AI 이후의 인간

AI 이후의 인간 - 다가온 변화, 예견된 미래
반병현 지음 / 생능북스 / 2025년 10월

*출판사로 부터 도서를 제공받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

AI가 우리 삶의 경계를 무너뜨리고 일상 속으로 깊숙이 스며든 지금, 우리는 기계가 흉내낼 수 없는 인간의 고유한 힘이 무엇인지 끊임없이 묻고 답해야 한다고 생각합니다.

데이터 분석이나 패턴 인식은 AI의 전유물처럼 보이지만, 어제의 경험을 새로운 문맥에 녹여내는 창의적 통찰, 타인의 감정을 읽어내고 공감으로 이어지는 깊은 소통, 그리고 결과 뒤에 도사린 윤리적 함의를 분별해 책임지는 비판적 사유야말로 인간만이 지닐 수 있는 능력일겁니다.

이러한 역량이야말로 AI가 아무리 발달해도 결코 대체할 수 없는 인간 고유의 자산임을 깨달을 때, 오늘 소개해 드리는 반병현 저자의 <AI 이후의 인간>이 우리에게 던지는 질문과 제안들이 비로소 생생하게 다가온다고 믿습니다.

저자는 책에서 AI의 기술적 진화를 단순한 연대기로 풀어내지 않습니다. 대신 음성비서나 자동 번역, 콘텐츠 생성 도구를 예로 들며, "AI는 이미 우리 주변에서 문제를 해결하고, 업무를 효율화하며, 소통 방식을 바꿔 놓았다"고 강조합니다.

이처럼 일상 속 사례들을 짚어가며 읽는 이로 하여금 스스로 '체감'하도록 이끌고, 그 후 이러한 변화가 개인의 업무 방식부터 조직 구조, 나아가 사회 전반의 가치 판단 기준까지 어떻게 새롭게 재편하는지를 폭넓은 시선으로 보여주고 있습니다.

예컨데 AI 덕분에 이전에는 불가능했던 대규모 데이터 분석이 실시간으로 가능해지면서 한 사람이 동시다발적으로 다수의 프로젝트를 관리하는 풍경이 일상이 되었다는 점, 그리고 맞춤형 AI 비서가 개인의 일정과 선호를 기반으로 인간관계의 틀 조차 재설계하고 있다는 점은 기술이 단순 도구를 넘어 존재 방식을 바꾸고 있음을 시사합니다.

책의 중반부에서는 이러한 기술 변화가 무리없이 보편화될 때 발생할 철학적, 윤리적 쟁점으로 자연스럽게 독자를 이끕니다.

'AI는 흉내내는 것이고, 인간은 진정으로 사유하는 존재인가?', '알고리즘이 내린 결론에 우리는 어떤 책임을 져야 하는가?'라는 질문은 이미 기술 비평의 한계를 넘어 사회적 합의와 법적, 정치적 거버넌스의 문제로 확장되고 있음을 느끼게 됩니다.

저자는 AI가 제시한 결과가 옳은지 그른지를 논리적으로 따져 묻는 독자의 비판적 자세를 강조하며, 이 능력이야 말로 미래 사회를 이끄는 핵심 역량임을 일관되게 주장하고 있습니다. 특히, '정보의 홍수 속에서 비판적 사고와 질문하는 능력을 키워야 한다'는 주장은 책의 곳곳에서 발견할 수 있습니다.

당연하게도, 수동적으로 AI가 건네는 정보를 받아들이기만 한다면 언제든지 편향과 오류 속에 빠질 위험이 있기에 읽고, 물어보고, 토론하며 지식을 재구성하는 과정을 통해 '책임있는 기술 주체'로 성장해야 한다는 주장은 본서가 단순한 AI 입문서나 기술 가이드가 아님을 분명히 하고 있습니다.

책을 덮으며 생각해 보게 됩니다....

"내가 가진 경험은 어디까지 펼칠 수 있을까?", "진짜 중요한 판단은 누가, 어떻게 내려야 할까?"

이러한 질문들은 우리가 AI 시대를 살아가는 동안 지속해서 반복적으로 되풀이 해야할 성찰이며, 책이 독자들에게 전하고자 하는 핵심 메시지라 생각합니다. 이러한 성찰이 책을 읽는데 그치지 않고, 일상과 조직 안에서 실천되고, 공유될 때 기술 발전의 진정한 혜택이 꽃필 수 있다고 믿습니다.

