투자의 상식에 반하는 모멘텀 투자

한국형 모멘텀 투자 실전 매매법
이가근 지음 / 메이트북스 / 2025년 6월

바로 이틀전에는 국내 저평가, 고배당주 위주로 장기투자를 통해 투자 성공을 이룬 쭈압님의 서적을 읽고 리뷰를 했는데 어제는 그와 아주 반대라고 할 수 있는 투자인 ‘모멘텀 투자’에 대한 서적을 읽었습니다. 모멘텀 투자는 흔히 말하는 ‘재료’ 혹은 추세가 상승중에 있어서 누가 봐도 오르고 있는 종목의 상승 추세를 속칭 발라먹는 투자라고 합니다. 모멘텀 투자는 기술적 분석을 하거나 시장반응에 따라 진행하는 투자인데, 특히 한국시장에는 이런 모멘텀이 많은 편이죠. <한국형 모멘텀 투자 실전 매매법>에서는 한국에서만 통용되는 모멘텀 투자에 대한 내역을 담고 있습니다. 

모멘텀 투자에 대해 이야기를 하기전에 오해를 하면 안되는게, 모멘텀 투자가 기업의 실적과 반대되는 것은 아닙니다. 예를 들어 불닭볶음면으로 알려진 삼양식품은 대표적인 실적기반 모멘텀 투자입니다. 여전히 상승추세가 꺾이지 않고 있죠. 그에 반해 작년 로제의 APT로 잘 알려진 YG 플러스의 경우 회사의 실적보다는 로제음원의 유통사라는 이슈로 상승추세를 밟고 조정을 받은 후에 재상승을 했고 현재는 주가 소강상태인 모멘텀 투자의 사례입니다. 모멘텀 투자는 단순히 회사의 이익과 손실이 아닌 재료와 상승추세, 시장의 심리와 사건에 따라 좌우되는 투자를 의미하는게 적절합니다. 

한국주식시장은 이 모멘텀에 큰 영향을 받는 것을 간과하기 어렵습니다. 2022년에는 ‘2차전지’ 작년에는 단연 ‘전력기기와 조선’ 방산’이었습니다. 이런 모멘텀 투자는 단기간에 시간대비 굉장히 높은 수익률을 가져다 줄수 있고, 상따(상한가 따라가기)에서 단 몇번의 매수매도만으로 연간 목표수익률을 충족할 수 있습니다. 그러나 문제는 두가지입니다. 첫번째 절대 초보자들이 할 수 없는 투자라고 생각합니다. 시장의 변동성의 흐름을 알기 어렵습니다. 두번째 일반 직장인이 아닌 전업투자자들이 적합합니다. 당장 회의나 긴급업무시에 다른 재료로 주가의 상승하락을 판별하기 어렵기 때문입니다. 

따라서 정리하면 국내주식시장에는 ‘모멘텀’투자가 타 국가대비 통용되는 점이 있다는 것을 부인할 수 없습니다. 이를 통해 텐버거가 탄생하기도 하지요. 다만, 이런 모멘텀 투자를 한다면 지난 모멘텀 투자에 대한 과거의 기록을 DB화해야하지만 확률적 실패도 고려를 해야합니다. 또한 일반 직장인이라면 그리고 투자초보라면 절대 해서는 안되는 투자기도 합니다. 그러나 투자역량과 과거의 내역들에 대한 투자의 방법론을 정립한 전업이라면 충분히 가능성이 있기도 합니다. 저의 경우는 이런 모멘텀 투자를 일부 소액계좌로 운용하며, 상따는 절대 하지 않습니다. 무관심할때사서 모멘텀이 세게 붙을때 욕심을 내지 않고 적절한 수익률을 추종합니다. 여러번 강조해왔지만 투자는 ‘위험관리’가 중요하니까요

‘모멘텀보다는 자신의 투자방법을 만들어가는게 상식적’

에이전틱 AI시대에 필수

입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기 - OpenAI의 GPT·TTS·Whisper·Dall-E 활용, 일상과 업무를 위한 10가지 AI 앱 개발
다비드스튜디오 지음 / 길벗 / 2025년 6월

