챗GPT 거부할 수 없는 미래

챗GPT 거부할 수 없는 미래 - 개념 이해와 동작 원리부터 다양한 서비스와 활용법, 파인 튜닝, API까지
서지영 지음 / 길벗 / 2023년 4월

OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델인 챗GPT에 대한 관심이 뜨겁습니다. 그 이유 중 하나는 현실적으로 업무 협업이 가능할 정도로 정교한 결과물을 낼 수 있기 때문이라 생각합니다.

GPT라는 딥러닝 아키텍처를 사용하여 자연스러운 언어를 생성할 수 있으며, 상대방의 질문을 이해하고, 답변할 수 있는 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 특히 이전 대화에서 사용된 맥락을 기억하고, 그 맥락에 기반하여 다음에 할 말을 생성하게 됩니다.

현업에서는 챗GPT를 활용하여 고객의 의견을 수집, 분석하여 제품 개발에 반영할 수도 있고, 이를 토대로 새로운 아이디어를 통해 마케팅 전략 수립, 제품 기획 등에 활용될 수 있을 겁니다.

오늘 소개해 드리는 <챗GPT 거부할 수 없는 미래>에서는 기존 챗GPT 서적들에서 다루는 동작 원리에서 조금 더 들어가 '자연어 처리'의 원리를 이해하기 위한 '임베딩', '인코딩과 디코딩' 그리고 자연어를 효율적으로 처리하기 위한 알고리즘인 '순환신경망(RNN)', '순환신경망 장단기 기억(LSTM)', '어텐션', '트랜스포머' 등과 같은 기술적인 내용을 우선 다루고 있습니다.

초거대 언어모델인 챗GPT를 이해하기 위한 기초 지식으로서 '자연어처리'가 무엇인지 그리고 어떻게 동작하는지에 대해 알기 쉽게 설명해 주고 있으며, 챗GPT가 나오기까지의 자연어 처리 알고리즘 전반에 대해 정리하고 있답니다.

책에서 제시하고 있는 챗GPT의 특징은 아래와 같이 간략히 정리할 수 있습니다.

- 단방향 처리 : 문맥 이전의 단어만을 이용하여 다음 단어를 생성

- 대규모 데이터로 사전 학습

- 다양한 작업에 적용 : 문장 생성, 기계 번역, 감성 분석 등의 업무에 효율적으로 적용가능

- 생성형 모델 : 입력 텍스트의 문맥을 파악하여, 해당 문맥에서 자연스러운 다음 단어를 생성

즉, 대량의 텍스트 데이터를 통해 통계적 패턴을 학습하고, 이를 사용하여 문맥에 맞는 응답을 생성한다는 것이 핵심입니다. "조건부 언어 모델링 기술"을 사용하여 가능한 단어에 대한 확률 분포를 생성하고, 그 중에서 가장 가능성이 높은 단어를 선택하여 응답을 구성하게 됩니다.

또한 어텐션, 마스킹 언어 모델링 및 파인 튜닝 등 다양한 기술을 결합하여 결과물(응답)의 품질을 향상시키고 있습니다.

'어텐션'은 문맥에서 가장 관련성이 높은 부분에 집중할 수 있도록 하며, '마스킹 언어 모델링'은 문장에서 누락된 단어를 채우는 방법을 학습하도록 도움을 줍니다. '파인 튜닝'은 작은 데이터 집합에서 학습시켜 특정 작업에 적합하도록 조정하는 것을 말합니다.

한 가지 주목할 사실은 ...

온라인 상의 불특정 다수의 데이터로 학습을 한 챗GPT이다 보니 질문에 대한 답변은 일반적인 답변일 수 밖에 없습니다. 이런 일반적인 답변 뿐 아니라 실제 우리 기업이나 우리 조직에 전문화된 특정 질문에 대해 자세히 답변할 수 있도록 챗GPT를 학습시키는 방법인 '파인 튜닝 기법'에 대해 소개하고 있습니다.

