토대의 제프리힌튼교수가 처음 제안했습니다. 딥러닝의 기본은 퍼셉트론이라고 합니다. 여기서 사용되는 함수를 활성화함수라합니다. 활성화함수는 시그모이드, 하이퍼탄젠트 등이 있습니다. 이것만 들어도 어려운 생각이 듭니다만 이것이 딥러닝의 기본입니다. 그러나 이것에는 활용상의 한계(XOR문제해결불가)가 있었고, 다층퍼셉트론이 나오면서 딥러닝연구는 날개를 달게 됩니다. 이를 히든레이어라고 하는 은닉층을 말합니다. 이 구조를 통과하면서 실제값과 예측치의 차를 줄이는 손실함수를 이해해야 합니다. 이 손실함수만 제대로 이해를 해도 딥러닝을 공부하는데 상당히 편할겁니다.

딥러닝의 발전에는 합성곱신경망과 순환망신경망의 역할이 매우 컸습니다. 합성곱신경망(CNN)은 이미지인식분야를 획기적으로 발전시켰고 순환신경망(RNN)은 자연어처리에 신기원을 이룩했습니다. 그리고 비지도학습에서 적대적생성신경망(GAN)은 현실에서 쓸모는 아직 의문이지만 인공지능의 새로운 창조영역으로 사용됩니다. 가짜를 진짜처럼 행동하게 하는 신기한 영상을 창조할 수있습니다. 이러게 멋진 딥러닝이지만 데이터량이 중요하므로 많은 데이터가 필요하고 이것을 모델에서 사용할 수있도록 전처리에 많은 시간이 투여되는 단점이 있습니다. (사람손을 거쳐야 합니다. -라벨링작업) 그리고 데이터에서 항상 등장하는 개인정보문제도 잘살펴야 합니다. 개인정보를 전혀신경쓰지 않는 중국이 안면인식분야최고의 기술보유국이라는 것이 아이러니죠. 딥러닝에 사용되는 데이터는 점점더 많아져 고성능의 컴퓨팅파워를 요하고 이를 극복하기위해 전이학습방법이 개발되고 있습니다.

이 외에 통계의 중요개념도 설명하고 이세돌과 대결했던 알파고후에 스타크레프트로 게임머와 대결했던 딥마인드의 알파스타의 성격과 어떤 딥러닝기법이 사용되었는지를 설명합니다. 알파스타는 실시간과 전략이 중요한 포인트인데 실시간은 실시간명령으로 해결하고 전략은 장기계획으로 해결한다고 설명합니다. 그리고 최신기법으로 메타학습, 지속적인 학습, 스파이킹신경망의 개념을 이해합니다. 마지막은 딥러닝을 향상시키는 하드웨어, 모바일네트워크, 심층압축 등을 알려줍니다.

솔직히 딥러닝은 개념을 어떻게 이해하고 적용하느냐라고 정의하는 전문가도 있습니다. 저자가 알려주는 키워드와 도식설명을 통해 핵심개념을 익숙히하고 인터넷검색을 통해 좀더 깊히 이해할 필요가 있습니다. 중요해보이는 개념을 짧게 요약식으로 설명해서 인공지능전공자는 반복을 통해 개념을 다지는 효과가 있을것이고 처음 인공지능을 접하는 분들에게는 딥러닝의 흥미를 잃을 가능성도 있으므로 머신러닝과 딥러닝 책 한두권을 정독한후에 이 책을 본다면 좀더 학습의 효율성을 높일 수있을 겁니다.

본 도서는 리뷰어스클럽으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

게임체인저 미래차가 온다

게임체인저 미래차가 온다 - 자동차맨 이우종이 알려주는 미래차의 모든 것, 2022 세종도서 교양부문
이우종 지음 / 클라우드나인 / 2022년 3월

<게임체인저 미래차가 온다>를 볼때 가장 의문스러웠던 부분이 LG전자출신이 왠 자동차이야기일겁니다. LG화학이 했던 배터리이야기도 아니고 LG가 자동차라뇨. 그러나 자동차부분에 관심있는 분은 LG그룹에서 자동차전장에 매우 큰 역할을 하고 있는 건 알겁니다. 더우기 2020년에 LG전자가 벤츠레벨3 자율주행차의 카메라모듈을 공급한걸 안다면 자동차자체는 만들지 않더라도 자동차전장사업에 얼마나 깊숙히 관여하고 있고 미래차에 대한 연구를 하고 있는지 이책을 통해 알수있고 더불어 미래차의 모습도 상상할 수있을 겁니다.

