프리랜서 PD의 이야기 이면에 봐야할 것

직업으로서의 PD - 어느 방송국 프리랜서 PD의 고백
정영택 지음 / 하모니북 / 2024년 7월

‘프리랜서 PD로 살아간다는 것’ 

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지난 10년, 아니 5년간 가장 많은 변화를 가져온 것은 바로 미디어라고 생각합니다. 5년전까지만 해도 미디어 플랫폼은 기존 방송국 및 플랫폼회사의 일방성에 의거했지만 지금은 개인이 독보적인 미디어 플랫폼이 될 수 있으며, 많은 자본이 없이도 유튜브 채널 개설 하나로도 수익창출이 가능하기 때문입니다. 그리고 이러한 변화는 방송에 들어가는 수많은 직업군의 위상도 변화시켰으니 PD, 촬영감독, 작가, 편집자, 그리고 출연진에 대한 ‘고정’역할이 없어졌습니다. <직업으로서의 PD>는 바로 그 중 20년간의 방송업계에서 몸으로 부딫치며 생존해나가는 FD출신 PD의 이야기입니다. 

영화와 방송은 상당히 유사한 부분이 많습니다. 일본식 단어인 ‘입봉’시스템에 대한 부분도 유사합니다. 과거 영화감독은 영화판의 현장에서 구르면서 경험을 하면서 ‘조감독’(이라 부르고 잡부라고 합니다)으로 경력이 쌓이면 감독이 밀어주면서 입봉하는 경우에서 점차적으로 영화아카데미와 해외 출신 영화감독경력을 통해 연출자가 되었습니다. 우리가 잘아는 봉준호, 최동훈 감독도 바로 이러한 케이스입니다. 방송은 흔히 FD(Floor Director 무대진행감독)에서 시작해서 하나하나 올라가는 경우가 많았습니다. 오랜시간을 거쳐 방송사와의 네트워킹을 통해 입봉을 하는 경우에서 점차적으로 공중파 공채시험에 통과한 PD들이 늘어나는 과정을 거쳤습니다. 김태호 PD나 나영석 PD가 바로 이런 과정입니다. 하지만 <직업으로서의 PD>는 FD출신의 도제시스템의 마지막 세대에 해당하는 내용으로, 주로 외주제작을 하는 프리랜서 PD로서 살아가는 과정을 담고 있어, 그래서 더 치열하고, 어찌보면 더 험난한 내용을 다루고 있습니다. 

그 험난한 이야기의 수렴은 사실 돈입니다. 바꿔말하면 제작비입니다. 한정적인 제작비에서 프로그램의 퀄리티를 뽑아내야 하기 때문에 방송현장은 너무나 힘들고 이러한 현장은 사실 2024년 지금까지도 그렇게 많이 변화되지 않았습니다. 대부분의 방송현장은 결국 계약조건이 불분명한 인력을 갈아넣기 하면서 비용을 절감하면서 성과를 내는 경우가 많습니다. PD로서의 창의성은 사실 아주 극소수에 불과한 이야기고, 결국 방송시스템은 이 갈아넣기를 효율적으로 잘하는 사람들이 실력으로 인정받는 상황들이 많았다는 것을 <직업으로서의 PD>는 생생하게 본인의 사례를 통해 전달합니다. 

본서를 보면서 다시 한번 느끼는 것은 내가 만든 프로그램이 방영되기까지의 보람이나, PD로서 20여년간을 버텨온 인내에 관한 칭송과는 거리가 멉니다. 오히려 떠오르는 것은 두가지입니다. 첫째는 자본의 힘입니다. 어떠한 일을 하던 일로 자아실현할 수 있는 것은 확률적으로 아주 떨어집니다. 따라서 더럽고 치사한 꼴을 덜 보려면 결국 자본을 어떻게 효율적으로 운영할지를 알아야 합니다. 아이러니하게 이런 운영방법이 익숙해지면 현업에도 도움이 됩니다. 둘째, 기술의 변화는 항상 있고 이것이 산업의 구조를 재편한다는 것입니다. 불과 10년전만해도 방송 PD는 무소불위의 권력이었고 카메라 감독의 불호령이 일상인 환경에서 지금은 누구나 촬영편집을 능숙하게 하고 있고 PD라는 직함이 없이도 충분히 퍼포먼스를 낼 수 있는 시대입니다. 자본과 기술의 변화는 앞으로도 중요한 이슈고 따라서 본서를 보면서 PD로서의 삶에 대한 애잔함과 동경과는 거리를 두고, 직업의 유무와는 별도로 앞으로 변화할 것들에 대해 생각해보는 시간을 가지게 된 것입니다. 