챗GPT가 학습하지 않았던 데이터에 대해서도 우리가 학습 데이터를 넣어주고 학습을 시켜주면 답변을 줄 수 있다는 이야기입니다.

퓨샷, 원샷, 그리고 제로샷 러닝으로 불리는 이 기법은 챗GPT에 우리 데이터를 얼마나 넣어 학습을 시켜줄 것인가에 따라 나눠집니다. 간단히 퓨샷은 샘플데이터가 2개, 원샷은 샘플 데이터가 1개 그리고 제로샷은 샘플데이터가 0개라고 이해하면 됩니다.

- 제로샷 러닝 : 다운스트림을 위한 데이터를 사용하지 않지만 , 모델이 학습하지 않은 작업을 수행

- 퓨샷 러닝 : 다운스트림을 위한 데이터를 몇 건만 사용하지만, 모델이 학습하지 않은 작업을 수행

- 원샷 러닝 : 다운스트림을 위한 데이터를 1건만 사용하지만, 모델이 학습하지 않은 작업을 수행

요약하자면, 이 3가지 파인 튜닝 기법을 통해 챗GPT는 관련 데이터에서 모델을 미세조정하여 특정 작업에 적응할 수 있습니다. 퓨샷 러닝은 가장 정확하지만 가장 많은 리소스가 필요한 반명, 원샷 러닝은 덜 정확하지만 더 적은 리소스가 필요합니다. 물론 제로샷 러닝은 가장 빠르고 최소한의 리소스가 필요하지만 다른 두 기법만큼 정확하지 않을 수 있기에 상황과 조건에 맞는 기법을 활용하는 것이 바람직하다 하겠습니다.

책에서는 이러한 챗GPT의 개념과 동작원리에 대한 상세설명과 더불어 직접 코랩에서 라이브러리를 설치하고 OpenAI API 키를 발급받고, 이와 더불어 다빈치 모델을 통해 한국어를 영어로 번역하는 사례를 따라하고, 파인 튜닝도 간략히 진행해 봅니다.

한 걸음 더나아가 실제 기업 유저를 위해 마이크로소프트의 클라우드 서비스인 '애저(Azure)'에서 챗GPT를 사용하는 실습을 통해 '퓨샷 러닝'을 간략히 익힐 수 있으며, 파라미터 조절을 통해 다양한 응답 결과물도 확인할 수 있습니다.

마지막으로 챗GPT 활용 시나리오편에서는 코딩하고 이미지를 생성하는 기초적인 수준에서 업무 특히 엑셀에서 챗GPT를 연동하는 방법 그리고 다양한 과제를 챗GPT로 수행하는 방법에 대한 유스 케이스를 간략히 보여주고 있습니다.

조금 아쉬운 부분은 챗GPT의 개념과 동작원리 그리고 파인 튜닝과 API에 대한 소개와 설명까지는 상세하고 구체적이었으나 활용법과 유스 케이스에서는 다소 미진하거나 너무 간략하게 소개하고 있는 것이 아닌가 하는 점입니다.

최근 챗GPT와 같은 대화형 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 챗GPT는 거의 모든 산업 영역에서 매우 유용한 도구로 자리잡고 있습니다. 또한 인간과 기계간의 상호작용을 개선하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는데 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다.

본서는 대화형 인공지능의 동작원리와 개념을 이해하고, 비즈니스 모델에 적용가능성과 활용 시나리오 등을 설명하는 책으로 챗GPT 구현방법이나 활용시나리오 그리고 자연어 처리에 대해 알고자 하는 분들과 챗GPT를 포함해 최근 OpenAI 및 마이크로소프트에서 발표하는 AI서비스를 알고자 하는 분들에게 도움이 되리라 생각합니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

마지막 생존 코드, 디지털 트랜스포메이션

마지막 생존 코드, 디지털 트랜스포메이션 - 비즈니스의 미래를 재설계하는 혁신의 비밀 ㅣ 서가명강 시리즈 29
유병준 지음 / 21세기북스 / 2023년 4월

디지털 기술은 인류 역사상 그 어떤 기술이나 혁신보다도 빠르게 발전해 세상을 변화시켰으며, 우리 삶의 일부로서 본격적으로 가동되기 시작했습니다. 소비자 고객을 상대하는 기업 입장에서는 이러한 디지털 기술을 빠르게 자신들의 비즈니스 모델에 녹여내어 새로운 고객 가치를 유연하고, 빠르게 제공하는 것이 기업 전략의 핵심이 되어 가고 있습니다.