저자 이우종 전LG전자사장은 56년생으로 서울대 산공과출신으로 미시간대 산업공학박사를 했습니다. 대우자동차연구소를 거쳐 LG그룹에서 자동차관련일을 하시며 2013년 사장까지 역임한 분입니다 지금은 엔젤6플러스공동대표와 서울공대 객원교수로 후진을 양성하고 계십니다. 서울대, 카이스트, 미시간대에서 자랑스런동문상을 받으신 점에 저자가 걸어온 길이 사회적으로 얼마나 성공한 분인지 알수있습니다.

미래차하면 3가지가 떠오릅니다. 전기차, 수소차, 자율주행차입니다. 몇년전까지만 해도 한국은 전기차보다 수소차의 전망을 좋게 봤습니다. 그런데 기후변화가 빨라지면서 전기차가 대세가 되면서 생산대수가 급격히 늘고 있습니다. 테슬라를 필두로 한국의 현대 그리고 독일 등 메이커에서 전기차를 본격적으로 출시하고 내년이면 일본까지 이 대열에 참여할 겁니다. 2050년 넷제로를 맞출려면 어쩔수없는 선택입니다. 수소엔진은 자동차보다는 선박쪽으로 기술개발중입니다.

이 전기차는 소수차에 비해 장점이 많죠. 공간활용이 쉽고, 모터구동이라는 점, 소음도 없습니다. 그래서 사고방지를 위해 법적으로 소리를 넣습니다. 이 전기차산업의 특징은 연결성, 자율화, 공유화, 전동화입니다. 파리기후협정은 2035년에 내연기관 차량을 소멸시키려합니다.

우리는 작년부터인가 퍼스널 모빌리티의 러쉬를 봤습니다. 그것이 전동킥보드죠. 공유모빌리티도 수도권전역에 방치되고 위험하게 타고다니는 것도 보고 있습니다. 물론 동남아에 오토바이물결처럼 될가능성은 적습니다만 전기차시대의 한모습임에는 확실합니다. 전기차와 함께 우리에게 많이 가까워진 기술은 자율주행입니다. 이 기술은 주행정보를 수집하여 데이터주심으로 변모할 것이라 합니다. 이 자율주행은 음성인식, 멀티모델인간-기계인터페이스로 앞으로 이동을 예상합니다.

어제부터 한국도 실외에서 마스크를 벗어도 된다는 정책전환이 있었습니다. 무론 거의 마스크를 벗는 사람은 없었네요. 지난 2년간의 마스크습관을 쉽게 고쳐지지 않죠. 이 코로나는 자동차산업에도 큰 영향을 미쳤을 겁니다. 친환경수요를 자극했고 중국시장재조명, 개인화, 위생공조 등이 관심을 끌었고 방향도 보았습니다.

내연기관이 사라지고 전기자동차가 대세화되는것 이것은 사회적으로 엄청난 변화를 가져올겁니다. 더우기 자율주행이라는 요소가 같이하는 자동차의 변화하는 산업자체의 180도급변화를 몰고 올겁니다. 갈등도 있을 수있고 자칙 이익단체와 충돌로 다른 나라에 비해 전동화의 진입이 늦어질수도 있습니다. 이를 위해 정부는 다부처 협력을 해야하고 레거시 규제의 해소가 필요합니다. 그리고 인공지능 산업의 적극 진흥으로 정보를 공유하는 생태계를 만들어야 합니다. 이제 전동 자율주행차의 경쟁이 본격화됩니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 합니다. 

시스템 에러

시스템 에러 - 빅테크 시대의 윤리학
롭 라이히.메흐란 사하미.제러미 M. 와인스타인 지음, 이영래 옮김 / 어크로스 / 2022년 4월

2000년이후 기술은 점점 빠르고 급하게 발전하고 있습니다. 이 기술을 빅테크라고 합니다. 그런데 이 빅테크가 인간과 다양한 갈등이 나타나고 있습니다 물론 그 원인은 인간이고요. 빅테크를 사용함에 있어 나타나는 영향에 대한 인간의 윤리가 사회적 문제로 대두되고 있습니다. <시스템 에러>는 기술혁신가들이 명심해야 하는 윤리를 다룹니다. 미국전대통령 트럼프는 재선에 실패하고 선거에 승복하지 않고 트위터를 통해 자신의 지지자들의 폭동을 독려해서 실제 의사당으로 지지자들이 난입을 해서 큰 문제를 야기했습니다. 여기에 사용되었던 트위터의 윤리적 사용의 문제가 대두되었습니다. 이는 테슬라의 일론머스크가 트위터를 최근 사들여 트위터운영자들의 윤리기준을 새롭게 제시하려고 합니다. 이점도 사회시스템에 대한 논의의 일부겠죠. 저자들은 기술을 사용하는 사람들이 그리고 이로인해 위험에 처한 사람들이 가져야한 경로를 검토합니다

