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챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석 - 파이썬을 몰라도, 누구나 따라 할 수 있는 주식 종목 분석과 예측
이진규 지음, 공돌투자자(김동준) 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 8월
평점 :
#도서협찬 📚 챗 GPT와 함께하는 주식 데이터 분석 by이진규
🌱 파이썬을 몰라도, 누구나 따라 할 수 있는 주식 종목 분석과 예측!
데이터로 확인하고 챗GPT와 함께 분석하라! 🌱
~챗 GPT만 있으면 능력있는 개인비서가 있는 것과 같은 시대다. 할 수 있는 일이 점점 많아져서 깜짝 놀라는 경우가 많은데 이제 '주식데이터 분석'을 하는 데까지 이용할 수 있다고 한다.
시대를 앞서가는 기술전문 출판사 영진닷컴에서 이번에 출간된 책은 챗 GPT와 함께 일반인도 쉽게 접근할 수 있는 주식데이터 분석책이다.
이 책의 목적은 복잡한 코딩 없이도 챗GPT와 파이썬을 활용해 주가 데이터를 수집·분석하고, 실제 투자 전략을 구현하는 것이다.
총 2부로 <1부 주식 데이터 분석 기본>, <2부 투자전략 및 구현> 으로 나뉜다.
주식 데이터는 주식시장에서 개별주식의 가격변동을 기록한 자료로 매수, 매도 가격과 거래량 등의 정보를 포함한다. 이전까지는 기관거래자들이 시스템을 구축하고 이용해왔다.
정보가 많고 신속하게 대응할수록 유리한 것이 주식시장인지라 개별적으로 프로그램을 만들어 가동하는 전문투자자들이 있다는 이야기는 들었지만 일반인들에게는 먼 나라 이야기였다.
그러나 챗GPT 는 기존의 벽은 허물었다.
주식 데이터를 분석할 때, 효과적으로 프롬프트 설계를 하면 효율적인 프로그램을 생성할 수 있다.
예를들어, 기본적인 프롬프트는 "삼성전자 주식에 대해 주식 수익률 분포를 시각화하는 파이썬 코드를 만들어줘" 같은 방식이다.
여기에 단계별로 추론하고, 구체적인 사항을 제공하여 주식 데이터 분석용 프로프트 설계를 해달라고 하면 된다.
책에는 구체적인 설계가 있어서 주식명과 날짜, 조건을 자신에게 맞도록 바꾸어 넣기만 해도 된다. 참고할 수 있는 파이썬 활용법도 볼 수 있다.
2부에서는 EPS, PER, PBR, RSI , 이동평균선, 볼린저 밴드 등 구체적인 주식지식을 바탕으로 프롬프트를 설계하는 방법이 나온다.
주식방송에서 듣던 용어들을 책에서 다시 보니 반갑기도 했는 데, 저자는 실행용 최종코드도 책에 실어두었다.
주식 데이터 분석은 단순히 과거 데이터를 이해하는 데 그치지 않고, 현재를 파악하고 미래의 금융시장을 예측하며 대응하는 데 필수적인 기술이다.
그럼에도 잘 몰랐었다.
주식의 세계로 들어서서 하루도 수월한 날이 없었는 데, 이 책이 지름길을 알려주는 느낌이다.
앞으로는 이런 ai도구와 결합된 금융데이터 분석이 금융시장에서 새로운 기회를 열어 줄 것 같다.
@ydot2
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🔅<영진닷컴 출판사에서 도서를 지원받아 주관적으로 작성한 서평입니다>🔅
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