'디지털 트랜스포메이션(Figital Transfornation; DX)'은 디지털 기술을 사용하여 비즈니스 운영을 방식을 근본적으로 바꾸고, 비즈니스 모델을 새롭게 정의하여, 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 기업 전략이라 할 수 있습니다.

디지털 대전환의 시대 ! 경쟁에서 살아남은 기업의 생존 전략이며, 비즈니스 미래를 재설계하는 혁신의 비밀이 담긴 "디지털 트랜스포메이션 전략"은 무엇이며, 산업의 비즈니스 판도를 바꾸는 디지털 혁신의 비밀 그리고 이러한 디지털 트랜스포메이션 전략에 성공한 기업 사례가 궁금해집니다.

오늘 소개해 드리는 <마지막 생존 코드, 디지털 트랜스포메이션>에서는 디지털 대전환 10년간의 치열한 경쟁에서 살아남은 기업과 사라지는 기업의 성공과 실패의 결정적 차이는 무엇인가에 천착하여, 불황의 공포를 '디지털 트랜스포메이션'을 통한 절호의 찬스로 바꿔낸 생존 전략에 대해 자세히 서술하고 있습니다.

우선 저자가 주목하는 디지털 트랜스포메이션의 핵심 키워드로 API 개방 등을 통한 '온라인 플랫폼 개방 혁신', 신속한 의사결정과 회복 탄력성을 갖춘 '애자일 조직', 초격차를 만들어 내는 '플랫폼 비즈니스' 그리고 '디지털 네이티 수용'에 주목하게 됩니다.

아시다시피 디지털 트랜스포메이션의 관점에서 기업 가치를 극대화하여 초격차를 만들어 낸다는 것은 디지털 기술을 활용하여 경쟁업체가 따라올 수 없는 경쟁우위를 지속적으로 가져가는 핵심역량을 말합니다.

이는 새로운 가치의 고객 경험을 제공하고, 운영을 최적화하고, 새로운 비즈니스의 기회를 발견하게 해주는 독점 알고리즘, 데이터 분석 및 이에 기반한 의사결정 그리고 기타 기술도구의 개발을 통해 달성할 수 있습니다.

온라인 비대면 디지털 혁신은 디지털 기술을 활용해 고개과 직접 대면하지 않고도 새로운 비즈니스 모델과 수익원을 창출할 수 있는 역량을 말합니다. 전자 상거래 플랫폼, 디지털 마케팅 및 온라인 고객 서비스가 이 범주에 포함된다고 생각합니다. 이러한 영역에 투자함으로써 플랫폼 기반 회사는 비용을 절감하면서 고객과의 관계 및 참여를 높일 수 있습니다.

플랫폼 기반 비즈니스의 가치를 극대화하기 위해서는 '디지털 네이티브'의 요구에 부응하는 것이 필수인 시대가 도래했음을 기억할 필요가 있습니다. 디지털 네이티브는 태어나면서 부터 디지털 환경에 자연스레 노출되어 자신의 니즈를 충적시키기 위해 디지털 기술을 사용하는데 익숙한 세대를 말합니다.

이러한 디지털 네이티브라는 고객의 관심을 받기 위해서는 플랫폼 기반 기업이 웹사이트, 모바일 웹 및 다양 SNS를 포함한 모든 디지털 채널에서 원활하고 직관적인 사용자 환경을 제공해야 합니다. 앞서 말씀드렸던 '온라인 플랫폼 개방 혁신'과 결을 같이하는 내용이라 생각합니다.