저자 롭 라이히는 스탠퍼드대 정치학교수입니다. 동대학 사회윤리센터장이고 인간중심인공지능연구소 부소장이라고 합니다. 빅테크시대의 윤리를 다룰수있는 위치에 있습니다. 메흐란 사하미는 스탠퍼디대 컴퓨터과학교수입니다. 구글초기맴버였고 프로그래밍강의도 하고 있습니다. 제러미 와인스타인은 스탠퍼드대 정치학교수로 오바마대통령때 백악관핵심참모로 신기술을 어떻게 시민에게 영향을 미치는지 연구했습니다. 3명의 저자가 모두 세계 최고 기술의 요람 스텐포드대소속이고 스텐포드는 기술뿐아니라 기술을 다루는 학생들에게 인간을 위한 윤리관을 고민하도록 한 점에서 스텐포드대학의 우수한을 간접적이지만 알게 해줍니다

기술자(엔지니어)는 어떤사람일까요. 저 어릴때는 과학자라고 많이 했는데 요즘은 과학자보다는 기술자라고 하죠. 과학보다는 기술이 더 핫한 시대일듯합니다. 이 기술자들은 기술의 최적화에 심려를 기울입니다. 효율적인것 '소이랜트'라는 간편제품으로 시간을 줄이는 것이 대표적입니다. 개인적으로 인공지능을 배우고 있는데 코드에도 최적화, 표준화, 규제정화 등을 통해 성능개선을 위해 노력합니다. 이를 조직경영평가에 적용하는 OKR기법이 있습니다. 구글들 많은 빅테크기업에서 사용하는데 이 기법도 효율과 최적화에 촛점을 맞춘점을지적합니다. 그리고 20년전부터 파괴적혁신이라고 부는 기술계의 바람도 규제라는 벽을 뚫어서 사회에 피해를 주는 영역도 많습니다. 한국사회에 공유택시 우버가 들어오지 못하는 것이 바로 그 문제겠죠. 기술의 시대 기술자의 사고는 너무 효율화에만 맞춰져있습니다.

그럼 기술은 어떤가요. AI가 발달하면서 인재선발을 AI에 맡기는 경우가 늘고 있습니다. 패턴만 찾으면 사람보다 휠씬 빠르고 비용도 적게 좋은 인재를 뽑는 다는거죠. 그런데 아마존에서 AI인재 채용시스템을 돌리니 남자직원만 선발하는 문제가 발생했습니다. 이는 과거 인재채용에서 남자들이 주로 채용되는 특징을 추출해서 선발에 적용한 결과입니다. 앞으로 자동의사결정시스템이 활성화될텐데 기술에도 큰 문제가 있죠. 그리고 세계적인 팝가수 테일러 스위프트는 스토커로 부터 자신을 보호하기위해 모든 팬들의 사진을 찍어서 범죄자를 찾는 알고리즘을 시행했습니다. 하지만 이때 개인정보에 대한 불법수집문제가 발생했습니다. 기술이 가치중립적이지 않다는 걸 알려주는 사례입니다. 그리고 앞으로 들이닥칠 자동화의 문제 인간의 능력을 약화시킬수있고 당연히 일자리로 뺏을 겁니다. 기술도 통제가 안되게 인간을 뛰어넘어 발전하려고 하지만 통제가 되지 않는 문제가 발생합니다.

기술은 도구입니다. 선하게 사용할수도 있고 나쁘게 사용할수도 있습니다. 최근 전쟁의 양상이 컴퓨터게임으로 되고 있습니다. 미군은 아예 게임머를 고용해서 사람을 죽이는 무인드론 조정사로 쓴다는 이야기도 있습니다. 실제 무인무기들이 전쟁의 핵심으로 등장하고 있습니다. 그리고 러시아에서 UN에서 금지한 초강력무기를 우크라이나전에 사용하고 몇일전에는 북한이 핵무기를 강화해서 한국을 선제타격하겠다고 선언도 했습니다. 이렇게 정치에 휘둘리면서 사람의 생존을 위협하는 기술을 개발하는 기술자들은 어떤 윤리를 가져야 할까요. 이는 전쟁관련 기술자들의 문제만도 아니고 AI, 바이오, 원전등에 관련된 대부분의 기술자에게 적용이 될겁니다. 저자도 강하게 지적했습니다만 빅테크들이 가지는 제한없는 힘과 시장지배력은 사용자의 사생활을 침해하는 법위반이 여러차례 문제가 되기도 했습니다. 인공지능중에 강한 인공지능이 있습니다. 이는 스스로 사고하고 행동하는 인공지능을 뜻합니다. 많은 인공지능학자들은 100년안에는 불가능하다고 합니다. 그것이 사실일지 모릅니다. 하지만 미래는 점점 기술이 지배하는 세상일 가능성이 높습니다. 민주주의로 그것을 통제하고 인간의 행복을 위해 논의를 본격화해야 할때인것만은 틀림없습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