‘늘 변화한다는 것은 절대진리’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다

[100자평] 사이토 히토리 1% 부자의 대화법

사이토 히토리 1% 부자의 대화법 - 부자는 어떻게 말하는가
사이토 히토리 지음, 김은선 옮김 / 매일경제신문사 / 2024년 6월

부자보다는 사업가의 대화법에 가깝다

사업가의 대화법에 가깝다

사이토 히토리 1% 부자의 대화법 - 부자는 어떻게 말하는가
사이토 히토리 지음, 김은선 옮김 / 매일경제신문사 / 2024년 6월

‘부자는 다르게 말할까?’ 

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부자에 관한 너무나 많은 자기계발서들이 있습니다. 이런 자기계발서를 읽으면 왠지 나도 부자가 될 수 있을 것 같고, 서적에 나온 부자의 행동들을 전부 다 따라하면 될 것 같습니다. 하지만 자신하건데 이런 부자의 행동들을 따라한다고 해서 전부 부자가 될 수는 없을 겁니다. 왜냐하면 자본주의에서는 부자는 결국 다수가 아닌 소수에 불과한 것은 아주 기본적인 원리이며, 서적에 나온 부자들이 전부 진짜 부자일 수 없으며, 부자는 시대의 흐름에 따라 바뀌기 때문입니다. 사이토 히토리의 <1% 부자의 대화법>을 읽고 나서 다시 한번 느꼈습니다. 

저자가 얘기하는 바는 간단합니다. 돈이 들어오지 않는 이유는 태도에 있는 것이며, 말하는 태도를 바꾸면 돈이 들어오는 ‘매력’이 생길것이며, 태도를 바꾸기 위해서는 타인을 진심으로 ‘사랑’하고 ‘애정’하라는 것입니다. 그러면 매력에너지가 자연스레 높아지게 되니 대인관계가 좋아지며 사람들이 있게되는 과정에서 분위기를 좋아지게 만드니 더 많은 사람들이 자신을 찾게되어 사람이 돈을 가지고 온다는 것이지요. 충분히 동감할 수 있는 이야기지만, 그렇지 않은 경우도 있습니다. 왜냐하면 이러한 논리에는 맹점이 하나 있습니다. 굳이 그렇게 하지 않고도 부자가 된 분들도 있다는 것입니다.  

부자의 기준을 자산으로 여긴다고 가정하면 대략 ‘100억원’ 이상의 자산가가 부자에 해당할 겁니다. 어쩌다보니 이런 자산가분들은 제가 다니는 직장에서 현직으로 근무하시는 분도 있고 퇴직하신 분도 있으며 업무상 만나기도 하고, 건너건너 알게된 분도 있지만, 이 분들은 사이토 히토리의 말처럼 매력이 넘치고, 사람을 이끄는 배려의 아이콘인 분들이 있는게 사실입니다. 인간적인 매력이 넘치다보니, 더 자주 사람을 만나고 사업기회를 얻게 되고, 여기서 성공확률이 높아지는 것입니다. 그런데 이런 경우는 ‘사업가’의 대화법이지, ‘부자’의 대화법과는 다릅니다. 부자중에서는 과묵하고 직설적이며, 만남을 피하는 분들도 있는 한편, 누군가를 끊임없이 갈취하고 이용하면서 이기적인 분들도 있습니다. 

따라서 저는 인간적인 매력을 만드는 대화법은 분명히 ‘닮고’싶은 방법이지만, 이게 부자가 되는 대화법이라 생각하지는 않습니다. 오히려 제가 확인한 부자의 대화법 중 저에게 맞는 대화법은 ‘불필요한 이야기와 만남을 줄이는 것’이었습니다. 주변의 소음을 없애고 자신이 잘할 수 있는 것에 집중을 하며, 타인에게도 배려와 매력은 전달할 수 없지만, 오해를 사거나 갈등을 굳이 만들지 않고 서서히 부자가 되는 분들이 저와는 더욱 어울린다고 생각했기 때문입니다. 따라서 <1%의 대화법>은 부자가 되는 절대 공식의 대화법이라기 보다는 대인관계를 더욱 확대하고 사업을 하는 분들이 참고를 하면 더욱 좋은 서적이지 본서를 읽고 이렇게 하면 부자가 될 수 있다는 자기계발서로 착각하시면 안될거라 생각합니다. 