디지털 트랜스포메이션의 핵심 인프라로서의 '플랫폼'을 활용한 전략(플랫폼 비즈니스)은 점점 디지털화 되어가는 대전환의 시대에 고객 가치를 극대화하고, 기업의 경쟁우위를 확보할 수 있는 생존코드로서 작동한다는 사실을 확인할 수 있습니다.

책에서는 미래를 보지 못하여 실패한 오프라인 기반 기업들과 종합 플랫폼으로 진화하고 있는 은행들의 사례 그리고 스타벅스, 버거킹, 버버리, 나이키 등의 비 디지털 기업의 디지털 전환 성공사례를 통해 새로운 부의 주인공을 만들 구체적인 플랜을 생생히 전달하는 책으로 평가하고 싶습니다.

비즈니스의 미래를 재설계하여, 조직의 지속 생존과 성장을 도모하고자 계획하시는 분들의 일독을 기대합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

챗GPT 전쟁

챗GPT 전쟁 - 실리콘밸리는 지금 무엇을 준비하고 있는가
이상덕 지음 / 인플루엔셜(주) / 2023년 4월

시대가 변화함에 따라 우리들에게 필요한 지식도 분명 달라져야 합니다. 최근 생성형 인공지능인 챗GPT에 대한 뜨거운 관심이 바로 이런 변화된 시대의 새로운 지식을 반영한다고 생각합니다.

출시 2개월 만에 사용자 1억 명을 돌파한 챗GPT는 더 빠르게 사용자 수를 늘리고 있습니다. 인간처럼 모방을 통해 새로운 것을 창조하는 방법을 꾸준히 학습해 온 결과, 시를 쓰고, 기사를 쓰고, 코딩을 하는 과정이 인간의 창의적 학습과정과 너무나도 비슷합니다.

그래서 오히려 불안한 마음이 한 켠에서 밀려오곤 합니다. 이러다 인간의 지적 능력과 감성 영역을 모두 인공지능이 대체하는 것이 아닐까? 미래 일자리는 어떻게 될까?

이는 '기술적 특이점(Technical Singularity)' 이라 하여, 전 인류의 지적 능력을 모두 합친 것 보다 더 뛰어난 결과를 낼 수 있는 초거대 AI의 출현이 점점 더 빨라지지 않을까 하는 두려움과 맥이 닿아 있습니다.

어쨋든 우리는 인류의 미래를 바꿀 수도 있는 이 기술이 무엇이며, 어디를 향해가고 있는지 분명히 이해하고 주시할 필요가 있습니다.

오늘 소개해 드리는 <챗GPT 전쟁>에서는 이처럼 세상을 뜨겁게 만들고 있는 생성형 인공지능을 깊이 이해하고 싶고, 혁신의 중심인 실리콘 밸리 에서 벌어지는 인공지능 전쟁에 대해 알고 싶은 분들을 대상으로 쓰여졌습니다.

말 그대로 '생성형 인공지능'이 왜 태동했는지(WHY), 무엇을 바꾸고 있는지(WHAT) 그리고 어떻게 대비해야 하는지(HOW)에 대해 체계적으로 서술하고 있답니다.

책의 전체적인 주제는 결국 '챗GPT를 포함한 생성형 인공지능이 산업환경의 패러다임을 변화를 주도하고 있다'는 이야기입니다. 산업을 변화시키고, 새로운 비즈니스 모델을 창출함으로써 우리가 일하고 생활하는 모든 방식에 일대 혁신을 가져올 만큼의 거대한 잠재력을 가지고 있다는 이야기이기도 합니다.

또 하나의 중요한 이슈로 생성형 인공지능이 가져올 미래 일자리 혹은 미래 직업의 대체를 논할 수 있습니다. 인공지능이 고도로 발전하고, 점점 더 정교해질 수록 수 많은 일상적인 작업이 자동화될 가능성이 매우 큽니다. 여기에는 제조, 운송 및 각종 고객 서비스 등이 모두 포함될 전망입니다.