🙋‍♂’누구나 나만의 프로그램을 만들수 있다’    

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LLM은 이미 대중화 되어있고 검색과 자료조사의 경우 충분히 거대언어모델이 대체하였음을 증명했다고 생각합니다. 하지만 앞으로 ChatGPT나 Perplexit같은 LLM이나 genspark 나 Gamma를 사용한다고 팬시(Fancy)하거나 인공지능을 잘 활용할거라는 인식은 점점 더 줄어들 것입니다. 예를 들어 누구나 인스타그램이나 쓰레드, 혹은 블로그를  개설할 수 있지만, 그것을 잘 사용하고 활용하는 것은 별개인 것과 마찬가지이죠. 앞으로는 인공지능 도구를 활용해 자신의 정체성과 차별화를 드러낼수 있는 최적화된 도구를 활용해야 한다고 생각합니다. 그런의미에서 <입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기>는 하루 바삐 보셔야할 서적이기도 합니다. 

바이브 코딩을 얘기하고, 다양한 인공지능 툴을 얘기하지만 막상 써보면 자주 사용하는 기능은 제한적입니다. 그리고 정말 강력한 유료툴을 쓰지 않는 바에야, 해당 기능의 결과물은 결국 다시 수정해야 합니다. 이것은 수요공급에 따른 자연의 원리라고 생각합니다. 정말 강력한 기능이라면 누군가가 비용을 지불해야할 것이고, 무료로 정말 엄청난 인공지능 도구를 개방한다면, 공급자가 서버비용만으로도 살아남지 못할 것이 너무나 뻔하기 때문이죠. 이런 상황에서 인공지능 이용해서 자신만의 차별화를 만들고 싶다면 결국은 두가지입니다. 첫째, 학습을 하고, 둘째, 자신에게 최적화된 인공지능 도구를 직접 개발하는 겁니다.

다행히 본서는 그것을 가능하게 하는 예제들을 보여줍니다. 친근한 AI챗봇부터 메일 자동응답 프로그램까지 10까지 LLM에 기반한 프로그래밍을 하는 것들을 적나라하게 공개합니다. VSCODE와 파이썬을 통해 코드를 작성하고, 스트림릿을 통해 화면 UI을 제작하고, API를 가져오고 응답하여 반응형 어플리케이션을 만들 수 있는 방법들을 이야기합니다. 독자들은 그만큼 시간을 투입하고 제대로 실습을 하였는지 검증해야할 시간이 필요하지만, 자신만을 위한 프로그램을 만드는데 세상 공짜는 없는 법입니다. 

최초 모바일 폰이 등장하고, 이를 통해 새로운 산업들이 등장을 했습니다. 저는 인공지능으로 앞으로 무수한 산업들이 파생될 것인데, 여기에 핵심은 ‘많은 인력이 필요없다’는 것입니다. 인력을 대체하는 것은 본인의 생각을 행동과 결과물로 만들어줄 에이전틱 인공지능이라고 생각합니다.그런데 핵심적인 것은 본인이 이런 에이전틱 AI를 제작하거나 컨셉기획, 설계등을 할 수 있는 역량이 되어야 합니다. 이것이 되면 다양한 인공지능에 기반한 프로젝트를 만들 수 있고, 굉장히 쉽게 외주화 할 수 있습니다. 앞으로는 인공지능을 떠나 스스로 시스템을 만드는 능력이 더욱 각광받을 것이고 본서는 그 시작을 함께할 서적으로 충분합니다. 