플랫폼 성장패턴에 올라타라

플랫폼 성장패턴에 올라타라
신병휘 지음 / 굿인포메이션 / 2022년 3월

우리가 살고 있는 인터넷 모바일 세상은 상당부분 플랫폼으로 움직이고 있습니다. 아침에 일어나면 카톡과 페북을 확인합니다. 그리고 옥션과 쿠팡을 통해 물건을 구매를 하고 유튜브로 다양한 정보와 재미를 얻습니다. 사실 우리 삶에서 플랫폼을 빼면 상당부분이 허무해지는 것도 확실합니다. <플랫폼 성장패턴에 올라타라>는 코로나시대에 더욱 성장한 플랫폼의 성장패턴을 분석해서 알려줍니다.

저자 신병휘 플랫폼웍스 대표는 싸이월드 도토리열풍을 일으킨분입니다. 그당신 sk컴즈에서 사이월드그룹장을 하셨습니다. 벅스 티빙,엠넷다컴등 다양한 플랫폼을 이끈 플랫폼의 산증인이십니다. 대림정보통신에서개발자로 출발하여 롯데맴버스 마케팅 부문장까지 역임하셨습니다. 저작으로 <인사이트 커뮤니티>가 있습니다.

플랫폼은 생산자와 소비자를 연결하는 사업모델이고 디지털생태계이며 네트워크로 이루어져있습니다. 이 정도의 정의만 외우고 있어도 플랫폼의 역할을 충분히 이해할수있을 겁니다. 이러한 플랫폼을 만들기위해 많은 시도가 있었지만 그 만큼 실패도 많습니다. 그것을 극복하는 방법으로 완벽한 준비보다는 애자일방식을 추천합니다. 작게라도 만들어서 반응을 보라는 거죠. 완벽하지는 않지만 빠르게 진행하라는 겁니다. 르기고 계속적인 사용자피드백을 받아서 개선해가는 것이 매우 중요합니다.

애자일을 실천하기위해 최소화하라고 합니다. 이를 위해 팀을 만들고 이 팀은 상하관계보다는 같은 목표와 같은 가치를 추구하는 협력관계를 추구해야 합니다. 이 팀에서 만든 BM은 오스트월더의 비즈니스모델컨버스를 이용하라고 권합니다. 한장의 종이에 BM을 9가지 블랙으로 도식하여 한번에 볼수있는 것이 장점입니다. 무신사(프리첼), 중고나라(네이버카페), 야놀자(다음카페)등은 다른 플랫폼의 카페형식으로 시작해서 유니콘으로 성장한 기업들입니다 . 그리고 실험을 일상화하라는 것도 꼭 새겨들어야 할 핵심입니다.

플랫폼기업의 특징은 일정규모에 다다르면 급격하게 한꺼번에 성장해서 투자를 회수하는 겁니다. 아마존도 8개월만에 2배성장을 했습니다. 더욱더 놀라운것은 아마존이 1000억개의 사물인터넷과 연결작업을 하고 있다는 겁니다. 앞으로 10조개와도 연결될거라합니다.. 성장규모는 더욱 더 커질겁니다. 물론 주가연동까지는 확신을 못하지만 꿈의 영역인 양자컴퓨팅까지는 가지않을까요. 그리고 WEB3와의 연동도 기대해봐야합니다. 물론 NFT와 연결해서 무모함을 이야기하는 측면도 있지만 메타버스의 성장과 함께 플랫폼기업의 변신은 확실합니다.