그러나 인공지능에 의해 새롭게 창출될 일자리에 주목할 필요가 있습니다. 예컨데, 데이터 분석 및 프롬프트 엔지니어와 관련한 수요가 늘어날 전망입니다. 물론 인공지능이 널리 보급됨에 따라 이러한 시스템을 감독하고 관리할 사람도 필요해 보입니다.

그외에도 저자가 지적하고 있다시피 "카피는 AI가 하고, 인간은 더 큰 키워드에 집중'하는 것이 중요한 시대로 접어들 것이라는 점입니다. 코파일럿(조력자)로서의 인공지능이 잘하는 업무는 인공지능에 맡기고, 인간은 좀 더 창조적이고 창의적인 키워드에 집중하는 것으로 일하는 방식이 변화될 것이라는 이야기입니다.

생성형 인공지능이 만들어내는 결과물에 대한 창작물의 소유권이나 저작권의 문제 또한 피해갈 수 없는 이슈이기도 합니다. 이와 더불어 개인이나 정부가 인공지능을 악의적으로 사용하여 잠재적인 보안 및 개인 정보 보호로 이어질 가능성도 있다는 사실을 기억할 필요가 있어 보입니다.

책의 메인이기도 한 생성형 인공지능의 현재 산업생태계 현황을 "최후의 승자는 누가 될 것인가"라는 제목으로 소개하고 있어 눈길이 갑니다.

오픈AI에 막대한 투자를 단행한 MS, 챗GPT에 맞설 바드를 만든 구글, 오픈소스 AI 비즈니스 모델에 집중하는 메타, 시장 통제력과 관련 생태계를 독점한 애플, OpenAI에 대항할 새로운 AI회사를 구상 중인 테슬라, 클라우드를 활용해 스타트업들의 AI 허브 모델 시장을 장악한 아마존, OpenAI와 손잡는 정공법을 택한 세일즈포스, 중국판 챗GPT인 '어니봇'으로 맞불을 놓은 바이두, 전문가형 인공지능을 선보인 LG, 한국판 챗GPT인 하이퍼클로버 기반의 서치GPT를 선보인 네이버, 특화된 생성형 인공지능 서비스를 출시한 카카오와 KT 그리고 GPU를 위시한 AI 하드웨어 선두주자인 엔비디아에 이르기 까지 ....

책에서는 인공지능 연구와 개발에 막대한 투자를 하고 있는 글로벌 디지털 빅 테크 기업들의 현재와 미래 비전을 자세히 그리고 있으며, 자사의 기술들을 기반으로한 다양한 제품 및 서비스를 소개하고 있습니다.

10년 뒤 생성형 인공지능 시장은 250조 원에 육박하는 거대 시장으로 성장할 것이라는 전망이 있습니다. 이처럼 거대 산업이 태동하는 이유는 생성형 인공지능을 둘러싼 이러한 산업 생태계가 매우 크기 때문이라는 분석이 설득력을 얻는 이유입니다.

"잠재적 시장 규모를 파악하기는 어렵지만, 우리가 확신하는 한 가지는 생성형 인공지능이 게임체인저가 될 것이라는 전망이다."

생성형 인공지능이 몰고온 파괴적 혁신의 중심지에서 빠르고 정확하게 변화의 흐름을 짚어내어, 급변하는 AI세상을 대비하는데 도움을 주는 책으로 평가합니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

챗GPT 기회인가 위기인가

챗GPT, 기회인가 위기인가 - GPT-4로 급변하는 미래 산업 트렌드 전망
서민준 외 지음 / 동아엠앤비 / 2023년 4월

인공지능 언어모델로서의 '챗GPT'는 분명 누군가에게는 기회이지만, 누군가에게는 위기가 분명합니다.

한편으로는 '언어 번역', '자연어 처리', '데이터 분석'과 같은 다양한 분야에서 인간의 능력을 향상시키고, 확장시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 제공하고 있습니다. 예컨데 특정 작업을 자동화하고, 의사결정을 돕고, 일의 생산성과 효율성을 높이는데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 이러한 잠재력은 되레 특정 직업이나 직군의 업무를 대체하거나 개인 정보 보호 문제, 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 편견을 조장하는데 사용될 몇 가지 잠재적 위험을 내포하기도 합니다.