나아가 우리가 할 일은 단순히 기술을 활용하는데 그치지 않고, 독서를 통해 깊이있는 사유의 토대를 쌓고, 동료나 전문가와 의견을 교환하며 비판적 리뷰를 이어가야 한다는 주장에 공감하게 됩니다.

AI가 제공하는 효율성과 편리함을 최대한 활용하되, 그 결과를 사회적 가치와 윤리적 기준에 비추어 책임있게 다루는 이들이 바로 'AI 이후의 인간' 이라 생각합니다. 책은 이러한 행동 지침을 구체적인 사례와 함게 제시하며, 결국 '인간만이 할 수 있는 일'을 명확히 하고 있습니다.

AI와 첨단 기술로 인한 대변혁의 물결 속에서 '어떻게 인간으로 남을 것인가'라는 근본적 질문을 던지는 사유의 매뉴얼이라 평가하고 싶습니다.

AI가 제공하는 편의를 넘어, 인간의 독창성과 윤리 의식을 생각하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

요즘 소비 트렌드 2026

요즘 소비 트렌드 2026 - X세대 급부상, 극실용주의, 넥스트 인플루언서, 로코노미, AI 공존 비즈니스 등 마케터의 시각으로 본‘핫’한 소비 트렌드 읽기
노준영 지음 / 슬로디미디어 / 2025년 10월

* 출판사로 부터 도서를 제공받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

오늘날 시장은 달리는 기차와 같아, 한 번 멈추게 되면 뒤처질 수 밖에 없습니다. 소비자들은 점점 더 진화된 선택 기준을 가지게 되었고, 브랜드는 '속도'와 '정교함'을 동시에 요구 받고 있지요. 특히 AI와 디지털 툴이 소비 행태 전반을 재편하며, 기존의 경험치를 무력화 시키는 순간이 잦아지고 있습니다.

오늘 소개해 드리는 <요즘 소비 트렌드 2026>은 급변하는 마케팅 환경 속에서 '무엇이 소비자의 마음을 움직이는가'를 짚어주며, 그 다음 발걸음을 위해 반드시 챙겨야할 핵심 인사이트를 현실적 관점에서 풀어내고 있습니다.

우선 세대를 뛰어넘는 소비 지형의 변화가 흥미로웠습니다. 흔히 MZ 세대가 소비 주도권을 쥐었다 믿었지만, X세대의 재등장이 주목을 끌고 있습니다. 이들은 과거의 경험과 네트워크를 기반으로 하는 관계 중심의 소비 방식을 발전시켜 '자유로운 연대감'이라는 새로운 트렌드를 만들고 있지요.

각자의 온라인 채널을 통해 콘텐츠를 생산하고, 소소한 커뮤니티에서 신뢰를 구축하며, 그 힘으로 지역 소상공인과의 협업 모델까지 다채롭게 확장합니다. 즉, 진정성있는 연결이야말로 빠른 확산을 이끄는 힘이라는 사실을 실감하게 되었습니다.

실용성을 넘어선 극실용주의의 바람도 인상적이었습니다. 단순히 가성비나 가심비를 따지는 단계를 넘어, '목적 대비 효용'을 최우선으로 삼는 기준이 자리 잡고 있습니다. 덕분에 광고보다 실제 경험자 리뷰가 구매 의사결정의 결정적 순간을 좌우합니다.

당연히 리뷰 중심의 마이크로 타케팅 전략은 공간이 좁은 온라인 상에서 오히려 강력해질 것이며, 책에서는 현실 밀착형 사례와 함께 정교하게 제공되고 있어 눈길을 끕니다.

로컬 경제의 재발견 역시 주목할 흐름인듯 합니다. 전 세계 어디서나 공통된 브랜드 보다, '우리 동네 감성'을 담아 낸 상품이 더욱 깊숙이 소비자들에게 파고 듭니다.

지역 농가, 소상공인과 헙업해 개발한 상품이 전통적 공급망을 재해석하는 방식은 지역 고유의 문화와 이야기가 어떻게 부가가치로 환원되는지를 잘 보여준다 생각합니다. 이 같은 '로코노미'는 글로벌과 로컬의 경계를 허물며, 각자의 특색을 살린 '상생형 비즈니스 모델'을 탄생시키고 있어 지방 경제 살리기를 위한 가능성 있는 전략이라는 생각입니다.

한편, AI와 소비의 접점에서 펼쳐지는 1인 창업의 혁신도 흥미로웠습니다. 생성형 AI 도구를 활용해 거의 제로에 가까운 초기 비용으로 개인 브랜딩을 구축하고, 프롬프트 설계를 통해 콘텐츠와 상품을 자동화하는 시대가 다가온 것이죠.