분명한 것은 플랫폼의 종류는 더욱 다양해지고 그 역할도 기술의 발전과함께 모습은 다원화될수있지만 플랫폼이 가지는 기본적인 구조자체는 크게 변하지 않을겁니다. 그 기본을 다질수있는 것이 이책이 주는 큰 강점입니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

텐배거 1000% 수익 바이블

텐배거 1000% 수익 바이블 - 반드시 10배 수익주가 탄생할 7가지 투자 섹터
강병욱 지음 / 21세기북스 / 2022년 4월

주식투자를 하다보면 삼성전자가 10배올랐네, 동원산업이 수십배올랐다는 이야기를 하면서 배를 아파합니다. 아 나는 삼성전자를, 동원산업을 조금먹고 팔았는데 왜 난 텐배거를 못먹는걸까 궁금해지고 화도 납니다. <텐배거 1000% 수익 바이블>을 통해 텐배거의 정의뿐아니라 텐배거의 형태와 움직임 대상 등을 통해 텐배거를 나도 할수있다의 마법을 심어주고 텐배거가나올 7개의 섹터와 저자가 뽑은 10개종목도 알려줍니다.

저자 강병욱 세종사이버대학교 교수는 경영학박사이고 삼성증권, 한화증권 등에서 근무했고 다양한 방송에서 앵커로 활약했습니다. '8.15머니톡,'후랭이tv'등에 출연하셨습니다. 주식관련 서적도 <저는 기업분석이 처음인데요><저는 차트분석이 처음인데요> 등 다수의 책을 출간하셨습니다.

텐배거 ten bagger는 10배이상의 수익을 내는 종목이고 피터린처가 처음 사용한 단어라고 합니다. 주린이들은 텐배거가 한국도 있어라고 반문을 하겠지만 한국도 심심찮게 나옵니다. IMF시기에는 증권종목들이 그랬고 2004~2007년에는 건설업종, 기계업종에서 나타났습니다. 최근에는 씨젠이 6개월동안 10배가 올랐습니다. 엄청나죠. 저자는 텐배거종목은 항상 우리곁에 있으니 관심을 가지라고 합니다. 이런 텐배거 종목은 상표가치가 높은 소비자독점형기업에 많다는 거죠. 워랜버핏이 좋아하는 코카콜라도 꾸준히 우상향해오고 있습니다. 라이프사이클이 길다던데, 장기간 외면받던 기업 HMM종목 등이 그대상이라고 합니다.

그리고 경기와 관련해서는 콘트라티에프파동(기술을 기반으로 한 장기파동)과 경기순환에 따른 텐배거도 확인할수있다고 합니다. 반도체업종이 그 대상입니다. 하지만 이 종목을 어떻게 매수하고 어떻게 매도를 해야지 10배를 먹을 수있을까요. 그 매매법은 손실은 짧게 수익은 크게입니다. 너무 뻔한가요. 하지만 이 뻔한 것을 대부분 지키지 못하고 공포와 욕심때문입니다. 10%수익이 나면 매도하는 것이 아니라 본전까지 기다립니다. 100%수익이 나면 80%수익이 날때까지 기다립니다. 텐배거종목이러다도 80%만 먹는 다는 생각이죠. 80%에 다시왔을때팔지못하고 100%를 아쉬워한다면 텐배거종목은 할수없습니다. 이러한 욕심을 접어야 바로 엉덩이를 견딜수가 있습니다.

반드시 텐배거가 출연할 업종은 자율주행, 2차전지산업, 메타버스, 원전해체,우주항공, 신약개발산업, 대륙횡단철도 연결과 철도산업 등입니다. 2창전지산업은 이산화탄소규제로 점점더 매출이 올라갈수밖에 없습니다. 완성품업체는 LG엔솔이나 삼성SDI 등이 있지만 배터리의 부품인 양극재, 음극재, 전해질, 분리막 등을 개발하는 업체에서 텐배거가 나올가능성이 높겠죠. 실제로도 많이 오른 종목들이 많습니다. 2차배터리는 앞으로 어떤 배터리가 개발될것인지의 기술동향도 공부하는 것이 도움이 될겁니다. 원전해체사업은 전세계적으로 해체를 기다리는 원전이 122개나 된다고 합니다. 2050년에는 430개에 달할거라고 합니다. 원전특성상 해체기간이 15~60년까지입니다. 이렇게 시장은 엄청난데 관련기술을 보유한 기업이 많지 않습니다. 그럼 지금이 바로 묻어놓고 기다릴때겠죠.

마지막에는 저자가 LG전자, 한국항공우주, 네이벡 등 10개를 꼽았고 이 이유도 기술했습니다. 온라인서점에가서 목차만봐도 10개종목은 알수가 있습니다. 저자도 투자권유를 하는건 아닐겁니다. 자신의 전망을 알려주는거죠. 그 이유에 공감하면 매수해서 기다려볼 만합니다. 그 기다림은 원칙을 지키는 걸겁니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적으로 리뷰했습니다.