💡’생산성이 이동하는 과정’

암치료보다 예방이 중요한 이유

항암치료 환문명답 - 의사에게 물어보고 싶은 항암치료에 관한 모든 궁금증 ㅣ 환자가 묻고 명의가 답하다 4
대한수면연구학회 지음 / 아침사과 / 2025년 5월

🙋‍♂’코로나 19보다 더 두려운 질병’    

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은 바로 ‘암’입니다. 왜냐하면 코로나 19는 호흡기 전염성 질환이기 때문에 전염루트를 피하거나 마스크로 상당부분 피해갈 수 있기 때문이며, 내 몸이 건강하다면 설령 걸린다할지라도 회복가능성이 높기 때문입니다. 하지만, 심혈관성 질환이나, 암의 경우 누적적으로 몸에 해당 세포와 염증이 쌓여가는 질병입니다. 그 원인을 단기간에 파악하기도 어렵고, 인간은 누구나 아주 건강하다고 하더라도 암세포가 증식하고 있습니다. 왜 생명보험사에서 암과 심혈관성 보험 상품이 많은지를 생각해보면 알 수 있을 겁니다. 저는 나이가 들수록 ‘건강’이 가장 중요하다고 보고 있고, 그래서 의학과 의학상식서적들의 일독 비중을 높이고 있는데 <항암치료 환문명답>도 바로 그러한 차원에서 상식을 넓히고자 읽게 되었습니다. 

현재 암의 원인은 너무 많아서 몇가지로 분류하기 어렵습니다. 그러나 치료법중에서 수술(국소부위에 존재에 종양을 제거)이나 방사선치료를 제외한 화학요법에만 국한한다면  본서에 나온대로 크게 3가지로 분류됩니다. 첫번째는 세포 독성 함암치료입니다. 이는 암세포의 분열자체를 막기위해 DNA에 손상을 주는 방식입니다. 이 방식은 전통적인 항암치료지만 암세포외에 다른 세포까지 죽이기에 엄청난 부작용이 발생하죠. 마르고 탈모의 암환자를 떠올리면 됩니다. 두번째는 표적항암치료입니다. 말 그대로 암세포에만 발생하는 특정현상을 표적으로 삼아 치료를 하는 방식입니다. 이는 얼핏보면 가장 효과적으로 보이지면 치료 전 유전자 검사를 해야하고 모두에게 통용되지 않습니다. 세번째는 면역항암치료입니다. 이는 면역체계를 활성화시켜서 자체 면역세포(T세포)가 면역관문 단백질로 암세포를 파괴하는 방식입니다. 단, 이 역시 모든 환자에게 효과가 있는 것은 아니며 이 3가지를 포함해 본서에서는 암치료와 예방에 필요한 다양한 내용들을 담고 있습니다. 

그런데 더 큰 문제가 하나 있습니다. 위 3가지 방법을 통해 혹은 방사선치료나 수술을 진행한다 해도 앞서 말씀드렸듯이 아주 미세하게 혹은 거대하게 암세포는 다시 증식할 수 있습니다. 또한 면역세포가 암세포를 파괴한다해도, 다시 자라난 암세포는 이제 기존 T세포의 공격에 대한 ‘면역’체계를 가지고 있어 기존 T세포로 인한 면역함암치료가 과거와 같지 않을 수 없습니다. 여기에 기존의 장기에 있던 암세포가 다른 장기에 전이될 경우, 그리고 해당 장기가 인체활동의 필수장기일 경우 위험성은 아주 높아집니다. 그래서 여전히 암은 인류가 지속적으로 도전해야할 과제인 셈입니다. 

결국, 암치료를 위해서는 암을 어떻게 제거하는지도 중요하지만, 예방을 하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. 바꿔말하면 건강해야 하는 것이죠. 저와 많은 분들이 가지고 계실 ‘뱃살’도 저는 암의 일종이라고 봅니다. 뱃살이 늘어나면 외모뿐만 아니라 나이들수록 허리에도 무리가 가고, 근골격에도 장애가 생길 수 있습니다. 땀이 차서 피부에도 문제가 가도, 당뇨와도 연관이 되니, 암세포는 아니지만, 암과 다름없다고 느낍니다. 뱃살이 아주 없다면 이상적이겠지만, 그게 현실적으로 불가능한 면이 많습니다. 그러니 뱃살을 서서히 줄여가기 위한 식단관리와 운동을 병행하는 방향으로 서서히 예방하는게 중요하다고 생각하며 암 치료도 결국 이와 같은 개인의 사전 준비가 필요하지 않을까요?