그렇다면 챗GPT로 촉발된 이런 열풍이 우리에게 어떤 의미가 있고, 어느 수준이며 어떻게 활용하는 것이 좋을지, 그리고 한계와 미래를 위한 과제는 어떤 것이있을까요?

오늘 소개해드리는 <챗GPT 기회인가 위기인가>에서는 챗GPT를 포함한 생성형 인공지능의 배경와 기본 원리, 기술에 대한 상식적 수준의 이해, 비즈니스 영향과 더불어 챗GPT의 한계와 비판, 사회적 이슈 등에 대해 전체적으로 균형잡힌 시각을 제공하고 있습니다.

비단 기술 뿐 아니라 챗GPT류의 인공지능이 사회적, 윤리적으로 끼칠 영향을 심도있게 다루고 있다는 점이 핵심이 되겠습니다.

챗GPT에 대한 사람들의 열광과 기대의 저변에는 기존 자연스런 대화가 가능한 챗봇의 수준을 넘어 사람처럼 추론하고, 대화하는 '범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)'의 현실화의 문을 챗GPT(GPT3.5)가 활짝 열어젖혔다는 데서 찾을 수 있습니다.

많은 분들이 동의하다시피 '챗GPT와 그 기반이 된 GPT 알고리즘'이야말로 특정 문제 뿐 아니라 주어진 모든 상황에서 추론하고, 학습하고 창작하는 능력을 갖춘 범용 인공지능의 출발점이며, 인공지능의 기술적 특이점으로 가는 첫 관문이라 하겠습니다.

책에서는 대규모 언어모델의 발전사를 추적하며 궁극적으로 초 거대 인공지능의 도래를 설명하며, 예술과 창작의 영역마저 넘보고 있는 '미드저니', '달리' 등의 생성형 인공지능의 가능성을 통해 예술의 또 다른 도구나 장르로 자리 잡을 가능성을 시사하고 있습니다.

이와는 별개로 지적 재산권 침해, 개인 정보 문제, 작업의 독창성 침범과 더불어 사람의 역할을 대체할 지 모른다는 우려가 제기되고 있습니다. 지난 날 산업혁명을 거치며 로봇이나 기계가 공장 생산직을 대체한 것 처럼 이제는 화이트 칼라나 지식 근로자들의 창의성 마저 대체되는 것이 아닐까 하는 불안과 함께 말입니다.

인공신경망과 대형 언어모델의 기본원리와 구조를 그림과 삽화를 통해 자세히 설명하며, 챗GPT의 동작원리를 이해시킨 후, 본서의 메인라 할 수 있는 챗GPT가 비즈니스와 산업에 미치는 영향 그리고 한계와 사회, 윤리적 시사점과 법적 이슈가 이어집니다.

특히 챗GPT류의 생성형 인공지능이 출판, 작가, 회계, 언론, 마케팅, 법률, 콜센터, 프로그래밍 영역의 지식 노동 상당 부분을 대체할 잠재력을 설명하며, 화이트 칼라 일자리는 모두 변화의 길목에 서 있다 지적하고 있어, 관련 업무 종사자들의 주의가 필요해 보입니다.

오히려 육체 노동이나 기계 조작 및 수리 등의 업종은 인공지능의 영향을 거의 받지 않을 것으로 전망하고 있어 직종에 따라 다소 엇갈리는 반응을 보이고 있답니다.

저자에 따르면 이러한 일자리 대체문제의 답은 일의 성격보다는 노동자의 역량, 그리고 새로운 지식과 기술 습득을 통해 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력에 달려 있다고 봐야 한다고 주장합니다.

물론 인공지능이 생성하는 콘텐츠의 신뢰도와 정확도를 판단하고 인공지능이 만든 초안을 바탕으로 더욱 다양하고 유용한 결과물을 만들어낼 수 있다면 업종에 상관없이 살아남을 뿐 아니라 자신의 업종에서 입지를 공공히 할 수 있을 겁니다.