책에서는 'AI와의 협업 방법론'을 제시하며, 누구나 기획자이자 생산자가되는 새로운 창업 트렌드를 잘 설명하고 있어 창업을 준비하시는 분들께 도움이 되리라 봅니다.

예컨데, 챗GPT로 기획안을 작성하고, 미드저니로 이미지를 생성하며, 런웨이로 편집 및 노션 AI나 재피어 등으로 자동화함으로써 이제는 회사란 사람 1명과 AI 도구의 협업체라는 인사이트가 크게 와 닿습니다.

이처럼 본서는 단순히 트렌드를 나열하지 않습니다. 각 흐름이 어떻게 맞물려 새로운 전략 축을 형성하는지, 그리고 그 전략을 당장 조직이나 개인의 실무에 접목하려면 무엇을 준비해야 하는지를 안내합니다.

요약하자면, AI 협업 모델과 극실용주의 기반의 개인화 전략, 로컬 생태계와의 상생 방식, 그리고 인간 중심 경험의 재발견이 서로 얽히며 내일의 소비 판을 새롭게 그려내고 있다 생각합니다.

책을 덮으며 생각해 봅니다.

결국 변화의 파도는 한 방향으로만 오지 않습니다. 다양한 세대, 가치 기준, 기술이 교차하며 복합적인 물결을 만들어 냅니다. 오늘의 지식을 내일의 실천으로 바꾸기 위해서는, 본서의 4가지 인사이트 즉, 세대 중심의 관계 소비, 극실용주의, 로코노미, AI 공존 비즈니스를 이해할 필요가 있어 보입니다.

준비하는 사람이 미래를 만듭니다. 요즘 소비트렌드와 미래 마케팅이라는 2마리 토끼를 쫒는 분들의 일독을 권합니다.

IT 트렌드 2026

IT 트렌드 2026 - AI로 만드는 부의 지도와 미래 전략
김지현 지음 / CRETA(크레타) / 2025년 10월

* 출판사로 부터 도서를 제공받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

2025년, 전 세계가 AI의 거대한 물결 속에서 헤매고 있는 지금, 미래를 내다보는 일은 그 어느 때 보다 중요해졌습니다. 특히 우리나라가 AI 강국으로 부상하기 위한 골든타임이라고 불리는 2026년을 앞둔 시점에서 기술 변화의 방향을 정확히 읽어내는 것은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

이러한 시기에 30여년 간 IT 최전선에서 활동해 온 김지현 저자의 <IT 트렌드 2026>는 참으로 시의적절한 선택이 아닐까 생각합니다.

책을 펼치며 가장 먼저 느낀 점은 저자가 제시하는 '인공지능으로 읽는 2026 IT 키워드 10' 에 대한 명확한 인사이트였습니다. 단순히 기술 용어를 나열하는 수준을 넘어, 각각의 키워드가 어떻게 연결되어 하나의 거대한 변화의 물결을 이뤄재는지를 체계적으로 보여주고 있답니다.

아래 간략하게 10개 키워드를 담은 내용 요약을 나열해 봅니다.

1. ‘AI 에이전트​’ 생각하는 AI와 행동하는 AI로의 도약

2. ‘혁신가 AI’​ 인간도 못 풀던 문제를 해결한다

3. ‘응용 서비스의 진화’ AI 원천기술을 뛰어넘어 비즈니스의 기회로

4. ‘모방학습과 연합학습’ AI를 완성시킨다

5. ‘AI 최적화 전략’ 검색 엔진 최적화를 압도하는 새로운 전략

6. ‘AX 본격화’ 기업의 사업과 일하는 문화를 바꾼다

7. ‘AI 전용 디바이스​’ PC와 스마트폰을 잇는다

8. ‘메타버스와 AI’ 지능형 공간으로 또 한 번 혁신

9. ‘​휴먼 디지털 트윈’ 디지털 인간으로 진화한다

10. ‘AI 리서치 혁명’ 누구나 박사처럼 논문을 쓰는 시대가 온다

이 중, 저자의 경험을 바탕으로 제시하는 AI 에이전트의 개념은 특히 인상적이었습니다. "대답하고 글을 생성하던 AI가 이제 목표를 이해하고 계획을 세운 뒤, 시스템과 데이터를 연결해 스스로 일을 끝내는 디지털 대리인으로 거듭났다"는 설명에서, 기존 AI와 차별화되는 새로운 패러다임의 도래를 실감할 수 있었습니다.