💡’완벽한 치료는 불가합니다. 하지만 지속적 예방은 할 수 있죠’

[100자평] 2026 이기적 경영정보시각화능력 실기 기본서 POWER BI

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와이즈비아이 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 6월

작년 실기시험 실패를 대비하기에 아주 좋습니다.

작년 실기시험 리벤지

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와이즈비아이 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 6월

🙋‍♂’말도안되게 황당했던 첫 시험의 기억’    

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*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다. 

작년에 신설된 데이터관련 자격증중 하나가 바로 경영정보시각화능력시험(이하 경정시)입니다. 빅데이터관련 국가공인 자격증인 있지만, 시각화 관련은 바로 이 시험이 최초지요. 데이터 시각화를 본업으로 하거나, 저처럼 업무와 다른 일에 활용하거나, 시각화를 처음 접하는 분들 전부 이 시험을 들어봤을겁니다. 저 역시 큰 관심을 가지고 보았고, 첫 필기시험에 응시한바 있습니다. 필기시험은 솔직히 말도안되게 쉬웠습니다. 현업이라면 기출예상문제를 풀 필요도 없었고, 무관련자라도 주최측에서 제공하는 예제문제만 1-2회독 하면 전부 합격할 수 있는 수준이었으까요. 문제는 실기가 극악이었던 점입니다. 비공개적으로 합격률이 3%도 안되고 안타까운건 97%가 넘는 것으로 예상되는 불합격자에 제가 포함된다는 점이죠. (보통 자격증 실기합격률은 20% 전후입니다. ) 제가 <2026 이기적 경영정보시각화능력실기기본서 POWERBI>를 다시 보고 심기일전하는 이유입니다. 

경정시는 두개의 프로그램을 쓸 수 있습니다. 하나는 세일즈포스사의 태블로(Tableau)이며, 다른 하나는 마이크로소프트의 Power BI입니다. 둘 중 어느것을 써도 현업에도 유용하게 사용가능합니다. 저의 경우 재직회사에서 MS의 Teams를 쓰고 있고 엑셀, PPT, 파이썬 연동이 쉽기 때문에 BI를 선택해서 시험을 친바 있습니다. 지난 1회 실기를 리뷰해보면, 시험 자체의 난이도가 높았다기 보다, 시험 시간대비, 처리해야되는 시각화문제가 너무 많았기에, 시험을 보고온 저나 각 시각화 분야의 10년 이상 종사한 마스터분들이나 ‘본 실기를 보려면 그냥 문제를 보고 처리하는 기계가 되야 합니다’라고 얘기했었죠. 그래서 저의 올해 전략은 ‘그냥 기계적으로 많은 예제들을 시각화 실습을 하는 것’입니다. 본서는 그런 의미에서 최적화 되어있는 서적입니다. 

본서는 Power BI의 설치부터 기본적인 내용을 넘어 시험 전체를 통과하는 거의 모든 DAX함수들을 설명합니다. 간단한 데이터처리나 Query그리고 시각화 자체의 툴을 사용하는 것은 누구나 할 수 있습니다. 핵심은 DAX함수를 얼마나 잘 활용할 수 있느냐입니다. 왜냐하면 시각화 툴은 하나하나 클릭해보면 알 수 있지만, DAX함수 사용은 모르면 아예 문제자체를 풀 수 없기 때문입니다. 이에 따라 경정시는 이 DAX함수를 기계적으로 빨리 처리할 수 있는 것이 합격과 현업에서의 결과물을 달리 만들것이 분명합니다. 

작년의 불합격을 심기일전하여 올해는 남은 3주동안 본서를 가지고 기계적으로 학습을 하고 있습니다. 본서의 경우 모르는 부분은 동영상 강의도 잘 나와있고, 중간중간 활용팁을 넘어 바로 따라하면 결과값이 나와 행간 부분을 최대한 배제한것도 장점입니다. 어제부터 실기접수가 시작이었는데, 올해 첫 실기는 모든 분들이 합격자 명단에 있기를 희망하며 본서의 기출예상문제와 모의문제를 디테일하게 확인하셔서 자기것으로 만들기를 바랍니다. 

💡’시험대비도 생산적으로’