당연히 생성형 인공지능을 자신의 일에 적용하여 능수능란하게 활용하고 적용할 수 있는 기술을 갖추는 것이 먼저이겠죠? 이를 위해 저자가 내놓고 있는 스킬은 원하는 결과물을 내놓을 수 있도록 하는 "제대로 된 질문을 만들어내는 기술"과 "코파일럿 활용" 임을 기억할 필요가 있습니다.

어떤 명령을 내리느냐에 따라 전혀 다른 결과물을 내놓기 때문에 더 좋은 결과를 위해 지속적으로 다양한 명령을 내리면서 소위 '프롬프트'를 다듬는 과정이 필요합니다. 이와 관련해 적절한 프롬프트를 테스트하고, 만들어내는 '프롬프트 엔지니어'라는 신종 직종까지 생겨날 정도입니다.

자신이 무엇을 원하고 필요한 것이 무엇인지 아는 사람은 분명 좋은 질문을 던질 수 있는 사람일 겁니다. 이런 능력을 가진 사람은 당연히 인공지능에게도 좋은 프롬프트를 던져 원하는 일을 더 빠르고 효율적으로 진행할 수 있을 거라 생각합니다.

그렇게 된다면 당연히 인공지능을 자신을 자신의 충실한 비서나 보좌관으로 활용할 수 있겠죠? 비행기의 부조종사를 보통 '코파일럿(Co-Pilot)' 이라 합니다. 나의 일을 돕고 나의 실수를 막아주는 인공지능 기술이야 말로 '코파일럿'이 되기에 충분하다는 이야기입니다.

챗GPT가 불러올 일자리 대체 문제 뿐 아니라 챗GPT의 환각 문제, 비용과 환경문제, 차별 혐오, 편견 등의 사회, 윤리적 문제와 딥페이크와 개인정보 문제를 둘러싼 법적 이슈 등 다양한 논쟁거리들의 핵심을 짚어 내고 있습니다. 아직은 수면위로 떠오르지 않고 있는 'AI의 잠재적 명암'에 대한 담론을 이해하기에 충분해 보입니다.

생성형 인공지능이 불러올 기회와 위기를 추적하시는 분들의 일독을 권합니다.

챗GPT & AI 활용법

챗GPT & AI 활용법 - 일상에서 업무까지 누구나 정보와 디자인 작업물을 얻다! ㅣ AI 팀워크를 위한 내 옆에 AI
앤미디어 지음 / 성안당 / 2023년 4월

OpenAI 사가 야심차게 내놓은 '챗GPT의 열기'가 뜨겁습니다. 아시다시피 챗GPT는 엄청난 양의 데이터를 학습시킨 후 어떤 입력이 주어지면 통계적(확률적)으로 보아 가장 타당한 출력을 내놓기 위한 판단을 하게 됩니다. 이것이 바로 '머신러닝(ML, Machine Learing)'의 핵심 원리입니다.

물론 챗GPT를 포함한 인공지능 기술을 잘 활용하는 사용자는 업무와 일상에서 시간과 노력을 줄일 수 있을 뿐 아니라 생산성 까지 향상시킬 수 있어 최근 공공과 민간 기업에서 적극적으로 도입하고자 하는 움직임이 감지되고 있습니다.

특히, 디자이너, 작가, 음악가 등 창작의 영역에서도 많은 영감을 주고 새로운 아이디어를 선사하는 '챗GPT의 놀라운 능력' 덕분에 오히려 기존 인공지능은 엄두도 내지 못했던 포함한 예술의 영역까지도 대체하는 것이 아니냐는 걱정어린 시선들도 감지되고 있습니다.

어찌되었건 인간과 이렇듯 자연스럽게 상호작용하며, 인간이 원하는 방식으로 새로운 것을 생성해내는 챗GPT가 일상이 된 만큼 이를 활용해 일상이나 업무에서 자연스럽게 사용하고 활용할 수 있는 능력이 무엇보다 필요한 시대가 되었다 생각합니다.