관련하여 책을 읽어나가며 가장 흥미로웠던 부분은 "에이전트 이코노미"라는 개념이었습니다. "에이전트 생태계가 막 열리는 상황에서 에이전트 이코노미는 이제 시작점에 도달했다"는 분석과 관점이 책 전반에 일관되게 반영되고 있지 않나 합니다.

플랫폼 경제에서 에이전트 경제로의 전환이 단순한 기술적 진보가 아니라, 경제 활동의 주체 자체가 바뀌는 근본적 변화라는 점을 다시 한번 느끼게 되었습니다.

저자가 제시하는 AI 디바이스와 메타버스 플랫폼의 진화과정에 대한 분석 또한 매우 현실적이면서도 미래 지향적이었습니다. "1세대 AI 디바이스의 화려한 실패"를 냉정하게 분석하면서도, 차세대 디바이스의 가능성을 놓치지 않는 균형감각이 돋보였습니다.

특히 메타의 오리온 프로젝트에 대한 분석에서는 저자가 지속적으로 연구해온 메타버스 분야의 전문성이 잘 드러났습니다. AI와 메타버스의 융합이 단순한 기술적 결합이 아닌 새로운 경제 생태계를 창출할 것이라는 전망은 매우 설득력있게 다가왔습니다.

AI 주권과 확산에 관한 저자의 깊은 인사이트야 말로 가장 감명 깊은 부분으로 기억합니다. 저자가 SK경영경제연구소에서 정책 연구 경험을 바탕으로 제시하는 "소버린 AI"에 대한 관점은 단순한 기술서의 범위를 넘어, 왜 2026년이 AI 주권 전쟁의 골든 타임인지를 명확히 하고 있습니다.

HBM 기술의 한계, 에너지 인프라 부족, 중국 자본의 위협 등 우리가 직면한 구체적인 도전을 솔직하게 드러내면서도, 이를 극복할 수 있는 방안을 제시하고, 특히 정부 포럼에서 직접 제안했던 "국가 기관망 수준의 투자"에 대한 주장이 책 곳곳에서 구체적으로 전개되는 등 전문가다운 면모를 느끼기에 충분했습니다.

'AX(AI Transformation)의 관점과 전략' 부분도 매우 실용적이라 느꼈습니다. 특히 'AX가 단순한 기술 도입이 아니라 AI를 통해 고객은 물론 직원의 경험을 극대화하고, 비즈니스 프로세스를 자율적으로 운영하는 것'이라는 저자의 개념 정의에서 'DX(디지털 전환)'를 넘어선 새로운 차원의 변화 관리 철학을 엿볼 수 있었습니다.

30여년간 IT 현자에서 다양한 기술 혁명을 경험해온 저자의 통찰력이 책 전반에 걸쳐 묻어 납니다. 특히 기술 변화를 인지하고 이해하는 일은 새로운 시장 혁신과 산업 전망을 통찰하는 출발점이라는 저자의 철학이 모든 장에서 일관되게 관철되고 있다는 점이 특별했습니다.

'IT 트렌드 2026'은 단순한 미래 예측서가 아닌, 다가올 변화에 대비하기 위한 실용적 가이드 북이라 평가하고 싶습니다. 책 말미의 'AI 트렌드 2026, 묻고 답하다'는 독자들이 가질 수 있는 실무적 궁금점들을 친절하게 해소해주는 부분으로 저자의 세심함을 보여주는 마무리였습니다.

AI 시대를 준비하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

AI MBA

AI MBA
강시철.곽영길 지음 / 열린책들 / 2025년 9월

* 출판사로 부터 도서를 제공 받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

오늘날 마케팅 캠페인은 AI 알고리즘이 소비자 데이터를 분석해 최적의 순간에 최적의 메시지를 전달하고, 재무팀은 인공지능 예측 모델을 통해 리스크 관리를 자동화하며, 조직 관리자는 AI 기반 엔터프라이즈 플랫폼을 통해 구성원 간 협업 효율을 극대화하고 있습니다.

말 그대로 기업 경영 전반으로의 AI 대전환 (AX)이 현실이 되고 있습니다. AI는 더 이상 선택이 아닌 경영 전 영역의 기본 도구가 되었다는 이야기입니다. 이런 변화의 물결 속에서 전통적 MBA가 다루던 경영 원칙만으로는 기업의 지속 가능과 성장을 담보할 수 없는 시대가 된 것이죠.