‘저는 덜 알려지고 부자가 되고 싶거든요’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다

[100자평] 그림으로 배우는 데이터 사이언스

그림으로 배우는 데이터 사이언스 ㅣ 그림으로 배우는 시리즈
마스이 토시카츠 지음, 김성훈 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 6월

데이터 과학의 기본소양쌓기가 가능한 서적

이제 데이터 과학은 기본 소양

그림으로 배우는 데이터 사이언스 ㅣ 그림으로 배우는 시리즈
마스이 토시카츠 지음, 김성훈 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 6월

‘이제 점점 기본 소양이 되어가는 것’ 

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은 데이터 리터러시(Data Literacy)라고 자주 말씀드린바 있습니다. 불과 3년전만 해도 데이터와 관련된 업무를 하는 사람은 컴퓨터공학과나 관련 이공계 혹은 통계학 베이스를 가진 사람으로 생각한 경우가 많았지만, 변화는 훨씬 생각보다 빨리 진행되고 있습니다. 코로나 전까지 실무레벨에서의 기본저인 역량이 MS기반의 문서툴을 사용하는 것이었다면 이제는 점점 더 파이썬이나 노코딩 베이스의 툴을 사용할 수 있는 것도 이러한 추세를 반증한다고 봅니다. 역으로 앞으로 점점 더 데이터 리터러시가 부족한 사람은 자기만의 특화된 생존역량이 있어야 할 것이며, 만일 데이터 리터러시에 접근하고 싶다면 관련 서적을 보는 것을 시작으로 ‘프로젝트’에 참여하는게 가장 빠릅니다. <그림으로 배우는 데이터 사이언스>는 전자에 해당합니다. 

 본서는 전형적인 일본식 매뉴얼 서적입니다. 서적의 제목과 연관된 대주제를 바탕으로 몇가지 소주제를 나열한뒤, 해당 소주제에 저자가 전달하고 싶은 10가지의 내용들을 기재합니다. 이러한 매뉴얼 구조의 장점은 넓고 얇게 해당 분야의 트렌드와 중점적인 내용을 살펴볼 수 있다는 점이며 단점은 그 어떤 내용도 깊이있게 다가갈 수 없다는 점입니다. 이러한 장단점이 뚜렷하기에 정독으로서도 적합하지 않고 발췌독을 하거나 특정 소주제 부분만 탐독하는게 바람직할 수 있습니다. 하지만, 데이터 사이언스 분야의 초심자라면 가급적 정독을 하면서 해당분야에 대표적인 키워드가 무엇인지를 확인하는게 나을 겁니다. 

 <그림으로,.,>의 총 6가지 소주제 중에 제가 인상깊게 본  내용은 다음의 3가지입니다. 첫째, 데이터 시각화입니다. 이미 대한민국에도 데이터는 무수히 쌓여있습니다. 문제는 이 데이터를 활용하는 비용자체가 어마어마하게 듭니다. 현 시점에도 데이터 분석과 이를 통한 모델링에 필요한 비용의 70% 이상이 데이터 전처리에 들어가는 점은, 현업자라면 공감할 것입니다. 전처리가 되어 데이터 활용을 위한 표준화 이후에는 의사결정과 실행참고를 위한 시각화(Visualization)이 중요합니다. 둘째, 통계학 지지식입니다. 엄청 대단한 통계학 지식이 아니라 기댓값, 확률분포와 표준 정규분포, 회귀분석정도만 알아도 데이터 시각화와 연계하여 데이터 사이언스를 활용하기에는 부족함이 없습니다. 이 장점은 정량적인 문제점을 바로 개선할 수 있어 신뢰성을 획득할 수 있다는 점입니다. 마지막은 개인정보입니다.개인정보와 데이터는 연결되어있지만, 아이러니하게도 개인정보의 노출도가 떨어질수록 데이터로서의 가치는 하락합니다. 이에 따라 식별하기 힘든 데이터지만 다수의 개인정보를 활용했다는 것을 증명하는게 앞으로 더욱 중요해 질것입니다. 

 데이터리터러시가 앞으로 기본 소양이 될것이라 얘기한 것이 현실이 된 지금, 이제는 너무 많은 곳에서 데이터의 중요성을 언급합니다. 하지만 세상의 기대와 현실은 다릅니다. 데이터가 세상을 엄청나게 바꿀것이라고 입으로 떠드는 사람보다, 실제 많은 데이터를 전처리하고, 모델링하고, 시각화를 만들고, 고객에게 해당 데이터로 무언가를 팔아보고, 실증을 해본 사람만이 진정 데이터 분야의 전문가로 나아갈 수 있습니다.  본서는 그 시작의 첫발에 있는 서적이고, 중요한 몇가지 소주제는 반드시 확인해야할 부분이 있으니 일독을 추천드립니다. 

‘통계학의 지식을 늘려가세요’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.