오늘 소개해 드리는 <챗GPT & AI 활용법>은 바로 이러한 시대적 요청을 제대로 반영한 책이 아닐까 합니다. 누구나 쉽게 챗GPT를 포함한 AI 도구를 사용해 자신이 원하는 콘텐츠를 만드는 방법을 쉽고, 자세하게 안내하고 있습니다.

본서의 장점이라 한다면 저자도 설명하다시피 'AI 기능은 첨단기능이고, 어렵다'는 선입견을 버리고, 따라하기 식으로 설명하기 때문에 누구라도 쉽게 학습할 수 있다는 점일겁니다.

처음 도입부에는 기본기라 할 수 있는 챗GPT 사용을 위한 가입과 설정을 따라하게 됩니다. 정확한 답변을 위한 질문법, 기본적인 사용방법 그리고 보다 손쉽게 챗GPT를 사용하는 노하우를 배우게 됩니다.

예컨데, 엄청난 자료를 요약해서 정리하기, 정확하게 영문 이메일을 작성하기, 취업을 위한 자동이력서 작성하기, 업무상 설문지를 작성하기 그리고 테마별 여행계획을 세우거나 원하는 주제의 소설 혹은 시, 노래 가사 작성하기 등의 기본적인 활용법을 따라하기 식으로 설명합니다.

특히, 이전 대화와 관련된 말을 지속적으로 생성하며, 동일한 주제로 대화의 흐름을 이어가며, 흐름을 파악하는 능력을 가진 챗GPT를 제대로 활용하기 위해서는 이전 대화 내용을 잘 기억하고 다음 대화에 내용을 반영하는 것이 중요합니다.

물론 새로운 주제의 질문을 할 때는 'New Chat' 기능을 이용하여 주제를 항목별로 나눠놓고, 항목을 선택하면서 질문과 답변을 흐름을 이어가는 것이 좋습니다.

두번째 파트에서는 대략 아래와 같이 조금 더 구체적으로 일상 업무에 활용하는 방법을 관련 도구와 함께 따라하기 식으로 보여주고 있어, 초보자라도 쉽게 익힐 수 있으리라 생각합니다.

- 이미지 생성 AI를 통해 원하는 스타일의 그림 혹은 이미지 그리기.

- 원하는 음악장르로 부터 유튜브 배경 음악까지 직접 AI를 활용해서 만들기.

- 챗GPT로 상대방이 원하는 핵심 정보를 채우고, 양식 작성하기.

- AI 휴먼(아바타)으로 내가 출연하지 않고도 유튜브 영상을 대본대로 만들기.

- 자료 정리부터 이미지, 동영상까지 슬라이드 프레젠테이션 만들기.

- 많은 정보와 자료를 원하는 형태로 압출 요약해서 업무 시간 줄이기.

- 명함, 웹앱, 패키지, 디자인까지 브랜드 디자인 만들기.

- 영상을 문장으로, 문장을 이용하여 AI가 다른 스타일의 영상으로 만들기.

- 챗GPT로 업무와 일상의 일들을 분담하여 처리하기.

책에 나오는 예제를 손쉽게 따라하다 보면 인공지능 기술이 이제 우리 일상과 업무에 매우 가까워졌음을 느낄 수 있을 겁니다. 또한 다양한 인공지능 기술이 출시되어 누구나 프롬프트를 통해 텍스트 입력만으로 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 등 다양한 창작물을 만들어 낼 수 있게 되었습니다.

물론 인공지능을 통한 창작물 생성에 있어 사회적, 윤리적 문제가 산재해 있는 것도 사실입니다. 이러한 우려와 불안에 대해서는 법, 제도 및 사회적 차원의 논의가 필요하겠지만, 목전에 닥친 인공지능 시대의 대중화를 피해갈 수 없다면 일상과 업무 영역에서 이를 잘 이용하고, 활용할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

본서는 이러한 비전에 충실히 부합되는 내용이라 생각되기에, 다양한 예제와 따라하기 식의 쉬운 방법을 통해 챗GPT와 AI를 활용하는 방법을 고민하시는 분들의 일독을 권합니다.