오늘 소개해 드리는 <AI MBA : 차세대 리더를 위한 AI 경영학>은 바로 이 지점에서 출발합니다. 데이터 해석에서 부터 조직 혁신, 마케팅, CRM, 재무에 이르기까지, AI를 어떻게 전략적 배치하고 운영할지 구체적인 프레임 워크를 제시합니다.

첫 장을 넘기면, 경영의 출발점이 데이터를 둘러싼 통찰이라는 사실이 선명히 다가옵니다. 과거 직관 중심의 의사 결정에서 벗어나, AI와 함께 '보이지 않던 기회'를 발굴하는 여정을 이야기 합니다.

전략, 마케팅, 재무, 인사 등 전통적 경영 프로세스는 더 이상 과거의 방법론으로는 한계에 부딪히고 있습니다. 이를 해결하기 위해 우선 조직이 달성하려는 KPI를 재정의하고, 그에 맞춰 데이터 수집, 처리, 분석의 단계별 로드맵을 설정하는 것이 중요합니다.

예컨데, 유통 기업은 판매, 재고 데이터를 AI 모델에 학습시켜 재고 회전율을 극적으로 단축할 수 있고, 의료 스타트업은 RNN 기반 심박수 예측으로 90% 이상의 심정지 발생률 예측을 통한 조기 경보 시스템 구축이 가능합니다.

이러한 사례는 "어떤 데이터를 어떻게 활용할 것인가"라는 질문에 대한 구체적인 답이 될 수 있다 생각합니다.

AI 기술에 대한 이해를 넘어 AI가 의사 결정의 핵심 엔진이 되도록 통합하는 과정이 이어집니다. 실무자 및 경영자는 딥러닝, 강화학습 등 알고리즘 개념을 실무 과제에 적용하는 방법을 이해할 필요가 있습니다.

실제로 AI 추천 모델이 마케팅 예산 배분을 자동화해 ROI를 30% 이상 향상시킨 프로젝트는 복잡해 보이는 기술이 어떻게 경영 성과로 전환되는지 명확히 보여주는 사례라 생각합니다.

AI 거버넌스와 윤리 문제를 다루는 부분에서는, 기술 도입 과정에서 발생하는 심리적 저항과 불신을 해소하기 위한 솔루션을 제시합니다.

AI 전환 워크숍 설계, 하이브리드 거버넌스 조직 구성, 알고리즘 투명성 대시보드 구축 등의 구체적 매뉴얼을 통해 조직이 AI를 신뢰 가능한 파트너로 받아들일 수 있는 기반을 마련하고 있지요.

이는 저자들이 강조한 '공진화 조직' 비전과 맞닿아, 기술과 사람이 함께 성장하는 문화를 촉진한다 생각합니다.

마케팅, CRM 혁신의 경에, 데이터 확보부터 캠페인 설계, 성과 측정, 피드백 루프 구축까지 엔드투엔드 프로세스를 자세히 설명하고 있습니다.

AI 추천 엔진으로 도출한 고객 세그먼트를 대상으로 개인화 프로모션을 실행해 실제로 반응률을 35% 높인 유통사나 감성 분석 챗봇으로 고객 불만을 60% 빠르게 해결한 금융사의 사례가 떠오르는 순간이었습니다.

특히 저자가 헬스케어 스타트업에서 직접 검증한 순환 학습 모델을 통해 'AI와 함께 학습하며 리스크를 관리하는 방식'은 기업 경영자들에게 큰 인사이트가 되리라 생각합니다.

이러한 AI 모델은 재무 분야에서 환율, 원자재 변동 예측 모델을 활용한 시나리오별 자금 흐름 시뮬레이션이나 주간 보고서 자동 생성 방식을 통해 상당수의 분석 인력을 절감한 사례가 해당된다 하겠습니다.

책을 읽는 내내 "우리 조직의 첫 AI 프로젝트는 어디에서 시작해야 할까"를 고민하는 프로젝트 실무진과 CEO의 질문이 자연스럽게 떠올랐습니다. 물론 마지막 장을 읽고 나면 어느 정도 전체 실행 계획이 그려지지 않을까 기대합니다.

AI 신경영을 준비하거나 계획하는 모든 분들의 일독을 기대합니다.

[100자평] 한국의 미래

한국의 미래 - 거대한 변곡점, 마지막 부의 기회를 잡아라
박석중 지음 / 페이지2(page2) / 2025년 9월

현재의 경제 환경을 정확하게 바라보고, 변화하는 시대에 능동적으로 대응할 수 있는 혜안 !